Datatechnische diensten

Innowise biedt moderne data engineering-oplossingen die uw bedrijf naar een nieuw niveau zullen tillen. We zullen een hoogwaardige infrastructuur creëren en uw gegevensstroom optimaliseren om noodzakelijke inzichten te extraheren en de productiviteit en prestaties van uw organisatie te verhogen. Onze cloud data engineers zullen uw bedrijfsgegevens in de kortst mogelijke tijd overzetten. Ons bedrijf heeft al meer dan 1,600+ projecten binnen 19+ jarenlange marktervaring, dus aarzel niet om al het moeilijke werk aan onze professionals toe te vertrouwen.

Gegevens engineering oplossingen nodig?

Wij creëren graag een hoogwaardige data-infrastructuur voor uw bedrijf.

Wat is data engineering?

Data engineering werkt met grote hoeveelheden ruwe gegevens, bouwt en onderhoudt datapijplijnen voor bedrijven om de informatie uit meerdere bronnen te combineren, op één plaats op te slaan en voor te bereiden op diepgaande bedrijfsanalyses. Data-engineers zetten gegevens om in een bruikbare vorm die datawetenschappers kunnen interpreteren. Als de gegevens op de juiste manier worden verwerkt, hebben bedrijven toegang tot nauwkeurige analyses die op feiten gebaseerde besluitvorming mogelijk maken. Het resultaat is dat bedrijven complexe bedrijfsproblemen kunnen oplossen en de manier waarop ze nieuwe producten en diensten creëren kunnen verbeteren tegen lagere kosten.

Data engineering oplossingen die we leveren

Bouw van gegevensarchitectuur

Wij stellen flexibele en zeer toegankelijke oplossingen voor gegevensarchitectuur op. Het kader combineert de informatie over hoe gegevens in een bepaald bedrijf stromen. Een goede data-architectuur toont de juiste weg naar het bereiken van uw bedrijfsdoelstellingen.

Data Lake-implementatie

Data Lakes beheren de opslag van grote hoeveelheden ruwe, onverwerkte gegevens totdat deze worden gebruikt door analysetoepassingen. Wij bieden deze optie, zodat uw bedrijf de productiviteit kan verhogen en sneller kan groeien zonder extra inspanningen.

Implementatie van data warehouse

Wij creëren data warehouses die alle bedrijfsinformatie uit meerdere bronnen verzamelen in een enkele repository die gescheiden wordt gehouden van de operationele database van een organisatie. Deze informatie wordt gebruikt voor analytische inzichten...

Migratie van gegevens naar de cloud

Cloudmigratie is misschien een vervelend proces, maar het is van groot belang in het moderne bedrijfsleven. Onze cloud data engineers zetten uw data lake op om uw bedrijfsgegevens snel en kosteneffectief te verplaatsen.

Gegevensbeheer en naleving

Gegevensbeheer en compliance zijn nodig om ervoor te zorgen dat alle gegevens beveiligd zijn en de bedrijfsregels en overheidsvoorschriften volgen. Ons team zorgt ervoor dat uw gegevens op de juiste manier worden beschermd.

Data analytics en visualisatie

Deze tools helpen om grote hoeveelheden informatie te analyseren, te verwerken en op een eenvoudige manier te presenteren. Met onze data engineering technologieën zal uw bedrijf in hoge mate toegang hebben tot alle informatie die uw bedrijf kan verbeteren.

Data engineering advies

Een professioneel team van ingenieurs is de sleutel tot succesvol gegevensbeheer. Onze datatechnici ontwerpen en beheren gegevens om ze voor te bereiden op de rapportage voor betere resultaten en beslissingen op basis van gegevens.

DataOps implementatie

DataOps verbetert de communicatie, integratie en automatisering van gegevensstromen tussen gegevensbeheerders en consumenten in het hele bedrijf. Wij kunnen de DataOps optimaliseren, zodat uw bedrijf relevante en hoogwaardige gegevens aan klanten kan leveren.

Bouw betere projecten met Microsoft Solutions Partner

La partnership con Microsoft ci contraddistingue come un collaboratore di fiducia per le aziende che cercano di sfruttare l'intelligenza artificiale per i loro sforzi di trasformazione digitale.

