Guide d'experts sur la migration des données dans le secteur de la santé

20 novembre 2025 10 min de lecture

Principaux enseignements

La migration des données dans le secteur des soins de santé intervient lorsque l'entreprise est contrainte d'abandonner une version de logiciel non prise en charge ou qu'elle souhaite changer d'entrepôt de données, de fournisseur de DSE ou de CRM, augmenter la capacité de stockage, permettre l'interopérabilité des données ou renforcer la conformité.
Avant la migration, vous devez tenir compte de l'infrastructure existante, des exigences en matière de données, des sources d'entrée, de la gestion des balises, de la gestion des coûts, des temps d'arrêt et de la compatibilité technique.
Les principales étapes de la migration des données médicales sont l'évaluation, l'extraction, le nettoyage, la transformation, le chargement, le test, la vérification et le rapprochement des données.
Après la migration, il faut prévoir du temps pour l'optimisation, la gestion du changement, la synchronisation des données, le mappage, la sécurité, la qualité, le démantèlement des systèmes existants, l'amélioration du flux de travail et la formation.

Si vous en êtes au stade où vous envisagez une migration, il y a de fortes chances que vous ayez déjà rencontré des problèmes liés à des systèmes obsolètes, à des enregistrements fragmentés ou à des données incohérentes. Ces problèmes vous sont familiers ?

Il est judicieux de ne pas remettre à plus tard la migration des données de santé. La pression pour que les informations sur les patients soient cohérentes, accessibles et interopérables est très forte. Pourtant, les données les plus récentes montrent que si les 70% des États-Unis non fédéral les hôpitaux de soins aigus peuvent échanger des informations sur la santé publique, mais seulement 43% le faire systématiquement. L'écart entre la capacité et l'exécution cohérente se résume souvent à une chose : la qualité du stockage et de la structuration des données sous-jacentes, ainsi que leur accessibilité.

Les avantages d'une bonne migration des données de santé vont bien au-delà du simple déplacement de fichiers. D'après ce que j'ai vu, lorsqu'elle est bien faite, une migration se traduit par un accès plus rapide aux données, des performances accrues, une meilleure interopérabilité, des données plus propres et une réduction de la charge administrative. Lorsqu'elle est mal faite, elle entrave les flux de travail. Mon équipe et moi-même avons travaillé sur des dizaines de projets complexes de migration de données et avons dû faire face à toutes les bizarreries de compatibilité possibles et imaginables.

C'est pourquoi, dans cet article, je vous expliquerai exactement comment effectuer une migration de données dans le secteur de la santé - de la bonne manière.

Quand la migration des données médicales est nécessaire

La question de la migration des données dans le secteur de la santé est généralement soulevée lorsque les inconvénients liés au maintien de la configuration actuelle l'emportent sur les inconvénients liés à la migration. Les scénarios suivants sont à l'origine de cette situation :

Changement d'entrepôt de données lorsque l'ancien ne peut plus faire face au volume de données.
Changement de fournisseur de DSE ou de CRM parce que la plateforme actuelle n'est plus adaptée aux flux de travail, qu'elle manque de options d'intégrationou des caractéristiques modernes.
Migrer vers une infrastructure basée sur l'informatique en nuage de moins dépendre de serveurs on-premise coûteux, d'évoluer et d'accéder plus facilement aux données.
Augmentation des besoins de stockage les données d'imagerie, les résultats de laboratoire et les dossiers historiques s'accumulent plus rapidement que prévu.
Garantir l'interopérabilité des données afin que les données circulent de manière transparente entre les systèmes et les équipes.
Répondre aux exigences réglementaires pour le traitement des données, qui exigent souvent des niveaux élevés de cryptage, de contrôle d'accès ou d'auditabilité.

Ce qui me préoccupe le plus, c'est le temps que beaucoup d'organisations attendent avant de s'attaquer à l'inévitable. Selon l'étude Recherche KLAS, 42% des petits hôpitaux indépendants utilisent encore des systèmes traditionnels. Il serait plus judicieux de migrer les données de ces systèmes vers des logiciels plus récents, car les systèmes existants ont tendance à être fragiles, vulnérables et résistants à l'intégration.

