Methoden der Softwareentwicklung: So gehen Sie Ihr nächstes Projekt an

Mai 9, 2025 20 Min

Die Wahl der besten Softwareentwicklungsmethode ist nicht nur eine technische, sondern auch eine strategische Entscheidung. Ich habe erlebt, wie großartige Ideen nicht an schlechter Umsetzung scheiterten, sondern daran, dass der Prozess nicht zum Projekt passte. Andererseits waren einige der unerwartet erfolgreichsten Projekte nicht spektakulär – sie hatten einfach von Anfang an den richtigen Ansatz.

Wenn Sie sich also fragen, ob Sie sich für Agile, Waterfall, DevOps oder etwas dazwischen entscheiden sollten, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie. Ob Sie intern entwickeln oder mit einem Team für individuelle Softwareentwicklung, zusammenarbeiten – das Verständnis der Vor- und Nachteile verschiedener Methoden kann entscheidend für Ihren Erfolg sein.

Wir gehen die gängigsten Softwareentwicklungsmethoden durch, ihre Stärken, Kompromisse und wie Sie die richtige Entscheidung für Ihr nächstes Projekt treffen. Und ohne viel Gerede – ich teile meine eigenen, hart erarbeiteten Erfahrungen.

Wie sich Softwareentwicklungsmethoden auf Geschäftsergebnisse auswirken

Um eines klarzustellen: Die Wahl Ihrer Softwareentwicklungsmethode wird Ihren Erfolg entweder beschleunigen oder ihn stillschweigend sabotieren. Ich habe mit Unternehmen zusammengearbeitet, die zwar über die Technologie, das Talent und die Finanzierung verfügten – aber trotzdem ins Straucheln gerieten. Warum? Weil sie mit Waterfall gesprintet sind, obwohl sie eigentlich mit Agile hätten iterieren sollen. Oder weil sie an veralteten Softwareentwicklungsmethoden festhielten, obwohl der Markt Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit verlangte.

Schneller auf den Markt – ohne auszubrennen

In der heutigen Wirtschaft ist es oft wichtiger, sein Produkt schnell an die Nutzer zu bringen, als es gleich beim ersten Versuch perfekt hinzubekommen. Genau hier brillieren Agile und insbesondere Scrum. Teams, die diesen Ansatz verfolgen, sind oft schneller am Markt – nicht durch Mehrarbeit, sondern durch intelligenteres Vorgehen. Anstatt auf eine Masseneinführung zu warten, liefern sie in überschaubaren Schritten, lernen aus dem Feedback der Praxis und passen sich laufend an.

Manchmal halbieren Teams, die Agile-Methoden anwenden, ihre Markteinführungszeit – nicht, weil sie härter gearbeitet haben, sondern weil sie intelligenter vorgegangen sind und schrittweise veröffentlicht haben, anstatt einem Alles-oder-Nichts-Start hinterherzujagen.

Andererseits hat das Waterfall-Prinzip nach wie vor seine Daseinsberechtigung, insbesondere in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen oder der Luft- und Raumfahrt, wo jede Phase dokumentiert und abgezeichnet werden muss. Der Nachteil? Längere Zeitpläne. Und wenn sich die Marktbedingungen mitten im Projekt ändern, Pech gehabt. Sie sind festgefahren.

Reduzieren Sie Abfall, nicht nur Kosten

Kommen wir nun zum Budget. Unternehmen lieben Projekte mit Fixkosten, und das Waterfallmodell verspricht oft genau das. Doch hier liegt der Haken: was man an Vorhersehbarkeit gewinnt, geht oft an Flexibilität verloren . Ändert sich eine Anforderung (und das wird sie), kann eine späte Anpassung im Zyklus massive Nacharbeit und enorme Kosten verursachen.

Agile Ansätze können Stakeholdern, die genaue Kosten im Voraus wissen möchten, etwas mehr Angst machen. Erfahrungsgemäß führt dies jedoch in der Regel zu niedrigere Gesamtkosten. Warum? Weil Probleme frühzeitig erkannt, Nutzerfeedback kontinuierlich integriert und Teams die Entwicklung von Funktionen vermeiden, die letztendlich niemand nutzt.

Bauen was Benutzer tatsächlich wollen

Ein schönes, funktionsreiches Produkt ist wertlos, wenn es niemand nutzen möchte. Hier bewähren sich verschiedene Softwareentwicklungsmethoden wie Scrum und Praktiken wie DevOps.

Scrum fördert ständige Iteration und Nutzerfeedback, das bedeutet, dass Teams nicht nur Software entwickeln, sondern auch Probleme lösen. Und DevOps? Es sorgt für eine zusätzliche Qualitätsebene durch die Integration automatisierter Tests und kontinuierlicher Bereitstellung. Das Ergebnis sind weniger Fehler in der Produktion und eine schnellere Wiederherstellung, falls doch einmal etwas schiefgeht.