Via onze samenwerking kunnen we onze klanten robuuste AI-oplossingen en -hulpmiddelen bieden, die van cruciaal belang zijn voor het creëren van slimmere applicaties en het effectief beheren van gegevens. De erkenning van Microsoft positioneert ons ook als een betrouwbare partner die aan specifieke klanteisen kan voldoen.

Big Data ingenieurs inhuren

Het kan moeilijk zijn om gekwalificeerde en ervaren specialisten te vinden die goede data engineering diensten leveren. Daarom kan het inhuren van een cloud data engineer op afstand een goede optie zijn. Onze professionals kunnen online samenwerken om de infrastructuur en geavanceerde technologieën te definiëren die uw ongestructureerde gegevens zullen verzamelen, verbeteren en omzetten in perfect geordende analytics.

Een big data engineer is een expert die werkt met geavanceerde programma's die dit specialisme verdelen:

AWS data engineer

AWS data engineer of Amazon data engineer gebruikt Amazon Web Services die deelnemen aan datataken voor merken als Coca-Cola, Netflix, Volkswagen, enz.

Azure data engineer

Azure data engineers werken via het Microsoft Azure platform. Het aantal projecten en producten dat met dit platform is gemaakt, omvat bedrijven als Asos, Bosh, PepsiCo, enz.

GCP data engineer

GCP data engineers werken met Google Cloud Platform om gegevensbeheer oplossingen te bieden aan bedrijven. GCP-cases vermelden marktgiganten als Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, enz.

DataOps engineer

DataOps engineers werken niet met gegevens zelf, maar werken met de operatie lijn waarmee gegevens wordt opgebouwd. Zij gebruiken alle eerder genoemde platforms (Azure, GCP, AWS) en andere om het datastroomproces te volgen.

Zoekt u hulp bij het opzetten van de cloudgegevens?

We hebben een heel team van professionele data engineers beschikbaar

Beschikbare data engineers voor verhuur

Stephen K.

Senior Data Engineer 5+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Ervaren Data Engineer die data science werkstromen stroomlijnt om bedrijfsproblemen op te lossen, en de infrastructuur bouwt en onderhoudt om processen te verbeteren.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Volledige CV aanvragen

Matthew M.

Senior Data Engineer 4+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Kundige Data Engineer met meer dan 4 jaar ervaring in het toegankelijk maken van gegevens zodat klanten deze kunnen gebruiken om hun prestaties te evalueren en te optimaliseren.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CICD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

Volledige CV aanvragen

Andrew D.

Senior Data Engineer 6+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Senior Data Engineer met 6+ jaar ervaring in het ontwerpen, onderhouden en optimaliseren van data-infrastructuur voor dataverzameling, -beheer en -transformatie.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CICD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Volledige CV aanvragen

Phil K.

Senior Data Engineer 5+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Senior Data Engineer met ervaring in het werken aan een groot aantal projecten met complexe architectuur, diverse technologieën en strakke termijnen, en het verlenen van assistentie in alle projectfasen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Volledige CV aanvragen

Vul het formulier in om een gedetailleerd CV te krijgen

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Bestand uploaden Geldige bestanden: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls

De totale omvang van de bijlagen mag niet groter zijn dan 10 MB.

Kies een bestand of sleep het hierheen

Houd er rekening mee dat wanneer u op de knop Verzenden klikt Innowise Group uw persoonlijke gegevens zal verwerken in overeenstemming met onze Privacybeleid om u passende informatie te verstrekken.

Dank u voor uw aanvraag, onze specialist zal zo spoedig mogelijk contact met u opnemen.

De waarde van onze data engineering diensten

De kwaliteit van de gegevens verbeteren

Onze data engineers helpen bedrijven bij het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen en het valideren van informatie voordat deze wordt gebruikt in analytische systemen. Dit beperkt het risico op het nemen van verkeerde beslissingen op basis van irrelevante gegevens.

Haal het meeste uit big data

Innowise gebruikt geavanceerde systeemalgoritmen die grote hoeveelheden gegevens beheren en combineert de gegevens uit verschillende bronnen in één opslagplaats voor verdere verwerking.

De productiviteit verhogen

Wij leveren complexe diensten die de datagestuurde activiteiten van uw bedrijf een impuls geven, ze in de kortst mogelijke tijd voltooien en voorbereiden op nauwkeurige analyses.