J'incite mes clients à considérer la migration des applications existantes non pas comme un coût, mais comme une protection. Chaque année, les soins de santé s'appuient de plus en plus sur les données. Il suffit de regarder les les tendances qui façonnent les soins de santé en 2026 et au-delàLes soins de santé : les soins préventifs, intelligence artificielle, et alimenté par l'analyse la médecine de précision. Leur solidité dépend de l'infrastructure de données qui les soutient.

Types de données de santé à migrer

Vous avez certainement travaillé avec tous ces types de données sur les soins de santé et vous les connaissez par expérience. Mais par souci de clarté, nous allons les répartir en quatre catégories. J'ai abordé ce sujet plus en détail dans autre articleet vous êtes invités à y jeter un coup d'œil.

Données cliniques. Il s'agit de dossiers médicaux électroniques, de données démographiques, d'images médicales, de données d'essais cliniques, d'antécédents médicaux, d'analyses de laboratoire, etc.
Données administratives. Cette catégorie couvre des éléments tels que les données relatives au flux de travail, les horaires du personnel, les listes de rendez-vous, les données relatives aux actifs de soins de santé, et d'autres encore.
Données générées par les patients. Dans celui-ci, nous regroupons tout, des signes vitaux et des symptômes du patient au suivi de l'activité et aux informations sur le mode de vie.
Données financières. Il s'agit des frais de fonctionnement, des coûts de traitement, des dossiers de facturation, des détails de la couverture d'assurance et des données de remboursement.

Confiez vos données de santé à des experts en migration

6 considérations préalables à la migration des données relatives aux soins de santé

Par expérience, les projets qui réussissent sont ceux pour lesquels la préparation est aussi sérieuse que la migration elle-même. En préparant correctement le terrain, on évite le chaos qui peut influencer le travail quotidien des professionnels de la santé.

Comment planifier la migration des données ? Voici 6 éléments à prendre en compte.

L'infrastructure existante et les exigences en matière de données

Les systèmes existants stockent souvent les données dans des structures propriétaires, et ils peuvent vous piéger s'ils sont ignorés. Les experts de Innowise prennent le temps de cartographier les champs de données, les dépendances et les exigences de conformité afin d'être prêts à relever les défis à venir.

Sources de données

Chaque système hospitalier possède des dizaines de sources de données, comme les DSE, les systèmes d'imagerie, les logiciels de laboratoire et les applications pour les patients. Chaque entrée doit être prise en compte et validée pour s'assurer que rien ne se perd ou n'est dupliqué en cours de route.

Gestion des étiquettes

Les dossiers médicaux sont riches en métadonnées - codes de diagnostic, horodatages, identifiants des médecins - et toutes ces données doivent rester intactes. Si les étiquettes sont perdues ou corrompues, le contexte critique disparaît, ce qui rend les dossiers incomplets, voire inutilisables. De solides protocoles de gestion des balises permettent d'éviter les erreurs d'étiquetage qui peuvent nuire à la précision.

Gestion des coûts

Prévoyez un budget non seulement pour le travail technique, mais aussi pour la formation du personnel, les heures supplémentaires et les plans d'urgence si les choses prennent plus de temps que prévu. Ne pas tenir compte de ces éléments conduit souvent à des migrations à moitié terminées, à des budgets grevés et à des raccourcis dangereux.

Temps d'arrêt

Certaines interruptions sont inévitables pendant la migration, mais l'essentiel est de planifier ces fenêtres avec soin. Par exemple, planifiez les temps d'arrêt en fin de soirée ou en fin de semaine, ou optez pour des déploiements progressifs afin de minimiser les interruptions. Et oui, une communication claire avec le personnel permet d'éviter la panique.

Compatibilité technique

Les différences de structures de bases de données, de formats de données et de plates-formes entre l'ancien et le nouveau système peuvent constituer de sérieux obstacles. Vous devez identifier ces incompatibilités et les planifier. Sinon, la migration risque de se transformer en une série de solutions de contournement coûteuses.

