Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
In het huidige digitale landschap is het belangrijker dan ooit om gevoelige informatie te beschermen. Maak kennis met tokeniseren van gegevens, het biedt een robuust schild tegen cyberbedreigingen en inbreuken en biedt tegelijkertijd een nieuwe aanpak voor het uitwisselen van gegevens.
Nu bedrijven door een steeds uitdagender en complexer web van privacyregels moeten navigeren, lijkt datatokenisatie - een methode die gevoelige gegevens vervangt door niet-gevoelige plaatshouders en zo een betere beveiliging biedt zonder de bruikbaarheid in gevaar te brengen - de toekomst van digitale beveiliging te worden. Als hoeksteen van digitale verzekering garandeert datatokenisatie privacy, compliance en - bovenal - gemoedsrust voor bedrijfseigenaren.
Beveilig uw gevoelige gegevens met de geavanceerde tokenization oplossingen van Innowise. Neem vandaag nog contact met ons op om te ontdekken hoe onze expertise kan helpen de beveiligingsmaatregelen van uw organisatie te versterken.
Datatokenisatie is een robuust proces dat is ontworpen om gevoelige informatie te beschermen en tegelijkertijd bruikbaar te houden voor een breed scala aan bedrijfsactiviteiten. Door gevoelige gegevenselementen te vervangen door unieke tokens kunnen organisaties een hoog niveau van gegevensbeveiliging garanderen, zonder dat dit ten koste gaat van de functionaliteit.
De eerste stap is het identificeren en categoriseren van gevoelige gegevens die bescherming nodig hebben - denk aan creditcardgegevens, burgerservicenummers, medische gegevens en andere persoonlijke of financiële informatie.
Vervolgens worden tokens gegenereerd om de gevoelige gegevenselementen te vervangen. Deze tokens zijn uniek en betekenisloos op zichzelf - waardoor ze nutteloos zijn voor iedereen zonder geautoriseerde en expliciete toegang tot het tokeningsysteem.
De gegenereerde tokens worden vervolgens gekoppeld aan de originele gevoelige gegevens binnen een beveiligd tokeningsysteem. Deze mapping is essentieel voor het terugvinden van de originele gegevens wanneer dat nodig is.
De originele gevoelige gegevens worden opgeslagen in een zeer veilige omgeving, los van de tokens. Deze scheiding betekent dat zelfs als de tokens op de een of andere manier worden gecompromitteerd, de feitelijke gevoelige gegevens volledig beschermd blijven.
Tot slot worden de tokens gebruikt in plaats van de originele gegevens voor verwerking en analyse. Hierdoor kunnen bedrijven normaal functioneren terwijl gevoelige informatie veilig blijft.
Datatokenisatie beperkt het risico op datalekken aanzienlijk door gevoelige informatie ontoegankelijk te maken. Zelfs als tokens worden onderschept, zijn ze in wezen nutteloos zonder de mappinggegevens die veilig worden bewaard in het tokeningsysteem. Dit beschermt niet alleen gegevens, maar maakt ook veilige gegevenshandel mogelijk, wat resulteert in de bescherming en controle van gevoelige informatie, wat betekent dat bedrijven vol vertrouwen en veilig gegevens kunnen verhandelen.
Met de komst van tokens kun je nu je gegevens en intellectuele eigendom verhandelen op je eigen voorwaarden, waardoor het een waardevol bezit wordt. Door datamunten te creëren en te verkopen op gedecentraliseerde platforms, krijgen individuen controle over hun persoonlijke informatie en kunnen ze zelf kiezen wanneer en hoe ze die te gelde maken. Dit opent niet alleen een nieuwe manier om geld te verdienen, maar verhoogt ook je privacy en eigendom. Je kunt zelf kiezen wie toegang heeft tot je gegevens en onder welke voorwaarden, wat de weg vrijmaakt voor een transparantere en meer gebruikersgerichte data-economie.
Tokenization helpt bedrijven om te voldoen aan verschillende regelgeving op het gebied van gegevensbescherming, zoals GDPR, HIPAA en PCI DSS. Door gedecentraliseerde identificatie (DID) te combineren met technologieën zoals SoulBound tokens - die persoonlijke gegevens veilig opslaan - kunnen bedrijven de blootstelling van gevoelige gegevens minimaliseren, de reikwijdte van compliancevereisten verminderen en hoge boetes vermijden.
Tokenisatie scheidt gevoelige gegevens van de gebruikscontext en beperkt de toegang tot de oorspronkelijke gegevens. Deze scheiding vermindert het risico op interne bedreigingen en ongeautoriseerde toegang.
Voor bedrijven die betaalkaartgegevens verwerken, vermindert tokenization de reikwijdte van PCI DSS-compliance - wat leidt tot lagere kosten en eenvoudigere audits, omdat minder systemen aan de compliancenormen hoeven te voldoen.