Ich habe einmal ein DevOps-basiertes E-Commerce-Projekt beraten, bei dem die Bereitstellungshäufigkeit von einmal alle zwei Wochen auf zehnmal täglich stieg! Das verbesserte nicht nur die Benutzererfahrung, sondern steigerte auch die Conversions, da das Team Verbesserungen basierend auf A/B-Testdaten in Echtzeit umsetzen konnte.

Unterm Strich? Die richtige Softwaremethodik beeinflusst nicht nur, wie Sie entwickeln – sie beeinflusst auch, was Sie entwickeln, wie schnell Sie liefern und wie viel Mehrwert Ihre Nutzer tatsächlich erhalten. Wenn Sie Ihren Prozess nicht an Ihren Geschäftszielen ausrichten, verschwenden Sie nicht nur Zeit, sondern verpassen auch Chancen.

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Wir helfen Ihnen, es clever umzusetzen: mit dem richtigen Team und der richtigen Herangehensweise.

Vergleich von Methoden: Stärken, Schwächen und Anwendungsfälle

Wenn ich nach Jahren der Leitung und Beratung von Softwareprojekten eines gelernt habe, dann ist es Folgendes: das eigentliche Problem ist nicht die Wahl der falschen Methodik – sondern der Glaube, man habe eine gewählt, obwohl man gar nichts gewählt hat.

Viele Entwicklungs- und Betriebsteams behaupten, sie würden „agil“ arbeiten, aber Agile ist nur eine Denkweise. Es handelt sich um eine Reihe von Werten und Prinzipien, die im Agilen Manifest dargelegt sind, und nicht um ein einsatzbereites Framework. Um tatsächlich agil zu arbeiten, muss man eine Softwareentwicklungsmethode implementieren, die diese Prinzipien mit Leben erfüllt, wie Scrum, Kanban oder XP.

Sehen wir uns also eine Liste von Softwareentwicklungsmethoden an und besprechen die Einzelheiten.

Scrum

XP legt Wert auf visuelles Workflow-System, das Teams bei der Verwaltung kontinuierlicher Aufgaben unterstützt. Stellen Sie es sich wie ein dynamisches To-do-Board mit Regeln vor. Es eignet sich hervorragend, wenn es weniger um Sprints als um den Arbeitsfluss geht – beispielsweise bei Fehlerbehebungen, im operativen Bereich oder im Support.

Kanban

Kanban ist ein visuelles Workflow-System , das Teams bei der Verwaltung kontinuierlicher Aufgaben unterstützt. Stellen Sie es sich wie ein dynamisches To-do-Board mit Regeln vor. Es eignet sich hervorragend, wenn es weniger um Sprints als um den Arbeitsfluss geht – beispielsweise bei Fehlerbehebungen, im operativen Bereich oder im Support.

XP (Extreme Programmierung)

XP legt Wert auf technische Genauigkeit und Zusammenarbeit – kurze Zyklen, Paarprogrammierung, automatisierte Tests und ständiges Refactoring. Es ist intensiv, aber unglaublich effektiv in risikoreichen Umgebungen, in denen Qualität oberste Priorität hat. Nicht jedes Team ist dafür bereit, aber wenn es bereit ist, sind die Ergebnisse absolut zuverlässig.

Waterfall

Das Waterfall-Modell folgt einem linearen, schrittweisen Softwareentwicklungsprozess.Sie erfassen Anforderungen, entwerfen, erstellen, testen und veröffentlichen – Schritt für Schritt. Es ist nicht gerade im Trend, aber für Projekte mit strengen Vorschriften oder hohem Dokumentationsbedarf hat es sich immer noch bewährt.

Lean

Bei Lean geht es darum, Verschwendung zu vermeiden und Wert zu maximieren. Obwohl Lean die DNA von Agile teilt, verfügt es über eigene Praktiken und Tools und wird häufig skaliert eingesetzt, um die Prozesseffizienz abteilungsübergreifend zu steigern – nicht nur in der Entwicklung. Besonders nützlich ist es, wenn die IT an umfassenderen Transformationszielen ausgerichtet wird.

DevOps

DevOps ist keine Softwareentwicklungsmethode, sondern eher eine kulturelle und operative Überlagerung. Es entsteht, wenn Entwicklung und Betrieb nicht mehr isoliert arbeiten, sondern gemeinsam und kontinuierlich Software entwickeln, testen und bereitstellen. DevOps wird häufig in Verbindung mit Agile-Frameworks wie Scrum oder Kanban eingesetzt.

Hybride Ansätze

Seien wir ehrlich: Die meisten Teams in der Praxis kombinieren verschiedene Softwareentwicklungsansätze. Vielleicht ist es Scrum mit Kanban-ähnlichen Boards, XP-Entwicklungspraktiken und DevOps-Pipelines. Das ist keine schlechte Sache – wenn Sie wissen, was Sie tun und nicht einfach nur Software-Designmethoden zusammenkleben.

