Servizi di ingegneria dei dati

Innowise fornisce soluzioni moderne di ingegneria dei dati che porteranno la tua azienda a un nuovo livello. Creeremo un'infrastruttura di alta qualità e ottimizzeremo il flusso dei tuoi dati per estrarre le informazioni necessarie e aumentare la produttività e le prestazioni della tua organizzazione. I nostri ingegneri dei dati cloud trasferiranno i dati della tua impresa nel minor tempo possibile. La nostra azienda ha già completato più di progetti in oltre anni di esperienza di mercato, quindi non esitare a affidare tutto il lavoro difficile ai nostri professionisti.

Avete bisogno di soluzioni di ingegneria dei dati?

Saremo lieti di creare un'infrastruttura di dati di alta qualità per la vostra azienda.

Che cos'è l'ingegneria dei dati?

Data Engineering opera con grandi quantità di dati grezzi, costruisce e gestisce le pipeline di dati delle aziende per combinare le informazioni provenienti da più risorse, archiviarle in un unico luogo e prepararle per analisi aziendali approfondite.Gli ingegneri dei dati convertono i dati in una forma utilizzabile per l'interpretazione da parte dei data scientist. Quando i dati vengono elaborati correttamente, le aziende hanno accesso ad analisi precise che facilitano il processo decisionale basato sui fatti. Di conseguenza, le aziende sono in grado di risolvere problemi aziendali complessi e di migliorare le modalità di creazione di nuovi prodotti e servizi con costi ridotti.

Soluzioni di ingegneria dei dati che forniamo

Costruzione dell'architettura dei dati

Creiamo soluzioni di architettura dei dati flessibili e altamente accessibili. Il framework combina le informazioni sul flusso dei dati in una determinata azienda. Una buona architettura dei dati indica la strada giusta per raggiungere gli obiettivi aziendali.

Implementazione del Data Lake

I Data Lake gestiscono l'archiviazione di grandi quantità di dati grezzi e non elaborati fino al loro utilizzo da parte delle applicazioni di analisi. Noi forniamo questa opzione, in modo che la vostra azienda possa aumentare la produttività e crescere più rapidamente senza sforzi aggiuntivi.

Implementazione del Data warehouse

Creiamo data warehouse che raccolgono tutte le informazioni aziendali da più risorse in un unico repository che viene conservato separatamente dal database operativo di un'organizzazione. Queste informazioni vengono utilizzate per approfondimenti analitici...

Migrazione dei dati nel cloud

La migrazione al cloud può essere un processo estenuante, ma è molto importante per le aziende moderne. I nostri ingegneri dei dati cloud configureranno il vostro data lake per spostare i dati aziendali in modo rapido e conveniente.

Gestione dei dati e conformità

La gestione dei dati e la conformità sono necessarie per garantire che tutti i dati siano protetti e seguano le regole aziendali e le normative governative. Il nostro team si assicurerà che i vostri dati siano protetti nel modo giusto.

Analisi e visualizzazione dei dati

Questi strumenti aiutano ad analizzare ed elaborare grandi quantità di informazioni e a presentarle in modo semplice. Con le nostre tecnologie di ingegneria dei dati, la vostra azienda avrà un'elevata accessibilità a tutte le informazioni che possono migliorare il vostro business.

Consulenza per l'ingegneria dei dati

Un team di ingegneri professionisti è la chiave per una gestione dei dati di successo. I nostri ingegneri dei dati progettano e gestiscono i dati per prepararli alla rendicontazione e fornire risultati migliori e decisioni supportate dai dati.

Implementazione di DataOps

La pratica DataOps migliora la comunicazione, l'integrazione e l'automatizzazione dei flussi di dati tra i gestori e i consumatori dell'azienda. Possiamo ottimizzare il DataOps, in modo che la vostra azienda possa fornire ai clienti dati pertinenti e di alta qualità.

Assumere ingegneri dei big data

Potrebbe essere difficile trovare specialisti qualificati ed esperti che forniscano buoni servizi di ingegneria dei dati. Pertanto, l'assunzione di un ingegnere dei dati cloud remoto potrebbe essere un'ottima opzione. I nostri professionisti possono collaborare online per definire l'infrastruttura e le tecnologie avanzate che raccoglieranno, miglioreranno e trasformeranno i vostri dati non strutturati in analisi perfettamente organizzate.

