Como os grandes volumes de dados estão a afetar a indústria do petróleo e do gás

O mercado global de grandes volumes de dados para o sector do petróleo e do gás está em plena expansão - avaliado em $20 mil milhões de volta em 2022 e prevê-se que continue a crescer 19% por ano até 2032. As soluções de Big Data estão a mudar o jogo, oferecendo informações vitais sobre a exploração, perfuração e produção. Com estas análises, as empresas de petróleo e gás podem reduzir os riscos ambientais, melhorar a manutenção e aumentar as taxas de recuperação de petróleo.

Grandes empresas como a ExxonMobil e a Shell já estão a investir em grandes volumes de dados e IA para criar uma gestão centralizada de dados e apoiar a integração de dados em várias aplicações.

Nesta publicação do blogue, analisamos o impacto dos grandes volumes de dados na indústria do petróleo e do gás, destacando os seus benefícios e aplicações reais.

Importância dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

A adoção de grandes volumes de dados está a tornar-se rapidamente uma pedra angular para alcançar o sucesso na indústria do petróleo e do gás. Ao tirar partido da análise avançada para processar e interpretar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, as empresas podem reduzir significativamente as despesas, adotar medidas de segurança rigorosas e otimizar a sua eficiência operacional.

  • Otimização da exploração e da perfuração
  • Monitorização e otimização da produção
  • Gestão de activos e manutenção preditiva
  • Otimização da cadeia de abastecimento e da logística
  • Conformidade ambiental e de segurança
  • Gestão de reservatórios e recuperação melhorada

Otimização da exploração e da perfuração

Ao combinar algoritmos de ML em tempo real com dados sísmicos e geológicos, o big data ajuda a identificar pontos de perfuração de elevado potencial e a afinar a colocação de poços. Com modelação avançada e análise sísmica contínua, as empresas podem prever desafios geológicos e ajustar instantaneamente as trajectórias dos poços, aumentando a precisão e reduzindo os custos de exploração.

Merchandising visual

Monitorização e otimização da produção

Com dados em tempo real provenientes de sensores, obterá informações em tempo real sobre a produção, o equipamento e a utilização de recursos. A análise contínua permite uma ação rápida quando surgem problemas, tais como paragens remotas durante condições anormais. Desta forma, pode melhorar a manutenção, reduzir o tempo de inatividade e manter a produção a funcionar sem problemas.

Previsão da procura

Gestão de activos e manutenção preditiva

Ao analisar os dados históricos de desempenho e os indicadores de saúde em tempo real, os sistemas de megadados detectam padrões que sinalizam potenciais problemas do equipamento antes de estes ocorrerem. A manutenção preditiva permite-lhe programar intervenções para evitar avarias, reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil do equipamento.

Conceção e desenvolvimento de produtos

Otimização da cadeia de abastecimento e da logística

A integração de grandes volumes de dados na cadeia de abastecimento e na logística permite uma previsão mais precisa das necessidades de material e equipamento, uma melhor gestão do inventário e um planeamento mais inteligente das rotas de transporte. Desta forma, as empresas podem reduzir significativamente as despesas de logística e promover uma maior colaboração em toda a cadeia de abastecimento.

Marketing personalizado

Conformidade ambiental e de segurança

A análise de grandes volumes de dados permite que as organizações melhorem a conformidade ambiental, fornecendo informações granulares sobre o seu impacto e perfil de risco. Ao monitorizar meticulosamente as emissões, os níveis de poluição e as condições ambientais, podem resolver rapidamente potenciais problemas, mitigar riscos e garantir o cumprimento rigoroso dos regulamentos.

Detecção de fraudes

Gestão de reservatórios e recuperação melhorada

Com o big data, os engenheiros podem analisar vastos conjuntos de dados de registos de poços, levantamentos sísmicos e dados de sensores para criar um perfil abrangente das caraterísticas únicas de cada reservatório. As simulações de IA ajudam então a otimizar os planos de recuperação, a escolher os melhores modelos de reservatórios e a criar estratégias eficientes de perfuração e conclusão para obter o máximo rendimento.

Gestão do inventário
Otimização da exploração e da perfuração

A adoção de grandes volumes de dados está a tornar-se rapidamente uma pedra angular para alcançar o sucesso na indústria do petróleo e do gás. Ao tirar partido da análise avançada para processar e interpretar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, as empresas podem reduzir significativamente as despesas, adotar medidas de segurança rigorosas e otimizar a sua eficiência operacional.