Hier ist eine übersichtlichere Nebeneinanderansicht, die Ihnen den Vergleich erleichtert:

Methode	Stärken	Vorsicht	Am besten für
Scrum	Schnelle Lieferung, Anpassungsfähigkeit, Teamverantwortung.	Erfordert ein erfahrenes Team und einen erfahrenen Produktbesitzer; kann sich bei falscher Anwendung chaotisch anfühlen.	Schnelllebige, benutzerorientierte Projekte mit funktionsübergreifenden Teams.
Kanban	Kontinuierliche Bereitstellung, einfache Übernahme, visuelle Klarheit.	Keine Zeitfenster; das Tempo ist möglicherweise schwerer vorherzusagen.	Laufender Support, Wartung oder betriebsintensive Umgebungen.
XP	Außergewöhnliche Qualität, robuste Tests, enge Zusammenarbeit.	Erfordert ein hohes Maß an Disziplin und Paarung.	Entwicklung mit hohem Risiko, bei der die Codequalität entscheidend ist.
Waterfall	Vorhersehbar, gut dokumentiert, einfach zu planen.	Unflexibel; schlechte Anpassung an sich ändernde Anforderungen.	Regulierte Branchen oder Projekte mit festen Anforderungen.
Lean	Effizient, wertorientiert, skalierbar.	Es besteht die Gefahr, dass dies als bloße „Kostensenkung“ missverstanden wird.	Optimierungsinitiativen im Unternehmensmaßstab oder auf lange Sicht.
DevOps	Schnelle Bereitstellungen, Automatisierung, gemeinsames Eigentum.	Erfordert einen Kulturwandel und die richtigen Werkzeuge.	Projekte, die häufige, zuverlässige Releases und eine skalierbare Infrastruktur erfordern.
Hybrid	Flexibel, kontextsensitiv, skalierbar.	Um Verwirrung zu vermeiden, ist ein durchdachtes Design erforderlich.	Komplexe oder sich entwickelnde Projekte mit vielfältigen Teams.

Das Problem ist: Es gibt nicht die „beste“ Softwareentwicklungsmethode. Es gibt nur die beste Lösung für Ihr Projekt, Ihr Team und Ihre Geschäftsziele. Und meiner Erfahrung nach sind die besten Teams nicht starr. Sie gehen strategisch vor. Sie wissen, wann sie einem Rahmen folgen und wann sie ihn an die Realität anpassen müssen.

Kriterien für die Auswahl der richtigen Methodik

Wenn ich jedes Mal einen Dollar bekäme, wenn mich ein Kunde fragt: „Welche Softwareentwicklungstechniken eignen sich am besten?“, könnte ich damit einen kompletten Entwicklungssprint finanzieren. Aber die Wahrheit ist: Es gibt kein allgemeingültiges „Bestes“. Es gibt nur das Richtige für Ihren Kontext.

Die Wahl einer Softwareentwicklungsmethode ist wie die Wahl der Wanderausrüstung. Gehen Sie einen steilen, unvorhersehbaren Weg hinauf (denken Sie an den MVP eines Startups)? Oder wandern Sie einen gut markierten, stark regulierten Weg (wie bei medizinischer Software)? Die falsche Ausrüstung – oder in unserem Fall die falsche Softwareentwicklungsmethode – kann Sie ausbremsen, Ihr Budget sprengen oder, schlimmer noch, Sie auf halbem Weg stecken lassen.

Wie trifft man also die richtige Wahl? Hier ist der Ansatz, den ich empfehle, wenn Kunden unsicher sind, wie sie vorgehen sollen:

1. Projektkomplexität und -größe

Beginnen wir mit dem Offensichtlichen. Eine einfache interne App für ein kleines Team benötigt nicht die gleichen Softwareentwicklungsmethoden wie eine nationale Bankplattform mit multiregionalen Implementierungen und Audit-Trails.

Kleine, risikoarme Projekte? Entscheiden Sie sich für leichtere Agile-Frameworks wie Kanban oder sogar ein Scrum-Lite-Modell.

Komplexe, mehrteamige oder mehrjährige Builds? Möglicherweise benötigen Sie ein hybrides Modell oder ein skaliertes Agile-Framework (z. B. SAFe, LeSS), um alles aufeinander abzustimmen.

Tipp: Machen Sie es nicht zu kompliziert. Verwenden Sie den einfachsten Prozess, der Ihnen dennoch Klarheit und Kontrolle bietet.

2. Regulatorische und Compliance-Anforderungen

Unterliegt Ihre Software Branchenvorschriften (HIPAA, DSGVO, ISO usw.)? Dann können Sie sich keine Prozesslücken leisten. In solchen Fällen können gängige Methoden der Softwareentwicklung, wie das Waterfallmodell, helfen, die von Prüfern geschätzten Dokumentationen und Freigaben zu gewährleisten.

