IA no retalho: principais casos de utilização, exemplos

A previsão tradicional da procura (números de vendas anteriores, vendas médias ou padrões sazonais) tem muitas vezes dificuldades quando ocorrem alterações inesperadas, como um aumento súbito da popularidade de um produto ou uma mudança nas preferências dos clientes. Como acontece frequentemente atualmente, a IA está presente com os seus algoritmos de aprendizagem automática. É capaz de analisar vastos conjuntos de dados e fornecer previsões muito mais exactas. A melhor notícia é que pode adaptar-se a novas informações e ajustar as previsões, permitindo aos retalhistas antecipar melhor as receitas futuras.

A IA recolhe toneladas de dados, tais como informações sobre vendas, análises de clientes, fotografias de produtos e tendências de mercado. Estes dados são depois processados utilizando o ML. A IA procura padrões e, possivelmente, quaisquer ligações entre estilos e cores de acordo com as preferências dos clientes. Utilizando estes padrões, a IA produz novos modelos e designs que podem ser analisados e selecionados. Os mais interessantes, tendo em conta as tendências actuais, são entregues aos programadores ou profissionais de marketing.

Poder dos dados! É isto que a IA aproveita para adaptar estes aspectos fundamentais - produto, local, preço e promoção - que são a base de uma estratégia de marketing personalizado de qualidade. Um dos exemplos mais interessantes de como a IA ajuda a criar um marketing de retalho personalizado é a Nike. A empresa utiliza o feedback dos clientes através de inquéritos e do seu programa de fidelização para criar perfis personalizados com objectivos de fitness e preferências de estilo. Esses dados permitem recomendações de produtos personalizadas e eventos exclusivos para os membros, promovendo a fidelidade do cliente.

A proteção contra a fraude é algo que qualquer empresa não pode comprometer. Quanto maior o volume de dados, maior a necessidade de os salvaguardar ao mais alto nível. A IA pode ajudar. Os sistemas de deteção de fraude alimentados por IA podem identificar padrões suspeitos e anomalias que podem indicar atividade fraudulenta. São treinados com base em casos anteriores, o que lhes permite recordar as acções que conduziram à fraude e adaptar-se a novos métodos de fraude. Se o sistema detetar algo suspeito, pode notificar a equipa de segurança ou bloquear automaticamente a transação.

Uma gestão de inventário bem organizada facilita o trabalho com os fornecedores e permite uma melhor previsão do que as pessoas vão comprar e quando. E sabemos que quando os clientes estão satisfeitos, voltam para comprar mais, o que, de facto, ajuda uma empresa a crescer e a ser competitiva. A gestão inteligente do inventário com base em IA é uma óptima escolha neste caso. Com a sua previsão precisa da procura, reposição automática do inventário e estratégias de preços optimizadas, minimiza facilmente os custos e maximiza a satisfação do cliente.

A IA no sector do retalho ajuda a otimizar os processos logísticos, encontrando o planeamento de rotas mais eficiente para as entregas com base em padrões de tráfego e janelas de entrega. A utilização de análises preditivas baseadas em IA permite aos retalhistas antecipar perturbações na cadeia de abastecimento, tais como atrasos resultantes de problemas com fornecedores ou catástrofes naturais. Isto conduz a uma maior eficiência, a uma capacidade de resposta superior às circunstâncias do mercado em mudança e à agilidade no ambiente de retalho.

Com reconhecimento facial, monitorização em tempo real e localização de matrículas, as câmaras equipadas com IA melhoram a segurança e a eficiência da gestão nos centros comerciais. Os sistemas integrados permitem que os clientes recebam actualizações em tempo real sobre a disponibilidade de estacionamento e o tráfego, ao mesmo tempo que oferecem experiências de loja personalizadas. Além disso, os sistemas de IA simplificam a gestão do estacionamento com pagamentos automatizados e seguimento de veículos.

Os assistentes de voz alimentados por IA integram-se nas plataformas dos retalhistas para permitir que os clientes pesquisem produtos com as mãos livres, façam encomendas e gerem transacções. Esta comodidade irá melhorar a experiência de compra e fornecer dados vitais sobre as preferências dos consumidores. O melhor exemplo de como funciona com sucesso no retalho é a Amazon e as suas transacções com a Alexa. Um cliente pode dizer "Alexa, encomenda o meu detergente favorito para a roupa" e a transação é concluída sem necessidade de navegar na aplicação.

A IA generativa no retalho torna-o mais ecológico de várias formas. Em primeiro lugar, optimiza os inventários com base na análise da procura. Consequentemente, reduz o excesso de stock e o desperdício de produtos. Por exemplo, uma loja encomenda o número de produtos que são efetivamente necessários para evitar a deterioração. Em segundo lugar, a IA mede o consumo de energia nas lojas e controla a iluminação e o aquecimento, poupando assim na eletricidade.