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Monitorização e otimização da produção

Com dados em tempo real provenientes de sensores, obterá informações em tempo real sobre a produção, o equipamento e a utilização de recursos. A análise contínua permite uma ação rápida quando surgem problemas, tais como paragens remotas durante condições anormais. Desta forma, pode melhorar a manutenção, reduzir o tempo de inatividade e manter a produção a funcionar sem problemas.

Previsão da procura
Gestão de activos e manutenção preditiva

Ao analisar os dados históricos de desempenho e os indicadores de saúde em tempo real, os sistemas de megadados detectam padrões que sinalizam potenciais problemas do equipamento antes de estes ocorrerem. A manutenção preditiva permite-lhe programar intervenções para evitar avarias, reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil do equipamento.

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Otimização da cadeia de abastecimento e da logística

A integração de grandes volumes de dados na cadeia de abastecimento e na logística permite uma previsão mais precisa das necessidades de material e equipamento, uma melhor gestão do inventário e um planeamento mais inteligente das rotas de transporte. Desta forma, as empresas podem reduzir significativamente as despesas de logística e promover uma maior colaboração em toda a cadeia de abastecimento.

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Conformidade ambiental e de segurança

A análise de grandes volumes de dados permite que as organizações melhorem a conformidade ambiental, fornecendo informações granulares sobre o seu impacto e perfil de risco. Ao monitorizar meticulosamente as emissões, os níveis de poluição e as condições ambientais, podem resolver rapidamente potenciais problemas, mitigar riscos e garantir o cumprimento rigoroso dos regulamentos.

Detecção de fraudes
Gestão de reservatórios e recuperação melhorada

Com o big data, os engenheiros podem analisar vastos conjuntos de dados de registos de poços, levantamentos sísmicos e dados de sensores para criar um perfil abrangente das caraterísticas únicas de cada reservatório. As simulações de IA ajudam então a otimizar os planos de recuperação, a escolher os melhores modelos de reservatórios e a criar estratégias eficientes de perfuração e conclusão para obter o máximo rendimento.

Gestão do inventário

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Na Innowise, podemos ajudá-lo a encontrar e extrair mais com menos.

Soluções de grandes volumes de dados para o sector do petróleo e do gás

Equipadas com a análise de grandes volumes de dados, as empresas podem identificar tendências tecnológicas e otimizar cada passo das suas operações - desde a exploração à produção. Esta abordagem aumenta a eficiência, reduz os custos e melhora significativamente a segurança, reduzindo a probabilidade de acidentes e aperfeiçoando os fluxos de trabalho.

Grandes volumes de dados para a gestão da exploração

As equipas de exploração utilizam dados sísmicos, geofísicos e geoquímicos para criar modelos 3D das formações do subsolo. Aplicando algoritmos de ML e análise de grandes volumes de dados, extraem informações destes modelos para melhorar a precisão da previsão de depósitos minerais e de hidrocarbonetos, reduzindo os riscos de poços secos e optimizando os locais de perfuração.

Grandes volumes de dados para a engenharia de reservatórios

Ao analisar grandes volumes de dados em tempo real sobre as condições dos reservatórios - como a pressão, a temperatura e a composição dos fluidos - os engenheiros obtêm informações valiosas sobre as formações do subsolo. Com o ML e a extração de dados, processam estes dados em tempo real para criar modelos preditivos que aperfeiçoam as estratégias de recuperação e maximizam a eficiência da extração.

Grandes volumes de dados para a gestão de perfurações

Ao monitorizar e analisar a velocidade, a pressão e a temperatura, os operadores podem otimizar instantaneamente o processo de perfuração. A combinação destes dados com sistemas avançados de controlo de poços e sensores permite ajustes precisos da trajetória, deteção precoce de problemas como rebentamentos e problemas no fundo do poço, e reduções significativas de custos.

Grandes volumes de dados para a gestão da produção

Com a análise em tempo real dos dados dos sensores e da automação, é possível detetar eficazmente anomalias, prever falhas prováveis e ajustar os parâmetros operacionais com precisão. Isto não só aumenta a eficiência do sistema como também reduz os custos de manutenção, resultando numa operação de produção mais suave e mais económica.

