Aplicação móvel e web para recolher e analisar dados de palmilhas inteligentes: melhor recuperação de lesões nos membros e eficiência do tratamento

A Innowise desenvolveu um conjunto de aplicações para palmilhas inteligentes que permitem aos doentes e aos médicos monitorizar e ajustar a carga no pé durante a reabilitação pós-lesão.

Cliente

Indústria

Cuidados de saúde

Região

Cliente desde

2023

O cliente é uma empresa sediada na UE que desenvolve sistemas digitais de controlo da reabilitação. O seu produto inovador, uma palmilha inteligente, integra-se num sistema móvel e aplicação web para fornecer dados em tempo real sobre a pressão do pé durante o processo de reabilitação.

As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio

O cliente não conseguia criar uma aplicação que suportasse um fluxo de dados de grande volume tanto do dispositivo como do servidor

O cliente tinha desenvolvido com sucesso uma palmilha inteligente capaz de detetar e acompanhar a pressão do pé, crucial para monitorizar a recuperação dos membros após a lesão. O principal desafio era traduzir esses dados em informações úteis para pacientes e médicos, a fim de evitar novas lesões e otimizar as estratégias de reabilitação. No entanto, como não dispunham dos conhecimentos necessários em termos de software, estabeleceram uma parceria com a Innowise para criar uma solução de software abrangente que não só analisasse os dados do dispositivo, como também fosse capaz de lidar com grandes volumes de dados que fluem para o servidor.

Solução

Um conjunto de aplicações abrangente e expansível para recolher e analisar os dados das palmilhas inteligentes

A Innowise criou um conjunto de software de componente duplo que incluía um aplicação móvel para os pacientes e uma interface Web para os médicos, ambas concebidas para interagir com os dados fornecidos pela palmilha inteligente.

Aplicação móvel multiplataforma

Os engenheiros da Innowise desenvolveram uma aplicação para palmilhas inteligentes que permite aos doentes ligar o seu smartphone às palmilhas através de Bluetooth, definir limiares de pressão personalizados e receber alertas se esses limiares forem ultrapassados ao caminhar. Este feedback imediato ajuda os doentes a ajustar a pressão do pé em tempo real, reduzindo significativamente o risco de novas lesões.

Os nossos programadores integraram suporte para a tecnologia Bluetooth Low Energy para que a ligação contínua com a palmilha inteligente não afectasse a vida útil da bateria do smartphone do doente.

A aplicação também inclui mapas de calor para visualizar a distribuição do peso pelo pé, promovendo padrões de marcha correctos e uma recuperação mais rápida. A aplicação envia os dados recolhidos sobre a distribuição da pressão para o servidor alojado em AWS para que possa ser obtido a partir daí através de uma interface Web.

Aplicação Web

A interface Web permite que os médicos acedam e analisem os dados dos doentes armazenados nos servidores AWS. Graças à escalabilidade do solução de nuvem A aplicação pode lidar com os dados que fluem de milhares de aplicações viradas para o doente.

Através de um único portal, o profissional obtém uma visão detalhada do progresso da recuperação de todos os seus pacientes que utilizam palmilhas inteligentes. A aplicação Web apresenta informações através de gráficos, mapas de calor e outras ferramentas visuais, permitindo aos médicos avaliar a forma como os doentes distribuem o peso corporal e ajustar os planos de reabilitação em conformidade. Esta abordagem baseada em dados aumenta a capacidade do médico para adaptar os programas de recuperação às necessidades individuais.

Tecnologias

Front-end

React Nativo, React.js

Back-end

Python/Django, controladores personalizados no Python para dispositivos BLE

Cloud

AWS, AWS RDS (para PostgreSQL), AWS Redshift, AWS QuickSight, AWS S3, cluster K8S

VCS

Git, GitHub

Processo

Durante a fase de descoberta, foi dada uma atenção especial à seleção do conjunto de tecnologias adequado. Para disponibilizar a aplicação ao maior número possível de utilizadores, escolhemos o React como base da pilha tecnológica. O React foi selecionado pela sua eficiência na criação de aplicações multiplataforma, permitindo à equipa de desenvolvimento criar uma base de código unificada para iOS e Android. Esta abordagem reduziu significativamente o tempo de desenvolvimento em comparação com a criação de aplicações separadas para cada plataforma, mantendo um bom desempenho.

A decisão de utilizar React também se estendeu à interface Web concebida para os médicos. Pensámos que uma aplicação Web era mais prática do que uma aplicação para computador, uma vez que permite aos médicos iniciar sessão e acompanhar a evolução dos doentes a partir de qualquer computador sem um processo de configuração complexo. Esta escolha proporcionou uma experiência de utilizador mais simples e intuitiva e uma adoção mais rápida.

Para gerir as tarefas e facilitar as discussões do projeto, a equipa recorreu ao Slack para a comunicação e ao Jira para a gestão de tarefas. Como elementos básicos da indústria, as ferramentas ajudam os membros da nossa equipa a acompanhar eficazmente as etapas do projeto e a manter um fluxo de feedback saudável com os intervenientes.

Equipa

Gestor de projectos

Analista de negócios

Designer UI/UX

Programadores back-end

Programadores front-end

Engenheiro de software incorporado

Engenheiro de dados

Engenheiro de QA

Resultados

Recuperação mais rápida após a lesão e planeamento de tratamento mais eficiente

Os pacientes equipados com a palmilha inteligente e a aplicação complementar demonstraram tempos de recuperação mais rápidos, graças aos dados em tempo real que permitem ajustes imediatos aos padrões de marcha e à aplicação de pressão.

Os médicos referiram um melhor planeamento e resultados do tratamento devido às informações detalhadas fornecidas pelo sistema, permitindo estratégias de reabilitação mais precisas e dinâmicas.

Duração do projecto

janeiro de 2023 - maio de 2023

70%

aumento da velocidade de recuperação

56%

aumento da eficiência da gestão do tratamento

Casos relacionados

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