Maskininlärning för hälso- och sjukvård: astmahanteringsapplikation

Innowise har byggt en ML-baserad astmahanteringsapplikation för ett europeiskt företag.

Kund

Industri

Hälsovård

Region

Europa

Kund sedan

2022

Vår kund är ett europeiskt företag som syftar till att skapa ett enkelt och prisvärt astmahanteringsverktyg som hjälper både läkare och patienter med astma. Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Vår kund har ansett att de flesta astmahanteringsverktyg är komplexa i drift och oöverkomliga för vanliga patienter med astma. Som ett resultat har de kommit med tanken på en användarvänlig mobil maskininlärningsapplikation som innehåller nödvändiga astmahanteringsverktyg som kan användas av vem som helst.Huvudprojektets mål var att leverera en applikation som skulle hjälpa mobila användare att hantera sin sjukdom på ett intuitivt och informativt sätt. Ansökan bör också innehålla tillräckligt med information för att läkare ska kunna anpassa behandlingen och utvärdera patientens framsteg. Vårt team skulle utveckla appens funktionalitet, design och introducera maskininlärningsalgoritmer inom hälso- och sjukvården.

Lösning

Innowises team har utvecklat astmahanteringsapplikationen från grunden och lagt till maskininlärningsalgoritmer integration för klienten.

VIKTIGA FUNKTIONER I APPEN

Det huvudsakliga syftet med mobilapplikationen är att hjälpa patienter med astma att hantera sin sjukdom. Applikationen vi har utvecklat har omfattande funktionalitet, vilket gör det enkelt att hantera sjukdomen. Lösning:

Spårar patientens tillstånd;
Lagrar informationen om inandningarna som patienten tar;
Påminner patienten att ta inandningarna enligt schemat;
Håller reda på nödsituationer;
Utvärderar patientens inhalationsprestanda;
Ger information och riktlinjer om astmahantering.

Användare kan använda programmet genom att logga in på sina personliga konton. När de startar appen ser de allmän information om sin dag, till exempel risken för astmasymtom baserat på utvärdering av olika triggers som väder, fuktighet osv. De ser också listan över planerade inandningar och när några mer eller mindre allvarliga symptomutlösare kan uppstå.

Genom denna instrumentpanel kan användare gå till Kalenderavsnittet och se deras månatliga eller veckovisa statistik om deras tillstånd inklusive inandningar de tar, triggers de möter osv.

Användare kan också låta den exklusivt undervisade maskininlärningsalgoritmen lyssna på hur de använder inhalatorer. När ljudet har bearbetats av algoritmen utvärderar det hur inhalatorn används och ger en kort sammanfattning till användaren. Enligt dessa data kan en patient justera hur inhalatorn används.

Användaren kan gå till Utbildningsavsnittet och lära sig om astma, inhalatorer och andra relevanta ämnen. Det här avsnittet är användbart för nya användare och de med diagnosen nyligen.

Det sista avsnittet är användarens personliga profil. Här kan en användare fylla i informationen om de primära och sekundära inhalatorerna, ställa in påminnelser, anpassa aviseringar och mer.

ANVÄNDARROLLER

Det finns två huvudsakliga användarroller:

Användare som har astma;

App-administratörer.

Användare är patienter med astma. De interagerar med applikationen för att göra processen att upprätthålla astma enklare och bekvämare genom att fylla i relevant information om primära och akuta inhalatorer, ställa in påminnelser osv.Administratörer är klientens lagmedlemmar. De uppdaterar algoritmen för maskininlärning med relevanta data och upprätthåller listan över tillgängliga inhalatorer så att patienterna alltid kan hitta sin medicin i applikationen.

Teknik och verktyg

Plattformar

Android, iOS

Språk

Python, Dart

Ramar

Flutter, Django

Databas

PostgreSQL

Process

Kunden hade en tydlig vision av applikationen. De har skräddarsytt maskininlärningsalgoritmen för att passa användarnas behov. Våra mjukvaruingenjörers uppgifter var att utveckla applikationen med en användarvänlig design och att implementera utbudet av viktiga funktioner som påminnelser, kalender, statistik, ansluta själva maskininlärningsalgoritmen och mer.

Hela projektets arbetsflöde baserades på den agila metoden med två veckors sprintar. I slutet av varje sprint gav vi en videodemonstration av de slutförda uppgifterna. Vi levererade release builds vid projektets deadline och sedan varje sprint i takt med att de buggar/förbättringar som kunden begärde åtgärdades/genomfördes. Vi kommunicerade med kunden och teamet via Slack.

Eftersom våra ingenjörer var en del av det internationella utvecklingsteamet var det viktigt att vara på samma sida med IT-proffs från hela världen och bygga upp effektiv kommunikation. Detta hade en positiv effekt på arbetseffektiviteten och bidrog till att klara avolika utmaningar på projektet som att behärska ett stort antal kärnmodulerskrivet för flera år sedan.

Team

Flutter-utvecklare

Python-utvecklare

Projektledare

DevOps-ingenjör

QA-ingenjör

Resultat

Våra mjukvaruingenjörer har skapat en applikation som hjälper personer med astma att kontrollera sina symtom med hjälp av sina smartphones. Applikationen har ett intuitivt användarvänligt gränssnitt och en rad användbara funktioner som en anpassad maskininlärningsalgoritm, påminnelser, en kalender med statistik och mer.

Projektets löptid

Mars 2022 - maj 2022

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.