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A Innowise desenvolveu uma solução de análise de telecomunicações na Web que monitoriza e visualiza o desempenho da rede, facilitando a manutenção e a resolução de problemas.
O nosso cliente é um fornecedor italiano de telecomunicações bem estabelecido. É uma empresa europeia líder em tecnologia, dedicada a transformar as telecomunicações e a impulsionar a inovação conectada.
As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.
O nosso cliente enfrentou desafios significativos na gestão e otimização da infraestrutura de rede. O principal problema era a incapacidade de monitorizar a qualidade e a utilização do sinal de rede em tempo real. Esta falta de visibilidade do desempenho da rede levou a frequentes interrupções do serviço e a rotinas de manutenção prolongadas. O cliente encarregou-nos de criar uma solução abrangente que resolvesse estes problemas, simplificasse as suas operações relacionadas com a rede e aumentasse a satisfação do cliente.
Com base na nossa experiência em análise de dados na indústria das telecomunicações, desenvolvemos uma aplicação Web que oferece uma funcionalidade abrangente de monitorização do desempenho da rede. Para além da análise, a solução visualiza o desempenho da rede em métricas legíveis. As métricas ajudam os especialistas de rede a identificar rapidamente os problemas e a afetar recursos para a resolução de problemas.
Os nossos engenheiros desenvolveram a plataforma com contentores Docker utilizando AKS, Rancher e OpenShift. Isto permitiu à equipa criar, testar e implementar as partes de uma solução como módulos separados, que foram desenvolvidos simultaneamente para uma entrega optimizada. A solução monitoriza o desempenho do sinal da rede, a capacidade e os padrões de tráfego para identificar problemas como quedas na intensidade do sinal e falhas de hardware. Os dados actualizados permitem que os especialistas de rede do cliente identifiquem e resolvam os problemas rapidamente. Com a resolução atempada de problemas, o cliente reduz os tempos de interrupção da rede, melhora as taxas de satisfação do cliente e melhora os esforços de manutenção.
A equipa de desenvolvimento também aproveitou a sua experiência em análise de dados no sector das telecomunicações para permitir uma análise inteligente do desempenho da rede. Com a ajuda de algoritmos avançados de IA, o software pode analisar os dados sobre o desempenho da rede para otimizar operações como a manutenção e a resolução de problemas. Utilizando dados históricos e em tempo real, a ferramenta pode antecipar problemas, oferecer possíveis causas de raiz e sugerir formas de resolver esses problemas. Além disso, a monitorização contínua do desempenho informa a IA para agendar rotinas de manutenção regulares.
Para melhorar a versatilidade e maximizar o alcance e a adaptabilidade da solução de análise de rede, os especialistas em tecnologia tornaram-na implementável tanto no local como nas plataformas de nuvem mais populares: AWS, Microsoft Azuree GCP. A implementação no local concede à organização o controlo total sobre os dados e permite uma personalização da infraestrutura sem atritos, enquanto a nuvem simplifica a manutenção, as actualizações e a atribuição de recursos.
Os especialistas da Innowise implementaram várias funcionalidades para melhorar a segurança da aplicação web. Utilizaram o Keycloak para implementar o Single SIgn-On - um processo de autenticação sem descontinuidades para especialistas de rede, que lhes permitiu iniciar sessão em todo o ecossistema de software, iniciando sessão numa única solução. Desta forma, a segurança é melhorada através da diminuição da exposição das credenciais. Uma vez que a aplicação suporta a implementação na nuvem, os engenheiros utilizaram soluções para armazenar com segurança chaves e palavras-passe nas respectivas plataformas de nuvem - por exemplo, Key Vault para Microsoft Azure. Quanto a outros dados sensíveis, os especialistas utilizaram o Secrets OPerationS (SOPS) para encriptar informações do utilizador e métricas de rede.
Cloud
Azure, AWS, GCP
Orquestração de contentores
AKS (Azure Kubernetes Service), GKE (Google Kubernetes Engine), Rancher, OpenShift, operadores de Kubernetes
Infraestrutura como código (IaC) e implantação
Terraform, Helm, GitLab
Processamento e armazenamento de dados
Airflow, Spark, PostgreSQL, registo de artefactos, Cloud Composer, Pub/Sub, BigQuery, funções Cloud, Memorystore
Segurança e gestão de chaves
Azure Keyvault, cofre da HashiCorp, Keycloak
Malha de serviços e redes
Istio
Integração contínua/implantação contínua (CI/CD)
Jenkins, GitlabCI
A Innowise seguiu uma metodologia de desenvolvimento Agile, dividindo o projeto em várias fases. Durante a fase de descoberta, a equipa analisou minuciosamente a infraestrutura de rede do cliente e identificou os pontos problemáticos. Em seguida, criaram um roteiro do projeto e um protótipo clicável para visualizar as funcionalidades propostas.
Depois disso, era hora de construir a solução. Os engenheiros implementaram soluções de análise de rede, orquestração de contentores, pipelines CI/CD, ferramentas de segurança, IaC, monitorização e registo. Asseguraram uma estreita colaboração com as equipas de desenvolvimento do cliente ao longo de todo o processo. No que respeita aos testes e à automatização, os programadores automatizaram os testes Cucumber utilizando o Jira Xray e o Jenkins para validar a funcionalidade e o desempenho dos novos sistemas. Além disso, a equipa forneceu apoio técnico L4 para resolver prontamente quaisquer problemas.
A Innowise implementou uma solução que trouxe a transparência necessária ao desempenho da rede para o cliente. A aplicação Web melhora a monitorização do desempenho da rede, oferecendo um controlo total sobre toda a infraestrutura.
As capacidades avançadas de monitorização da aplicação permitem que o cliente acompanhe o estado da sua rede em tempo real. Desta forma, pode identificar potenciais problemas antes que estes se agravem e resolvê-los de forma proactiva. Ao antecipar os problemas, o cliente reduz significativamente o risco de interrupções na rede, atenuando os custos e os potenciais impactos negativos na satisfação do cliente.
Além disso, a plataforma pode prever possíveis falhas de rede ou degradações de desempenho com a ajuda da análise de dados. Permite ao cliente programar a manutenção e as actualizações de forma mais estratégica, minimizando o tempo de inatividade e garantindo que a rede funciona de forma óptima.
A abordagem estratégica orientada por dados para a gestão da rede tem um efeito cascata positivo, melhorando a eficiência operacional, reduzindo os custos de manutenção e aumentando os níveis de satisfação do cliente.
45%
redução das interrupções do serviço de rede
50%
redução do tempo de inatividade devido à resolução proactiva de problemas
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Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.
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