Tjänster för utveckling av LLM

Vem som helst kan koppla en modell till ett chattgränssnitt. Få team går den extra milen med hämtning, citeringar, åtkomstkontroll och kvalitetskontroller. Innowise gör det, så LLM tål varje steg bortom pilotfasen.

40+

LLM-projekt

60+

LLM-utvecklare

75%

specialister på mellan- och seniornivå

Vem som helst kan koppla en modell till ett chattgränssnitt. Få team går den extra milen med hämtning, citeringar, åtkomstkontroll och kvalitetskontroller. Innowise gör det, så LLM tål varje steg bortom pilotfasen.

40+

LLM-projekt

60+

LLM-utvecklare

75%

specialister på mellan- och seniornivå

Våra tjänster för LLM-utveckling

  • Anpassad LLM-utveckling
  • Anpassning av LLM
  • Finjustering av LLM
  • LLM-integration
  • LLM produktutveckling
  • Utveckling av maskininlärning
  • LLM/RAG säkerhetskonsultation och implementering
  • Modellval och design

Anpassad LLM-utveckling

Innowise bygger en domän-LLM, lägger till evals och MLOps och dokumenterar ägande, styrning och utrullning av playbooks. Du håller svarskvaliteten stabil när användningen skalas upp i olika team.

Programvaruingenjör som integrerar ML-drivna virtuella avatarer i företagssystem för avancerad användarinteraktion

Anpassning av LLM

Förbättra svarskonsistensen i alla kanaler och snabba upp godkännandecyklarna. Vi skräddarsyr uppmaningar, verktyg och skyddsräcken som är unika för dina policyer och din varumärkesröst.

Kartläggning av systemnoder och beroenden för sömlös processautomatisering

Finjustering av LLM

Noggrannhet är en av de viktigaste faktorerna för att minska underhåll och justeringar. Innowise finjusterar modeller på validerade exempel och uppmaningar i produktionsstil och kör sedan regressionstester på kantfall för att ytterligare stärka modellerna.

Hantering av uppgifter och visualisering av slutförandegrader för pågående affärsverksamhet.

LLM-integration

Förändring är bra, men svårt att ta till sig. Vi hjälper teamen att behålla förtrogenheten med sina dagliga verktyg genom att ansluta LLMN till CRM, servicedeskar och dokumentlager, och sedan koppla på SSO, roller och övervakning. Allt är spårbart. Ingen alienation.

Automatiserat arbetsflöde kopplar användare till dokument och analyser, vilket påskyndar godkännande och rapportering

LLM produktutveckling

Behöver du en LLM-funktion, inte bara en slutpunkt? Våra LLM-utvecklare levererar UX, API:er, analyser och återkopplingsslingor. Du lanserar snabbt och förbättrar med användningsdata, A/B-tester och veckovisa demos.

Ledningsgruppen diskuterar planer för integration av programvara och analyserar data om framsteg

Para ihop LLM med ML för rangordning, avsiktsdetektering, routing och prediktion. Våra ML-ingenjörer bygger pipelines och driftkontroller som gör att resultaten förblir relevanta när data förändras.

Analytiker som granskar global data- och nätverksaktivitet i realtid i ett högteknologiskt driftcenter

LLM/RAG säkerhetskonsultation och implementering

Säkerhetsspecialister förstärker RAG med behörigheter, prompt-injection-försvar, PII-filter och verifieringskedjor. Red-team-testning validerar kontroller innan användare får åtkomst.

Automatiserad digital sköld skyddar företagets infrastruktur mot nya hot i en höghastighetsdatamiljö

Modellval och design

Modellvalet börjar med benchmarks på dina uppgifter, latensgränser och budget. Arkitekterna utformar routing, kontextstrategi, cachelagring och fallbacks för att hålla kostnaderna förutsägbara.

Utforska viktiga prestandatrender med dynamiska datavisualiseringar för välgrundade beslut
Anpassad LLM-utveckling

Innowise bygger en domän-LLM, lägger till evals och MLOps och dokumenterar ägande, styrning och utrullning av playbooks. Du håller svarskvaliteten stabil när användningen skalas upp i olika team.

Programvaruingenjör som integrerar ML-drivna virtuella avatarer i företagssystem för avancerad användarinteraktion
Anpassning av LLM

Förbättra svarskonsistensen i alla kanaler och snabba upp godkännandecyklarna. Vi skräddarsyr uppmaningar, verktyg och skyddsräcken som är unika för dina policyer och din varumärkesröst.