Wir haben Agile-Sprints erfolgreich mit Compliance-Gates an wichtigen Meilensteinen kombiniert. Wenn Ihnen also jemand sagt: „Agile funktioniert in regulierten Branchen nicht“, ist er entweder faul oder zu vorsichtig.

Tipp: Suchen Sie nach Möglichkeiten, Agilität und Nachvollziehbarkeit in Einklang zu bringen.

3. Stakeholder-Einbindung und Teamreife

Manche Kunden möchten intensiv in den Prozess eingebunden werden. Andere wollen einfach nur ein funktionierendes Produkt pünktlich geliefert bekommen. Die Wahl der Methodik sollte dies widerspiegeln.

Hohes Engagement? Scrum ist eine hervorragende Methode zur Anwendungsentwicklung – es bietet Stakeholdern Transparenz und Einfluss während des gesamten Zyklus.

Geringes Engagement oder verteilte Entscheidungsfindung? Dann sollten Sie Kanban oder strukturierte Hybridmodelle bevorzugen, die asynchronen Fortschritt ermöglichen.

Auch die Teamkompetenz ist wichtig. Agile-Reife lässt sich nicht vortäuschen. Wenn Ihre Entwickler nicht daran gewöhnt sind, in Story Points zu schätzen, Retros durchzuführen oder in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten, wird die Erzwingung eines Scrum-Workflows nach hinten losgehen.

Tipp: Passen Sie die Methodik sowohl an das Verhalten der Stakeholder als auch an die Teambereitschaft an.

4. Budget- und Zeitbeschränkungen

Dies ist der Punkt, den die meisten Menschen übersehen. Agile kann Ihnen helfen, genau das Richtige zu entwickeln, mit echten Nutzern zu testen und bei Bedarf umzuschwenken. Für Kunden mit festem Umfang, fester Zeit und festen Kosten ist es jedoch nicht optimal. In diesem Fall ist ein Waterfallmodell – oder zumindest ein Hybridmodell mit sehr strenger Umfangskontrolle – möglicherweise sinnvoller.

Agile Projekte scheitern oft einfach daran, dass niemand die Entwicklung des Umfangs kommuniziert hat und die Stakeholder von geänderten Schätzungen überrumpelt wurden. Nicht passende Softwareentwicklungsmethoden führen also nicht nur zu Lieferproblemen. Sie können auch Vertrauen untergraben.

Tipp: Seien Sie ehrlich, was Flexibilität und Risikobereitschaft angeht. Treffen Sie Ihre Wahl entsprechend. Und wenn Sie mit einem externen Partner zusammenarbeiten, achten Sie darauf, dass dessen Prozess mit Ihren Zielen übereinstimmt. Ein zuverlässiger Outsourcing-Dienstleister für Softwareentwicklung sollte Ihnen helfen, die richtige Methodik zu definieren – und nicht nur einem vorgefertigten Leitfaden zu folgen.

Sind Sie bereit, Ihre Idee mit der richtigen Methodik und einem zuverlässigen Partner in hochwertige Software umzusetzen?

Was passiert wenn Sie die falsche Wahl treffen?

Lassen Sie mich kurz ein Bild schildern: Vor einigen Jahren bestand ein Kunde auf einem vollständigen Scrum-Setup für ein im Grunde einmaliges Reporting-Tool mit festen Spezifikationen. Tägliche Stand-ups, Sprintplanung, Burndown-Charts – das volle Programm. Das Entwicklerteam verbrachte mehr Zeit mit Jira-Updates als mit dem Schreiben von Code. Das Projekt überschritt das Budget, weil es zu prozesslastig war.

Andererseits übernahm ich einmal eine chaotische App-Entwicklung ohne jegliche Struktur. Das Team nahm Änderungen in der Produktion vor (ja, wirklich). Nach der Umstellung auf ein Kanban-DevOps-Modell mit klareren Workflows und automatisierten Tests stabilisierten wir uns und konnten in weniger als zwei Monaten starten.

Tipp: Die Kosten einer falschen Methodik sind nicht nur Geld – sie bestehen aus verpassten Terminen, Burnout und enttäuschten Erwartungen.

Pro tip:Methodik ≠ Religion. Werden Sie nicht dogmatisch. Methoden der Softwareentwicklung sind Werkzeuge, keine Glaubenssysteme. Bei Innowise beginnen wir immer zuerst mit den Geschäftszielen – und wählen dann die Methodik oder den Mix aus Softwareentwicklungspraktiken aus, der uns dabei hilft, diese am schnellsten, sichersten und kostengünstigsten zu erreichen.

Neue Trends in Softwareentwicklungsmethoden

Seien wir ehrlich: Die meisten Teams folgen keiner „reinen“ Methodik mehr. Und das ist kein Fehler, sondern ein Feature.