La migration des données DME est probablement le type de migration de données le plus demandé. Et pour cause. Les organismes de soins de santé ne peuvent pas se permettre des silos de données ou des inexactitudes. Les meilleures pratiques en matière de migration des données du DME sont ennuyeuses mais efficaces : préparation méticuleuse des données, mise en correspondance, validation et nombreux essais.

Anastasia Ilkevich

Gestionnaire de portefeuille dans le domaine des soins de santé et des technologies médicales

Étapes de la migration des données médicales

Évaluation des données antérieures

Mon équipe et moi-même commençons toujours par une évaluation complète des données : dossiers de DSE, fichiers d'imagerie, résultats de laboratoire, données de facturation, etc. Nous déterminons l'emplacement, la structure et le format des données. Nous cartographions l'emplacement, la structure et le format des données. Le plus souvent, cette évaluation révèle des doublons, des lacunes ou des risques de non-conformité qui poseraient problème si nous essayions de migrer à l'aveuglette. Sur la base de l'évaluation, nous sélectionnons également des méthodologies de migration des données.

Extraction et nettoyage des données

Une fois que nous connaissons le paysage des données de santé, nous extrayons les informations des systèmes existants de manière structurée. À ce stade, nous nettoyons également les données : nous éliminons les doublons, nous corrigeons les erreurs évidentes et nous signalons les enregistrements incomplets.

Transformation des données

Il est rare que les données brutes s'intègrent parfaitement dans le nouvel environnement. Nous normalisons les formats, les codes médicaux (par exemple, ICD, SNOMED, LOINC) et les champs de données. Sans cette transformation, les dossiers médicaux sont pratiquement impossibles à utiliser dans la pratique.

Chargement des données

Lorsque tout est prêt, nous procédons à la migration des données de santé. Selon les préférences du client, nous effectuons la migration en une seule fois ou en plusieurs phases. En général, je recommande de commencer par les modules non critiques. L'important est d'avoir un plan contrôlé pour que rien ne passe inaperçu.

Test et vérification des données

Si les données sont dans le nouveau système, ce n'est pas le moment de se détendre. Ici, mon équipe effectue des contrôles pour s'assurer que les enregistrements sont complets, exacts et accessibles dans tous les modules.

Rapprochement des données

Nous comparons ici l'ancien et le nouveau système. Les contrôles automatisés permettent de confirmer le volume et la cohérence, tandis que les contrôles manuels ponctuels garantissent que les données essentielles sur les patients n'ont pas été modifiées ou perdues.

Considérations post-migration

Une fois les données déplacées, on a l'impression d'avoir franchi la ligne d'arrivée. Mais en réalité, vous n'en êtes qu'à 80%. Ce qui se passe ensuite - optimisation, validation, formation du personnel - est essentiel. Si vous ne le faites pas, vous ne ferez que remplacer les anciens maux de tête par de nouveaux.

Optimisation post-migration

Après la mise en service, nous entrons dans le vif du sujet : réglage des performances, ajustement des index, renforcement des intégrations. Le système qui semblait parfait sur le papier doit gérer de vraies personnes, de vraies charges de travail. Quelques ajustements judicieux font souvent la différence entre "ça marche" et "c'est vraiment rapide et utilisable". Nous écoutons aussi attentivement les cliniciens : ce qui les ralentit et ce qui pourrait être plus fluide. Et nous en tenons compte pour apporter des améliorations.

Gestion du changement

Les nouveaux flux de travail ne se maintiennent pas si les gens ne comprennent pas pourquoi ils se mettent en place. C'est pourquoi nous consacrons du temps à la préparation, à la formation et nous nous assurons que les dirigeants ne se contentent pas d'approuver le changement, mais qu'ils le soutiennent. Et oui, la lassitude face au changement existe bel et bien, mais une communication claire et des déploiements échelonnés permettent généralement de la gérer.

Synchronisation des données

Lors des migrations progressives, lorsque l'ancien et le nouveau système fonctionnent côte à côte, le désordre peut vite s'installer. Si les données ne sont pas synchronisées, des mises à jour telles que les résultats de laboratoire ou les admissions de patients peuvent passer inaperçues. C'est alors que le personnel commence à se poser des questions : "Quel système est la source de vérité ?" Nous veillons à ce qu'ils n'aient jamais à se poser cette question.