Kartläggning av systemnoder och beroenden för sömlös processautomatisering
Finjustering av LLM

Noggrannhet är en av de viktigaste faktorerna för att minska underhåll och justeringar. Innowise finjusterar modeller på validerade exempel och uppmaningar i produktionsstil och kör sedan regressionstester på kantfall för att ytterligare stärka modellerna.

Hantering av uppgifter och visualisering av slutförandegrader för pågående affärsverksamhet.
LLM-integration

Förändring är bra, men svårt att ta till sig. Vi hjälper teamen att behålla förtrogenheten med sina dagliga verktyg genom att ansluta LLMN till CRM, servicedeskar och dokumentlager, och sedan koppla på SSO, roller och övervakning. Allt är spårbart. Ingen alienation.

Automatiserat arbetsflöde kopplar användare till dokument och analyser, vilket påskyndar godkännande och rapportering
LLM produktutveckling

Behöver du en LLM-funktion, inte bara en slutpunkt? Våra LLM-utvecklare levererar UX, API:er, analyser och återkopplingsslingor. Du lanserar snabbt och förbättrar med användningsdata, A/B-tester och veckovisa demos.

Ledningsgruppen diskuterar planer för integration av programvara och analyserar data om framsteg
Utveckling av maskininlärning

Para ihop LLM med ML för rangordning, avsiktsdetektering, routing och prediktion. Våra ML-ingenjörer bygger pipelines och driftkontroller som gör att resultaten förblir relevanta när data förändras.

Analytiker som granskar global data- och nätverksaktivitet i realtid i ett högteknologiskt driftcenter
LLM/RAG säkerhetskonsultation och implementering

Säkerhetsspecialister förstärker RAG med behörigheter, prompt-injection-försvar, PII-filter och verifieringskedjor. Red-team-testning validerar kontroller innan användare får åtkomst.

Automatiserad digital sköld skyddar företagets infrastruktur mot nya hot i en höghastighetsdatamiljö
Modellval och design

Modellvalet börjar med benchmarks på dina uppgifter, latensgränser och budget. Arkitekterna utformar routing, kontextstrategi, cachelagring och fallbacks för att hålla kostnaderna förutsägbara.

Utforska viktiga prestandatrender med dynamiska datavisualiseringar för välgrundade beslut
Våra samarbeten och utmärkelser
ISO-9001
ISO-27001
ISO-13485
TUV
microsoft lösningspartner
microsoft lösningspartner
Google Cloud Partner
Aws partnernivå
SAP-partner
IBM silverpartner
UIpath-partner
Odoo
Shopify
Stripe Partner
Salesforce-partner
Partner för implementering av InterSystems
Databricks
ISTQB
Bästa tekniska utvecklingen
IAOP The_Global Outsoursing 100
Clutch Outsourcing 2023
Forbes teknikråd
IAOP Strategiska partnerskap 2022
Clutch 100 Snabbaste tillväxten 2023
Google Cloud Partner
Aws partnernivå
Salesforce-partner
microsoft lösningspartner
microsoft lösningspartner
IAOP The_Global Outsoursing 100
ISO-9001
ISO-27001
ISO-13485
SAP-partner
Shopify
Partner för implementering av InterSystems
Odoo
IBM silverpartner
UIpath-partner
Stripe Partner
Databricks
ISTQB
Clutch Outsourcing 2023
Clutch 100 Snabbaste tillväxten 2023
Forbes teknikråd
IAOP Strategiska partnerskap 2022
Se alla Se mindre

Affärsnyttan med våra LLM-tjänster

  • Optimerade processer

Förvandla repetitivt arbete till automatiserade flöden: ärendehantering, dokumentfrågor och svar, rapportutkast och routing. Teamen lägger mindre tid på copy-paste-uppgifter och mer tid på beslut och leverans.

  • Lägre kostnader

Använd rätt modell för varje uppgift och håll tokenutgifterna under kontroll med cachelagring, batchning och användningstak. Färre manuella timmar per begäran sänker driftskostnaderna för support och backoffice.

  • Snabbare arbetsflöden

Snabba upp interna cykler som godkännanden, granskningar och kunskapssökning. Personalen får svar med hänvisningar till godkända källor, vilket minskar fram- och tillbaksvändandet och gör att arbetet rör sig mellan olika funktioner.

