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Rivolgetevi a specialisti con esperienza di ML nel mondo reale. Progettiamo e implementiamo sistemi scalabili che accelerano la consegna e riducono i costosi errori.

Implementare solide strategie, pulizia e strutturazione dei dati per rendere i vostri set di dati pronti per il ML.

Semplificate i flussi di lavoro disordinati con il ML. Meno lavoro manuale, risultati più rapidi e meno incendi da spegnere per il vostro team.

Applicare analisi avanzate, sentiment analysis e modelli predittivi per anticipare le esigenze dei clienti e migliorare il targeting.

Implementare motori di personalizzazione basati sul ML che forniscono offerte personalizzate e strategie di marketing che hanno dimostrato di aumentare la conversione.

Utilizzate modelli di manutenzione predittiva che segnalano tempestivamente i problemi, prevengono i guasti e programmano automaticamente le riparazioni prima che si verifichino i tempi di fermo.

Costruite sistemi di ML in grado di rilevare i picchi di domanda, di allocare automaticamente le risorse e di aiutarvi a scalare rapidamente senza aumentare i costi generali.

Implementare il rilevamento delle frodi ML per monitorare, rilevare e bloccare le attività fraudolente in tempo reale.

Sfruttate le soluzioni analitiche e di BI basate sul ML che forniscono informazioni chiare e attuabili per prendere decisioni più rapide e intelligenti.












L'apprendimento automatico sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria: si pensi a strumenti diagnostici più precisi, a piani di trattamento personalizzati, a scoperte più rapide di farmaci, a migliori previsioni di rischio per i pazienti e ad attività amministrative automatizzate.

L'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio? Non c'è dubbio. Aiutiamo le aziende a consigliare i prodotti in modo mirato, a gestire l'inventario in modo più intelligente, a individuare tempestivamente le frodi e a stabilire prezzi dinamici che si adattano in tempo reale. Inoltre, i clienti possono godere di un'esperienza di acquisto senza soluzione di continuità, ovunque.

Le aziende di telecomunicazioni possono sfruttare il potenziale del ML per l'ottimizzazione della rete, la manutenzione predittiva, la prevenzione delle frodi e l'implementazione di infrastrutture di rete di nuova generazione.

L'apprendimento automatico apre la strada a percorsi di apprendimento personalizzati, a valutazioni e voti senza sforzo e a un'assistenza agli studenti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tramite chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale. È come avere un insegnante in più in classe, ma digitale.

L'IA sta trasformando il settore assicurativo, migliorando l'individuazione delle frodi, perfezionando la modellazione del rischio e accelerando i processi di sottoscrizione con la precisione dell'apprendimento automatico.

Con il ML al nostro fianco, stiamo rendendo più intelligente l'uso dell'energia. Le nostre soluzioni vi aiutano a ridurre i consumi energetici, a mantenere la rete perfettamente funzionante e a sostenere il passaggio all'energia verde attraverso le previsioni e l'analisi dei contatori intelligenti.


"Innowise ha consegnato con successo l'MVP del cliente, segnando il successo del progetto. successo del progetto. Il team ha offerto un'eccellente gestione del progetto, in quanto altamente efficiente e sempre puntuale. Nel complesso, la loro passione e profondità di competenze sono eccezionali".

"Sono molto soddisfatto del loro lavoro di alta qualità e della capacità di fornire esattamente ciò che desidero attraverso un approccio molto professionale. Il loro processo flessibile e disponibile è la chiave del successo del progetto in corso".
"Innowise ha trovato risorse di alta qualità che si adattavano bene ai team interni assegnati. Le risorse erano pronte a partire in breve tempo. Il team offre una gestione del progetto reattiva e personale. Inoltre, sono proattivi e non fanno troppe promesse".
Integriamo l'apprendimento automatico in ambienti legacy costruendo livelli di connessione sicuri - API o middleware. In questo modo i nuovi modelli possono comunicare con le applicazioni esistenti. Il nostro team inizia il processo con una verifica approfondita del sistema per identificare le dipendenze e i potenziali colli di bottiglia. Da qui, progettiamo una strategia di integrazione che preservi la continuità aziendale e al contempo introduca funzionalità di ML avanzate, in modo che le operazioni quotidiane rimangano stabili durante e dopo l'implementazione.
I progetti di consulenza ML possono durare da pochi mesi a oltre un anno, a seconda di fattori quali la complessità, la preparazione del team e gli obiettivi. Le attività più semplici, come la creazione di modelli predittivi, possono concludersi in 1-3 mesi, mentre i sistemi avanzati spesso richiedono 6-12 mesi e più, richiedendo una preparazione approfondita dei dati e un test rigoroso dei modelli.
Non sempre. Se disponete già di risorse informatiche, possiamo ottimizzarle e utilizzarle. Altrimenti, l'infrastruttura basata sul cloud offre ambienti di formazione flessibili ed efficienti dal punto di vista dei costi, in grado di aumentare o diminuire a seconda delle necessità.
I rischi maggiori risiedono nella scarsa qualità dei dati, negli obiettivi aziendali poco chiari e nella sottovalutazione della complessità dell'integrazione. Per mitigare questi aspetti, poniamo l'accento sulla scoperta iniziale, sulla rigorosa convalida dei dati e sullo stretto allineamento con KPI misurabili.
I dati specifici dipendono dal problema da risolvere, ma la qualità conta più del volume. I record strutturati (transazioni, profili dei clienti, dati dei sensori) e le risorse non strutturate (testo, immagini, audio) possono essere tutti preziosi se sono accurati e rappresentativi. Durante la fase di scoperta, vi aiutiamo a valutare e preparare i vostri dati in modo che supportino l'accuratezza del modello e la scalabilità a lungo termine.
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