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Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 1800+ profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.
Sobre nós
Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 1800+ profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.

Serviços de análise de dados no sector da saúde

Os cuidados de saúde estão a tornar-se orientados por dados, com enormes quantidades de dados de pacientes, financeiros, clínicos e operacionais gerados. Na Innowise, transformamos esses dados brutos em informações valiosas, ajudando as empresas a melhorar os resultados dos pacientes e a impulsionar a pesquisa médica.

7+

anos de experiência em análise de dados

Os cuidados de saúde estão a tornar-se orientados por dados, com enormes quantidades de dados de pacientes, financeiros, clínicos e operacionais gerados. Na Innowise, transformamos esses dados brutos em informações valiosas, ajudando as empresas a melhorar os resultados dos pacientes e a impulsionar a pesquisa médica.

7+

anos de experiência em análise de dados

No atual ecossistema de cuidados de saúde, os dados não são apenas um efeito secundário - são o combustível de que o progresso necessita. Aproveite o seu potencial com o nosso conjunto personalizado de serviços de análise de dados, concebido para equipar a sua organização com inteligência acionável que faz mudanças reais.

  • Análise de grandes volumes de dados
  • Análise IoMT
  • Análise de negócios
  • Análise preditiva
  • Armazenamento de dados
  • Visualização de dados
  • Consultoria de dados
  • Implementação de dados
  • Migração de dados
  • Gestão de dados
  • Modernização de dados
  • Análise da saúde da população
  • Governação de dados
  • Análise estatística
  • Ciência dos dados, aprendizagem automática, aprendizagem profunda
  • Processamento de linguagem natural

Análise de grandes volumes de dados

A nossa equipa investiga a fundo conjuntos de dados de cuidados de saúde maciços e complexos para encontrar padrões, identificar tendências de doenças emergentes e melhorar os resultados do tratamento dos doentes. Também revelamos tendências de saúde da população que, de outra forma, estariam ocultas.

Análise IoMT

Ao explorar os dados de dispositivos médicos ligados, permitimos intervenções extremamente rápidas e desenvolvemos planos de cuidados personalizados, detectando e analisando até as mais pequenas alterações nas condições dos doentes.

Análise de negócios

Os nossos especialistas aplicam técnicas de análise empresarial a dados operacionais e financeiros, o que significa que pode afetar melhor os recursos e aumentar o seu desempenho financeiro através da tomada de decisões baseada em dados.

Análise preditiva

Aproveitamos os dados históricos, científicos e clínicos para criar modelos preditivos que prevêem eventos - como readmissões hospitalares e declínios de pacientes - permitindo planos de tratamento personalizados e cuidados mais eficazes.

Armazenamento de dados

Concebemos e implementamos ecossistemas de dados sólidos que funcionam como a sua única fonte de verdade - estabelecendo as bases para uma análise poderosa em toda a sua organização de cuidados de saúde.

Visualização de dados

Os nossos assistentes de visualização de dados eliminam as barreiras à compreensão de dados complexos de cuidados de saúde, transformando estatísticas e métricas em painéis de controlo fáceis de compreender e relatórios perspicazes.

Consultoria de dados

Os nossos gurus dos dados são os seus guias de referência para todo o percurso dos dados. Ajudam-no a criar estratégias vencedoras, a escolher a tecnologia certa, a pôr em prática as melhores práticas e a garantir a segurança e a conformidade dos seus dados.

Implementação de dados

Construiremos a sua infraestrutura de dados a partir do zero, integrando sistemas, migrando os seus dados e assegurando que tudo funciona como um relógio para que atinja os seus objectivos analíticos.

Migração de dados

Pronto para melhorar o seu jogo de dados? Nós ajudamo-lo. Movemos os seus dados de cuidados de saúde de forma segura entre sistemas - mantendo tudo limpo e minimizando quaisquer problemas ao longo do caminho.

Gestão de dados

Estabelecemos estruturas sólidas de gestão de dados para garantir que os dados são exactos, seguros e compatíveis. Fazemo-lo através de processos de gestão da qualidade dos dados, protocolos de segurança sólidos e políticas claras de acesso aos dados.

Modernização de dados

Utilizando o poder das plataformas baseadas na nuvem, ferramentas de análise avançadas e pipelines de aprendizagem automática, preparamos a sua configuração de cuidados de saúde para o futuro. O resultado? Um sistema que é automatizado, escalável e suficientemente flexível para se adaptar às necessidades.

