Servizi di consulenza per l'apprendimento automatico

Ready to bring ML into your business workflows? Innowise helps you design, build, and launch smart, data-driven solutions that boost growth, reduce risk, and deliver measurable impact fast.

40+

ML projects delivered

60+

in-house ML specialists

50+

experienced ML consultants

75%

specialisti senior e di medio livello

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Our comprehensive machine learning consulting services

Sviluppo della strategia e della roadmap di ML

We work with you to define a clear ML vision and design an actionable, step-by-step roadmap aligned with your business goals for measurable results.

Strategia e gestione dei dati

Think of us as your data architects — we’ll help you organize, clean, and structure your data to make sure it’s ready to support your ML solutions.

Valutazione della preparazione al ML

Esamineremo da vicino i vostri sistemi e processi, identificando ciò che funziona e ciò che deve essere modificato per prepararvi a un'integrazione ML di successo.

Consulenza per l'integrazione e l'implementazione di ML

Navigating ML adoption can be complex, but we simplify it by handling system integration, setting up APIs and pipelines, and ensuring models run reliably, even at scale.

Consulenza per l'ottimizzazione dei processi basata sul ML

Discover how to use ML to streamline workflows, minimize errors, and enable smarter decisions that translate directly into higher ROI.

Consulenza in materia di analisi dei dati e business intelligence

We provide expert guidance to help businesses refine their data strategies and integrate analytics tools, and automate ETL pipelines for smarter decision-making.

Consulenza per l'implementazione dell'infrastruttura ML

Con MLOps progettiamo, implementiamo e ottimizziamo ambienti IT robusti per l'implementazione di modelli di soluzioni ML su scala, garantendo affidabilità e prestazioni di punta.

Consulenza per l'innovazione e la ricerca AI

Grazie alla nostra esperienza AI, aiutiamo le aziende a scoprire nuove applicazioni per AI o a migliorare i loro sistemi attuali, dalla realizzazione di POC alla convalida di MVP per soluzioni più intelligenti ed efficienti.

Consulenza per il miglioramento della CX basata sull'intelligenza artificiale

Volete stupire i vostri clienti? Vi aiuteremo a implementare strumenti di intelligenza artificiale come gli assistenti virtuali, le esperienze di acquisto personalizzate o l'analisi del sentiment per ottenere feedback in tempo reale.

Volete discutere la vostra soluzione di ML?

We cover all machine learning use cases

Automation & robotics
Manutenzione predittiva
Production process optimization
Data science & analytics
Networking & security
Operational intelligence
Mostra tutto Mostra meno

Featured machine learning projects

Responsabile Big Data
Machine learning is not just about predicting outcomes. It explains why things happen and prescribes what to do next. The real advantage does not lie in models themselves, but in how they reshape decision-making: fewer delays, tighter operations, and customer journeys that adapt in real time.It isn’t just an investment in technology — it’s an investment in a company’s ability to adapt, compete, and lead in the age of intelligent systems.
Responsabile Big Data

Why businesses trust Innowise for machine learning consulting

At Innowise, we combine deep AI expertise with practical business insight to deliver machine learning solutions that help keep your business ahead. From prototypes to enterprise-scale deployment, every project is tailored to your goals and resources.

Our proven approach to machine learning consulting services

Report (3)

Analisi aziendale

We start by digging into your business goals and pain points, making sure the ML journey is delivering measurable value — not just models.
Concetto e requisiti tecnici

Progettazione tecnica

Next, we design the blueprint: the right tools, the right architecture, and a setup that won’t just work today but will scale easily tomorrow.
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Preparazione dei dati

Good models need good data. We clean, structure, and polish your datasets so they’re ready to power accurate and reliable predictions.
Icone 9

ML solution development

This is where ideas take shape — we build and train custom ML models that go beyond theory and deliver tangible results for your business.
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Model integration & deployment

We integrate ML models into your existing workflows and systems, ensuring seamless adoption and immediate business impact.
Optimization level (2)

Fine-tuning & optimization

No model is perfect out of the gate. We adjust, retrain, and refine until it consistently delivers the accuracy and stability you need.
Ottimizzazione delle prestazioni

Assistenza e manutenzione

We provide long-term monitoring, updates, and performance management so your ML solutions stay relevant, scalable, and competitive.
Logo di Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo di Spotify.
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Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo della conchiglia. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Il logo Walt Disney.
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Logo di Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
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Logo della conchiglia.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Il logo Walt Disney.
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Data analytics for every industry

  • Assistenza sanitaria
  • Commercio al dettaglio e e-commerce
  • Telecomunicazioni
  • Istruzione
  • Assicurazione
  • Energia e servizi pubblici

L'apprendimento automatico sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria: si pensi a strumenti diagnostici più precisi, a piani di trattamento personalizzati, a scoperte più rapide di farmaci, a migliori previsioni di rischio per i pazienti e ad attività amministrative automatizzate.

  • Maggiore precisione diagnostica
  • Piani di trattamento su misura
  • Scoperta e sviluppo di farmaci più rapidi
Assistenza sanitaria

L'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio? Non c'è dubbio. Aiutiamo le aziende a consigliare i prodotti in modo mirato, a gestire l'inventario in modo più intelligente, a individuare tempestivamente le frodi e a stabilire prezzi dinamici che si adattano in tempo reale. Inoltre, i clienti possono godere di un'esperienza di acquisto senza soluzione di continuità, ovunque.

  • Migliori vendite e clienti fedeli
  • Niente più scorte in eccesso o in difetto
  • Acquisti fluidi su tutte le piattaforme
Commercio al dettaglio e eCommerce

Le aziende di telecomunicazioni possono sfruttare il potenziale del ML per l'ottimizzazione della rete, la manutenzione predittiva, la prevenzione delle frodi e l'implementazione di infrastrutture di rete di nuova generazione.