Was ich immer mehr sehe (und was wir bei Innowise selbst tun), ist eine Entwicklung von starren Softwareentwicklungs-Frameworks hin zu adaptiven Systemen. Teams übernehmen bewährte Methoden – aus Agile, Lean und DevOps – und mischen sie neu. Doch damit nicht genug. Neue Trends entstehen, die nicht nur die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, sondern auch die Art und Weise, wie wir überhaupt über ihre Entwicklung nachdenken, überdenken.

KI in der Entwicklung: intelligenter bauen, schneller ausliefern

Wer immer noch glaubt, dass es bei KI in der Softwareentwicklung nur darum geht, Code schneller zu schreiben, übersieht das große Ganze.

Moderne KI-Tools verändern die Art und Weise, wie wir Softwarearchitektur planen, testen, refaktorieren und sogar gestalten. Tools wie GitHub Copilot, Tabnine und Amazon CodeWhisperer werden Teil des Teams, kümmern sich um Standardtexte, schlagen Optimierungen vor und erkennen Fehler frühzeitig. Doch nicht nur Entwickler profitieren. Produktmanager und Tester nutzen KI mittlerweile, um Testfälle, User Stories und sogar UI-Mockups automatisch zu generieren.

Was bedeutet das für Methodiken? Wenn Ihr Prozess nicht flexibel genug ist, um diese Funktionen zu integrieren, bremsen Sie sich selbst künstlich aus. Manche Teams automatisieren komplette Release-Validierungszyklen und verkürzen die Regressionstestzeit um 70 % – allein durch die Neugestaltung ihrer Workflows, um KI als erstklassigen Player einzubeziehen.

Fazit: KI-gestützte Methoden verlagern den Fokus von der eigentlichen Arbeit hin zur Koordination der Arbeit. Und die Teams, die dies frühzeitig nutzen? Sie bewegen sich schneller, lernen schneller und gewinnen schneller.

Lean at Scale: Abfall reduzieren, Geschwindigkeit beibehalten

Ja, ich habe Lean bereits erwähnt. Aber wie es heute eingesetzt wird, sollte man genauer betrachten.

Heutzutage geht es bei Lean nicht nur um die Optimierung von Entwicklungsaufgaben – es geht darum, jedes Team im Unternehmen auf messbaren Kundennutzen auszurichten. Wir sprechen von Lean Portfolio Management, wertorientierten OKRs und durchgängigen Flow-Metriken in Entwicklung, Design, Marketing und sogar der Rechtsabteilung. Ich habe mit Unternehmenskunden zusammengearbeitet, die Lean-Prinzipien anwenden, um die Prioritäten ihrer Roadmaps anhand des tatsächlichen Nutzerverhaltens – nicht anhand interner Vorgaben – zu priorisieren.

Mit anderen Worten: Lean ist erwachsen geworden. Es ist nicht mehr nur eine Entwicklungssache, sondern ein unternehmensweites Betriebsmodell.

Competitive edge: Im großen Maßstab eingesetzt, wird Lean zum Kraftmultiplikator. Es stellt sicher, dass die von Ihnen entwickelten Funktionen nicht nur effizient bereitgestellt werden können, sondern Ihren Nutzern auch wirklich etwas bringen.

Wertstromanalyse: Engpässe erkennen, bevor sie Kosten verursachen

Haben Sie schon einmal am Montag einen Sprint gestartet und sich am Donnerstag gefragt, wo der ganze Schwung geblieben ist? Nutzen Sie Wertstromanalyse (VSM) – eine aus der Fertigung übernommene Technik, die unsere Sicht auf den Softwarebereitstellungsprozess still und leise verändert.

Anstatt sich mit Geschwindigkeits- oder Burndown-Diagrammen zu beschäftigen, hilft VSM Teams, jeden Schritt des Produktflusses von der Idee bis zum Release zu visualisieren. Das Ergebnis? Eine Übersicht über Verzögerungen, Übergaben, Nacharbeitsschleifen und Genehmigungshindernisse – im Grunde all das, was Ihnen Kennzahlen allein nicht zeigen.

Wir haben VSM in Onboarding-Workshops für Kunden eingesetzt, um Reibungspunkte aufzudecken, bevor sie zu Projektrisiken wurden. In einem Fall sparte allein die Abbildung der Genehmigungskette zwei Wochen pro Release-Zyklus. Keine neuen Tools. Keine Neueinstellungen. Nur Transparenz.

Fazit: VSM verwandelt unsichtbare Verschwendung in umsetzbare Erkenntnisse. Es ist nicht auffällig – aber bahnbrechend.

Hybride Methoden: Kombinieren Sie, was funktioniert, und lassen Sie weg, was nicht funktioniert

Wenn es einen Trend gibt, der all dies verbindet, dann ist es dieser: Methodologien sind keine starren Pfade mehr – sie sind anpassbare Toolkits..