Análise da saúde da população

Ajudamo-lo a passar da reatividade para a proactividade. Fazemo-lo detectando as tendências de saúde da população, avaliando os riscos e desenvolvendo estratégias de intervenção direcionadas no caminho para programas de cuidados preventivos eficazes.

Governação de dados

A nossa equipa de dados está aqui para o ajudar a criar e manter uma estrutura de gestão de dados ética - resultando em privacidade, conformidade e confiança do público com auditorias regulares para manter os riscos afastados e as melhores práticas no centro das atenções.

Análise estatística

Vamos para além da análise de números e utilizamos métodos estatísticos para extrair dos seus dados informações que podem mudar o jogo, testar teorias e validar conclusões, fornecendo-lhe provas para tomar decisões com confiança.

Ciência dos dados, aprendizagem automática, aprendizagem profunda

Nossos cientistas de dados da Innowise estão aqui para ajudar. Utilizamos algoritmos avançados para descobrir padrões ocultos, antecipar tendências futuras e automatizar tarefas complexas, permitindo-lhe resolver os quebra-cabeças mais difíceis dos cuidados de saúde.

Processamento de linguagem natural

Não olhamos apenas para os números. Ouvimos os seus dados. Através da extração de texto, análise de sentimentos e muito mais, extraímos informações de texto não estruturado e misturamo-las com os seus dados estruturados para lhe dar uma visão de 360 graus.

Análise de grandes volumes de dados

A nossa equipa investiga a fundo conjuntos de dados de cuidados de saúde maciços e complexos para encontrar padrões, identificar tendências de doenças emergentes e melhorar os resultados do tratamento dos doentes. Também revelamos tendências de saúde da população que, de outra forma, estariam ocultas.

Análise IoMT

Ao explorar os dados de dispositivos médicos ligados, permitimos intervenções extremamente rápidas e desenvolvemos planos de cuidados personalizados, detectando e analisando até as mais pequenas alterações nas condições dos doentes.

Análise de negócios

Os nossos especialistas aplicam técnicas de análise empresarial a dados operacionais e financeiros, o que significa que pode afetar melhor os recursos e aumentar o seu desempenho financeiro através da tomada de decisões baseada em dados.

Análise preditiva

Aproveitamos os dados históricos, científicos e clínicos para criar modelos preditivos que prevêem eventos - como readmissões hospitalares e declínios de pacientes - permitindo planos de tratamento personalizados e cuidados mais eficazes.

Armazenamento de dados

Concebemos e implementamos ecossistemas de dados sólidos que funcionam como a sua única fonte de verdade - estabelecendo as bases para uma análise poderosa em toda a sua organização de cuidados de saúde.

Visualização de dados

Os nossos assistentes de visualização de dados eliminam as barreiras à compreensão de dados complexos de cuidados de saúde, transformando estatísticas e métricas em painéis de controlo fáceis de compreender e relatórios perspicazes.

Consultoria de dados

Os nossos gurus dos dados são os seus guias de referência para todo o percurso dos dados. Ajudam-no a criar estratégias vencedoras, a escolher a tecnologia certa, a pôr em prática as melhores práticas e a garantir a segurança e a conformidade dos seus dados.

Implementação de dados

Construiremos a sua infraestrutura de dados a partir do zero, integrando sistemas, migrando os seus dados e assegurando que tudo funciona como um relógio para que atinja os seus objectivos analíticos.

Migração de dados

Pronto para melhorar o seu jogo de dados? Nós ajudamo-lo. Movemos os seus dados de cuidados de saúde de forma segura entre sistemas - mantendo tudo limpo e minimizando quaisquer problemas ao longo do caminho.

Gestão de dados

Estabelecemos estruturas sólidas de gestão de dados para garantir que os dados são exactos, seguros e compatíveis. Fazemo-lo através de processos de gestão da qualidade dos dados, protocolos de segurança sólidos e políticas claras de acesso aos dados.

Modernização de dados

Utilizando o poder das plataformas baseadas na nuvem, ferramentas de análise avançadas e pipelines de aprendizagem automática, preparamos a sua configuração de cuidados de saúde para o futuro. O resultado? Um sistema que é automatizado, escalável e suficientemente flexível para se adaptar às necessidades.

Análise da saúde da população

Ajudamo-lo a passar da reatividade para a proactividade. Fazemo-lo detectando as tendências de saúde da população, avaliando os riscos e desenvolvendo estratégias de intervenção direcionadas no caminho para programas de cuidados preventivos eficazes.