  • Intäktsökning

Öka konverteringen och merförsäljningen med bättre produktsvar, snabbare offerter och personligt anpassade kontakter baserade på dina data. Säljteamen svarar snabbare och följer upp med meddelanden av högre kvalitet.

  • Snabbare skalning

Rulla ut samma LLM-kapacitet över team, regioner och kanaler med hjälp av delade skyddsräcken, åtkomstroller och övervakning. Nya användningsfall levereras snabbare när kärnplattformen är på plats.

  • Bättre kundupplevelse

Ge kunderna snabbare och mer exakta svar med hjälp av assistenter som hänvisar till din kunskapsbas och följer din ton. Eskaleringar hamnar hos rätt handläggare med sammanhang, vilket ökar nöjdheten och återkommande affärer.

Dela med dig av din LLM-idé eller flaskhals - vi tar fram den, konstruerar den och lanserar den.

LLM-utveckling för alla användningsområden

Kundservice & support Ikon
Innehåll & marknadsföring Ikon
Interna processer & automatisering Ikon
Programvaruutveckling & IT Ikon
Data & analys Ikon
HR & rekrytering Ikon
Branschspecifika tillämpningar Ikon
Artsiom Kozak

En LLM är bara användbar när den kan dra nytta av rätt sammanhang och förbli konsekvent under verklig trafik. Vårt team bygger hela systemet runt den: RAG, integrationer, kvalitetskontroller och kostnadskontroller. På så sätt får teamen tillförlitliga svar i sina dagliga verktyg och ledarna får en utrullning som de kan mäta och skala upp.

Chef för teknisk expertis för AI

Varför välja Innowise som ditt LLM-utvecklingsföretag

Förlita dig på ett team som täcker hela ytan: LLM + NLP, backend, DevOps och säkerhet. Vi levererar med citeringar, granskningsloggar, utvärderingssviter och övervakning från dag ett, och fortsätter sedan att hålla kvaliteten stabil när ditt innehåll och din användning utvecklas.

Vår utvecklingsprocess för LLM

Problemformulering
  • Workshops definierar jobbet.
  • Välj framgångsmått.
  • Sätt gränser för riskerna.
  • Kom överens om kriterier för frisläppande.
Förberedelse av data
  • Granska källor och åtkomst.
  • Rena och märkta exempel.
  • Hantera PII och lagring.
  • Bygg upp utbildningsklara uppsättningar.
Modellarkitektur
  • Välj en modellfamilj.
  • Design RAG och routing.
  • Planeringsverktyg som ringer.
  • Definiera infrafotavtryck.
Inställning av hyperparameter
  • Genomföra kontrollerade experiment.
  • Följ upp kvalitet och kostnad.
  • Välj de bästa inställningarna.
  • Lås konfigurationer i versionshantering.
Utbildning av modeller
  • Träna eller finjustera körningar.
  • Använd reproducerbara pipelines.
  • Övervaka förlust och drift.
  • Förvara artefakter för granskning.
Utvärdering
  • Testa mot verkliga fall.
  • Kör regressionssviter.
  • Red-team riskfyllda uppmaningar.
  • Publicera scorecards.
I/O-gränssnitt
  • Bygg API:er och UI-krokar.
  • Lägg till autentiserings- och prisgränser.
  • Logga förfrågningar och utdata.
  • Stödja citeringar i UX.
Modell distribution
  • Paketera och distribuera.
  • Sätta upp CI/CD-portar.
  • Lägg till övervakning och varningar.
  • Utrullning per användargrupp.
Återkoppling och iteration
  • Samla in feedback från användarna.
  • Granska felprover.
  • Uppdatera anvisningar eller RAG.
  • Lansera förbättringar varje vecka.
Stöd och underhåll
  • Se över kvalitet och utgifter.
  • Patchkällor och verktyg.
  • Hantera incidenter snabbt.
  • Planera uppdateringar av färdplanen.