Validation des données

Une fois le changement effectué, nous testons si tout va bien. Cela signifie que nous exécutons des scénarios réels : recherche des antécédents des patients, vérification des rapports, ouverture des fichiers d'imagerie. Si cela fonctionne dans la pratique, nous savons que le système est sûr pour une utilisation quotidienne.

Cartographie des données

Même avec toute la préparation du monde, vous avez toujours besoin d'une réconciliation après le déménagement. Nous revérifions le mappage, comparions les anciens et les nouveaux ensembles de données et confirmions que chaque champ était bien à sa place. Mon collègue a écrit un article complet sur la cartographie des données dans les soins de santéIl vaut la peine de le lire si vous voulez comprendre pourquoi cette étape est si cruciale.

Sécurité des données et conformité

Chaque migration doit respecter les réglementations locales, telles que HIPAA, GDPR, FDA, MDR, IVDR, EHDS, BDSG et CNIL. Nous vérifions les contrôles d'accès, les journaux d'audit et le cryptage, et nous nous assurons qu'ils fonctionnent comme prévu.

Data qualité

Nous ajoutons des contrôles de qualité pour détecter les doublons, les incohérences et les entrées obsolètes. Au fil du temps, cela empêche le nouveau système de retomber dans le même désordre peu fiable que l'ancien.

Démantèlement des systèmes existants

La tentation est grande de conserver les anciens systèmes "au cas où". Mais le fait de s'accrocher à des plateformes de données de santé héritées ajoute généralement des coûts et des risques sans apporter beaucoup d'avantages. Une fois que la nouvelle configuration s'est avérée stable, nous retirons l'ancienne. C'est plus propre et plus sûr.

Optimisation du flux de travail

Une fois que les hôpitaux sont libérés des contraintes liées à des outils obsolètes, nous constatons souvent de meilleures façons d'admettre les patients, de partager l'imagerie et de traiter la facturation. Ces gains en termes de flux de travail peuvent débloquer un retour sur investissement auquel personne ne s'attendait au départ.

Formation

Enfin, la migration n'est pas terminée tant que la formation n'a pas été dispensée. Les cliniciens, les administrateurs, le personnel informatique - tous ont besoin d'être en confiance avec le nouveau système. Des guides rapides, des sessions pratiques et une assistance continue contribuent à faire de la mise en service un processus sans heurts.

Prêt à migrer vos données de santé ?

Comment Innowise assure une migration en douceur des données de santé

J'ai participé à suffisamment de migrations d'hôpitaux pour savoir une chose : il ne s'agit jamais simplement de transférer des données d'un système à un autre. Si tout ce qui comptait était le "copier-coller", le travail serait facile. Mais en réalité, ce qui compte, c'est de s'assurer que les médecins peuvent continuer à traiter les patients pendant que toutes ces données circulent.

C'est pourquoi, chez Innowise, nous ne traitons pas les migrations comme un simple projet informatique. Nous nous y attelons vraiment - audit, nettoyage, transformation, chargement, rapprochement. C'est le niveau de soin que je souhaiterais pour mes propres dossiers. Et honnêtement, l'aspect technique ne représente que la moitié du travail. Les hôpitaux ont besoin d'aide pour accompagner les changements : formation du personnel, adaptation des flux de travail et garantie du bon fonctionnement du nouveau système au quotidien.

Qu'est-ce qu'une "migration en douceur" ? Pour moi, il ne s'agit pas seulement d'éviter les temps d'arrêt. Il s'agit de donner aux prestataires une base numérique plus solide pour les prochaines évolutions du secteur de la santé. C'est la barre que mon équipe s'est fixée. Si vous souhaitez une analyse plus complète, nous l'avons exposée sur notre site Web services de migration de données dans le secteur de la santé page.

Aleh Yafimau

Senior Technical Delivery Manager dans le domaine des soins de santé et des technologies médicales

Aleh a une forte compréhension de ce qui fait que les logiciels de soins de santé et de technologie médicale fonctionnent vraiment. Il dirige avec clarté technique et connaissance du secteur, s'assurant que chaque projet apporte une valeur à long terme - pas seulement un code qui fonctionne, mais des systèmes qui comptent.

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