Como os grandes volumes de dados estão a afetar a indústria do petróleo e do gás

O mercado global de grandes volumes de dados para o sector do petróleo e do gás está em plena expansão - avaliado em $20 mil milhões de volta em 2022 e prevê-se que continue a crescer 19% por ano até 2032. As soluções de Big Data estão a mudar o jogo, oferecendo informações vitais sobre a exploração, perfuração e produção. Com estas análises, as empresas de petróleo e gás podem reduzir os riscos ambientais, melhorar a manutenção e aumentar as taxas de recuperação de petróleo.

Grandes empresas como a ExxonMobil e a Shell já estão a investir em grandes volumes de dados e IA para criar uma gestão centralizada de dados e apoiar a integração de dados em várias aplicações.

Nesta publicação do blogue, analisamos o impacto dos grandes volumes de dados na indústria do petróleo e do gás, destacando os seus benefícios e aplicações reais.

Importância dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

A adoção de grandes volumes de dados está a tornar-se rapidamente uma pedra angular para alcançar o sucesso na indústria do petróleo e do gás. Ao tirar partido da análise avançada para processar e interpretar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, as empresas podem reduzir significativamente as despesas, adotar medidas de segurança rigorosas e otimizar a sua eficiência operacional.

  • Otimização da exploração e da perfuração
  • Monitorização e otimização da produção
  • Gestão de activos e manutenção preditiva
  • Otimização da cadeia de abastecimento e da logística
  • Conformidade ambiental e de segurança
  • Gestão de reservatórios e recuperação melhorada

Otimização da exploração e da perfuração

Ao combinar algoritmos de ML em tempo real com dados sísmicos e geológicos, o big data ajuda a identificar pontos de perfuração de elevado potencial e a afinar a colocação de poços. Com modelação avançada e análise sísmica contínua, as empresas podem prever desafios geológicos e ajustar instantaneamente as trajectórias dos poços, aumentando a precisão e reduzindo os custos de exploração.

Merchandising visual

Monitorização e otimização da produção

Com dados em tempo real provenientes de sensores, obterá informações em tempo real sobre a produção, o equipamento e a utilização de recursos. A análise contínua permite uma ação rápida quando surgem problemas, tais como paragens remotas durante condições anormais. Desta forma, pode melhorar a manutenção, reduzir o tempo de inatividade e manter a produção a funcionar sem problemas.

Previsão da procura

Gestão de activos e manutenção preditiva

Ao analisar os dados históricos de desempenho e os indicadores de saúde em tempo real, os sistemas de megadados detectam padrões que sinalizam potenciais problemas do equipamento antes de estes ocorrerem. A manutenção preditiva permite-lhe programar intervenções para evitar avarias, reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil do equipamento.

Conceção e desenvolvimento de produtos

Otimização da cadeia de abastecimento e da logística

A integração de grandes volumes de dados na cadeia de abastecimento e na logística permite uma previsão mais precisa das necessidades de material e equipamento, uma melhor gestão do inventário e um planeamento mais inteligente das rotas de transporte. Desta forma, as empresas podem reduzir significativamente as despesas de logística e promover uma maior colaboração em toda a cadeia de abastecimento.

Marketing personalizado

Conformidade ambiental e de segurança

A análise de grandes volumes de dados permite que as organizações melhorem a conformidade ambiental, fornecendo informações granulares sobre o seu impacto e perfil de risco. Ao monitorizar meticulosamente as emissões, os níveis de poluição e as condições ambientais, podem resolver rapidamente potenciais problemas, mitigar riscos e garantir o cumprimento rigoroso dos regulamentos.

Detecção de fraudes

Gestão de reservatórios e recuperação melhorada

Com o big data, os engenheiros podem analisar vastos conjuntos de dados de registos de poços, levantamentos sísmicos e dados de sensores para criar um perfil abrangente das caraterísticas únicas de cada reservatório. As simulações de IA ajudam então a otimizar os planos de recuperação, a escolher os melhores modelos de reservatórios e a criar estratégias eficientes de perfuração e conclusão para obter o máximo rendimento.

Gestão do inventário
Otimização da exploração e da perfuração

A adoção de grandes volumes de dados está a tornar-se rapidamente uma pedra angular para alcançar o sucesso na indústria do petróleo e do gás. Ao tirar partido da análise avançada para processar e interpretar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, as empresas podem reduzir significativamente as despesas, adotar medidas de segurança rigorosas e otimizar a sua eficiência operacional.

