Solutions d'ingénierie des données

Innowise propose des solutions modernes d'ingénierie des données qui propulseront votre entreprise vers un nouveau niveau. Nous créerons une infrastructure de haute qualité et optimiserons votre flux de données pour extraire les informations nécessaires et améliorer la productivité et les performances de votre organisation. Nos ingénieurs de données cloud transféreront les données de votre entreprise dans les plus brefs délais. Notre entreprise a déjà livré plus de 1,600+ projets au sein de 19+ Nous avons des années d'expérience sur le marché, alors n'hésitez pas à confier toutes les tâches difficiles à nos professionnels.

Besoin de services d’ingénierie de données ?

Nous serions ravis de créer une infrastructure de données de haute qualité pour votre entreprise.

Qu'est-ce que l'ingénierie des données?

Data engineering travaille avec de grandes quantités de données brutes, construit et entretient les pipelines de données des entreprises pour combiner les informations provenant de ressources multiples, les stocker en un seul endroit et les préparer pour des analyses commerciales approfondies. Les ingénieurs de données convertissent les données en une forme utilisable par les scientifiques de données pour les interpréter. Lorsque les données sont traitées correctement, les entreprises ont accès à des analyses précises qui facilitent la prise de décisions fondées sur des faits. Les entreprises sont ainsi en mesure de résoudre des problèmes commerciaux complexes et d'améliorer leurs méthodes de création de nouveaux produits et services tout en réduisant leurs coûts.

Solutions d'ingénierie des données que nous proposons

Construction d'une architecture de données

Nous établissons des solutions d'architecture de données flexibles et très accessibles. Le cadre combine les informations sur la façon dont les données circulent dans une entreprise donnée. Une bonne architecture de données indique la voie à suivre pour atteindre vos objectifs commerciaux.

Mise en œuvre de Data Lake

Les lacs de données gèrent le stockage de grandes quantités de données brutes, non traitées, jusqu'à leur utilisation par des applications analytiques. Nous proposons cette option, afin que votre entreprise puisse augmenter sa productivité et se développer plus rapidement sans effort supplémentaire.

Mise en œuvre d'un entrepôt de données

Nous créons des entrepôts de données qui rassemblent toutes les informations de l'entreprise à partir de multiples ressources dans un référentiel unique qui est conservé séparément de la base de données opérationnelle d'une organisation. Ces informations sont utilisées pour des analyses...

Migration des données vers le cloud

La migration vers le cloud peut être un processus atroce, mais il est très important pour les entreprises modernes. Nos ingénieurs en données du cloud configureront votre lac de données pour déplacer les données de votre entreprise rapidement et à moindre coût.

Gestion des données et conformité

La gestion et la conformité des données sont nécessaires pour garantir que toutes les données sont sécurisées et respectent les règles commerciales et les réglementations gouvernementales. Notre équipe s'assurera que vos données sont protégées de la bonne manière.

Analyse et visualisation des données

Ces outils permettent d'analyser et de traiter de grandes quantités d'informations et de les présenter de manière simple. Grâce à nos technologies d'ingénierie des données, votre entreprise aura une grande accessibilité à toutes les informations susceptibles d'améliorer votre activité.

Conseil en ingénierie des données

Une équipe professionnelle d'ingénieurs est la clé d'une gestion réussie des données. Nos ingénieurs de données conçoivent et gèrent les données afin de les préparer à être rapportées pour fournir de meilleurs résultats et des décisions étayées par des données.

Mise en œuvre de DataOps

La pratique DataOps améliore la communication, l'intégration et l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires de données et les consommateurs à travers l'entreprise. Nous pouvons optimiser les DataOps, afin que votre entreprise puisse fournir des données pertinentes et de haute qualité à ses clients.

Créez de meilleurs projets avec Microsoft Solutions Partner

Le partenariat avec Microsoft fait de nous un collaborateur de confiance pour les entreprises cherchant à tirer parti de l'IA pour leurs efforts de transformation numérique.

