Dienstleistungen der Datenarchitektur

Die meisten Unternehmen brauchen nicht mehr Daten. Sie brauchen eine bessere Möglichkeit, sie zu organisieren. Wir helfen Unternehmen beim Aufbau skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Ökosysteme für einen besseren Datenfluss und verwertbare Erkenntnisse.

100+

durchgeführte Datenarchitekturprojekte

40+

Datenanalysten und Ingenieure

80%

erfahrene Fachkräfte

Die meisten Unternehmen brauchen nicht mehr Daten. Sie brauchen eine bessere Möglichkeit, sie zu organisieren. Wir helfen Unternehmen beim Aufbau skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Ökosysteme für einen besseren Datenfluss und verwertbare Erkenntnisse.

100+

durchgeführte Datenarchitekturprojekte

40+

Datenanalysten und Ingenieure

85%

erfahrene Fachkräfte

Dienstleistungen
Fälle
Lösungen
Warum wir
Verarbeiten Sie
Technologien
Einstellungsmodelle
Bewertungen
iOS-Features
Projekte
Architektur4

Aufbau und Entwicklung einer Datenarchitektur

Wir entwerfen robuste, flexible, moderne Unternehmensdatenarchitekturen, die Ihr Geschäft heute unterstützen und für morgen sauber skalierbar sind. Keine Spaghetti-Systeme, keine Neukonstruktionen im zweiten Jahr.

Eigenschaft 1=Expertise

Gesundheitschecks der Plattform

Wir prüfen Ihren aktuellen Stack, um Leistungsprobleme, Integrationslücken und Sicherheitsrisiken zu identifizieren, und erstellen dann einen Schritt-für-Schritt-Plan zur Behebung, Aktualisierung und Sicherung.

Eigenschaft 1=Ikone 29

Data-Warehouse-Strategie

Ein aufgeblähtes Lagerhaus ist nur ein teures Dreckloch. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der richtigen Plattform, der Definition einer Schemastrategie und der Entwicklung von Geschwindigkeit, Governance und Wachstum.

Ikone 14 (7)

Einführung eines Datenökosystems

Wir vereinheitlichen verstreute Systeme in einer sauberen und vertrauenswürdigen Umgebung. Weniger Datensilos, weniger Synchronisierungsprobleme und viel weniger manuelle Bereinigung.

AI Einrichtung und Instandhaltung der Infrastruktur

Wir richten die Datenpipelines, Speicherebenen und Rechenumgebungen ein, die für maschinelle Lernmodelle erforderlich sind, damit Ihre AI-Projekte nicht mitten im Training zusammenbrechen.

Verwaltung von Analyseprozessen

Wir verwandeln Rohdaten in Echtzeit-Entscheidungen. Von der Aufnahme bis zur Visualisierung optimieren wir Ihre Analyse-Pipeline, damit Ihre Teams nicht mehr auf die Zahlen von gestern warten müssen.

Haben Sie mit schlechter Datenqualität zu kämpfen?

Wir implementieren Lösungen zur Standardisierung und Bereinigung Ihrer Daten, um zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie Datenarchitekturdienste Ihrem Unternehmen nützen

  • Rationalisierter Daten-Workflow
  • Sichere und skalierbare Infrastruktur
  • Zuverlässige Erkenntnisse in Echtzeit
  • Bessere Datenvisualisierung
  • Automatisierte Datenerfassung
  • Kosteneffiziente Datenspeicherung

Rationalisierter Daten-Workflow

Erstellen Sie strukturierte Pipelines zum Verschieben, Bereinigen und Organisieren Ihrer Daten, damit Ihre Teams nicht länger Feuer bekämpfen, sondern schnell Entscheidungen treffen können.

Rationalisierter Daten-Workflow

Sichere und skalierbare Infrastruktur

Schützen Sie sensible Daten in allen Umgebungen und skalieren Sie Ihre Einrichtung, wenn sich das Unternehmen weiterentwickelt - ohne Replatforming und ohne Wachstumsschmerzen.

Sichere Infrastruktur

Zuverlässige Erkenntnisse in Echtzeit

Aktivieren Sie stets aktuelle Datenströme, damit Dashboards und Berichte das aktuelle Geschehen widerspiegeln und nicht das, was gestern passiert ist.

Einblicke in Echtzeit

Bessere Datenvisualisierung

Verwandeln Sie komplexe Datensätze in visuelle Geschichten, die Trends, Lücken und KPIs auf einen Blick erkennen lassen - so können Führungskräfte klar und schnell handeln.