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Monitorização e otimização da produção

Com dados em tempo real provenientes de sensores, obterá informações em tempo real sobre a produção, o equipamento e a utilização de recursos. A análise contínua permite uma ação rápida quando surgem problemas, tais como paragens remotas durante condições anormais. Desta forma, pode melhorar a manutenção, reduzir o tempo de inatividade e manter a produção a funcionar sem problemas.

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Gestão de activos e manutenção preditiva

Ao analisar os dados históricos de desempenho e os indicadores de saúde em tempo real, os sistemas de megadados detectam padrões que sinalizam potenciais problemas do equipamento antes de estes ocorrerem. A manutenção preditiva permite-lhe programar intervenções para evitar avarias, reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil do equipamento.

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Otimização da cadeia de abastecimento e da logística

A integração de grandes volumes de dados na cadeia de abastecimento e na logística permite uma previsão mais precisa das necessidades de material e equipamento, uma melhor gestão do inventário e um planeamento mais inteligente das rotas de transporte. Desta forma, as empresas podem reduzir significativamente as despesas de logística e promover uma maior colaboração em toda a cadeia de abastecimento.

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Conformidade ambiental e de segurança

A análise de grandes volumes de dados permite que as organizações melhorem a conformidade ambiental, fornecendo informações granulares sobre o seu impacto e perfil de risco. Ao monitorizar meticulosamente as emissões, os níveis de poluição e as condições ambientais, podem resolver rapidamente potenciais problemas, mitigar riscos e garantir o cumprimento rigoroso dos regulamentos.

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Gestão de reservatórios e recuperação melhorada

Com o big data, os engenheiros podem analisar vastos conjuntos de dados de registos de poços, levantamentos sísmicos e dados de sensores para criar um perfil abrangente das caraterísticas únicas de cada reservatório. As simulações de IA ajudam então a otimizar os planos de recuperação, a escolher os melhores modelos de reservatórios e a criar estratégias eficientes de perfuração e conclusão para obter o máximo rendimento.

Gestão do inventário

Enfrentando desafios na exploração e na eficiência da perfuração?

Na Innowise, podemos ajudá-lo a encontrar e extrair mais com menos.

Soluções de grandes volumes de dados para o sector do petróleo e do gás

Equipadas com a análise de grandes volumes de dados, as empresas podem identificar tendências tecnológicas e otimizar cada passo das suas operações - desde a exploração à produção. Esta abordagem aumenta a eficiência, reduz os custos e melhora significativamente a segurança, reduzindo a probabilidade de acidentes e aperfeiçoando os fluxos de trabalho.

Grandes volumes de dados para a gestão da exploração

As equipas de exploração utilizam dados sísmicos, geofísicos e geoquímicos para criar modelos 3D das formações do subsolo. Aplicando algoritmos de ML e análise de grandes volumes de dados, extraem informações destes modelos para melhorar a precisão da previsão de depósitos minerais e de hidrocarbonetos, reduzindo os riscos de poços secos e optimizando os locais de perfuração.

Grandes volumes de dados para a engenharia de reservatórios

Ao analisar grandes volumes de dados em tempo real sobre as condições dos reservatórios - como a pressão, a temperatura e a composição dos fluidos - os engenheiros obtêm informações valiosas sobre as formações do subsolo. Com o ML e a extração de dados, processam estes dados em tempo real para criar modelos preditivos que aperfeiçoam as estratégias de recuperação e maximizam a eficiência da extração.

Grandes volumes de dados para a gestão de perfurações

Ao monitorizar e analisar a velocidade, a pressão e a temperatura, os operadores podem otimizar instantaneamente o processo de perfuração. A combinação destes dados com sistemas avançados de controlo de poços e sensores permite ajustes precisos da trajetória, deteção precoce de problemas como rebentamentos e problemas no fundo do poço, e reduções significativas de custos.

Grandes volumes de dados para a gestão da produção

Com a análise em tempo real dos dados dos sensores e da automação, é possível detetar eficazmente anomalias, prever falhas prováveis e ajustar os parâmetros operacionais com precisão. Isto não só aumenta a eficiência do sistema como também reduz os custos de manutenção, resultando numa operação de produção mais suave e mais económica.