Governação de dados

A nossa equipa de dados está aqui para o ajudar a criar e manter uma estrutura de gestão de dados ética - resultando em privacidade, conformidade e confiança do público com auditorias regulares para manter os riscos afastados e as melhores práticas no centro das atenções.

Análise estatística

Vamos para além da análise de números e utilizamos métodos estatísticos para extrair dos seus dados informações que podem mudar o jogo, testar teorias e validar conclusões, fornecendo-lhe provas para tomar decisões com confiança.

Ciência dos dados, aprendizagem automática, aprendizagem profunda

Nossos cientistas de dados da Innowise estão aqui para ajudar. Utilizamos algoritmos avançados para descobrir padrões ocultos, antecipar tendências futuras e automatizar tarefas complexas, permitindo-lhe resolver os quebra-cabeças mais difíceis dos cuidados de saúde.

Processamento de linguagem natural

Não olhamos apenas para os números. Ouvimos os seus dados. Através da extração de texto, análise de sentimentos e muito mais, extraímos informações de texto não estruturado e misturamo-las com os seus dados estruturados para lhe dar uma visão de 360 graus.

Philip Tihonovich Diretor de Grandes Dados
Na Innowise, acreditamos verdadeiramente no poder dos dados para gerar resultados reais na área da saúde. É por isso que não nos limitamos a analisar os números - estamos a explorar novas formas e tecnologias para fornecer aos prestadores de cuidados de saúde as informações de que necessitam para otimizar as operações, melhorar os cuidados aos doentes e, em última análise, construir um futuro melhor.

Quando as empresas do sector da saúde precisam de serviços de análise de dados

  • Complexidade da conformidade dos dados farmacêuticos

Desenvolvemos um sistema de gestão de dados seguro e de fácil utilização que centraliza e processa dados de ensaios clínicos, instalações de produção e actividades de farmacovigilância. Esta plataforma significa total conformidade regulamentar, juntamente com uma análise de dados e relatórios simplificados, tornando os processos de desenvolvimento de medicamentos e de monitorização da segurança muito mais claros.

  • Má afetação dos recursos médicos

Criamos plataformas de análise preditiva que analisam dados de uma variedade de fontes diferentes. Isto inclui padrões de encaminhamento, utilização de serviços e salas de emergência e marcação de consultas. Isto significa que os recursos médicos são afectados onde são mais necessários.

  • Experiência negativa do paciente

Os nossos especialistas configuram plataformas de navegação de pacientes baseadas em IA que utilizam tecnologia de ponta, como Large Language Models (LLMs) e análise preditiva. Essas plataformas coletam e analisam dados multimodais de pacientes, identificam pontos problemáticos, preveem necessidades e fornecem orientação personalizada. Estas intervenções proactivas criam uma jornada de cuidados de saúde mais suave e positiva para todos os envolvidos.

  • Má gestão do inventário médico

Criamos plataformas de análise preditiva que acompanham e analisam a utilização de medicamentos, consumíveis e equipamento médico em tempo real para antecipar a procura futura e potenciais faltas. Isto ajuda a otimizar as estratégias de compra, a manter os níveis de inventário corretos e a garantir o acesso atempado a recursos cruciais, reduzindo o desperdício e os custos.

  • Investigação e desenvolvimento médico insuficientes

A implementação de uma plataforma analítica abrangente significa obter um assistente de investigação super-carregado. Reunimos dados de registos médicos, ensaios clínicos e literatura científica - utilizando a aprendizagem automática para descobrir informações e acelerar o processo de transformação dos resultados da investigação em melhores cuidados para os pacientes.

  • Excesso de custos médicos

A nossa equipa de especialistas constrói sistemas de deteção de anomalias com base em IA que vigiam os padrões de utilização de tratamentos e serviços de elevado custo. Através da análise de dados históricos e da identificação de desvios das normas estabelecidas ou das diretrizes clínicas, os sistemas podem assinalar uma utilização potencialmente inadequada ou excessiva. Os alertas em tempo real notificam os gestores e os prestadores de cuidados de saúde, resultando numa intervenção atempada, na revisão da utilização e na tomada de decisões baseadas em dados para cuidados rentáveis.

  • Maus resultados dos cuidados crónicos

Criamos sistemas de monitorização remota de doentes que exploram dados de dispositivos médicos wearables e outros dispositivos ligados, fornecendo informações contínuas sobre as condições dos doentes. Utilizando análises baseadas em IA, o sistema identifica sinais precoces de deterioração antes de alertar proactivamente os pacientes e os prestadores de cuidados de saúde - resultando em intervenções atempadas e apoio personalizado para evitar eventos adversos e melhorar os resultados de saúde a longo prazo.