Aspeto Descrição Impacto
Plataformas de integração de dados Ao unificar dados de diversas fontes - ERP, GIS e dispositivos IoT - estas plataformas estabelecem uma base sólida para a tomada de decisões informadas. Esta integração é conseguida através de processos ETL, virtualização de dados e serviços de integração baseados na nuvem. Com um panorama de dados melhorado, as empresas podem efetuar análises sofisticadas, gerar relatórios perspicazes e tomar decisões atempadas e bem informadas.
Análise preditiva e ML Aplique algoritmos estatísticos e de aprendizagem automática em dados históricos e em tempo real para prever tendências, detetar anomalias e antecipar potenciais problemas antes que estes perturbem a sua atividade. Esta estratégia orientada para os dados permite-lhe otimizar os processos, minimizar o tempo de inatividade, reduzir as despesas, melhorar a segurança e aumentar significativamente a eficiência global.
IoT e redes de sensores Implemente sensores em toda a sua infraestrutura para recolher dados em tempo real sobre o desempenho do equipamento, as condições ambientais e as métricas de produção. Pode beneficiar de monitorização em tempo real, de capacidades de manutenção preditiva e da capacidade de responder rapidamente a problemas.
Análise geoespacial Aproveitando a deteção remota, LiDAR e GIS, pode analisar dados espaciais para descobrir padrões geográficos, otimizar a atribuição de recursos e avaliar o impacto ambiental. A cartografia e a visualização permitem-lhe tomar decisões informadas para uma seleção óptima do local, uma utilização eficiente do terreno e uma pegada ambiental reduzida.
A indústria do petróleo e do gás está a passar por uma mudança transformadora, com o big data a evoluir de uma ferramenta digital para um catalisador estratégico para novos modelos de negócio. Ao fundir a nossa profunda experiência no sector com tecnologias de ponta, como ML, IA e modelação preditiva, fornecemos soluções abrangentes para maximizar o valor dos seus dados, desde a otimização da exploração até à simplificação dos processos de produção.
Philip Tikhanovich

Diretor de Grandes Dados da Innowise

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Desafios dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

Sejamos honestos: a implementação e o aproveitamento de grandes volumes de dados implicam desafios significativos. A grande quantidade de dados provenientes de sensores e equipamentos necessita de uma infraestrutura à prova de bala e de recursos informáticos substanciais para armazenamento e processamento, o que pode ser bastante dispendioso.

Além disso, a combinação de dados estruturados e não estruturados torna a integração e a análise mais complicadas. Muitas vezes, estes dados podem ser imprecisos ou incompletos, exigindo um esforço adicional para os preparar. A proteção dos dados críticos contra as crescentes ameaças cibernéticas também é fundamental, uma vez que qualquer comprometimento pode levar a graves perturbações operacionais e perdas financeiras. E, por último, mas não menos importante, o sector enfrenta uma escassez de especialistas em dados qualificados, o que dificulta a utilização de grandes volumes de dados em toda a sua extensão.

Descubra todas as vantagens dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

A indústria do petróleo e do gás está a meio de uma transformação digital, mas apenas 30% de empresas escalaram com êxito os seus processos de fabrico digital. A análise de grandes volumes de dados fornece soluções avançadas para acelerar esta transição e gerar um valor substancial. Embora os benefícios específicos possam variar de acordo com os objectivos organizacionais, várias vantagens importantes são consistentemente percebidas.

Melhoria da eficiência da exploração e da produção

Novos poços custam cerca de $7 milhões cada, dos quais cerca de 30% só para a perfuração. É por isso que a localização do local ideal é tão crucial. Armados com análises de grandes volumes de dados, AI, ML e tecnologia de nuvem, como os utilizado pela Shell. As equipas de geodesia analisam vastos conjuntos de dados para identificar a localização mais promissora. Além disso, a monitorização em tempo real dos dados de produção optimiza a extração, aumenta o rendimento e a eficiência e reduz o impacto ambiental.

Manutenção preditiva e redução do tempo de inatividade

O tempo de inatividade não planeado de uma plataforma offshore de 200 000 barris por dia (bpd) pode resultar em perdas de até $8 milhões por cada 12 horas de inatividade. A manutenção preditiva reduz este risco através da análise de dados para detetar anomalias operacionais e problemas no equipamento numa fase inicial. Isto ajuda a minimizar a frequência da manutenção, a evitar paragens não planeadas e a reduzir os custos desnecessários da manutenção preventiva.