Grâce à notre affiliation, nous pouvons offrir à nos clients des solutions et des outils d'IA robustes, essentiels pour créer des applications plus intelligentes et gérer efficacement les données. La reconnaissance de Microsoft nous positionne également comme un partenaire fiable, capable de répondre aux demandes spécifiques des clients.

Embaucher des ingénieurs en big data

Il peut être difficile de trouver des spécialistes qualifiés et expérimentés qui fournissent de bons services d'ingénierie des données. Par conséquent, l'embauche d'un ingénieur de données en nuage à distance pourrait être une excellente option. Nos professionnels peuvent coopérer en ligne pour définir l'infrastructure et les technologies avancées qui permettront de collecter, d'améliorer et de transformer vos données non structurées en analyses parfaitement organisées.

Un ingénieur big data est un expert qui travaille avec des programmes avancés qui divisent cette spécialité:

Ingénieur en données AWS

L'ingénieur en données AWS ou Amazon data engineer utilise les services Web d'Amazon qui participent aux tâches liées aux données pour des marques telles que Coca-Cola, Netflix, Volkswagen, etc.

Ingénieur en données Azure

Les ingénieurs de données Azure opèrent par le biais de la plateforme Microsoft Azure. Le nombre de projets et de produits réalisés avec cette plateforme comprend des entreprises telles que Asos, Bosh, PepsiCo, etc.

Ingénieur des données BPC

Les ingénieurs de données GCP travaillent avec Google Cloud Platform pour fournir des solutions de gestion des données aux entreprises. Les cas GCP répertorient des géants du marché tels que Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, etc.

Ingénieur DataOps

Les ingénieurs DataOps ne travaillent pas avec les données en elles-mêmes, mais avec la ligne d'opération qui est utilisée pour construire les données. Ils utilisent toutes les plateformes mentionnées précédemment (Azure, GCP, AWS) et d'autres pour suivre le processus de flux de données.

Vous cherchez de l'aide pour configurer les données en cloud?

Nous disposons de toute une équipe d'ingénieurs professionnels spécialisés dans les données.

Ingénieurs en données disponibles à l'embauche

Phil K.

Ingénieur principal en affirmations 5+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Ingénieur senior en data ayant l'expérience du travail sur un grand nombre de projets avec une architecture complexe, des technologies variées et des délais serrés, et fournissant une assistance dans toutes les phases du projet.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

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Matthew M.

Ingénieur principal en affirmations 4+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Ingénieur en data compétent ayant plus de 4 ans d'expérience dans l'accessibilité des data afin que les clients puissent les utiliser pour évaluer et optimiser leurs performances.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

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Stephen K.

Ingénieur principal en affirmations 5+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Ingénieur de données expérimenté qui rationalise les flux de travail de science des data pour résoudre les problèmes commerciaux, en construisant et en maintenant l'infrastructure pour améliorer les processus.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

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Andrew D.

Ingénieur principal en affirmations 6+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Ingénieur senior en data avec 6+ ans d'expérience dans la conception, la maintenance et l'optimisation de l'infrastructure de data pour la collecte, la gestion et la transformation des data.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

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Merci pour votre demande, notre spécialiste prendra contact avec vous dès que possible.

Valeur de nos services d'ingénierie des données

Améliorer la qualité des données

Nos ingénieurs de données aident les entreprises à collecter des données provenant de plusieurs sources et à valider les informations avant de les utiliser dans des systèmes analytiques. Cela permet d'atténuer le risque de prendre des décisions mal informées sur la base de données non pertinentes.

Tirer le meilleur parti du big data

Innowise utilise des algorithmes de système avancés qui gèrent de grandes quantités de données et combinent les données provenant de différentes sources dans un référentiel unique pour un traitement ultérieur.

Augmenter la productivité

Nous fournissons des services complexes qui dynamisent les opérations de votre entreprise basées sur les données, les complètent et préparent une analyse précise dans les plus brefs délais.

Réduire les coûts

Nos services d'ingénierie des données sont très rentables. En tant qu'experts en technologies big data, les ingénieurs de données trouvent les solutions d'architecture de données et les pipelines les plus efficaces pour les besoins individuels des entreprises.