Aspeto Descrição Impacto
Plataformas de integração de dados Ao unificar dados de diversas fontes - ERP, GIS e dispositivos IoT - estas plataformas estabelecem uma base sólida para a tomada de decisões informadas. Esta integração é conseguida através de processos ETL, virtualização de dados e serviços de integração baseados na nuvem. Com um panorama de dados melhorado, as empresas podem efetuar análises sofisticadas, gerar relatórios perspicazes e tomar decisões atempadas e bem informadas.
Análise preditiva e ML Aplique algoritmos estatísticos e de aprendizagem automática em dados históricos e em tempo real para prever tendências, detetar anomalias e antecipar potenciais problemas antes que estes perturbem a sua atividade. Esta estratégia orientada para os dados permite-lhe otimizar os processos, minimizar o tempo de inatividade, reduzir as despesas, melhorar a segurança e aumentar significativamente a eficiência global.
IoT e redes de sensores Implemente sensores em toda a sua infraestrutura para recolher dados em tempo real sobre o desempenho do equipamento, as condições ambientais e as métricas de produção. Pode beneficiar de monitorização em tempo real, de capacidades de manutenção preditiva e da capacidade de responder rapidamente a problemas.
Análise geoespacial Aproveitando a deteção remota, LiDAR e GIS, pode analisar dados espaciais para descobrir padrões geográficos, otimizar a atribuição de recursos e avaliar o impacto ambiental. A cartografia e a visualização permitem-lhe tomar decisões informadas para uma seleção óptima do local, uma utilização eficiente do terreno e uma pegada ambiental reduzida.
A indústria do petróleo e do gás está a passar por uma mudança transformadora, com o big data a evoluir de uma ferramenta digital para um catalisador estratégico para novos modelos de negócio. Ao fundir a nossa profunda experiência no sector com tecnologias de ponta, como ML, IA e modelação preditiva, fornecemos soluções abrangentes para maximizar o valor dos seus dados, desde a otimização da exploração até à simplificação dos processos de produção.
Philip Tikhanovich

Diretor de Grandes Dados da Innowise

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Desafios dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

Sejamos honestos: a implementação e o aproveitamento de grandes volumes de dados implicam desafios significativos. A grande quantidade de dados provenientes de sensores e equipamentos necessita de uma infraestrutura à prova de bala e de recursos informáticos substanciais para armazenamento e processamento, o que pode ser bastante dispendioso.

Além disso, a combinação de dados estruturados e não estruturados torna a integração e a análise mais complicadas. Muitas vezes, estes dados podem ser imprecisos ou incompletos, exigindo um esforço adicional para os preparar. A proteção dos dados críticos contra as crescentes ameaças cibernéticas também é fundamental, uma vez que qualquer comprometimento pode levar a graves perturbações operacionais e perdas financeiras. E, por último, mas não menos importante, o sector enfrenta uma escassez de especialistas em dados qualificados, o que dificulta a utilização de grandes volumes de dados em toda a sua extensão.

Descubra todas as vantagens dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

The oil and gas industry is in the midst of a digital transformation, yet only 30% of companies have successfully scaled their digital manufacturing processes. Big data analytics provide advanced solutions to accelerate this transition and drive substantial value. While the specific benefits may vary based on organizational goals, several key advantages are consistently realized.

Melhoria da eficiência da exploração e da produção

New wells cost about $7 million apiece, with roughly 30% of that just for drilling. That’s why locating the optimal site is so crucial. Armed with big data analytics, AI, ML, and cloud tech, like those utilizado pela ShellAs equipas de geodesia analisam vastos conjuntos de dados para identificar a localização mais promissora. Além disso, a monitorização em tempo real dos dados de produção optimiza a extração, aumenta o rendimento e a eficiência e reduz o impacto ambiental.

Manutenção preditiva e redução do tempo de inatividade

O tempo de inatividade não planeado de uma plataforma offshore de 200 000 barris por dia (bpd) pode resultar em perdas de até $8 milhões por cada 12 horas de inatividade. A manutenção preditiva reduz este risco através da análise de dados para detetar anomalias operacionais e problemas no equipamento numa fase inicial. Isto ajuda a minimizar a frequência da manutenção, a evitar paragens não planeadas e a reduzir os custos desnecessários da manutenção preventiva.