Redução de custos e eficiência operacional

A racionalização de processos-chave, como a perfuração e a gestão do fluxo de produção, pode levar a reduções significativas nos custos dos recursos e da energia. Por exemplo, a McKinsey salienta que os operadores offshore podem reduzir os custos em 20-25% por barril - incluindo despesas operacionais e de capital, tirando partido da conetividade para implementar ferramentas e análises digitais.

Segurança e gestão de riscos

Com a análise de grandes volumes de dados, o ML e a IoT, as empresas podem examinar os dados dos sensores e monitorizar o desempenho do sistema, identificar anomalias e reduzir a probabilidade de falhas. Estas análises permitem avaliações de risco minuciosas ao correlacionar diversos pontos de dados - como padrões climáticos, histórico do equipamento e factores humanos - para identificar potenciais perigos e desenvolver estratégias de mitigação.

Monitorização ambiental e sustentabilidade

Responsável por cerca de 10% de emissões globais. A indústria do petróleo e do gás pode reduzir significativamente a sua pegada de carbono através de soluções de megadados. A análise avançada de dados permite que as organizações optimizem os processos, minimizem o desperdício e garantam a conformidade com os regulamentos ambientais. Além disso, o Big Data fornece uma base sólida para a mudança para fontes de energia mais limpas.

Na Innowise, somos peritos em vencer todos os desafios da integração de grandes volumes de dados, desde a gestão de grandes volumes e a integração de diversas fontes de dados até à garantia de uma qualidade de dados impecável. Adoptando uma análise de dados de alto nível e soluções de infraestrutura testadas e comprovadas, a nossa equipa de especialistas altamente qualificados garante a precisão e a segurança dos dados, maximizando o seu potencial estratégico.
Philip Tikhanovich

Diretor de Grandes Dados da Innowise

A utilização de grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás: O caso real da Innowise

Para compreender verdadeiramente como o Big Data pode transformar o sector do petróleo e do gás, vamos analisar um exemplo real de como a Innowise estabeleceu uma parceria com um dos principais intervenientes do sector. O fornecedor enfrentava frequentes interrupções de energia, tempos lentos de resposta a incidentes e custos operacionais crescentes. A raiz desses problemas está em um sistema de monitoramento de rede desatualizado que não pode fornecer informações em tempo real.

Para reformular a gestão da rede, os nossos especialistas em ciência de dados migraram a solução SCADA antiga da empresa para o AWS, melhorando-a com data marts avançados e dashboards fáceis de utilizar.

O projeto incluía vários elementos-chave:

Integração de dados: A nossa equipa consolidou os dados de vários componentes da grelha numa plataforma única e unificada, utilizando o AWS S3 e o Apache Kafka. Esta integração garante a precisão e a fiabilidade dos dados em tempo real, com o AWS EMR e o Apache Spark a tratarem do complexo processamento de dados. Os sensores e gateways IoT fornecem uma monitorização abrangente e contínua em toda a rede de grelha, garantindo uma visão clara e actualizada do desempenho do sistema.
Sistema de alerta avançado: Implementámos um sistema de alerta robusto para monitorização do desempenho da grelha em tempo real e deteção de problemas. Algoritmos personalizados, combinados com o Apache Kafka para streaming de dados, permitiram notificações automáticas de anomalias. Isto reduziu a necessidade de supervisão manual constante e permitiu a priorização de alertas com base na sua gravidade, ajudando os operadores a resolver problemas críticos de forma mais eficaz.
Interface de utilizador intuitiva: Os dashboards personalizados baseados em React.js fornecem aos operadores visualizações claras do estado da rede, incluindo dados em tempo real, tendências históricas e análises preditivas alimentadas por AWS EMR e Spark. Com uma navegação perfeita e relatórios abrangentes, os operadores podem tomar decisões informadas de forma rápida e mais eficaz.

O projeto produziu resultados notáveis. Ao implementar um sistema analítico de ponta, o cliente conseguiu uma redução de 20% no tempo de inatividade da rede, aumentando significativamente a fiabilidade operacional. A simplificação dos processos e a integração eficaz da tecnologia conduziram a poupanças de custos substanciais e a uma maior estabilidade do sistema. Além disso, registou-se uma redução impressionante de 40% no tempo médio de resposta a incidentes. O acesso aos dados em tempo real e a análise sofisticada permitiram aos operadores tomar decisões bem informadas, aumentando a eficiência operacional global.