  • Cuidados ineficientes com os doentes

Implementamos soluções de telemedicina específicas que ligam os doentes a especialistas remotos - reduzindo os tempos de espera e facilitando a obtenção dos cuidados especializados de que necessitam.

Os nossos serviços e soluções informáticas complementares no domínio da saúde

  • Soluções EHR/HRM
  • Aplicações de telemedicina
  • Aplicações para cuidados crónicos (IoMT)
  • Soluções baseadas em RV
  • Aplicações móveis médicas
  • Plataformas de análise de dados de cuidados de saúde
  • Aplicações de faturação médica

Soluções EHR/HRM

Desenvolvemos plataformas que gerem eficazmente os dados relativos aos cuidados de saúde e as interações entre os doentes e os prestadores de cuidados médicos para melhorar os resultados dos cuidados médicos.

  • Repositório centralizado para armazenamento seguro de dados de cuidados de saúde
  • Integração com os serviços de marcação de consultas e de profilaxia
  • Ferramentas para comunicação personalizada e envolvimento com os doentes
  • Interface de fácil utilização para a comunicação paciente-profissional
  • Análises e relatórios sobre as interações e a satisfação dos doentes
  • Fortes medidas de segurança e conformidade com as normas regulamentares
  • Reconhecimento de voz para transcrição e documentação detalhadas
Soluções EHR/HRM.

Aplicações de telemedicina

As nossas soluções permitem que os doentes recebam consultas e tratamentos médicos à distância através de plataformas digitais.

  • Consultas seguras por vídeo em tempo real com prestadores de cuidados de saúde
  • Canais de comunicação e mensagens seguras
  • Integração com serviços de prescrição eletrónica
  • Acesso contínuo aos dados através da integração com registos de saúde electrónicos (EHR)
  • Interface de fácil utilização
  • Ferramentas analíticas para analisar o desempenho da aplicação
Aplicações de telemedicina.

Aplicações para cuidados crónicos (IoMT)

As nossas soluções tudo-em-um reúnem dispositivos médicos inteligentes e aplicações que recolhem e partilham os seus dados de saúde online, facilitando a análise e a gestão de doenças crónicas.

  • Monitorização da saúde em movimento através de dispositivos portáteis
  • Recolha e análise de dados em tempo real
  • Alertas e notificações automatizados para eventos de saúde importantes
  • Conformidade com as normas de segurança e regulamentares
  • Integração de dados em tempo real com registos de saúde electrónicos e resultados laboratoriais
Aplicações para cuidados crónicos (IoMT).

Soluções baseadas em RV

O software desenvolvido pelos nossos engenheiros utiliza tecnologia de realidade virtual (RV) para formar profissionais médicos e para tratar e envolver os pacientes.

  • Simulações de formação imersivas para profissionais de saúde
  • Gestão da dor e terapia de distração para os doentes
  • Programas de reabilitação que utilizam ambientes de RV
  • Tratamentos de saúde mental através de sessões de terapia baseadas em RV
  • Educação dos doentes e orientação pré-cirúrgica utilizando simulações virtuais
  • Plataforma analítica para analisar o desempenho da aplicação
Soluções baseadas em RV.

Aplicações móveis médicas

As soluções criadas pela nossa equipa fornecem uma gama de serviços relacionados com a saúde - além disso, é muito fácil para os utilizadores instalarem e utilizarem estas aplicações nos seus dispositivos móveis.

  • Acompanhamento da saúde e da forma física
  • Lembretes de medicação
  • Controlo do período e da ovulação
  • Verificação de sintomas
  • Educação para a saúde dos doentes
  • Serviços de tele-saúde
  • Marcação de consultas
  • Faturação médica
Aplicações móveis médicas.

Plataformas de análise de dados de cuidados de saúde

Os nossos engenheiros criam ferramentas e sistemas digitais que facilitam a gestão, a análise e a partilha de dados e informações relacionados com os cuidados de saúde.

  • Repositório central de dados de registos médicos electrónicos, ensaios clínicos, literatura científica, etc.
  • Soluções DWH
  • Serviços analíticos
  • Ferramentas de elaboração de relatórios para criar painéis de controlo e divulgar conhecimentos
  • PNL médica
Plataformas de análise de dados no sector da saúde.