Redução de custos e eficiência operacional

A racionalização de processos-chave, como a perfuração e a gestão do fluxo de produção, pode levar a reduções significativas nos custos dos recursos e da energia. Por exemplo, a McKinsey salienta que os operadores offshore podem reduzir os custos em 20-25% por barril — encompassing both operational and capital expenditures—by leveraging connectivity to implement digital tools and analytics.

Segurança e gestão de riscos

Com a análise de grandes volumes de dados, o ML e a IoT, as empresas podem examinar os dados dos sensores e monitorizar o desempenho do sistema, identificar anomalias e reduzir a probabilidade de falhas. Estas análises permitem avaliações de risco minuciosas ao correlacionar diversos pontos de dados - como padrões climáticos, histórico do equipamento e factores humanos - para identificar potenciais perigos e desenvolver estratégias de mitigação.

Monitorização ambiental e sustentabilidade

Responsável por cerca de 10% de emissões globaisA indústria do petróleo e do gás pode reduzir significativamente a sua pegada de carbono através de soluções de megadados. A análise avançada de dados permite que as organizações optimizem os processos, minimizem o desperdício e garantam a conformidade com os regulamentos ambientais. Além disso, o Big Data fornece uma base sólida para a mudança para fontes de energia mais limpas.

Na Innowise, somos peritos em vencer todos os desafios da integração de grandes volumes de dados, desde a gestão de grandes volumes e a integração de diversas fontes de dados até à garantia de uma qualidade de dados impecável. Adoptando uma análise de dados de alto nível e soluções de infraestrutura testadas e comprovadas, a nossa equipa de especialistas altamente qualificados garante a precisão e a segurança dos dados, maximizando o seu potencial estratégico.
Philip Tikhanovich

Diretor de Grandes Dados da Innowise

A utilização de grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás: O caso real da Innowise

Para compreender verdadeiramente como o Big Data pode transformar o sector do petróleo e do gás, vamos analisar um exemplo real de como a Innowise estabeleceu uma parceria com um dos principais intervenientes do sector. O fornecedor enfrentava frequentes interrupções de energia, tempos lentos de resposta a incidentes e custos operacionais crescentes. A raiz desses problemas está em um sistema de monitoramento de rede desatualizado que não pode fornecer informações em tempo real.

Para reformular a gestão da rede, os nossos especialistas em ciência de dados migraram a solução SCADA antiga da empresa para o AWS, melhorando-a com data marts avançados e dashboards fáceis de utilizar.

O projeto incluía vários elementos-chave:

Integração de dados: A nossa equipa consolidou os dados de vários componentes da grelha numa plataforma única e unificada, utilizando o AWS S3 e o Apache Kafka. Esta integração garante a precisão e a fiabilidade dos dados em tempo real, com o AWS EMR e o Apache Spark a tratarem do complexo processamento de dados. Os sensores e gateways IoT fornecem uma monitorização abrangente e contínua em toda a rede de grelha, garantindo uma visão clara e actualizada do desempenho do sistema.
Sistema de alerta avançado: Implementámos um sistema de alerta robusto para monitorização do desempenho da grelha em tempo real e deteção de problemas. Algoritmos personalizados, combinados com o Apache Kafka para streaming de dados, permitiram notificações automáticas de anomalias. Isto reduziu a necessidade de supervisão manual constante e permitiu a priorização de alertas com base na sua gravidade, ajudando os operadores a resolver problemas críticos de forma mais eficaz.
Interface de utilizador intuitiva: Os dashboards personalizados baseados em React.js fornecem aos operadores visualizações claras do estado da rede, incluindo dados em tempo real, tendências históricas e análises preditivas alimentadas por AWS EMR e Spark. Com uma navegação perfeita e relatórios abrangentes, os operadores podem tomar decisões informadas de forma rápida e mais eficaz.

O projeto produziu resultados notáveis. Ao implementar um sistema analítico de ponta, o cliente conseguiu uma redução de 20% no tempo de inatividade da rede, aumentando significativamente a fiabilidade operacional. A simplificação dos processos e a integração eficaz da tecnologia conduziram a poupanças de custos substanciais e a uma maior estabilidade do sistema. Além disso, registou-se uma redução impressionante de 40% no tempo médio de resposta a incidentes. O acesso aos dados em tempo real e a análise sofisticada permitiram aos operadores tomar decisões bem informadas, aumentando a eficiência operacional global.

