- Falta de experiência em MLOps
- Desafios na integração do ML nos sistemas existentes
- Processo ineficiente de implantação de modelos
- Necessidade de uma melhor colaboração entre equipas
- Desafios na monitorização e manutenção dos modelos
- Dificuldade em escalar as iniciativas de ML
- Preocupações com a conformidade e a governação
- Custos operacionais elevados
- Dificuldade em manter a qualidade dos dados
- Alinhamento das estratégias de ML com os objectivos empresariais
Falta de experiência em MLOps
A criação de MLOps pode ser um verdadeiro quebra-cabeças se não tiver a experiência certa em engenharia de dados, ML, DevOps e computação em nuvem. Ao estabelecer uma parceria connosco, obtém uma equipa de especialistas com o know-how e as ferramentas para tornar o seu processo de MLOps livre de dores de cabeça.
Desafios na integração do ML nos sistemas existentes
Está a tentar integrar o ML nos seus sistemas existentes? Deixe a nossa equipa de MLOps tratar do assunto. Ajudá-lo-emos a elaborar e a implementar um plano sólido e a tratar de tudo, desde a preparação de dados e a criação de modelos até à implementação e manutenção, garantindo que tudo se encaixa na perfeição.
Processo ineficiente de implantação de modelos
Se está a ter dificuldades em colocar os seus modelos de ML em produção rapidamente, a consultoria MLOps pode ser exatamente o que precisa. Vamos facilitar o processo para que possa lançar os seus modelos mais rapidamente e concentrar-se mais em novas ideias e não em resolver problemas técnicos.
Necessidade de uma melhor colaboração entre equipas
O trabalho de equipa não está a funcionar? Nós podemos resolver isso. Os nossos especialistas vão sincronizar as suas equipas de ciência de dados, engenharia e TI com um fluxo de trabalho simples e unificado. Desta forma, eliminamos o ruído, aceleramos as coisas e obtemos resultados mais rapidamente.
Desafios na monitorização e manutenção dos modelos
Manter o controlo dos seus modelos de ML pode ser uma verdadeira dor de cabeça - desvio de dados e conceitos, problemas técnicos e falta de pessoal suficiente no convés. Não se preocupe. Configuraremos sistemas de monitorização à prova de bala que detectam os problemas antes de se tornarem grandes e asseguram que os seus modelos se mantêm em boa forma.
Dificuldade em escalar as iniciativas de ML
Está a ter dificuldades em escalar os seus projectos de ML? Estamos aqui para o ajudar. Os nossos especialistas irão ajustar a sua configuração de MLOps para lidar com a carga sem esforço. Com o dimensionamento automatizado e a gestão inteligente de recursos, as suas iniciativas de ML crescerão sem problemas e manter-se-ão no ponto.
Preocupações com a conformidade e a governação
Ajudamo-lo a criar estruturas que se adequam às suas necessidades, desde a monitorização automatizada de modelos a documentos detalhados e validação sólida. Desta forma, irá cumprir regulamentos como o GDPR, HIPAA e CCPA, e normas como a ISO/IEC 2700 - sem qualquer problema.
Custos operacionais elevados
Se os elevados custos operacionais forem uma preocupação, analisaremos o seu pipeline de MLOps para encontrar oportunidades de poupança. Em seguida, trabalharemos em estreita colaboração consigo para aperfeiçoar os fluxos de trabalho, automatizar tarefas repetitivas e aplicar soluções baseadas na nuvem para reduzir as despesas - sem comprometer o desempenho ou a escalabilidade.
Dificuldade em manter a qualidade dos dados
A má qualidade dos dados está a deixá-lo de rastos? Não se preocupe com isso. Ajudá-lo-emos a definir processos sólidos para a versão de dados e verificações de qualidade, para que os seus modelos sejam sempre alimentados pelos melhores dados.
Alinhamento das estratégias de ML com os objectivos empresariais
A nossa equipa irá elaborar uma estratégia sólida de MLOps que alinhe os seus projectos de ML com os seus objectivos comerciais. Tratamos de todos os pormenores para que os seus modelos se enquadrem perfeitamente e o ajudem a atingir os seus objectivos.