Bei Innowise wenden wir manchmal eine sofort einsatzbereite Methodik an. Häufiger jedoch entwickeln wir, wie ich es gerne nenne, „situative Playbooks“. Für einen Kunden sah das aus wie Scrum-Sprints, unterstützt von KI-generierten Testskripten. Für einen anderen war es ein Lean-DevOps-Hybrid mit kontinuierlichen Lieferpipelines und Wertstromüberprüfungen, die in die Quartalsplanung integriert waren.

Und nein, das ist kein Chaos. Das ist Reife.

Was bedeutet das für Sie? Wenn Sie immer noch Methodologien auswählen, als würden Sie von einem festen Menü bestellen – hören Sie auf. Denken Sie à la carte. Wählen Sie die Praktiken, die Ihre Ziele unterstützen, und lassen Sie den Rest weg. Die einzige „falsche“ Methodik im Jahr 2025 ist die, die sich nicht anpasst.

Fallstudien: Erkenntnisse aus der Praxis

Lassen wir die Theorie kurz beiseite.

Es ist leicht, abstrakt über Agile vs. Waterfall vs. DevOps zu sprechen – aber wie sieht Erfolg tatsächlich aus, wenn diese Methoden in der Praxis umgesetzt werden? Ich möchte Ihnen ein paar Geschichten aus Projekten erzählen, die wir bei Innowise geleitet haben, denn nichts verdeutlicht dies so sehr wie reale Ergebnisse.

Fall Nr. 1: Vom Chaos zur Klarheit mit Scrum (SaaS-IoT-Plattform)

Wir haben mit einem US-amerikanischen IT-Unternehmen zusammengearbeitet, um eine maßgeschneiderte SaaS-Plattform für das IoT-Gerätemanagement zu entwickeln – eine Lösung, die nun mithilfe von Web 4.0-Technologie eine 100-prozentige Automatisierung der Lebenszyklen digitaler Geräte ermöglicht. Die Idee war mutig: eine vollständig skalierbare Cloud-App, die Millionen von Geräten über AWS, Azure und GCP verwalten kann – ganz ohne manuelle Eingriffe.

Und hier liegt der Haken: Um dieser Komplexität und der kontinuierlichen Funktionserweiterung gerecht zu werden, haben wir Scrum eingeführt. Das Projekt startete 2021 und durchlief alle SDLC-Phasen, einschließlich wichtiger Scrum-Events wie Sprintplanung, tägliche Stand-up-Meetings, Sprint-Reviews und Retrospektiven. Wir sorgten für klare Transparenz und Zusammenarbeit durch Tools wie Jira und Confluence – aber diese waren nur Wegbereiter, nicht der Kern unseres Ansatzes. Und nein, wir haben Scrum nicht einfach so umgesetzt – wir brauchten Flexibilität, Transparenz und einen Rhythmus, der es dem Team ermöglichte, schnell zu iterieren und während des Sprints auf Feedback zu reagieren.

Das Ergebnis? Eine unternehmensreife Microservices-Plattform, die von Grund auf neu entwickelt wurde – in der Cloud oder vor Ort bereitgestellt – mit robustem Rollenmanagement, MQTT-Messaging, Grafana-basierten Dashboards und skalierbarer Architektur.

Lesson: Die richtige Methodik bremst Sie nicht aus, sondern gibt Ihnen die Freiheit, schnell und zielgerichtet zu agieren.

Fall Nr. 2: Waterfall richtig gemacht (kundenspezifische EHR-Software für Kliniken)

Waterfallmodelle haben einen schlechten Ruf – aber wenn es passt, dann passt es.

Wir arbeiteten mit einem großen US-amerikanischen MedTech-Anbieter an einem maßgeschneiderten EHR-System , das Patientenakten, Abrechnung, Telemedizin und Laborergebnisse integrieren konnte – und das alles unter Einhaltung von HIPAA, DSGVO und Sicherheitsstandards.

Agile Vorgehensweise war hier nicht die Lösung. Angesichts mehrerer Stakeholder, fester Funktionsanforderungen und strenger behördlicher Aufsicht hielten wir uns für die Hauptproduktentwicklung an einen strukturierten Waterfallansatz – von der Entdeckung bis zur Unterstützung nach der Markteinführung. Jede Phase war klar abgegrenzt, dokumentiert und freigegeben. Das Projekt lief 17 Monate und umfasste detaillierte Planung, Meilensteinfreigaben und strenge Tests zur Einhaltung von HIPAA, DSGVO und anderen Compliance-Standards.

Nach der Inbetriebnahme des Kernsystems wechselten wir zu einem agileren Ansatz für Verbesserungen nach der Markteinführung. Dies ermöglichte es uns, Feedback von Klinikern einzuholen und bestimmte Module zu iterieren, ohne die Stabilität des veröffentlichten Produkts zu beeinträchtigen. So verbanden wir die anfängliche Vorhersehbarkeit des Waterfallmodells mit der für kontinuierliche Verbesserungen erforderlichen Flexibilität.