Para ver como enfrentámos desafios semelhantes e obtivemos sucesso noutros projectos, explore os nossos estudos de caso.

Está com dificuldades em otimizar a produção ou reduzir os custos de manutenção?

Oferecemos soluções baseadas em dados para o ajudar a recuperar o controlo e a renovar as suas operações.

O futuro dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

Os investimentos em activos inteligentes sublinham a importância crescente das informações baseadas em dados para alcançar a excelência operacional. Até 2028, mais de 50% das empresas do sector do petróleo e do gás Espera-se que as empresas do sector das tecnologias da informação realinhem as suas estratégias com este enfoque. Em 2024, prevê-se que as despesas com TI no sector cresçam 8.1% a $29 mil milhões, salientando o papel fundamental dos técnicos.

Apesar dos notáveis avanços na recolha de dados, continuam a existir desafios relacionados com a qualidade, a integração e a segurança dos dados. Para os ultrapassar e aproveitar as novas oportunidades, é necessário tendências tecnológicas estão preparadas para moldar o futuro dos grandes volumes de dados.

iot

Crescimento dos dispositivos IIoT sem fios

Ao monitorizar remotamente parâmetros críticos - como pressão, volume, caudais, temperatura e estado do equipamento - os dispositivos IIoT geram terabytes de dados diariamente. Armado com esta riqueza de dados e análises avançadas, é capaz de tomar decisões comerciais inteligentes, renovar operações e aperfeiçoar a gestão de activos. A partir de 2023, o mercado de dispositivos sem fios no sector do petróleo e do gás - incorporando conetividade celular, por satélite e LPWA - situa-se em 7,8 milhões de unidades. Prevê-se que este número cresça substancialmente, atingindo 18,8 milhões de unidades até 2028com um CAGR de 19,3%.

ml

Análise de IA e ML

Para analisar os complexos conjuntos de dados, as empresas de petróleo e gás estão a recorrer à IA e ao ML. Estas tecnologias ajudam a prever falhas no equipamento e a melhorar os processos de perfuração, o que reduz o tempo de inatividade, aumenta a produção e reduz os custos. Olhando para o futuro, espera-se que a IA generativa aumente a produtividade para 30% das empresas do sector do petróleo e do gás by 2026. This technology will automate routine tasks and improve decision-making. By 2025, 10% of companies that adopt AI best practices are likely to generate at least three times more value from their investments compared to the 90% that do not.

Desenvolvimento rápido

Computação quântica

Até 2030, a computação quântica fundirá a computação clássica de alto desempenho com tecnologias emergentes. Para além de 2030Com a tecnologia de ponta, espera-se que esta acelere o processamento de dados, enfrente algoritmos complexos e resolva problemas de otimização em grande escala que os sistemas actuais não conseguem resolver. Reconhecendo este potencial, gigantes da indústria como ExxonMobil, Concha, e BP já estão a investir em tecnologias quânticas para impulsionar a inovação e melhorar a sustentabilidade.
Compromisso

Gémeos digitais

Olhando para o futuro, gémeos digitais têm potencial para automatizar as operações de perfuração quando combinadas com a robótica e os sistemas autónomos. Além disso, podem melhorar as redes inteligentes nas redes de distribuição de gás, resultando em cadeias de abastecimento mais fiáveis e eficientes.
Por exemplo, Chevron está a desenvolver réplicas virtuais das suas instalações para diagnosticar e prever cenários do mundo real. Esta abordagem permite-lhes monitorizar e prever o desempenho do equipamento em tempo real, quer seja no local ou em todo o mundo.

Cloud

Cloud computing

O crescimento exponencial dos dados sísmicos provenientes da exploração e produção sobrecarrega os sistemas tradicionais de gestão de dados. É aqui que a computação em nuvem entra em ação, oferecendo soluções escaláveis e económicas para tratar e analisar estes enormes conjuntos de dados. Em 2022, as receitas da computação em nuvem no sector do petróleo e do gás aumentaram para $27,8 mil milhões, com projecções que indicam uma taxa de crescimento de mais de 15% CAGR de 2022 a 2026. Nomeadamente, as soluções SaaS estão a impulsionar a maior parte deste crescimento.

bd

Governação de dados

In 2024, data governance and security have become a must in the oil and gas industry. The increasing complexity of data, combined with the rapid advancements in AI technology, demands robust control measures and modern governance strategies. Immuta’s State of Data Security Report shows that around 35% of data professionals are focusing on revamping data governance and security measures. This shift is driven by growing concerns about sensitive data exposure through AI prompts, a worry shared by 56% of industry respondents.