Aplicações de faturação médica

Desenvolvido pelos engenheiros especializados da Innowise, este software torna o processo de faturação mais fácil, mais rápido e mais eficaz

  • Conformidade com a regulamentação específica do país
  • Interface de fácil utilização
  • Fácil exportação de dados anónimos para análise de faturação
  • Sistema distribuído de elevado desempenho para o tratamento de grandes cargas de trabalho de dados
Aplicações de faturação médica.

A nossa abordagem aos serviços de análise de dados dos cuidados de saúde

As nossas equipas de cientistas de dados e de especialistas em cuidados de saúde trabalham em conjunto para apresentar resultados claros e pragmáticos que podem ter impacto nos cuidados dos doentes. Compreendemos os desafios únicos dos dados de cuidados de saúde - a sua sensibilidade, a sua complexidade e a importância crítica da exatidão: é por isso que os nossos métodos são cuidadosamente selecionados, os nossos protocolos de segurança são inflexíveis e o nosso compromisso com a utilização ética dos dados é inabalável.

  • Quadro analítico baseado em provas

Combinamos os mais recentes avanços da ciência médica, princípios médicos baseados em provas e análises de dados avançadas para fornecer resultados de projectos estatisticamente válidos e clinicamente relevantes.

  • Segurança de dados e conformidade abrangentes

Os nossos serviços de análise de dados cumprem as normas e regulamentos mais rigorosos do sector - incluindo HIPAA, GDPR, regulamentos da FDA e requisitos da EMA - para salvaguardar os dados de saúde sensíveis ao longo do processo analítico.

  • Modelação preditiva para a gestão do risco

Desenvolvemos modelos preditivos inovadores que analisam diversas fontes de dados para identificar doentes e populações de alto risco, permitindo intervenções direcionadas e uma prestação de cuidados de saúde mais eficiente.

  • Integração de dados interoperáveis

A nossa abordagem centra-se na integração de dados de fontes díspares - incluindo EHRs, bases de dados de reclamações e dispositivos portáteis - para criar um ecossistema de dados unificado para uma análise direta.

  • Fornecimento de informações acionáveis

Traduzimos resultados analíticos complexos em informações claras e acionáveis, adaptadas aos diferentes intervenientes no sistema de saúde, possibilitando a tomada de decisões informadas graças a relatórios e painéis de controlo detalhados.

  • Otimização contínua do desempenho

A criação de um ciclo de feedback mantém o controlo do desempenho e do impacto das suas soluções analíticas e ajuda-o a manter-se no topo dos seus KPIs. Desta forma, pode certificar-se de que tudo se mantém relevante e eficaz.

Procura alguém que o guie pelas voltas e reviravoltas dos dados relativos aos cuidados de saúde?

Conte com os nossos analistas de dados para liderar o caminho!

Desbloquear estas vantagens com o Innowise

15%

Improvement in chronic disease management

Utilizando análises preditivas e conhecimentos personalizados que ajudam os prestadores de cuidados de saúde a gerir proactivamente as doenças crónicas.

35%

More accurate treatment selection

As nossas soluções de análise de dados de ponta ajudam a garantir que os doentes recebem o tratamento correto desde o início, o que significa menos alterações no futuro.

40%

Faster response times

Com a monitorização em tempo real dos sinais vitais dos doentes através da análise da IoMT, os prestadores de cuidados de saúde recebem alertas instantâneos e podem reagir mais rapidamente - o que conduz a cuidados mais seguros e eficazes.

50%

Reduction in potential risks

Através das nossas ferramentas de modelação preditiva e de gestão de riscos - dando aos prestadores de cuidados a oportunidade de implementar medidas preventivas e mitigar potenciais complicações.

As nossas parcerias e prémios

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Processo de análise de dados

Damos prioridade a uma compreensão completa dos seus requisitos antes de mergulharmos em implementações técnicas. Esta abordagem não nos atrasa - na verdade, permite-nos tirar partido da nossa experiência técnica e fornecer as soluções necessárias de forma eficiente.

Requisitos análise

Os nossos especialistas começam por analisar a fundo as necessidades e objectivos específicos da sua organização de cuidados de saúde. Realizamos entrevistas com as partes interessadas, avaliamos o seu panorama de dados e definimos métricas de sucesso claras para orientar o nosso trabalho.

Pesquisa de literatura científica

Não nos limitamos a improvisar - a nossa equipa efectua uma revisão exaustiva da literatura médica para garantir que a nossa abordagem analítica se baseia na mais recente investigação baseada em provas e nas melhores práticas.

Pesquisa de concorrentes no mercado

Estamos atentos à concorrência e às tendências do mercado, analisando o que existe no mercado para desenvolver soluções que lhe dão uma vantagem real num mercado de análise de cuidados de saúde muito concorrido.