Un ingegnere dei big data è un esperto che lavora con programmi avanzati che dividono questa specialità:

Ingegnere dei dati AWS

L'ingegnere dei dati AWS o ingegnere dei dati Amazon utilizza gli Amazon Web Services che partecipano alle attività sui dati per marchi come Coca-Cola, Netflix, Volkswagen, ecc.

Ingegnere dei dati Azure

I data engineer di Azure operano attraverso la piattaforma Microsoft Azure. Il numero di progetti e prodotti realizzati con questa piattaforma comprende aziende come Asos, Bosh, PepsiCo, ecc.

Ingegnere dei dati GCP

Gli ingegneri dei dati GCP lavorano con Google Cloud Platform per fornire soluzioni di gestione dei dati alle aziende. I casi di GCP includono giganti del mercato come Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, ecc.

Ingegnere DataOps

Gli ingegneri DataOps non lavorano con i dati in sé, ma con la linea operativa utilizzata per costruire i dati. Utilizzano tutte le piattaforme precedentemente menzionate (Azure, GCP, AWS) e altre per seguire il processo di flusso dei dati.

Cercate aiuto per l'impostazione dei dati nel cloud?

Abbiamo a disposizione un intero team di ingegneri dei dati professionali

Ingegneri dei dati disponibili per l'assunzione

Matteo M.

Ingegnere dei Dati Senior 4+ anni di esperienza

SOMMARIO

Ingegnere dei Dati esperto con oltre 4 anni di esperienza nel rendere accessibili i dati in modo che i clienti possano utilizzarli per valutare e ottimizzare le loro prestazioni.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

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Phil K.

Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza

SOMMARIO

Ingegnere dei Dati Senior con esperienza nel lavorare su un gran numero di progetti con architetture complesse, varie tecnologie e scadenze ravvicinate, fornendo assistenza in tutte le fasi del progetto.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

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Stephen K.

Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza

SOMMARIO

Ingegnere dei dati con esperienza che ottimizza i flussi di lavoro della scienza dei dati per risolvere i problemi aziendali, costruendo e mantenendo l'infrastruttura per migliorare i processi.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Richiedi il CV completo

Andrew D.

Ingegnere dei Dati Senior 6+ anni di esperienza

SOMMARIO

Senior Data Engineer con oltre 6 anni di esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di infrastrutture di raccolta, gestione e trasformazione dei dati.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

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Grazie per la sua richiesta, il nostro specialista la contatterà al più presto.

Il valore dei nostri servizi di ingegneria dei dati

Migliorare la qualità dei dati

I nostri ingegneri dei dati aiutano le aziende a raccogliere dati da diverse fonti e a convalidare le informazioni prima di utilizzarle nei sistemi analitici. In questo modo si riduce il rischio di prendere decisioni sbagliate basate su dati non pertinenti.

Sfruttare al meglio i big data

Innowise Innowise utilizza algoritmi di sistema avanzati che gestiscono grandi quantità di dati e combinano i dati provenienti da fonti diverse in un unico repository per la successiva elaborazione.

Aumentare la produttività

Forniamo servizi complessi che potenziano le operazioni della vostra azienda basate sui dati, le completano e le preparano per un'analisi accurata nel più breve tempo possibile.

Ridurre i costi

I nostri servizi di ingegneria dei dati sono altamente efficienti dal punto di vista dei costi. In qualità di esperti in tecnologie big data, gli ingegneri dei dati trovano le soluzioni di architettura dei dati e le pipeline più efficienti per le esigenze delle singole aziende.

L'ingegneria dei dati migliora significativamente la qualità dei dati aziendali, aiuta a conservarli in modo sicuro e li prepara per essere interpretati rapidamente da un team. Espandete la vostra azienda, senza preoccuparvi dell'archiviazione dei big data e della difficoltà della loro elaborazione. Parlate con noi.

"Gli array di big data sono spesso non strutturati e difficili da leggere. I nostri ingegneri dei dati rendono il processo di manutenzione il più semplice possibile costruendo architetture e pipeline di dati. Inoltre, implementano i data lake per archiviare e utilizzare grandi volumi di dati grezzi e i data warehouse per gli array di dati già strutturati ed elaborati. Dopo che il cluster di dati viene gestito dagli ingegneri dei dati, possiamo utilizzarlo per le nostre esigenze e prendere decisioni informate. Queste decisioni di solito si traducono nell'ottimizzazione dei processi o nell'aumento di metriche come le vendite o le conversioni".