Datenvisualisierung

Automatisierte Datenerfassung

Erfassen und aktualisieren Sie Daten automatisch, indem Sie APIs, Datenbanken und Dienste in automatisierte Pipelines einbinden. Keine Datenverzögerungen oder fehlende Dateien mehr.

Automatisierte Datenerfassung

Kosteneffiziente Datenspeicherung

Wählen Sie die optimale Speicherarchitektur - Hot, Cold oder Hybrid - und optimieren Sie die Speicherkosten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Leistung und Compliance.

Datenspeicherung
Rationalisierter Daten-Workflow

Erstellen Sie strukturierte Pipelines zum Verschieben, Bereinigen und Organisieren Ihrer Daten, damit Ihre Teams nicht länger Feuer bekämpfen, sondern schnell Entscheidungen treffen können. Rationalisierter Daten-Workflow

Sichere und skalierbare Infrastruktur

Schützen Sie sensible Daten in allen Umgebungen und skalieren Sie Ihre Einrichtung, wenn sich das Unternehmen weiterentwickelt - ohne Replatforming und ohne Wachstumsschmerzen. Sichere Infrastruktur

Zuverlässige Erkenntnisse in Echtzeit

Aktivieren Sie stets aktuelle Datenströme, damit Dashboards und Berichte das aktuelle Geschehen widerspiegeln und nicht das, was gestern passiert ist. Einblicke in Echtzeit

Bessere Datenvisualisierung

Verwandeln Sie komplexe Datensätze in visuelle Geschichten, die Trends, Lücken und KPIs auf einen Blick erkennen lassen - so können Führungskräfte klar und schnell handeln. Datenvisualisierung

Automatisierte Datenerfassung

Erfassen und aktualisieren Sie Daten automatisch, indem Sie APIs, Datenbanken und Dienste in automatisierte Pipelines einbinden. Keine Datenverzögerungen oder fehlende Dateien mehr. Automatisierte Datenerfassung

Kosteneffiziente Datenspeicherung

Wählen Sie die optimale Speicherarchitektur - Hot, Cold oder Hybrid - und optimieren Sie die Speicherkosten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Leistung und Compliance. Datenspeicherung

Google-Logo. Hays-Logo. PayPal-Logo. Siemens-Logo. Nike-Logo. Volkswagen-Logo. LVMH-Logo. Nestle-Logo. Novartis-Logo. Spotify-Logo.
Google-Logo. Hays-Logo. PayPal-Logo. Siemens-Logo. Nike-Logo. Volkswagen-Logo. LVMH-Logo. Nestle-Logo. Novartis-Logo. Spotify-Logo.
Aramco-Logo Mercedes-Logo. Costco Wholesale-Logo. Shell-Logo. Accenture-Logo. NVIDIA-Logo. SPAR-Logo. Mastercard-Logo. CVS Health-Logo. Das Walt Disney-Logo.
Aramco-Logo Mercedes-Logo. Costco Wholesale-Logo. Shell-Logo. Accenture-Logo. NVIDIA-Logo. SPAR-Logo. Mastercard-Logo. CVS Health-Logo. Das Walt Disney-Logo.
Google-Logo. Hays-Logo. PayPal-Logo. Siemens-Logo. Nike-Logo. Volkswagen-Logo. LVMH-Logo.
Google-Logo. Hays-Logo. PayPal-Logo. Siemens-Logo. Nike-Logo. Volkswagen-Logo. LVMH-Logo.
Nestle-Logo. Novartis-Logo. Spotify-Logo. Aramco-Logo. Mercedes-Logo. Costco Wholesale-Logo.
Nestle-Logo. Novartis-Logo. Spotify-Logo. Aramco-Logo. Mercedes-Logo. Costco Wholesale-Logo.
Shell-Logo. Accenture-Logo. NVIDIA-Logo. SPAR-Logo. Mastercard-Logo. CVS Health-Logo. Das Walt Disney-Logo.
Shell-Logo. Accenture-Logo. NVIDIA-Logo. SPAR-Logo. Mastercard-Logo. CVS Health-Logo. Das Walt Disney-Logo.

Industrien, die wir transformieren

  • Einzelhandel
  • Immobilien
  • Finanzwesen
  • Versicherung
  • Logistik

Durch die Entwicklung einheitlicher Echtzeit-Daten-Ökosysteme verbinden wir Erkenntnisse aus Vertrieb, Bestand und Verhalten in einer einzigen Plattform. Dies ermöglicht präzise Prognosen, dynamische Preisgestaltung und personalisierte Ansprache. Einzelhändler gewinnen die Klarheit, um jedes Regal, jedes Angebot und jede Transaktion zu optimieren.