Und es hat sich gelohnt. Nach der Einführung reduzierten die Kliniken ihren Verwaltungsaufwand um 36 % und die durchschnittliche Anzahl täglicher Patiententermine um 16 %. Die Mitarbeiter konnten sich stärker auf die Patienten konzentrieren und mussten weniger mit Papierkram hantieren.

Lektion: In anspruchsvollen und stark regulierten Umgebungen kann das Waterfall-Modell Ihr bester Freund sein – solange Sie es diszipliniert umsetzen (und Raum für intelligente Anpassungen lassen).

Fall Nr. 3: Lean + DevOps = Transformation im großen Maßstab (KI-Logistikplattform)

Das ist mein persönlicher Favorit.

Ein global führendes Logistikunternehmen bat uns um Unterstützung bei einem Ziel: schnelleren und umweltfreundlicheren Lieferungen. Was sie tatsächlich brauchten, war eine tiefgreifende Prozessneugestaltung. Ihr manuelles Routing-System führte zu steigenden Emissionen, Verzögerungen und hohen Kosten.

Wir implementierten eine Lean-DevOps-Hybridlösung. Lean half uns, Verschwendung in der Lieferkette zu identifizieren, während DevOps uns die nötige Automatisierung und kontinuierliche Bereitstellung gab, um darauf zu reagieren. Darüber hinaus entwickelten wir eine KI-gesteuerte Echtzeit-Plattform mit intelligentem Routing, prädiktiver Analytik und ESG-Tracking.

Hier ist eine Nuance erwähnenswert: Die Entwicklung selbst folgte einem phasenweisen Waterfallmodell, das sich für Planung und Freigaben gut bewährte. Die Architektur und die Bereitstellungsmechanismen des Produkts sind jedoch zutiefst DevOps-nativ – konzipiert für kontinuierliche Verbesserung, Echtzeit-Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserungen durch maschinelles Lernen.

Die Ergebnisse waren enorm:

20% Ermäßigung weniger CO2-Emissionen
15% weniger Treibstoffkosten
30% höhere Liefergeschwindigkeit
18% höherer Lagerdurchsatz

Die Methodik unterstützte sowohl technische Agilität als auch operative Skalierbarkeit – genau das, was der Kunde benötigte.

Lektion: Manchmal liegt die wahre Lösung nicht nur darin, „schneller zu arbeiten“, sondern darin, das gesamte System, das einen ausbremst, zu überdenken.

Checkliste für Führungskräfte zur strategischen Softwareentwicklung

Wenn Sie eine Führungsrolle innehaben, müssen Sie sich der harten Wahrheit stellen: Die Methodik, die Ihr Team anwendet, ist nicht nur "eine interne Angelegenheit". Sie wirkt sich direkt aus Ihr Endergebnis, Ihre Lieferfristen, Ihre Produktqualität und Ihr Ansehen.

Bevor Sie also dem nächsten großen Projekt grünes Licht geben oder einen Lieferanten beauftragen, sollten Sie diese Checkliste für Führungskräfte durchgehen. Sie ist nicht erschöpfend, aber sie bewahrt Sie vor dem Bedauern über 6-stellige Beträge und jahrelangen Verzögerungen.

Ist diese Methodik für Ihre zukünftigen Anforderungen skalierbar?

Vielleicht entwickeln Sie gerade ein MVP, aber was passiert, wenn es zügig vorangeht? Kann Ihr aktueller Ansatz mehr Funktionen, mehr Nutzer und höhere Compliance-Anforderungen bewältigen?

Scrum eignet sich hervorragend für kleine, schnelllebige Teams. Wenn Sie jedoch abteilungs- oder regionsübergreifend skalieren möchten, sollten Sie Frameworks wie SAFe in Betracht ziehen – oder zumindest darüber nachdenken, wie sich Ihre heutigen Arbeitsabläufe später weiterentwickeln lassen.

Kleiner Tipp: Lassen Sie nicht zu, dass aus kurzfristiger Bequemlichkeit langfristige technische Schulden werden.

Entspricht es Ihren Compliance- und Sicherheitsstandards?

Ich habe Startups erlebt, die unglaubliche Plattformen aufgebaut haben, nur um dann monatelang zu verzögern, weil sie an Compliance-Hürden stießen – HIPAA, SOC 2, ISO 27001 und so weiter.

Wenn Sie in einer regulierten Branche tätig sind, muss Ihre Methodik klare Dokumentationspraktiken, nachvollziehbare Genehmigungen und Sicherheitstests beinhalten, die fest in die Pipeline integriert sind – und nicht erst nachträglich hinzugefügt werden.

Fragen Sie sich: "Wenn morgen ein Prüfer käme, könnten wir dann unseren Prozess erklären – und beweisen?"

Unterstützt der Prozess eine sinnvolle Beteiligung der Interessengruppen?