Pilip Tsikhanovich

Responsabile del Dipartimento Big Data

Il nostro stack tecnologico per l'ingegneria dei dati

I nostri ingegneri dei dati sono professionisti in grado di risolvere qualsiasi problema di dati. Navigano rapidamente tra le tecnologie avanzate, creando le migliori soluzioni di ingegneria dei dati sul mercato. Gli ingegneri operano con programmi come Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure e Apache. Molti specialisti dei dati utilizzano python per l'ingegneria dei dati.

S3
Glue
EMR
Lambda
Athena
SQS
CloudWatch
EC2
Transfer Family

EFS
EBS
S3 Glacier
Kinesis
QuickSight
API Gateway, ecc.

Data Lake
Data Factory
DataBricks
Funzioni
Blob Storage
Data Explorer
Data Catalog
Data Share
Power BI, ecc.

DataProc
DataFlow
Cloud Storage
FileStore
Cloud Functions
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Compute Engine, ecc.

Airflow
Hadoop
Spark
Hive
Cassandra
Beam
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, ecc.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense, ecc.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV, ecc.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly, ecc.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment, ecc.

Perché scegliere Innowise come società di ingegneria dei dati?

Durante i nostri oltre anni sul mercato, abbiamo completato oltre progetti per più di clienti soddisfatti. Se la tua azienda ha problemi di elaborazione o archiviazione dati, lascia che il nostro team ti aiuti! Innowise garantisce la sicurezza dei tuoi dati. Utilizziamo sistemi di crittografia avanzati che proteggono i tuoi file e eseguiamo il backup di tutti i tipi di dati. Manteniamo il nostro lavoro trasparente e informiamo sempre il cliente sui passaggi dei processi di ingegneria dei dati. Comprendiamo quanto possano essere importanti le informazioni dell'organizzazione, quindi facciamo del nostro meglio per risparmiare il tuo tempo. I nostri ingegneri dei dati struttureranno e ottimizzeranno i dati di un'azienda per estrarre e fornire grandi quantità di insight aziendali nel minor tempo possibile e con costi minimi.

I nostri clienti che lavorano con Innowise

Innowise ha una forte comprensione del compito da svolgere, che gli consente di offrire l'approccio di sviluppo più adatto. Il team ha superato le nostre aspettative ed è reattivo quando richiediamo modifiche.

Ilya Radniany CEO Duck.design

Siamo soddisfatti dell'impegno di Innowise nel fornire un lavoro di qualità e nel risolvere rapidamente i problemi. Hanno un approccio impegnato nel comprendere le esigenze del team e nel raggiungere i loro obiettivi.

Or Iny CEO Zero Beta

Innowise è uno dei migliori partner con cui il cliente lavora. Fornisce sempre sviluppatori che soddisfano i requisiti linguistici e di esperienza specifici del cliente.

Polina Shuruba Responsabile partner XPRT MINDS

Il nostro processo di ingegneria dei dati

Affrontiamo ogni cliente in modo individuale! Collaboriamo per definire tecnologie, infrastrutture e tecnologie avanzate che risolvano sfide aziendali specifiche e si adattino alla vostra architettura.

Requisiti analisi

Nella prima fase, determiniamo le esigenze e le aspettative dettagliate degli utenti per un prodotto nuovo o modificato. Si tratta di un piano per tutti i successivi processi legati ai dati.

Progettazione dell'architettura dei dati

Stabiliamo un quadro di riferimento che mostri le fonti delle informazioni e come queste vengono trasportate, protette e archiviate. L'architettura dei dati gestisce la strategia dei dati.

Ingestione dei dati

Trasportiamo i dati su un supporto di memorizzazione o li importiamo per l'uso immediato.

Pulizia dei dati

Prima che i dati arrivino alla pipeline, devono essere puliti. Correggiamo o rimuoviamo tutte le parti irrilevanti e non corrette dei record.