  • Gesteigerter Umsatz durch optimierte Lagerbestände
  • Höherer Umsatz durch personalisierte Angebote
  • Bessere Kundenbindung
Einzelhandel

In der Immobilienbranche hängen Entscheidungen vom schnellen Zugriff auf fragmentierte Daten ab - Mietverträge, Inserate, Mieterinformationen und Finanzdaten. Wir entwickeln zentralisierte Datenplattformen, die all diese Daten zusammenführen, manuelle Arbeiten wie die Extraktion von Mietverträgen automatisieren und dynamische Dashboards für die Asset-Performance und regionale Trends ermöglichen.

  • Schnellere Geschäftszyklen und Genehmigungen
  • Erhebliche Reduzierung der manuellen Datenverarbeitung
  • Geringere betriebliche Gemeinkosten
Immobilien

Finanzinstitute können sich keine Datenverzögerungen leisten. Wir entwickeln sichere Datenumgebungen, die den Teams einen Echtzeit-Einblick in die Risiken ermöglichen. Von der API-Integration bis hin zur Automatisierung der aufsichtsrechtlichen Berichterstattung helfen wir unseren Kunden aus dem Finanzsektor, ihren Aufwand zu reduzieren, die Vorschriften einzuhalten und schnell zu handeln, wenn sich der Markt verändert.

  • Stärkere Betrugsprävention und -aufdeckung
  • Geringere Kosten für die Einhaltung der Vorschriften
  • Größeres Vertrauen in datengestützte Entscheidungen
Finanzwesen

Wir unterstützen Versicherer bei der Rationalisierung des Schaden- und Kundenmanagements, indem wir isolierte Systeme in einer effizienten Datenumgebung zusammenführen. Ganz gleich, ob es darum geht, das Underwriting zu beschleunigen, Betrug vorherzusagen oder den Versicherungsschutz mit Echtzeit-Einblicken anzupassen - wir geben Versicherungsteams die Werkzeuge an die Hand, um schneller intelligentere Entscheidungen zu treffen.

  • Kürzere Bearbeitungszeiten für Anträge
  • Verbesserte Preisgenauigkeit
  • Geringere Anfälligkeit für betrügerische Forderungen
Versicherung

Die Effizienz in der Logistik hängt davon ab, wie schnell Sie reagieren können, und das hängt davon ab, wie Ihre Daten fließen. Wir entwickeln Architekturen, die Live-Flottenverfolgung, WMS- und TMS-Systeme in eine kohärente Steuerungsebene integrieren, um Störungen zu antizipieren, Lieferrouten zu optimieren und Abläufe in Echtzeit abzustimmen.

  • Weniger Lieferverzögerungen und -unterbrechungen
  • Bessere Planung durch Echtzeit-Einblicke
  • Höhere Produktivität von Fuhrpark und Lager
Logistik
Philip Tikhanovich
Leiter der Big Data-Abteilung

Im Jahr 2025 wird sich die Datenarchitektur von starren Pipelines zu dynamischen Ökosystemen entwickeln. Die wirkliche Innovation liegt in der Kombination des dezentralen Eigentums von Data Mesh mit der Automatisierung von Data Fabric, die einen geregelten Self-Service, Echtzeitbeobachtung und eine AI-gestützte Lineage über den gesamten Datenlebenszyklus ermöglicht. Für Kunden bedeutet dies einen schnelleren Zugriff auf vertrauenswürdige Daten, weniger Engpässe zwischen Teams und die Möglichkeit, datengestützte Entscheidungen in großem Umfang zu treffen.

Philip Tikhanovich
Leiter der Big Data-Abteilung

Fortgeschrittene Datenarchitekturlösungen

Architektur der ETL/ELT-Arbeitsabläufe
Datenmodellierung
Architektur des Datensees
Datenverwaltung
Architektur von Daten-Seegebäuden
Datenbankdesign
Datenorchestrierung und -automatisierung
Überwachung des Zustands von Datenpipelines
Master-Data-Management
Migration zwischen BI-Systemen

Unser Prozess

Erste Bewertung

Wir untersuchen Ihre aktuelle Konfiguration, decken blinde Flecken auf und bringen Ihre Datenziele mit den tatsächlichen Auswirkungen auf Ihr Unternehmen in Einklang.

Durchführungsstrategie

Wir zeigen Ihnen den intelligentesten Weg nach vorne auf und wählen die richtigen Tools, Plattformen und Architekturen für Ihre individuellen Anforderungen.