L'ingénierie des données améliore considérablement la qualité des données de l'entreprise, aide à les stocker en toute sécurité et les prépare à être interprétées rapidement par une équipe. Développez votre entreprise, sans vous soucier du stockage des big data et de la difficulté de leur traitement. Parlez-nous.

"Les tableaux de big data sont souvent non structurés et difficiles à lire. Nos ingénieurs de données rendent le processus de leur maintenance aussi facile que possible en construisant des architectures de données et des pipelines. Ils mettent également en œuvre des lacs de données pour stocker et utiliser de grands volumes de données brutes et des entrepôts de données pour les tableaux de données déjà structurés et traités. Une fois le cluster de données géré par les ingénieurs de données, nous pouvons l'utiliser pour nos besoins et prendre des décisions éclairées. Ces décisions se traduisent généralement par une optimisation des processus ou une augmentation de paramètres tels que les ventes ou la conversion."

Philip Tikhanovich

Chef du service Big Data et IA

Notre pile technologique d'ingénierie des données

Nos ingénieurs de données sont des professionnels capables de résoudre tous les problèmes de données. Ils naviguent rapidement dans les technologies avancées, créant ainsi les meilleures solutions d'ingénierie de données du marché. Les ingénieurs travaillent avec des programmes tels que Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure et Apache. De nombreux spécialistes des données utilisent python pour l'ingénierie des données.

S3
Colle
DME
Lambda
Athena
SQS
CloudWatch
EC2
Transfert de famille

EFS
EBS
S3 Glacier
Kinesis
QuickSight
Passerelle API, etc.

Data Lake
Usine de données
DataBricks
Fonctions
Blob Storage
Explorateur de données
Catalogue de données
Part des données
Power BI, etc.

DataProc
DataFlow
Cloud Storage
FileStore
Cloud Functions
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Compute Engine, etc.

Airflow
Hadoop
Spark
Hive
Cassandra
Poutre
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, etc.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense, etc.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV, etc.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly, etc.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment, etc.

Pourquoi choisir Innowise comme société d'ingénierie des données?

Gedurende onze 19+ ans sur le marché, nous avons livré 1,600+ pour plus de 700 clients satisfaits. Si votre entreprise a des problèmes de traitement ou de stockage de données, laissez notre équipe vous aider !

Le Innowise garantit la sécurité de vos données. Nous utilisons des systèmes de cryptage avancés qui sécurisent vos fichiers et sauvegardent tous les types de données. Nous assurons la transparence de notre travail et informons toujours le client des étapes des processus d'ingénierie des données.

Nous comprenons l'importance que peuvent revêtir les informations d'une organisation, c'est pourquoi nous faisons tout notre possible pour vous faire gagner du temps. Nos ingénieurs de données structureront et optimiseront les données d'une entreprise afin d'extraire et de fournir de grandes quantités d'informations commerciales dans les plus brefs délais et à un coût minimal.

Nos clients parlent de leur collaboration avec Innowise

Innowise comprend parfaitement la tâche à accomplir, ce qui lui permet de proposer l'approche de développement la plus adaptée. L'équipe a dépassé nos attentes et est réactive lorsque nous demandons des changements.

Ilya Radniany CEO Canard.design

Nous sommes ravis de l'engagement du Innowise à fournir un travail de qualité et à résoudre les problèmes rapidement. Ils adoptent une approche engagée pour comprendre les besoins de l'équipe et atteindre ses objectifs.

Or Iny CEO Zero Beta

Innowise est l'un des meilleurs partenaires avec lesquels le client travaille. Il répond toujours à nos demandes en fournissant des développeurs qui répondent aux exigences spécifiques du client en matière de langue et d'expérience.

Polina Shuruba Directeur associé XPRT MINDS

Notre processus d'ingénierie des données

Nous abordons chaque client individuellement ! Nous coopérons pour définir les technologies, l'infrastructure et les technologies avancées qui permettent de résoudre des défis commerciaux spécifiques et correspondent à votre architecture.

