Webplatform voor de reconstructie van 3D lichaamsdelen

Hoewel het project ambitieus en uitdagend was, konden onze specialisten het tot een goed einde brengen. Eerst schatten onze specialisten de omvang van het werk in en evalueren ze de belangrijkste mijlpalen. Om aan de technische en zakelijke eisen te voldoen, kozen we op basis van onze uitgebreide expertise de meest geschikte tech stack.

Ons toegewijde team gebruikte Python om de 3D-software voor medische modellering te maken en te zorgen voor soepele integraties met derden. Aangezien dure hardware aan de klantzijde financieel niet rationeel was, maakten we optimaal gebruik van de mogelijkheden van AWS om de cloud software architectuur te ontrafelen. Via API-gateways ontwikkelden we ook een desktopversie die dezelfde prestaties levert als het webplatform.

Om de 3D-reconstructie nauwkeurig en betrouwbaar te maken, gebruikten wij verschillende ML-tools en benaderingen voor het oplossen van detectie-, classificatie- en segmentatietaken, en voor het labelen van gegevens. Daarnaast maakte ons projectteam gebruik van ML-mogelijkheden en computer visie om het niveau van de trainingsmodellen te verhogen. Om aan de eisen van de klant te voldoen, heeft Innowise verschillende gelijktijdige benaderingen toegepast met betrekking tot native 3D en afbeelding snijwerk verwerking. Als resultaat presenteerden we een innovatieve 3D rendering tool met een op ML gebaseerde automatische pijplijn voor hertraining en het in productie nemen van modellen op maat van de medische behoeften.

Ons team werkte op basis van Scrum agile ontwikkelmethodiek met regelmatige teammeetups en communicatie via Google Meet. Momenteel loopt het project waarbij Innowise continu werkt aan de verdere ontwikkeling van het platform en zorgt voor integraties met medische apps en diensten van derden.