Gestaltung der Struktur

Wir erwecken Ihre Architektur zum Leben, indem wir saubere Datenmodelle, robuste Pipelines und einen skalierbaren Speicher aufbauen.

Bereitstellung

Kein Chaos, volle Funktionalität. Ihr neues Datenökosystem geht ohne Unterbrechung in Betrieb.

Datenvisualisierung und Berichterstattung

Wir belassen es nicht bei der Struktur, sondern verbinden Ihre Daten mit BI-Tools und Dashboards, die nicht nur Statistiken, sondern auch Geschichten erzählen.

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten

Wir bauen die Dateninfrastruktur auf, die Sie brauchen, um zu florieren und nicht nur zu überleben.

Unsere Datenarchitektur-Tools

ETL Tools
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica PowerCenter
  • IBM InfoSphere DataStage
  • SSIS
  • Apache Kafka
  • Dremio
  • RabbitMQ
  • Amazon Kinesis
  • Google Cloud Kneipe/Verleih
  • Apache Pulsar
  • Denodo
Data Warehouse-Tools
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Oracle
  • MongoDB
  • Cassandra
  • Couchbase
  • DynamoDB
  • Google Firestore
  • Parkett
  • InfluxDB
  • OpenTSDB
  • TimescaleDB
  • Snowflake
  • Amazon Redshift
  • Clickhouse
  • Vertica
  • Google BigQuery
  • Azure Synapse Analytics
  • Teradata
Cloud-Plattformen
BI und Datenvisualisierung
  • Domo
  • Sisense
  • ThoughtSpot
  • Google Data Studio

Warum Innowise?

Wir entwerfen nicht nur Datenarchitekturen, sondern sorgen auch dafür, dass sie in der realen Welt funktionieren. Von prädiktiven Analysen im Gesundheitswesen bis hin zu Live-Dashboards für Versicherungen entwickelt unser Team Systeme, die Klarheit und nicht Komplexität schaffen. In mehr als 120 Projekten haben wir Unternehmen geholfen, ihre Betriebskosten um 20-40% zu senken und mit einer sauberen, skalierbaren Architektur 30% schneller Erkenntnisse zu gewinnen.

Wählen Sie Ihr Preismodell

Fix Preis

Wenn Sie einen klaren Umfang haben, helfen wir Ihnen, die technischen Spezifikationen zu definieren, den Zeitplan abzuschätzen und innerhalb eines festgelegten Budgets zu liefern.

Zeit und Material

Sie sehen genau, wohin die Zeit und das Geld fließen, und Sie zahlen nur für das, was tatsächlich getan wurde. Die Ausgabenobergrenze setzt ein klares Limit, so dass Sie die Kontrolle behalten und die Kosten nicht ausufern.

Verwandeln Sie Ihr Datenchaos in Klarheit

Ganz gleich, ob Sie in Tabellenkalkulationen ertrinken oder schnell skalieren - wir bauen die Architektur auf, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Was unsere Kunden denken

Joanna Wolynska HR & Projektmanager Netdevops Luxembourg S.a.r.l
Das Logo von Netdevops

"Dank der Hilfe von Innowise konnten wir das Projekt pünktlich abschließen. Ihr flexibler und anpassungsfähiger Ansatz führte zu einer reibungslosen Partnerschaft. Letztendlich waren sie nicht nur technisch kompetent, sondern auch kommunikativ, reaktionsschnell und einfach in der Zusammenarbeit."

  • BrancheIT-Services
  • Teamgröße1 Spezialist
  • Projektdauer6+ Monate
  • DienstleistungenCustom Softwareentwicklung
Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG
Das Logo der CoreLedger AG

"Innowise hat in der erstaunlich kurzen Zeit von nur etwa 3 Wochen eine bewundernswerte Anwendung von Grund auf neu entwickelt. Ihre langjährige und vollständige Erfahrung auf diesem Gebiet machen sie zum wertvollen Partner."

  • BrancheIT-Services
  • Teamgröße6 Spezialisten
  • Projektdauer17+ Monate
  • DienstleistungenEntwicklung mobiler Apps
Tim Benedict CTO Vitreus
Das Logo von Vitreus

"Innowise implementierte problemlos ein MVP, was den Erfolg des Projekts kennzeichnete. Das Team hat ein hervorragendes Projektmanagement mit hocheffizienter und pünktlicher Arbeit gewährleistet. Insgesamt sind seine Leidenschaft und sein umfassendes Fachwissen herausragend."

