Warum maschinelles Lernen gut für Einzelhandel und E-Commerce ist

Die Bestandsverwaltung beeinflusst die Finanzströme eines Unternehmens sowohl direkt als auch indirekt. Zum Beispiel führt eine Überbevorratung von Artikeln dazu, dass sich das Inventar ohne jeden Zweck stapelt, was sogar zu einem Problem mit toten Beständen führen kann. Im Gegensatz dazu kann eine Unterbevorratung zu Opportunitätskosten und enttäuschten Kunden führen, die den benötigten Artikel nicht finden konnten, was das Image des Verkäufers ruiniert.

Maschinelles Lernen kann bei der Lösung einer Vielzahl von Problemen im Zusammenhang mit dem Lagerbestand helfen, zum Beispiel:

Nachverfolgung von Produkten, damit es keine Fehlbestellungen oder Verwechslungen gibt, was die Kundenerfahrung dramatisch beeinträchtigen kann;
Die Implementierung von ML kann auch dabei helfen, die gesamte Lagerverwaltung zu optimieren und so die Lieferung von Waren schneller zu machen, was die Kundenerfahrung verbessert;

Der Einsatz von maschinellem Lernen bei der Vorhersage von Lagerbeständen hilft, Über- und Unterbestände zu vermeiden, was sowohl die finanziellen Schwächen des Unternehmens als auch die Kundenerfahrung verbessert.