Tryckprova din LLM-idé

Vi uppskattar värde, risker, tidslinje och bygginsats i en kort upptäcktssprint

Vi arbetar med grundläggande LLM-utvecklingsteknik

OpenAI
OpenAI
Llama
Llama
Incite-RödPajama
Incite-RödPajama
StabilLM
StabilLM
EleutherAI
EleutherAI
Kramande ansikte
Kramande ansikte
Palm2
Palm2
Pythia
Pythia
Flan-t5
Flan-t5
Flan-ul2
Flan-ul2
Nvidia
Nvidia
Pangu
Pangu
Mixtral
Mixtral
Qwen
Qwen

Vad våra kunder tycker

Alla vittnesmål (51)
Ramy Hardan CEO bitzeche GmbH
företagets logotyp

Jag blev imponerad av hur bra kodkvaliteten var redan från början. Deras kommunikationsfrekvens och -stil var rakt på sak och aldrig mer än nödvändigt, men inte mindre heller.

  • Industri Programvara
  • Teamstorlek 1 specialist
  • Varaktighet 5 månader
  • Tjänster Anpassad mjukvaruutveckling
Ilya Radniany CEO Duck.design
företagets logotyp

De har överträffat våra förväntningar och är lyhörda när vi begär ändringar eller ber om mer information. Deras kommunikation är enkel och effektiv. De har en stark förståelse för uppgiften och kan därför erbjuda den mest lämpliga utvecklingsmetoden.

  • Industri Reklam och marknadsföring
  • Teamstorlek 3 specialister
  • Varaktighet 3 månader
  • Tjänster Webbutveckling
Nonzaliseko Phamane Senior ledare inom teknik Metropolitan
företagets logotyp

Innan vi påbörjade vårt uppdrag hade vi granskat flera IT-företag på marknaden, och inget kunde mäta sig med Innowise när det gällde servicekostnader och kvaliteten på de mjukvaruutvecklare som arbetade med oss i projektet.

  • Industri Finansiella tjänster
  • Teamstorlek 5 specialister
  • Varaktighet 18+ månader
  • Tjänster Granskning av systemarkitektur, utveckling av chatbotar och system för betalningshantering

Alla vittnesmål

Hör direkt från våra kunder om deras erfarenheter och de resultat vi har uppnått tillsammans.

Alla vittnesmål länk

Vanliga frågor om LLM-utveckling

Att träna en LLM innebär att man förbereder ett dataset, väljer modell och finjusterar den för specifika uppgifter. Processen omfattar datarengöring, funktionsval, hyperparameterinställning och utvärdering mot verkliga fall för att säkerställa noggrannhet.

Ja, LLM:er kan finjusteras med hjälp av domänspecifika data, vilket förbättrar prestandan för riktade uppgifter som supportchatt, dokumentsammanfattning eller säljrekommendationer. För att finjustera krävs att parametrarna justeras baserat på dina verkliga data för att säkerställa relevans.

LLM används inom kundtjänst (chatbots), innehållsskapande (textgenerering), sökmotorer (frågeförståelse) och dataanalys (sammanfattning). De kan också hjälpa till med automatisering av uppgifter som rapportgenerering, bedrägeridetektering och rekommendationssystem.

LLM är utmärkta på språkförståelse, men de kan ge upphov till hallucinationer eller felaktig information. De kräver också betydande dataresurser för utbildning och är känsliga för datakvalitet. Det är därför vi implementerar RAG och finjustering för att hantera dessa risker.

LLM:er är avancerade AI-modeller som tränats på stora textdataset. De förstår och genererar människoliknande text. Branscher som sjukvård, finans, detaljhandel och utbildning använder LLM:er för kundsupport, dataanalys, innehållsgenerering och mycket mer.

Innowise:s LLM-utvecklare arbetar med ett brett utbud av AI-modeller, inklusive OpenAI GPT, BERT, T5 och egenutvecklade modeller som är skräddarsydda för dina specifika användningsfall. Vi utvärderar och väljer de bästa modellerna baserat på dina krav på noggrannhet, kostnad och skalbarhet.

ChatGPT är en kraftfull LLM för konversation, men det är en av många modeller med unika funktioner. Den är utmärkt för konversationsuppgifter, men för specialiserade tillämpningar (som hälso- och sjukvård eller finans) kan det krävas en mer specialanpassad eller finjusterad modell för att uppnå optimala resultat.

Visa mer Visa mindre

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

    Kontakta oss

    Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Skicka ett röstmeddelande till oss
    Bifoga dokument
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

    Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

    Du kan också skicka oss din förfrågan

    .till contact@innowise.com
    Vad händer härnäst?
    1

    När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

    2

    Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

    4

    Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

    Fler tjänster vi täcker

    pil