Conclusão

Ao tirar partido dos megadados e da análise de dados de ponta, as empresas de petróleo e gás podem tomar decisões bem informadas, melhorar os seus processos, conquistar uma maior quota de mercado e fazer disparar os seus lucros. No entanto, explorar eficazmente o potencial dos megadados requer a superação de desafios complexos que exigem conhecimentos especializados e planeamento estratégico. Por conseguinte, a escolha do parceiro de desenvolvimento correto é crucial para navegar por estas tecnologias e alcançar resultados tangíveis.

Perguntas frequentes

A indústria do petróleo e do gás está na vanguarda da adoção de tecnologias de ponta para analisar e gerir grandes quantidades de dados de diversas fontes, incluindo sensores, operações de perfuração e instalações de produção. Ferramentas avançadas como o Hadoop e o Apache Spark facilitam o processamento de grandes conjuntos de dados. Os algoritmos de ML e IA ajudam a revelar padrões e relações complexas nos dados. A PNL é utilizada para extrair informações valiosas de textos não estruturados, como relatórios e registos. Além disso, as tecnologias de visão por computador analisam imagens captadas por satélites e drones.

Os grandes volumes de dados estão a mudar a forma como as decisões são tomadas na indústria do petróleo e do gás, fornecendo análises e previsões detalhadas e aprofundadas. Com os grandes volumes de dados, é possível melhorar os processos de produção, afinar as estratégias de manutenção e aumentar significativamente a eficiência do equipamento. Estas informações permitem que as organizações tomem decisões mais inteligentes, conduzindo a um melhor desempenho operacional e a uma utilização mais eficiente dos recursos.

A análise de grandes volumes de dados na indústria do petróleo e do gás proporciona uma solução sólida para reduzir o impacto ambiental das operações. Ao tirar partido de dados extensivos recolhidos a partir de sensores, equipamento e imagens de satélite, as organizações obtêm informações detalhadas sobre as suas actividades, o que permite uma monitorização mais precisa das emissões de gases com efeito de estufa e a deteção precoce de fugas de metano através de técnicas analíticas avançadas. Além disso, a modelação preditiva ajuda a identificar potenciais riscos ambientais, tais como derrames ou contaminação do solo. Com esta informação, os operadores podem tomar medidas atempadas, otimizar a utilização de recursos e reduzir significativamente a sua pegada ecológica.

Os megadados melhoram drasticamente a precisão dos modelos geológicos no sector a montante, resultando em perfurações e explorações mais precisas, reduzindo a incerteza e optimizando a extração de recursos. No sector midstream, desempenha um papel crucial no aperfeiçoamento das rotas de transporte e na melhoria da gestão do inventário. Isto conduz a uma logística mais racionalizada, a uma maior eficiência e a menos interrupções operacionais. Para o sector a jusante, a análise de megadados melhora os processos de refinação, assegura a qualidade do produto e optimiza a atribuição de recursos. Como resultado, as organizações alcançam uma maior eficiência e reduzem as despesas gerais.

Olhando para o futuro, os grandes volumes de dados vão transformar grandemente o sector do petróleo e do gás. Ao aproveitar os algoritmos avançados, a IA e o ML, as empresas melhorarão drasticamente a forma como prevêem as tendências futuras e mantêm o equipamento. Além disso, a integração de grandes volumes de dados com PNL e IoT criará uma visão holística das operações, conduzindo a uma melhor análise e gestão de riscos. Espera-se também que a tecnologia Blockchain reforce a segurança e a transparência dos dados. Essencialmente, os grandes volumes de dados conduzirão a indústria para um futuro mais centrado nos dados e mais perspicaz.

autor
Dmitry Nazarevich Diretor de Tecnologia da Innowise
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Dmitry Nazarevich Diretor de Tecnologia da Innowise

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