Avaliação dos dados
Começamos por analisar todo o seu ecossistema ETL, abrangendo transformações, tarefas, dependências e comportamento em tempo de execução, para descobrir pontos fracos e bloqueadores. Obterá um plano claro e pronto para a migração, sem surpresas inesperadas.
Conceção do fluxo de trabalho ETL
Os nossos engenheiros constroem novos fluxos de trabalho a partir do zero ou rearquitectam os existentes utilizando uma conceção modular, controlo de lotes e accionadores em tempo real. Concebemos tudo para reutilização, clareza e fácil manutenção após a migração.
Planeamento da migração
O Innowise abrange cada fase da migração em pormenor, desde o inventário da fonte e a transferência de dados até ao teste de pontos de controlo e procedimentos de reversão. Obterá um plano prático, com riscos mitigados, que pode ser facilmente seguido sem qualquer adivinhação.
Extração de dados
Para extrair dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados de fontes legadas, o Innowise desenvolve conectores e scripts personalizados. Tratamos com especial cuidado formatos desactualizados, metadados em falta e codificações inconsistentes.
Transformação de dados
A nossa equipa reescreve a lógica de transformação antiga utilizando ferramentas modernas e escaláveis
arquitetura de dados,
eliminando o peso morto e melhorando o desempenho. Para uma melhor rastreabilidade, o Innowise documenta tudo à letra.
Mapeamento de dados
O Innowise cria especificações detalhadas de mapeamento que rastreiam cada campo, tipo e relacionamento da origem ao destino. Regras comerciais, conversões de formato e tratamento de exceções são incorporados diretamente na camada de mapeamento.
Otimização do desempenho ETL
Identificamos processos de longa duração, utilização de memória elevada e estrangulamentos e, em seguida, reestruturamos os fluxos ETL para uma execução mais rápida necessária para análises avançadas e
grandes dados. Isso inclui balanceamento de carga e paralelização para desempenho máximo.
Monitorização do fluxo de dados
O Innowise integra monitorização com registos em tempo real, métricas e alertas automáticos. Analisamos continuamente os padrões de utilização e aperfeiçoamos os fluxos de trabalho para eliminar falhas e otimizar a lógica de processamento.
Implementação da gestão da qualidade dos dados
Para garantir a qualidade, realizamos avaliações de qualidade completas em conjuntos de dados e etapas de ETL para detetar duplicatas, incompatibilidades e erros de lógica. Em seguida, o Innowise implementa validações automatizadas, rotinas de limpeza e fluxos de trabalho de correção.
Apoio pós-migração
Após a migração ETL, continuamos envolvidos na correção de casos lógicos extremos, na otimização de horários e na validação do desempenho com cargas de trabalho reais. Também partilhamos documentação e guias para as suas equipas internas, para que possam realizar tarefas de manutenção.