Exigences analyse

Dès la première étape, nous déterminons les besoins et les attentes détaillés des utilisateurs pour un produit nouveau ou modifié. Il s'agit d'un plan pour tous les processus ultérieurs liés aux données.

Conception de l'architecture des données

Nous établissons un cadre qui montre les sources d'information, et comment ces informations sont transportées, sécurisées et stockées. L'architecture des données gère la stratégie des données.

Ingestion de données

Nous transportons les données sur un support de stockage ou les importons pour une utilisation immédiate.

Nettoyage des données

Avant que les données n'arrivent dans le pipeline, elles doivent d'abord être nettoyées. Nous corrigeons ou supprimons toutes les parties non pertinentes et incorrectes des enregistrements.

Construction d'un lac de données

Nous construisons des lacs de données pour stocker des fichiers de données brutes, structurées et non structurées dans un seul et même référentiel avec des coûts minimaux. Les lacs de données peuvent être créés à l'aide de programmes tels que Hadoop, GCS ou Azure. Cela inclut des opérations aussi compliquées que l'ingénierie des données avec python.

Mise en œuvre de pipelines ETL/ELT

Après avoir préparé les données stockées, l'ingénieur ETL commence les opérations de traitement des données. Il s'agit de l'acte le plus critique du pipeline de données car il transforme les données brutes en informations pertinentes.

Modélisation des données

À cette étape, nous explorons et visualisons les structures orientées données. L'objectif est de représenter les relations au sein des données et d'illustrer les types de ces données et la manière dont elles peuvent être regroupées.

Qualité assurance

Avant d'envoyer les données plus loin, elles doivent être testées et faire l'objet d'une approbation de qualité. Nos spécialistes créent des scénarios de test pour la vérification et la validation de tous les éléments de l'architecture des données.

Automatisation et déploiement

C'est l'une des étapes les plus importantes de tout le processus. Notre équipe crée la stratégie DevOps qui automatise le pipeline de données. Ce processus permet d'économiser beaucoup de temps, d'argent et d'efforts consacrés à la gestion du pipeline.

Vous voulez transporter en toute sécurité les données de votre organisation?

Nos ingénieurs sont toujours à votre service!

Solutions d'ingénierie de données : cas connexes

FAQ sur l'ingénierie des données

Quelle est la différence entre l'ingénierie des données et la science des données?

L'ingénierie des données se concentre sur la construction et la transformation des données dans un format accessible. La science des données analyse les données et fournit des visualisations pour expliquer ses résultats. La science des données et l'ingénierie sont interconnectées car le travail de l'ingénieur des données consiste à envoyer des données transformées à un scientifique des données.

Faut-il faire appel à l'ingénierie des données?

L'ingénierie des données est importante dans toute entreprise axée sur les données, car elle permet aux entreprises d'optimiser et d'utiliser de grandes quantités de données à des fins d'exploitation. Elle est rentable, améliore la qualité des données, augmente la productivité et permet de gagner beaucoup de temps.

Qu'est-ce qu'un pipeline de données?

Un pipeline de données (ou connecteur de données) est un ensemble d'étapes de traitement des données nécessaires pour automatiser le déplacement et la transformation des données brutes entre un système source et un emplacement cible. Les pipelines de données fournissent aux membres de l'équipe les données préparées avec lesquelles ils peuvent travailler.

Pourquoi l'ingénierie des données est-elle si importante?

Les données sont le fondement de toute entreprise et doivent toujours être accessibles et fiables pour l'équipe. L'ingénierie des données rend les données pratiques et transparentes pour l'analyse dans les plus brefs délais. Un grand avantage est que des quantités massives de données peuvent être stockées et gérées, il n'y a presque pas de limites.

Qu'est-ce que DataOps?

DataOps est une pratique qui améliore la communication, l'intégration et l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires et les consommateurs de données dans l'entreprise. Grâce à cette fonctionnalité, les organisations peuvent fournir des données pertinentes et de qualité aux clients.

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Vous pouvez également nous envoyer votre demande
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Que se passe-t-il ensuite ?

Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité.

Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.