Modelação de dados

Os nossos assistentes de dados concentram-se na estruturação da sua informação para uma análise significativa. Criamos modelos de dados conceptuais, lógicos e físicos que definem entidades, relações e métodos de armazenamento adequados.

Concepção da arquitectura de dados

Concebemos uma infraestrutura global sólida e escalável que escolhe a tecnologia certa, cria condutas de dados eficientes e garante que o seu sistema está pronto para crescer e funcionar conforme necessário.

Construção de infra-estruturas

Na Innowise, a segurança não é negociável. Construímos uma infraestrutura sólida que armazena, processa e analisa seus dados, para que você possa confiar que suas informações estão sãs e salvas.

Conceção e implementação de condutas ETL/ELT

Os nossos engenheiros criam pipelines inteligentes que tratam de todo o trabalho pesado - extraindo, transformando e limpando os seus dados para os preparar para a análise 100%.

Data analytic / sta­tis­ti­cal analysis / re­sult vi­su­a­li­za­tion

Efectuamos uma série de análises - descritivas, de diagnóstico, preditivas e prescritivas - para extrair informações significativas dos seus dados. De seguida, apresentamos estas informações em imagens claras e fáceis de compreender.

Automatização e implantação

Não nos limitamos a definir e esquecer: a nossa equipa implementa pipelines ETL e de análise de dados/ML que são executados automaticamente de acordo com o calendário, mantendo os seus conhecimentos frescos e consistentemente actualizados.

Qualidade garantia

Somos adeptos da exatidão. O nosso processo de testes (incluindo testes unitários, de integração e de aceitação do utilizador) significa que pode esperar resultados fiáveis e precisos em todas as fases.

Controlo permanente

Todas as soluções são fornecidas com ferramentas de monitorização fáceis de utilizar, para que possa acompanhar facilmente o estado das suas aplicações e plataformas.

Segurança e conformidade

Pode ficar descansado sabendo que todos os projectos que entregamos são construídos de acordo com todas as normas de segurança internacionais e locais e cumprem os regulamentos necessários.

Requisitos análise

Os nossos especialistas começam por analisar a fundo as necessidades e objectivos específicos da sua organização de cuidados de saúde. Realizamos entrevistas com as partes interessadas, avaliamos o seu panorama de dados e definimos métricas de sucesso claras para orientar o nosso trabalho.

Pesquisa de literatura científica

Não nos limitamos a improvisar - a nossa equipa efectua uma revisão exaustiva da literatura médica para garantir que a nossa abordagem analítica se baseia na mais recente investigação baseada em provas e nas melhores práticas.

Pesquisa de concorrentes no mercado

Estamos atentos à concorrência e às tendências do mercado, analisando o que existe no mercado para desenvolver soluções que lhe dão uma vantagem real num mercado de análise de cuidados de saúde muito concorrido.

Modelação de dados

Os nossos assistentes de dados concentram-se na estruturação da sua informação para uma análise significativa. Criamos modelos de dados conceptuais, lógicos e físicos que definem entidades, relações e métodos de armazenamento adequados.

Concepção da arquitectura de dados

Concebemos uma infraestrutura global sólida e escalável que escolhe a tecnologia certa, cria condutas de dados eficientes e garante que o seu sistema está pronto para crescer e funcionar conforme necessário.

Construção de infra-estruturas

Na Innowise, a segurança não é negociável. Construímos uma infraestrutura sólida que armazena, processa e analisa seus dados, para que você possa confiar que suas informações estão sãs e salvas.

Conceção e implementação de condutas ETL/ELT

Os nossos engenheiros criam pipelines inteligentes que tratam de todo o trabalho pesado - extraindo, transformando e limpando os seus dados para os preparar para a análise 100%.

Análise de dados/análise estatística/visualização de resultados

Efectuamos uma série de análises - descritivas, de diagnóstico, preditivas e prescritivas - para extrair informações significativas dos seus dados. De seguida, apresentamos estas informações em imagens claras e fáceis de compreender.

Automatização e implantação

Não nos limitamos a definir e esquecer: a nossa equipa implementa pipelines ETL e de análise de dados/ML que são executados automaticamente de acordo com o calendário, mantendo os seus conhecimentos frescos e consistentemente actualizados.

Qualidade garantia

Somos adeptos da exatidão. O nosso processo de testes (incluindo testes unitários, de integração e de aceitação do utilizador) significa que pode esperar resultados fiáveis e precisos em todas as fases.