Costruzione del Data Lake

Costruiamo Data Lake per archiviare file di dati grezzi, strutturati e non strutturati in un unico repository con costi minimi. I Data Lake possono essere creati attraverso programmi come Hadoop, GCS o Azure. Questo include operazioni complicate come l'ingegneria dei dati con Python.

Implementazione di pipeline ETL/ELT

Dopo aver preparato i dati archiviati, l'ingegnere ETL inizia le operazioni di elaborazione dei dati. È l'atto più critico della pipeline dei dati, perché trasforma i dati grezzi in informazioni rilevanti.

Modellazione dei dati

In questa fase, esploriamo e visualizziamo le strutture orientate ai dati. L'obiettivo è rappresentare le relazioni all'interno dei dati e illustrare i tipi di dati e il modo in cui possono essere raggruppati.

Qualità assicurazione

Prima di inviare i dati, è necessario testarli e approvarne la qualità. I nostri specialisti creano casi di test per la verifica e la validazione di tutti gli elementi dell'architettura dei dati.

Automazione e distribuzione

Questa è una delle fasi più importanti dell'intero processo. Il nostro team crea una strategia DevOps che automatizza la pipeline di dati. Questo processo consente di risparmiare molto tempo, denaro e sforzi nella gestione della pipeline.

Volete trasportare in sicurezza i dati della vostra organizzazione?

I nostri ingegneri sono sempre al vostro servizio!

Casi relativi all'ingegneria dei dati

FAQ sull'ingegneria dei dati

Qual è la differenza tra data engineering e data science?

L'ingegneria dei dati si concentra sulla costruzione e sulla trasformazione dei dati in un formato accessibile. La scienza dei dati analizza i dati e fornisce visualizzazioni per spiegare i risultati. La scienza dei dati e l'ingegneria sono interconnesse perché il compito dell'ingegnere dei dati è quello di inviare i dati trasformati a uno scienziato dei dati.

Ho bisogno dell'ingegneria dei dati?

L'ingegneria dei dati è importante in qualsiasi azienda basata sui dati, perché consente alle aziende di ottimizzare e utilizzare grandi quantità di dati per la loro fruibilità. È efficiente in termini di costi, migliora la qualità dei dati, aumenta la produttività e riesce a far risparmiare molto tempo.

Che cos'è una pipeline di dati?

Una pipeline di dati (o connettore di dati) è un insieme di fasi di elaborazione dei dati necessarie per automatizzare il movimento e la trasformazione dei dati grezzi tra un sistema di origine e una posizione di destinazione. Le pipeline di dati forniscono ai membri del team i dati preparati con cui lavorare.

Perché l'ingegneria dei dati è così importante?

I dati sono il fondamento di qualsiasi azienda e devono essere sempre accessibili e affidabili per il team. L'ingegneria dei dati li rende accessibili e trasparenti per l'analisi nel più breve tempo possibile. Un grande vantaggio è che è possibile archiviare e gestire enormi quantità di dati, senza quasi limiti.

Che cos'è DataOps?

DataOps è una pratica che migliora la comunicazione, l'integrazione e l'automatizzazione dei flussi di dati tra i gestori e i consumatori dell'azienda. Grazie a questa funzione, le organizzazioni possono fornire ai clienti dati pertinenti e di alta qualità.

Avete bisogno di altri servizi di ingegneria dei dati?

Visualizzazione dei dati

Tradurre efficacemente le informazioni in un contesto visivo, come grafici o diagrammi, per facilitarne la comprensione.

Intelligenza aziendale

Volete ottimizzare i vostri processi operativi aziendali? Ci occupiamo anche di sviluppo e consulenza in materia di BI.

Data science

Forniamo consulenza in materia di scienza dei dati e servizi di sviluppo di big data per aiutarvi a massimizzare il potenziale della vostra attività.

Apprendimento automatico

I nostri esperti possono implementare programmi di apprendimento automatico per raggiungere i vostri obiettivi aziendali.

Sviluppo di Python

Gli ingegneri software di Innowise sfrutteranno la potenza di Python per soddisfare le vostre esigenze.

Augmentation del personale

Innowise dispone di un gran numero di esperti tecnici e di gestione IT per migliorare il vostro team di progetto.

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Dopo aver ricevuto ed elaborato la vostra richiesta, vi ricontatteremo a breve per illustrare le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza delle informazioni.

Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.

Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.

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