Para ver como enfrentámos desafios semelhantes e obtivemos sucesso noutros projectos, explore os nossos estudos de caso.

Está com dificuldades em otimizar a produção ou reduzir os custos de manutenção?

Oferecemos soluções baseadas em dados para o ajudar a recuperar o controlo e a renovar as suas operações.

O futuro dos grandes volumes de dados no sector do petróleo e do gás

Os investimentos em activos inteligentes sublinham a importância crescente das informações baseadas em dados para alcançar a excelência operacional. Até 2028, mais de 50% das empresas do sector do petróleo e do gás Espera-se que as empresas do sector das tecnologias da informação realinhem as suas estratégias com este enfoque. Em 2024, prevê-se que as despesas com TI no sector cresçam 8.1% a $29 mil milhões, salientando o papel fundamental dos técnicos.

Apesar dos notáveis avanços na recolha de dados, continuam a existir desafios relacionados com a qualidade, a integração e a segurança dos dados. Para os ultrapassar e aproveitar as novas oportunidades, é necessário tendências tecnológicas estão preparadas para moldar o futuro dos grandes volumes de dados.

iot

Crescimento dos dispositivos IIoT sem fios

Ao monitorizar remotamente parâmetros críticos - como pressão, volume, caudais, temperatura e estado do equipamento - os dispositivos IIoT geram terabytes de dados diariamente. Armado com esta riqueza de dados e análises avançadas, é capaz de tomar decisões comerciais inteligentes, renovar operações e aperfeiçoar a gestão de activos. A partir de 2023, o mercado de dispositivos sem fios no sector do petróleo e do gás - incorporando conetividade celular, por satélite e LPWA - situa-se em 7,8 milhões de unidades. Prevê-se que este número cresça substancialmente, atingindo 18,8 milhões de unidades até 2028 com um CAGR de 19,3%.

ml

Análise de IA e ML

Para analisar os complexos conjuntos de dados, as empresas de petróleo e gás estão a recorrer à IA e ao ML. Estas tecnologias ajudam a prever falhas no equipamento e a melhorar os processos de perfuração, o que reduz o tempo de inatividade, aumenta a produção e reduz os custos. Olhando para o futuro, espera-se que a IA generativa aumente a produtividade para 30% das empresas do sector do petróleo e do gás até 2026. Esta tecnologia irá automatizar as tarefas de rotina e melhorar a tomada de decisões. Até 2025, é provável que 10% das empresas que adoptam as melhores práticas AI gerem pelo menos três vezes mais valor dos seus investimentos em comparação com os 90% que não o fazem.

Desenvolvimento rápido

Computação quântica

Até 2030, a computação quântica fundirá a computação clássica de alto desempenho com tecnologias emergentes. Para além de 2030 com a tecnologia de ponta, espera-se que esta acelere o processamento de dados, enfrente algoritmos complexos e resolva problemas de otimização em grande escala que os sistemas actuais não conseguem resolver. Reconhecendo este potencial, gigantes da indústria como ExxonMobil, Concha, e BP já estão a investir em tecnologias quânticas para impulsionar a inovação e melhorar a sustentabilidade.
Compromisso

Gémeos digitais

Olhando para o futuro, gémeos digitais têm potencial para automatizar as operações de perfuração quando combinadas com a robótica e os sistemas autónomos. Além disso, podem melhorar as redes inteligentes nas redes de distribuição de gás, resultando em cadeias de abastecimento mais fiáveis e eficientes.
Por exemplo, Chevron está a desenvolver réplicas virtuais das suas instalações para diagnosticar e prever cenários do mundo real. Esta abordagem permite-lhes monitorizar e prever o desempenho do equipamento em tempo real, quer seja no local ou em todo o mundo.