Getoken gegevens zijn eenvoudiger en veiliger te beheren en te verwerken. Bedrijven kunnen gebruik maken van data analytics en verwerkingsvoordelen zonder gevoelige informatie vrij te geven - wat resulteert in veiligere en beter geïnformeerde besluitvorming op basis van gegevens. Meer dan vereenvoudigen gegevensbeheer tokenization betekent dat uw bedrijf de mogelijkheid heeft om gebruikers te voorzien van het gemak van dataportabiliteit. Stelt u zich eens voor dat u van zorgverlener verandert en uw gegevens gewoon meeneemt - geen onderbreking van de zorg en geen vermijdbare hoofdpijn.
Tokenization geeft gebruikers weer het heft in handen als het gaat om gegevensbeheer en -transport. Ze kunnen beslissen wie toegang krijgt tot hun informatie en specifieke rechten instellen: in een medische context kunnen gebruikers bijvoorbeeld kiezen welke artsen hun gegevens mogen inzien, wat resulteert in een hogere privacystandaard.
1. 45% van de organisaties beschouwt tokenization als het meest effectieve middel voor het beveiligen van gevoelige gegevens in cloudomgevingen.
Thales
2. 61% van de IT-leiders is van mening dat tokenisatie helpt om eenvoudiger te voldoen aan de regelgeving voor gegevensbescherming.
Vanson Bourne
3. Tegen 2025 zullen organisaties die tokenization gebruiken 50% minder beveiligingsincidenten met gevoelige gegevens meemaken dan organisaties die alleen traditionele encryptie gebruiken.
Gartner
In de financiële sector tokenization wordt gebruikt om creditcardtransacties, rekeningnummers en andere financiële gegevens te beschermen. Door gevoelige informatie om te zetten in tokens kunnen banken en financiële instellingen transacties veilig verwerken en de kans op fraude verkleinen.
Organisaties in de gezondheidszorg tokenization gebruiken om patiëntendossiers en medische informatie te beveiligen. Deze methode zorgt ervoor dat gevoelige gezondheidsgegevens vertrouwelijk blijven en voldoen aan regelgeving - zoals HIPAA - terwijl ze toch toegankelijk blijven voor behandeling en onderzoek.
Detailhandelaren en e-commerce platforms tokenization gebruiken om betalingsinformatie en persoonlijke gegevens van klanten te beveiligen. Deze aanpak beschermt niet alleen consumenten, maar helpt bedrijven ook om te voldoen aan PCI DSS en andere standaarden voor gegevensbescherming.
Als het aankomt op het beveiligen van gevoelige informatie, bieden zowel datatokenisatie als encryptie duidelijke voordelen. Inzicht in de verschillen tussen deze twee methoden is essentieel voor het kiezen van de meest geschikte beveiligingsmaatregel voor uw behoeften.
De volgende tabel geeft een uitgebreide vergelijking om je te helpen een weloverwogen beslissing te nemen:
Blockchain-domeinexpert & DeFi-analist bij Innowise
Honeywell Ruimtevaart met hefboomwerking Hyperledger Fabric om een online marktplaats voor vliegtuigonderdelen te creëren. Deze blockchain-oplossing verhoogt de transparantie van de toeleveringsketen, verkort de inkooptijd en helpt bij het vaststellen van uitgebreide maatregelen tegen namaak, wat resulteert in veilige en efficiënte transacties.
Walmart opgenomen Hyperledger Fabric in zijn supply chain management systeem om de authenticiteit en veiligheid van zijn voedselproducten te garanderen. Door blockchain te gebruiken bereikt Walmart ongeëvenaarde transparantie en traceerbaarheid van boer tot bord, waardoor het vertrouwen van de consument wordt verbeterd en de productveiligheid wordt versterkt.
De OpsChain-oplossing van Ernst & Young gebruikt Zero-Knowledge Proofs om het beheer van de toeleveringsketen te verbeteren met verbeterde privacy en beveiliging. Deze toepassing zorgt ervoor dat transacties, productgeschiedenissen en andere gevoelige gegevens privé en veilig blijven in het hele supply chain-netwerk.
Voor voorspellende analyses wordt gebruik gemaakt van een divers spectrum van gegevenstypen: van gestructureerde gegevens zoals demografische gegevens van patiënten en labuitslagen tot ongestructureerde gegevens zoals aantekeningen van artsen en medische beelden. Tijdreeksgegevens onthullen trends, transactiegegevens volgen de patiëntenstroom en geospatiale gegevens brengen ziekte-uitbraken in kaart, terwijl gedragsgegevens unieke, op feiten gebaseerde inzichten bieden in de acties van patiënten. Het combineren van deze datatypes levert een uitgebreid, alles-in-één beeld op van de gezondheidsstatus van een patiënt.
Beoordeel dit artikel:
4.8/5 (45 beoordelingen)
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.
Gerelateerde inhoud
© 2007-2024 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.