Controlo permanente

Todas as soluções são fornecidas com ferramentas de monitorização fáceis de utilizar, para que possa acompanhar facilmente o estado das suas aplicações e plataformas.

Segurança e conformidade

Pode ficar descansado sabendo que todos os projectos que entregamos são construídos de acordo com todas as normas de segurança internacionais e locais e cumprem os regulamentos necessários.

Requisitos análise

Os nossos especialistas começam por analisar a fundo as necessidades e objectivos específicos da sua organização de cuidados de saúde. Realizamos entrevistas com as partes interessadas, avaliamos o seu panorama de dados e definimos métricas de sucesso claras para orientar o nosso trabalho.

Pesquisa de literatura científica

Não nos limitamos a improvisar - a nossa equipa efectua uma revisão exaustiva da literatura médica para garantir que a nossa abordagem analítica se baseia na mais recente investigação baseada em provas e nas melhores práticas.

Pesquisa de concorrentes no mercado

Estamos atentos à concorrência e às tendências do mercado, analisando o que existe no mercado para desenvolver soluções que lhe dão uma vantagem real num mercado de análise de cuidados de saúde muito concorrido.

Modelação de dados

Os nossos assistentes de dados concentram-se na estruturação da sua informação para uma análise significativa. Criamos modelos de dados conceptuais, lógicos e físicos que definem entidades, relações e métodos de armazenamento adequados.

Concepção da arquitectura de dados

Concebemos uma infraestrutura global sólida e escalável que escolhe a tecnologia certa, cria condutas de dados eficientes e garante que o seu sistema está pronto para crescer e funcionar conforme necessário.

Construção de infra-estruturas

Na Innowise, a segurança não é negociável. Construímos uma infraestrutura sólida que armazena, processa e analisa seus dados, para que você possa confiar que suas informações estão sãs e salvas.

Conceção e implementação de condutas ETL/ELT

Os nossos engenheiros criam pipelines inteligentes que tratam de todo o trabalho pesado - extraindo, transformando e limpando os seus dados para os preparar para a análise 100%.

Análise de dados/análise estatística/visualização de resultados

Efectuamos uma série de análises - descritivas, de diagnóstico, preditivas e prescritivas - para extrair informações significativas dos seus dados. De seguida, apresentamos estas informações em imagens claras e fáceis de compreender.

Automatização e implantação

Não nos limitamos a definir e esquecer: a nossa equipa implementa pipelines ETL e de análise de dados/ML que são executados automaticamente de acordo com o calendário, mantendo os seus conhecimentos frescos e consistentemente actualizados.

Qualidade garantia

Somos adeptos da exatidão. O nosso processo de testes (incluindo testes unitários, de integração e de aceitação do utilizador) significa que pode esperar resultados fiáveis e precisos em todas as fases.

Controlo permanente

Todas as soluções são fornecidas com ferramentas de monitorização fáceis de utilizar, para que possa acompanhar facilmente o estado das suas aplicações e plataformas.

Segurança e conformidade

Pode ficar descansado sabendo que todos os projectos que entregamos são construídos de acordo com todas as normas de segurança internacionais e locais e cumprem os regulamentos necessários.

As principais tecnologias de análise de dados com que trabalhamos

Ecossistemas de grandes volumes de dados Serviços em nuvem Competências de programação Ferramentas de visualização de dados Tecnologias de armazenamento de dados Integração de dados

Ecossistemas de grandes volumes de dados

Apache Hadoop
Apache Spark

Serviços em nuvem

AWS
Oracle
Google Cloud
Microsoft Azure
Cloudera
Snowflake Data Cloud

Competências de programação

Java
Python
Scala
R
SAS

Ferramentas de visualização de dados

Tableau
Qlik
Looker
Power BI
Microsoft Excel
Grafana
Chartist.js
Oracle Business Intelligence (inglês)
MicroStrategy
Kyubit
Chartblocks
Infogram
Data Wrapper
AWS QuickSight
Apache Superset

Tecnologias de armazenamento de dados

Tensorflow SQL Server
Keras Oracle SQL
Sklearn PostgreSQL
SciPy Google BigQuery
Scikit-learn Teradata
SciPy Amazon Redshift
Scikit-learn Amazon RDS
SciPy Amazon Aurora
Scikit-learn Azure Synapse Analytics