Cloud

Cloud computing

O crescimento exponencial dos dados sísmicos provenientes da exploração e produção sobrecarrega os sistemas tradicionais de gestão de dados. É aqui que a computação em nuvem entra em ação, oferecendo soluções escaláveis e económicas para tratar e analisar estes enormes conjuntos de dados. Em 2022, as receitas da computação em nuvem no sector do petróleo e do gás aumentaram para $27,8 mil milhões, com projecções que indicam uma taxa de crescimento de mais de 15% CAGR de 2022 a 2026. Nomeadamente, as soluções SaaS estão a impulsionar a maior parte deste crescimento.

bd

Governação de dados

Em 2024, a governação e a segurança dos dados tornaram-se um imperativo na indústria do petróleo e do gás. A crescente complexidade dos dados, combinada com os rápidos avanços na tecnologia AI, exige medidas de controlo robustas e estratégias de governação modernas. Relatório da Immuta sobre o estado da segurança dos dados mostra que cerca de 35% dos profissionais de dados estão a concentrar-se em renovar as medidas de segurança e governação dos dados. Esta mudança é motivada por preocupações crescentes com a exposição de dados sensíveis através de prompts AI, uma preocupação partilhada por 56% dos inquiridos do sector.

Conclusão

Ao tirar partido dos megadados e da análise de dados de ponta, as empresas de petróleo e gás podem tomar decisões bem informadas, melhorar os seus processos, conquistar uma maior quota de mercado e fazer disparar os seus lucros. No entanto, explorar eficazmente o potencial dos megadados requer a superação de desafios complexos que exigem conhecimentos especializados e planeamento estratégico. Por conseguinte, a escolha do parceiro de desenvolvimento correto é crucial para navegar por estas tecnologias e alcançar resultados tangíveis.

Perguntas frequentes

A indústria do petróleo e do gás está na vanguarda da adoção de tecnologias de ponta para analisar e gerir grandes quantidades de dados de diversas fontes, incluindo sensores, operações de perfuração e instalações de produção. Ferramentas avançadas como o Hadoop e o Apache Spark facilitam o processamento de grandes conjuntos de dados. Os algoritmos de ML e IA ajudam a revelar padrões e relações complexas nos dados. A PNL é utilizada para extrair informações valiosas de textos não estruturados, como relatórios e registos. Além disso, as tecnologias de visão por computador analisam imagens captadas por satélites e drones.

Os grandes volumes de dados estão a mudar a forma como as decisões são tomadas na indústria do petróleo e do gás, fornecendo análises e previsões detalhadas e aprofundadas. Com os grandes volumes de dados, é possível melhorar os processos de produção, afinar as estratégias de manutenção e aumentar significativamente a eficiência do equipamento. Estas informações permitem que as organizações tomem decisões mais inteligentes, conduzindo a um melhor desempenho operacional e a uma utilização mais eficiente dos recursos.

A análise de grandes volumes de dados na indústria do petróleo e do gás proporciona uma solução sólida para reduzir o impacto ambiental das operações. Ao tirar partido de dados extensivos recolhidos a partir de sensores, equipamento e imagens de satélite, as organizações obtêm informações detalhadas sobre as suas actividades, o que permite uma monitorização mais precisa das emissões de gases com efeito de estufa e a deteção precoce de fugas de metano através de técnicas analíticas avançadas. Além disso, a modelação preditiva ajuda a identificar potenciais riscos ambientais, tais como derrames ou contaminação do solo. Com esta informação, os operadores podem tomar medidas atempadas, otimizar a utilização de recursos e reduzir significativamente a sua pegada ecológica.

Os megadados melhoram drasticamente a precisão dos modelos geológicos no sector a montante, resultando em perfurações e explorações mais precisas, reduzindo a incerteza e optimizando a extração de recursos. No sector midstream, desempenha um papel crucial no aperfeiçoamento das rotas de transporte e na melhoria da gestão do inventário. Isto conduz a uma logística mais racionalizada, a uma maior eficiência e a menos interrupções operacionais. Para o sector a jusante, a análise de megadados melhora os processos de refinação, assegura a qualidade do produto e optimiza a atribuição de recursos. Como resultado, as organizações alcançam uma maior eficiência e reduzem as despesas gerais.

Olhando para o futuro, os grandes volumes de dados vão transformar grandemente o sector do petróleo e do gás. Ao aproveitar os algoritmos avançados, a IA e o ML, as empresas melhorarão drasticamente a forma como prevêem as tendências futuras e mantêm o equipamento. Além disso, a integração de grandes volumes de dados com PNL e IoT criará uma visão holística das operações, conduzindo a uma melhor análise e gestão de riscos. Espera-se também que a tecnologia Blockchain reforce a segurança e a transparência dos dados. Essencialmente, os grandes volumes de dados conduzirão a indústria para um futuro mais centrado nos dados e mais perspicaz.

autor
Dmitry Nazarevich Diretor de Tecnologia da Innowise
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