  • BrancheGeschäftsservices
  • Teamgröße30 Spezialisten
  • Projektdauer15 Monate
  • DienstleistungenArchitekturdesign, Blockchain, kundenspezifische Entwicklung

FAQ

Was ist eine Datenarchitektur in einem Unternehmen?

Die Datenarchitektur ist der strukturelle Entwurf, der regelt, wie Daten durch Ihr Unternehmen fließen, von der Aufnahme bis zur Speicherung, Umwandlung, dem Zugriff und der Analyse. Sie definiert die Standards, Tools und Modelle, die sicherstellen, dass die Daten korrekt, sicher und abteilungsübergreifend nutzbar sind. Ohne eine solide Architektur werden Daten fragmentiert und unzuverlässig, was zu schlechten Entscheidungen und verpassten Chancen führt.

Der wichtigste Teil der Datenarchitektur ist der Entwurf eines Systems, das effizient skaliert, die Datenintegrität aufrechterhält und die Geschäftsziele durch zuverlässige Analysen unterstützt. Dazu gehören die Auswahl der richtigen Speichermodelle (z. B. Data Lakes oder Warehouses), die Gewährleistung sauberer Datenpipelines und die Einrichtung von Governance für Sicherheit, Abstammung und Zugriffskontrolle. Wenn dies richtig gemacht wird, hilft es jedem im Unternehmen, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen, und schafft die Voraussetzungen für Dinge wie Analysen, AI und Compliance.

Datenarchitekturdienste umfassen in der Regel die Bewertung Ihrer aktuellen Datenumgebung, den Entwurf logischer und physischer Datenmodelle, die Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, die Einrichtung von Data Warehouses oder Lakehouses, die Implementierung von Governance- und Sicherheitsrichtlinien sowie die Integration mit BI-Tools. Ziel ist es, ein skalierbares, sicheres und analysefähiges Datenökosystem zu schaffen, das auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.

Einige gängige Beispiele für Datenarchitekturen sind ein zentrales Data Warehouse, das Daten aus mehreren Abteilungen für eine einheitliche Berichterstattung konsolidiert, eine ELT-Pipeline, die Einzelhandelstransaktionen nahezu in Echtzeit verarbeitet, oder ein Data Lakehouse, das IoT-Sensor-Rohdaten mit kuratierten Datensätzen für erweiterte Analysen zusammenführt. Diese Architekturen sind so konzipiert, dass sie spezifische Geschäftsanforderungen wie Prognosen, Personalisierung oder die Einhaltung von Vorschriften unterstützen.

Bei der Datenarchitektur geht es darum, Daten in herkömmlichen Systemen zu organisieren und zu verwalten, so dass sie leicht zugänglich sind und gespeichert werden können. Die Big-Data-Architektur hingegen ist für die Verarbeitung großer Mengen sich schnell bewegender Daten ausgelegt. Der Hauptunterschied besteht darin, dass die Datenarchitektur für die normale Datenverwaltung gedacht ist, während die Big-Data-Architektur für die Skalierung und Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit konzipiert ist.

Vereinbaren Sie einen Anruf und erhalten Sie alle Antworten.

Kontakt aufnehmen

Termin vereinbaren oder füllen Sie das Formular unten aus und wir melden uns bei Ihnen, sobald wir Ihre Anfrage bearbeitet haben.

    Senden Sie uns eine Sprachnachricht
    Fügen Sie die Dokumente bei
    Datei hochladen

    Sie können 1 Datei mit bis zu 2 MB anhängen. Gültige Dateiformate: pdf, jpg, jpeg, png.

    Durch Klicken auf Senden erklären Sie sich damit einverstanden, dass Innowise Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet, um Ihnen relevante Informationen zukommen zu lassen. Mit der Angabe Ihrer Telefonnummer erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Sie per Sprachanruf, SMS und Messaging-Apps kontaktieren. Es können Gebühren für Anrufe, Nachrichten und Datenübertragung anfallen.

    Sie können uns auch kontaktieren
    über contact@innowise.com

    Warum Innowise?

    2000+

    IT-Fachleute

    93%

    wiederkehrende Kunden

    18+

    Jahre Expertise

    1300+

    erfolgreiche Projekte

    Benötigen Sie andere Services?

    Спасибо!

    Cообщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Vielen Dank!

    Ihre Nachricht wurde gesendet.
    Wir werden Ihre Anfrage bearbeiten und Sie so schnell wie möglich kontaktieren.

    Vielen Dank!

    Ihre Nachricht wurde gesendet. 

    Wir werden Ihre Anfrage bearbeiten und uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

    Pfeil