Sie möchten nicht, dass Ihr CMO oder Ihr Customer Success Lead in Woche 12 zum ersten Mal Mockups überprüft. Ihre Methodik sollte regelmäßige Kontrollpunkte schaffen, an denen Stakeholder ihre Meinung äußern können, ohne dass die Dinge aus dem Ruder laufen.

Agile Modelle wie Scrum erleichtern dies mit Sprint-Reviews und Demos. Waterfall? Sichern Sie sich Ihre Eingaben frühzeitig, denn spätere Änderungen kosten Sie viel Geld.

Fazit: Transparenz ist nicht nur ein Vorteil für das Team. Sie ist ein Muss für die Führung.

Überarbeiten Sie zu viel oder strukturieren Sie zu wenig?

Manche Teams nutzen so viele Abläufe, Tools und Genehmigungsebenen, dass sie vergessen, dass das Ziel die Software-Auslieferung ist. Andere agieren wie ein Garagen-Startup, obwohl sie längst ausgewachsen sind.

Wenn sich Ihre Stand-up-Meetings wie Statusmeetings anfühlen oder Ihr Jira-Board einem Friedhof gleicht, ist es Zeit für eine Neuausrichtung. Sie brauchen nicht „mehr Agile“. Sie brauchen eine intelligentere Struktur.

Executive red flag: Wenn Sie Ihren Softwareentwicklungszyklus nicht in weniger als 60 Sekunden verständlich erklären können, ist er wahrscheinlich zu kompliziert.

Sind die Fach- und Technikseite wirklich integriert?

DevOps dreht sich nicht nur um Automatisierung, sondern um Abstimmung. Dasselbe gilt für Lean. Wenn Ihre Geschäftseinheiten Anfragen über Umwege an die Technikteams weiterleiten, müssen Sie mit Verzögerungen, Reibungsverlusten und nicht übereinstimmenden Erwartungen rechnen.

Leistungsstarke Unternehmen entwickeln ihre Methodik auf Zusammenarbeit, nicht auf Silos. Das kann funktionsübergreifende Teams, gemeinsame KPIs oder Wertstromüberprüfungen bedeuten.

Sinnlichkeitsprüfung: Können Ihre Produkt-, Marketing- und Entwicklungsleiter gemeinsam festlegen, wie Aufgaben priorisiert und ausgeliefert werden?

Ist Ihr Lieferprozess ergebnis- oder aufgabenorientiert?

Sie wären überrascht, wie viele Teams damit beschäftigt sind, Aufgaben abzuhaken, ohne etwas zu leisten. tatsächlicher Wert. So kommt es zu ausgefeilten Benutzeroberflächen und nicht funktionierenden Customer Journeys.

Bei Methoden wie Lean oder auch einer guten Scrum-Implementierung liegt der Schwerpunkt auf den Ergebnissen - nicht auf dem Output.

Worauf Sie achten sollten: misst Ihr Team die Liefergeschwindigkeit oder die Kundenwirkung? Denn wenn nur Ersteres der Fall ist, verfolgen Sie wahrscheinlich die falschen Erfolgskennzahlen.

"Das wahre Geheimnis der Wahl der richtigen Methodik? Es geht nicht um Trends – es geht um Wahrheit. Seien Sie schonungslos ehrlich über die Stärken Ihres Teams, Ihre Grenzen und Ihre Ziele. Jedes Framework funktioniert auf dem Papier hervorragend. Die Herausforderung besteht darin, es für Sie nutzbar zu machen. – Ivan Shatuho, Global Development Director"

Ivan Shatuho

Direktor Globale Entwicklung

Abschließende Gedanken

Die richtige Methodik ist nicht nur eine technische Entscheidung – sie ist ein strategischer Vorteil.

Bei Innowise haben wir selbst erlebt, wie ein gut abgestimmter Prozess die Bereitstellung beschleunigen, Risiken senken und für zufriedenere Teams und Nutzer sorgen kann. Und wir haben auch gesehen, was passiert, wenn Unternehmen deren Bedeutung unterschätzen. Das ist nicht schön.

Wenn Sie also Ihr nächstes großes Projekt planen, fragen Sie nicht nur: „Was bauen wir?“, sondern: „Wie bauen wir es – und warum so?"

Und wenn diese Frage immer noch unklar ist, lassen Sie uns reden. finden die richtigen Unternehmen dabei zu unterstützen, den richtigen Ansatz für die Softwareentwicklung zu finden , ist nicht nur unsere Aufgabe. Wir beherrschen sie.

Dmitry Nazarevich

CTO

Dmitry leitet die Technologiestrategie hinter maßgeschneiderten Lösungen, die auch wirklich für Kunden funktionieren – jetzt und in der Zukunft. Er verbindet die Vision des großen Ganzen mit der praktischen Umsetzung und stellt sicher, dass jede Entwicklung intelligent, skalierbar und auf das Geschäft abgestimmt ist.

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