Kosten verminderen

Onze data engineering diensten zijn zeer kostenefficiënt. Als experts in big data-technologieën vinden data engineers de meest efficiënte data-architectuuroplossingen en pipelines voor individuele bedrijfsbehoeften.

Data engineering verbetert de kwaliteit van de bedrijfsgegevens aanzienlijk, helpt ze veilig op te slaan en bereidt ze voor op snelle interpretatie door een team. Breid uw bedrijf uit, zonder u zorgen te maken over de opslag van grote gegevens en de moeilijkheid van de verwerking ervan. Spreek met ons.

"Big data arrays zijn vaak ongestructureerd en moeilijk te lezen. Onze data engineers maken het onderhoud ervan zo eenvoudig mogelijk door data-architecturen en pipelines te bouwen. Ze implementeren ook data lakes om grote hoeveelheden ruwe data op te slaan en te gebruiken en data warehouses voor reeds gestructureerde en verwerkte datarrays. Nadat de datacluster door data-engineers is beheerd, kunnen we deze gebruiken voor onze behoeften en weloverwogen beslissingen nemen. Die beslissingen resulteren meestal in procesoptimalisatie of verhoging van metrieken als verkoop of conversie."

Philip Tikhanovich

Hoofd Big Data en AI

Onze data engineering tech stack

Onze data engineers zijn professionals die elk data probleem kunnen oplossen. Ze navigeren snel door geavanceerde technologieën en creëren de beste data-engineering oplossingen in de markt. De ingenieurs werken met programma's als Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure en Apache. Veel dataspecialisten gebruiken Python voor data engineering.

S3
Glue
EMR
Lambda
Athena
SQS
CloudWatch
EC2
Transfer Family

EFS
EBS
S3 Glacier
Kinesis
QuickSight
API Gateway, enz.

Data Lake
Data Factory
DataBricks
Functions
Blob Storage
Data Explorer
Data Catalog
Data Share
Power BI, enz.

DataProc
DataFlow
Cloud Storage
FileStore
Cloud Functions
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Compute Engine, enz.

Airflow
Hadoop
Spark
Hive
Cassandra
Beam
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, etc.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense, enz.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV, enz.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly, enz.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment, enz.

Waarom zou u kiezen voor Innowise als data engineering bedrijf?

Gedurende onze 19+ jaren op de markt hebben we het volgende geleverd 1,600+ projecten voor meer dan 700 tevreden klanten. Als je bedrijf problemen heeft met gegevensverwerking of gegevensopslag, laat ons team je dan helpen!

De Innowise garandeert de veiligheid van je gegevens. We gebruiken geavanceerde coderingssystemen die je bestanden beveiligen en maken back-ups van alle soorten gegevens. We houden ons werk transparant en informeren de klant altijd over de stappen van het data-engineeringproces.

Wij begrijpen hoe belangrijk de informatie van een organisatie kan zijn. Onze data engineers zullen de gegevens van een bedrijf structureren en optimaliseren om grote hoeveelheden zakelijke inzichten te extraheren en te leveren in de kortst mogelijke tijd en met minimale kosten.

Onze klanten over werken met Innowise

Innowise heeft een sterk begrip van de taak die voor ons ligt, waardoor ze de meest geschikte ontwikkelingsaanpak kunnen bieden. Het team overtrof onze verwachtingen en reageert snel wanneer wij om wijzigingen vragen.

Ilya Radniany CEO Duck.design

We zijn blij met de inzet van Innowise om kwaliteitswerk te leveren en problemen snel op te lossen. Ze leiden een betrokken aanpak om de behoeften van het team te begrijpen en hun doelen te bereiken.

Or Iny CEO Zero Beta

Innowise is een van de beste partners waarmee de klant samenwerkt. Ze voldoen altijd aan onze verzoeken door ontwikkelaars te leveren die voldoen aan de specifieke taal- en ervaringseisen van de klant.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Ons data-engineeringproces

Wij benaderen elke klant individueel! Wij werken samen om technologieën, infrastructuur en geavanceerde technologieën te definiëren die specifieke zakelijke uitdagingen oplossen en passen bij uw architectuur.

Eisen analyse

Bij de allereerste stap bepalen we de gedetailleerde behoeften en verwachtingen van gebruikers voor een nieuw of gewijzigd product. Het is een plan voor alle volgende gegevensgerelateerde processen.