  • Prestazioni e affidabilità della rete migliorate
  • Aumento della fidelizzazione dei clienti
  • Funzionalità di rete avanzate
Banking & Finance

L'apprendimento automatico apre la strada a percorsi di apprendimento personalizzati, a valutazioni e voti senza sforzo e a un'assistenza agli studenti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tramite chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale. È come avere un insegnante in più in classe, ma digitale.

  • Esperienze di apprendimento su misura
  • Meno compiti amministrativi
  • Better student engagement
Trasporto e logistica

L'IA sta trasformando il settore assicurativo, migliorando l'individuazione delle frodi, perfezionando la modellazione del rischio e accelerando i processi di sottoscrizione con la precisione dell'apprendimento automatico.

  • Valutazione del rischio più accurata
  • Elaborazione semplificata delle richieste di risarcimento
  • Gestione proattiva del rischio
Assicurazione

Con il ML al nostro fianco, stiamo rendendo più intelligente l'uso dell'energia. Le nostre soluzioni vi aiutano a ridurre i consumi energetici, a mantenere la rete perfettamente funzionante e a sostenere il passaggio all'energia verde attraverso le previsioni e l'analisi dei contatori intelligenti.

  • Maggiore efficienza operativa
  • Migliore affidabilità e resilienza della rete
  • Accelerazione della transizione verso le energie rinnovabili
Assicurazione

Trasformate i vostri dati in soluzioni

Dalle previsioni all'analisi delle cause, risolviamo le vostre sfide più difficili con l'apprendimento automatico.

Le tecnologie principali con cui lavoriamo

Framework e librerie di AI
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Linguaggi di programmazione
  • R
  • Python
  • Java
  • C++
Algoritmi
  • Apprendimento supervisionato/non supervisionato
  • Apprendimento a colpo zero
  • Apprendimento in un colpo solo
  • Raggruppamento
  • Apprendimento con pochi colpi
  • Apprendimento metrico
Apprendimento metrico
  • CNN
  • RNN
  • Autoencoder variazionali
  • Reti bayesiane
  • Circom
  • Apprendimento della rappresentazione
  • Reti autoregressive

Cosa pensano i nostri clienti

Tim Benedict CTO Vitreo
logo dell'azienda

"Innowise ha consegnato con successo l'MVP del cliente, segnando il successo del progetto. successo del progetto. Il team ha offerto un'eccellente gestione del progetto, in quanto altamente efficiente e sempre puntuale. Nel complesso, la loro passione e profondità di competenze sono eccezionali".

  • Industria Servizi alle imprese
  • Dimensione del team 30 specialisti
  • Durata 15 mesi
  • Servizi Progettazione architettonica, blockchain, sviluppo sviluppo
Ory Goldberg CEO Traxi
logo dell'azienda

"Sono molto soddisfatto del loro lavoro di alta qualità e della capacità di fornire esattamente ciò che desidero attraverso un approccio molto professionale. Il loro processo flessibile e disponibile è la chiave del successo del progetto in corso".

  • Industria Software
  • Dimensione del team 10 specialisti
  • Durata 24+ mesi
  • Servizi Sviluppo mobile, sviluppo web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logo dell'azienda

"Innowise ha trovato risorse di alta qualità che si adattavano bene ai team interni assegnati. Le risorse erano pronte a partire in breve tempo. Il team offre una gestione del progetto reattiva e personale. Inoltre, sono proattivi e non fanno troppe promesse".

  • Industria Servizi IT
  • Dimensione del team 12 specialisti
  • Durata 15+ mesi
  • Servizi Augmentation del personale

FAQ

How do you integrate the ML solution with our legacy systems?

We integrate machine learning into legacy environments by building secure connection layers — APIs or middleware. That lets new models communicate with existing applications. Our team starts the process with a thorough system audit to identify dependencies and potential bottlenecks. From there, we design an integration strategy that preserves business continuity while introducing advanced ML functionality, so your daily operations remain stable during and after deployment.

Quanto dura in genere un progetto di consulenza ML?

I progetti di consulenza ML possono durare da pochi mesi a oltre un anno, a seconda di fattori quali la complessità, la preparazione del team e gli obiettivi. Le attività più semplici, come la creazione di modelli predittivi, possono concludersi in 1-3 mesi, mentre i sistemi avanzati spesso richiedono 6-12 mesi e più, richiedendo una preparazione approfondita dei dati e un test rigoroso dei modelli.

Do we need the infrastructure to train machine learning models?

Not always. If you already have computing resources in place, we can optimize and use them. Otherwise, cloud-based infrastructure offers flexible, cost-efficient training environments that scale up or down as needed.

Quali sono i rischi associati alla consulenza ML?

The biggest risks lie in poor data quality, unclear business objectives, and underestimating the complexity of integration. To mitigate these, we emphasize upfront discovery, rigorous data validation, and close alignment with measurable KPIs.

Che tipo di dati sono necessari per un progetto di apprendimento automatico?

The specific data depends on the problem you’re solving, but quality matters more than sheer volume. Structured records (transactions, customer profiles, sensor data) and unstructured assets (text, images, audio) can all be valuable if they’re accurate and representative. During the discovery phase, we help assess and prepare your data so it supports both model accuracy and long-term scalability.

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    Potete anche inviarci la vostra richiesta
    a contact@innowise.com

    Cosa succede dopo?

    1

    Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

    2

    Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

    3

    Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

    4

    Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.

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