Integração de dados

Tensorflow Matillion
Keras Azkaban
Sklearn Informatica
SciPy Panoply
Scikit-learn IBM Infosphere DataStage
SciPy Apache Airflow
Scikit-learn Talend
SciPy AWS Glue
Scikit-learn Azure Data Factory
Ecossistemas de grandes volumes de dados
Apache Hadoop
Apache Spark
Serviços em nuvem
AWS
Oracle
Google Cloud
Microsoft Azure
Cloudera
Snowflake Data Cloud
Competências de programação
Java
Python
Scala
R
SAS
Ferramentas de visualização de dados
Tableau
Qlik
Looker
Power BI
Microsoft Excel
Grafana
Chartist.js
Oracle Business Intelligence (inglês)
MicroStrategy
Kyubit
Chartblocks
Infogram
Data Wrapper
AWS QuickSight
Apache Superset
Tecnologias de armazenamento de dados
Tensorflow SQL Server
Keras Oracle SQL
Sklearn PostgreSQL
SciPy Google BigQuery
Scikit-learn Teradata
SciPy Amazon Redshift
Scikit-learn Amazon RDS
SciPy Amazon Aurora
Scikit-learn Azure Synapse Analytics
Integração de dados
Tensorflow Matillion
Keras Azkaban
Sklearn Informatica
SciPy Panoply
Scikit-learn IBM Infosphere DataStage
SciPy Apache Airflow
Scikit-learn Talend
SciPy AWS Glue
Scikit-learn Azure Data Factory

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Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
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Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify. Logótipo da Aramco. Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale.
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Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
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O que pensam os nossos clientes

Polina Shuruba Gestor de parceiros XPRT MINDS
logótipo da empresa

"A Innowise é um dos melhores parceiros que temos. Cumprem sempre os nossos pedidos de candidatos qualificados. A equipa é muito rápida."

  • Indústria Serviços informáticos
  • Dimensão da equipa 6 especialistas
  • Duração 24 meses
  • Serviços Consultoria, aumento de pessoal
Marco Scarpa Gestor de produtos técnicos Beantech S.r.l
logótipo da empresa

"Foi uma colaboração muito intensa e eficaz, todos os programadores estavam concentrados nos objectivos e preparados em relação a todas as tecnologias com que nos deparámos."

  • Indústria Serviços informáticos
  • Dimensão da equipa 6 especialistas
  • Duração Mais de 22 meses
  • Serviços Desenvolvimento da IoT
Benjamin Reif Fundador e Director Executivo Sawayo
logótipo da empresa

"A Innowise encontrou constantemente soluções eficazes para os desafios. Os recursos foram muito prestáveis e comunicativos, e demonstraram uma determinação impressionante e vontade de resolver os problemas."

  • Indústria Software
  • Dimensão da equipa 9 especialistas
  • Duração 24 meses
  • Serviços Desenvolvimento de software personalizado, aumento de pessoal

FAQ

A análise de dados relativos aos cuidados de saúde envolve a recolha e análise de uma grande variedade de tipos de dados, incluindo, entre outros:

  • Registos de saúde electrónicos (EHRs)
  • Dados de dispositivos portáteis
  • Inquéritos aos doentes
  • Dados de imagiologia médica
  • Dados de ensaios clínicos
  • Dados de saúde pública, etc.

Não há como negar o facto de que a análise de dados de cuidados de saúde melhora os cuidados dos doentes de várias formas:

  • Planos de cuidados centrados no doente com base em dados individuais do doente
  • Melhoria da gestão das doenças crónicas no domicílio através da utilização de dispositivos médicos portáteis e de análises em tempo real
  • Descoberta acelerada de medicamentos e ciclo de vida de desenvolvimento de medicamentos
  • Melhoria do envolvimento do paciente através de comunicação personalizada
  • Acesso mais consistente aos cuidados de saúde graças a uma melhor afetação dos recursos e à redução dos custos

Para reduzir os riscos e salvaguardar os dados sensíveis relativos aos cuidados de saúde, devem ser implementadas as seguintes estratégias:

  • Encriptação forte de dados
  • Controlo do acesso aos dados
  • Anonimização
  • Auditorias e formação em matéria de segurança
  • Políticas de privacidade

A análise de dados dos cuidados de saúde tem o potencial de criar melhores cuidados para os doentes - mas esta promessa depende da exatidão, fiabilidade e acessibilidade destes dados. Há uma série de desafios a enfrentar, incluindo:

  • Várias fontes de dados diferentes
  • Volume de dados
  • Complexidade dos dados
  • Segurança, privacidade e confidencialidade
  • Escassez de especialistas em dados de domínio
  • Análise e interpretação de dados complexos 
  • Conformidade regulamentar

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