Ontwerp van gegevensarchitectuur

Wij stellen een kader vast dat laat zien welke informatiebronnen er zijn en hoe deze informatie wordt getransporteerd, beveiligd en opgeslagen. De gegevensarchitectuur beheert de gegevensstrategie.

Gegevensinvoer

Wij transporteren de gegevens naar een opslagmedium of importeren ze voor onmiddellijk gebruik.

Gegevens opschonen

Voordat de gegevens in de pijplijn terechtkomen, moeten ze eerst worden opgeschoond. We corrigeren of verwijderen alle irrelevante en onjuiste delen van de records.

Data Lake bouwen

Wij bouwen Data Lakes om ruwe, gestructureerde en ongestructureerde gegevensbestanden op te slaan in één opslagplaats met minimale kosten. Data Lakes kunnen worden gecreëerd via programma's als Hadoop, GCS of Azure. Dat omvat ingewikkelde operaties zoals data engineering met python.

Implementatie van ETL/ELT-pijplijnen

Na de voorbereiding van de opgeslagen gegevens begint de ETL-ingenieur met de gegevensverwerking. Dit is de meest kritische handeling in de datapijplijn, omdat het de ruwe gegevens omzet in relevante informatie.

Gegevensmodellering

In deze stap verkennen en visualiseren we de gegevensgerichte structuren. Het doel is de relaties binnen de gegevens weer te geven en de soorten van deze gegevens en de wijze waarop ze kunnen worden gegroepeerd te illustreren.

Kwaliteit assurance

Voordat de gegevens verder worden verzonden, moeten ze worden getest en op kwaliteit worden goedgekeurd. Onze specialisten maken testcases voor verificatie en validatie van alle elementen van de gegevensarchitectuur.

Automatisering en inzet

Dit is een van de belangrijkste stappen in het hele proces. Ons team creëert de DevOps-strategie die de datapijplijn automatiseert. Dit proces bespaart veel tijd, geld en moeite die wordt besteed aan het beheer van de pijplijn.

Wilt u de gegevens van uw organisatie veilig vervoeren?

Onze engineers staan altijd tot uw dienst!

Aan data engineering gerelateerde zaken

FAQ over data engineering

Wat is het verschil tussen data engineering en data science?

Data engineering richt zich op het opbouwen en transformeren van de gegevens in een toegankelijk formaat. Data science analyseert de gegevens en levert visualisaties om de resultaten uit te leggen. Data science en engineering zijn met elkaar verbonden omdat het de taak van de data engineer is om getransformeerde gegevens naar een data scientist te sturen.

Heb ik data engineering nodig?

Data engineering is belangrijk in elk datagedreven bedrijf omdat het bedrijven in staat stelt grote hoeveelheden gegevens te optimaliseren en te gebruiken voor bruikbaarheid. Het is kostenefficiënt, verbetert de gegevenskwaliteit, verhoogt de productiviteit en weet veel tijd te besparen.

Wat is een datapijplijn?

Een datapijplijn (of dataconnector) is een reeks gegevensverwerkingsstappen die nodig zijn om de verplaatsing en transformatie van ruwe gegevens tussen een bronsysteem en een doellocatie te automatiseren. Data pipelines geven teamleden de voorbereide gegevens waarmee ze kunnen werken.

Waarom is data engineering zo belangrijk?

Gegevens vormen het fundament van elk bedrijf en moeten altijd toegankelijk en betrouwbaar zijn voor het team. Data engineering maakt de gegevens overzichtelijk en transparant voor analyse in de kortste tijd. Een groot voordeel is dat enorme hoeveelheden gegevens kunnen worden opgeslagen en beheerd, er zijn bijna geen grenzen.

Wat is DataOps?

DataOps is een praktijk die de communicatie, integratie en automatisering van gegevensstromen tussen gegevensbeheerders en consumenten in het hele bedrijf verbetert. Hiermee kunnen organisaties relevante en hoogwaardige gegevens aan klanten leveren.

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Stuur ons een spraakbericht

Documenten bijvoegen

Bestand uploaden

Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

U kunt ons ook uw verzoek sturen
naar contact@innowise.com

Wat gebeurt er nu?

Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je projectbehoeften en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.

Na het bestuderen van uw wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de teamgrootte, de tijd en de geschatte kosten voorstel met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.

We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.