Ontwikkeling spraakherkenning: 80% verwerking van verzekeringsclaims zonder dat agenten rechtstreeks met klanten communiceren

Spraakherkenningssysteem voor een snellere verwerking van verzekeringsclaims

Klant

Industrie

Verzekering

Regio

USA

Klant sinds

2019

Onze klant is een Amerikaanse verzekeringsmaatschappij die verzekeringsdiensten levert aan klanten in het hele land.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

De grootste merken ter wereld gebruiken nu spraakherkenningstechnologie in bijna al hun activiteiten. Aangezien klanten bij alles wat ze doen hetzelfde niveau van gemak en comfort willen, moeten verzekeringsmaatschappijen het voorbeeld volgen.

De voortdurend toenemende verwachtingen van de klant zijn slechts een van de vele redenen waarom de verzekeringssector deze technologie zou moeten opmerken. Spraakherkenning kan de druk op verzekeringsmaatschappijen aanzienlijk verlichten door meer veiligheid en tegelijkertijd hun concurrentiepositie verbeteren.

Ineffectieve schadedocumentatie drijft de kosten voor verzekeringsmaatschappijen van elke omvang snel op. In feite wordt het steeds moeilijker voor agenten en schaderegelaars om gewoon schadequota's te halen, aangezien zij tot 50% van hun dag besteden aan het typen van rapporten en documentatie. Het is duidelijk waarom verzekeringsmaatschappijen weinig tijd hebben om zich te concentreren op het stimuleren van de verkoop en het vergroten van het marktaandeel.

Spraaktechnologie biedt de verzekeringssector nieuwe mogelijkheden om actief met klanten in contact te komen en de acceptatie-, dienst- en claimprocessen te stroomlijnen. Een klant die een verzekering koopt, moet een aanzienlijke hoeveelheid tijd besteden aan het evalueren van de omstandigheden, het begrijpen van het product dat hij koopt en het invullen van de aanvraag of ander papierwerk. Veel klanten geven het aankoopproces op wanneer ze er veel tijd aan moeten besteden. Voor verzekeringswebsites ligt de typische verkoopconversie tussen 10% en 15%. Spraakherkenningssystemen maken het browsen en andere handelingen van klanten dus eenvoudiger en sneller.

Bovendien dwingt de lange handmatige gegevensinvoer bedrijven ertoe de nauwkeurigheid van de gegevens in gevaar te brengen. Bovendien hebben buitendienstmedewerkers moeite om hun werklast in evenwicht te houden als gevolg van deze tijdrovende gegevensinvoer, wat resulteert in lange werktijden, een laag moreel en een hoog verloop.

In dit digitale tijdperk is het van cruciaal belang dat zij klanten gemakkelijke en gepersonaliseerde oplossingen op aanvraag bieden.
Onze klant was op zoek naar een oplossing die hun dagelijks werk aan verzekeringsclaims zou versnellen, extra functionaliteit zou bieden en de algehele klantervaring zou verbeteren, terwijl de beveiliging van klant- en bedrijfsgegevens zou worden verbeterd.

Oplossing

Ons technische team heeft een robuuste spraakherkenningsoplossing geleverd waarmee schadeagenten gemakkelijker schadequota kunnen halen en het evaluatieproces kunnen versnellen.

Ons engineeringteam heeft een slimme, op AI gebaseerde spraakherkenningstoepassing gemaakt waarmee de klanten van het bedrijf hun stem kunnen gebruiken om de nodige parameters in te stellen (merk van het object, productiejaar, enz.) zodat het systeem de prijs kan berekenen. Na analyse van de stemgegevens toont de toepassing een beeld van het object op het scherm. Het systeem analyseert de informatie en geeft de geschatte verzekeringsprijs van het object nadat de gebruiker heeft bevestigd dat het object correct is geselecteerd. Een bedrijfsmanager belt de klant om meer informatie te krijgen en de definitieve prijs te bevestigen.

Naarmate werknemers zich de nieuwe technologie eigen maken en zich aanpassen aan de nieuwe aanpak van dicteren in plaats van typen, helpt spraakherkenning bedrijven bij het automatiseren van werkstromen zonder de bestaande processen te beïnvloeden. Professionele diensten kunnen de overgang van de organisatie versnellen en vereenvoudigen en de gebruikersadoptie verhogen door het proces van veranderingsbeheer te vergemakkelijken.

In een typische claimwerkstroom meldt de klant eerst de claim en vult het formulier in. Het claimverwerkingssysteem wordt vervolgens bijgewerkt met de details van het claimonderzoek. De schadebeheerder bekijkt vervolgens de schadeformulieren en verwijst ze naar het kantoor voor verwerking en betaling als ze worden goedgekeurd.

In tegenstelling tot veel standaard spraakherkenningsoplossingen hebben wij een toepassing ontwikkeld die klaar is voor de onderneming, compleet met beheerstools voor het beheer van grote aantallen gebruikersverzoeken.

Technologieën en hulpmiddelen

Backend

Python, TensorFlow, Keras, Spraakherkenning, NLTK, PyAudio

Proces

De app die we hebben ontwikkeld gebruikt de menselijke stem als belangrijkste interface tussen de gebruiker en het systeem. Voor elke gebruiker van het systeem genereert het systeem een individueel stemprofiel dat de bijzonderheden van de individuele stem weergeeft. Dit profiel bevat ook gebruikersspecifieke gegevens, zoals instellingen en aangepaste stemcommando's.

Klantprofielen worden aangemaakt op basis van algemene taalmodellen, die vervolgens worden aangepast op basis van de manier waarop mensen spreken en de woorden die ze gebruiken. De app is dus geschikt voor gebruikers met verschillende accenten en spraakpatronen, en gebruikers kunnen op een natuurlijke manier dicteren.

Team

Python-ontwikkelaars

React ontwikkelaars

Resultaten

Onze klant heeft de app die we hebben gemaakt gebruikt om de klantendienst te verbeteren en de prestaties van de agenten te verhogen. Elke schade-agent bespaart nu vele uren per dag, om nog maar te zwijgen van de tijd die wordt bespaard door het automatiseren van sommige routineprocessen, deels omdat het nu eenvoudiger en sneller is om schaderapporten en documentatie samen te stellen. Bovendien kunnen schaderegelaars een groter aantal claims met grotere nauwkeurigheid en hogere kwaliteit behandelen.

Bovendien zijn er veel mensen met een visuele handicap die vertrouwen op tekst-naar-spraak dicteersoftware en schermlezers. En het omzetten van audio naar tekst kan heel belangrijk zijn voor slechthorenden.

Spraakherkenning kan werken als handenvrij technologie om hen conventionele spraak te laten begrijpen. Deze technologie kan hen ook helpen de verzekeringscitaten en -claims te begrijpen voor een betere en beveiligde toekomst.

Door automatisering van laagwaardige, repetitieve processen krijgen medewerkers meer ruimte voor ontwikkeling en betrokkenheid bij hun functie. De klant claimde vrijwel direct na de integratie van onze oplossing in hun systeem een hogere productiviteit en ROI.

Duur van het project

2019 - Lopend
Het project loopt nog, in dit stadium ondersteunen we de app en implementeren we nieuwe functionaliteit

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.