Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Bring in specialists with real-world ML experience. We design and deploy scalable systems that accelerate delivery and reduce costly missteps.
Implement robust data strategies, cleaning, and structuring to make your datasets ML-ready.
Streamline messy workflows with ML. Less manual work, faster results, and fewer fires for your team to put out.
Apply advanced analytics, sentiment analysis, and predictive modeling to anticipate customer needs and improve targeting.
Deploy ML-driven personalization engines that deliver tailored offers and marketing strategies proven to boost conversion.
Use predictive maintenance models that flag issues early, prevent failures, and schedule repairs automatically before downtime occurs.
Build ML systems that detect demand spikes, auto-allocate resources, and help you scale quickly without ballooning overhead.
Implement ML fraud detection to monitor, detect, and block fraudulent activity in real time.
Unlock ML-driven analytics and BI solutions that deliver clear, actionable insights for faster, smarter decisions.
Machine learning is de gezondheidszorg flink aan het opschudden - denk aan scherpere diagnosetools, gepersonaliseerde behandelplannen, snellere doorbraken bij het ontdekken van medicijnen, betere risicovoorspellingen voor patiënten en geautomatiseerde administratieve taken.
AI in de detailhandel? Het is een no-brainer. We helpen bedrijven om de juiste productaanbevelingen te doen, voorraden slimmer te beheren, fraude in een vroeg stadium op te sporen en dynamische prijzen in te stellen die zich in realtime aanpassen. Bovendien krijgen je klanten overal een naadloze winkelervaring.
Telecombedrijven kunnen het potentieel van ML benutten voor netwerkoptimalisatie, voorspellend onderhoud, fraudepreventie en het uitrollen van next-gen netwerkinfrastructuur.
Machine learning maakt de weg vrij voor gepersonaliseerde leertrajecten, moeiteloze cijfers en beoordelingen en 24/7 ondersteuning voor leerlingen via AI-gestuurde chatbots. Het is alsof je een extra leraar in de klas hebt, maar dan digitaal.
AI transformeert het verzekeringswezen: fraudedetectie wordt verbeterd, risicomodellering wordt verfijnd en acceptatieprocessen worden versneld met de precisie van machine learning.
Met ML aan onze zijde maken we energiegebruik slimmer. Onze oplossingen helpen u het energieverbruik te verlagen, het elektriciteitsnet perfect draaiende te houden en de overstap naar groene energie te ondersteunen via voorspellingen en analyse van slimme meters.
"Innowise heeft met succes de MVP van de klant opgeleverd en markeert daarmee het succes van het project. Het team heeft uitstekend projectmanagement geboden, want ze zijn zeer efficiënt en leveren altijd op tijd. Over het geheel genomen zijn hun passie en diepgaande expertise uitstekend."
"Ik ben zeer tevreden over hun werk van hoge kwaliteit en hun vermogen om precies te leveren wat ik wil door middel van een zeer professionele aanpak. Hun flexibele en beschikbare proces is de sleutel tot het succes van het lopende project."
"Innowise heeft kwalitatief hoogwaardige resources gevonden die goed passen binnen de aan hen toegewezen interne teams. Ze hadden de resources in korte tijd startklaar. Het team biedt responsief en persoonlijk projectmanagement. Bovendien zijn ze proactief en beloven ze niet te veel."
We integrate machine learning into legacy environments by building secure connection layers — APIs or middleware. That lets new models communicate with existing applications. Our team starts the process with a thorough system audit to identify dependencies and potential bottlenecks. From there, we design an integration strategy that preserves business continuity while introducing advanced ML functionality, so your daily operations remain stable during and after deployment.
ML consulting projecten kunnen een paar maanden tot meer dan een jaar duren, afhankelijk van factoren zoals complexiteit, teambereidheid en doelen. Eenvoudige taken, zoals het maken van voorspellende modellen, kunnen 1-3 maanden duren, terwijl geavanceerde systemen vaak 6-12+ maanden in beslag nemen, waarbij grondige data prep en rigoureuze modeltests nodig zijn.
Not always. If you already have computing resources in place, we can optimize and use them. Otherwise, cloud-based infrastructure offers flexible, cost-efficient training environments that scale up or down as needed.
The biggest risks lie in poor data quality, unclear business objectives, and underestimating the complexity of integration. To mitigate these, we emphasize upfront discovery, rigorous data validation, and close alignment with measurable KPIs.
The specific data depends on the problem you’re solving, but quality matters more than sheer volume. Structured records (transactions, customer profiles, sensor data) and unstructured assets (text, images, audio) can all be valuable if they’re accurate and representative. During the discovery phase, we help assess and prepare your data so it supports both model accuracy and long-term scalability.
Maak gerust een afspraak om alle antwoorden te krijgen die je nodig hebt.
Boek een gesprekUw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.