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No atual panorama digital, a proteção de informações sensíveis é mais crucial do que nunca. Entre tokenização de dados O sistema de segurança de dados da Microsoft é um método revolucionário na segurança de dados moderna, fornecendo um escudo robusto contra ciberameaças e violações, ao mesmo tempo que oferece uma nova abordagem ao intercâmbio de gestão de activos de dados.
À medida que as empresas navegam numa rede cada vez mais desafiante e complexa de regulamentos de privacidade, a tokenização de dados - um método que substitui dados sensíveis por espaços reservados não sensíveis, oferecendo maior segurança sem comprometer a usabilidade - parece ser o futuro da segurança digital. Como pedra angular da segurança digital, a tokenização de dados garante privacidade, conformidade e, acima de tudo, paz de espírito para os proprietários de empresas.
Proteja seus dados confidenciais com as soluções de tokenização de ponta da Innowise. Entre em contato conosco hoje para descobrir como a nossa experiência pode ajudar a fortalecer as medidas de segurança da sua organização.
A tokenização de dados é um processo robusto concebido para proteger informações sensíveis, mantendo a sua utilidade para uma grande variedade de operações comerciais. Ao substituir elementos de dados sensíveis por tokens únicos, as organizações podem garantir um elevado nível de segurança dos dados - sem sacrificar a funcionalidade.
O primeiro passo é identificar e categorizar os dados sensíveis que necessitam de proteção - pense nos detalhes do cartão de crédito, números da segurança social, registos médicos e outras informações pessoais ou financeiras.
De seguida, são gerados tokens para substituir os elementos de dados sensíveis. Esses tokens são únicos e sem significado por si só, tornando-os inúteis para qualquer pessoa sem acesso autorizado e explícito ao sistema de tokenização.
Os tokens gerados são então mapeados para os dados sensíveis originais dentro de um sistema de tokenização seguro. Este mapeamento é essencial para recuperar os dados originais quando necessário.
Os dados sensíveis originais são armazenados num ambiente altamente seguro, separado dos tokens. Esta separação significa que, mesmo que os tokens sejam de alguma forma comprometidos, os dados sensíveis reais permanecem totalmente protegidos.
Por fim, os tokens são utilizados em vez dos dados originais para processamento e análise. Isto permite que as empresas funcionem normalmente, garantindo simultaneamente a segurança das informações sensíveis.
A tokenização de dados reduz bastante o risco de violações de dados, tornando as informações confidenciais inacessíveis. Mesmo que os tokens sejam interceptados, são essencialmente inúteis sem os dados de mapeamento mantidos em segurança no sistema de tokenização. Isto não só protege os dados, como também permite o comércio seguro de dados, resultando na proteção e controlo de informações sensíveis, o que significa que as empresas podem comercializar dados com confiança e segurança.
Com o advento da tokenização, pode agora negociar os seus dados e propriedade intelectual nos seus próprios termos, transformando-os num ativo valioso. Ao criar e vender tokens de dados em plataformas descentralizadas, os indivíduos ganham controlo sobre as suas informações pessoais, escolhendo quando e como as rentabilizar. Isso não apenas abre uma nova maneira de ganhar dinheiro, mas também aumenta sua privacidade e propriedade. O utilizador pode escolher quem pode aceder aos seus dados e em que condições, abrindo caminho para uma economia de dados mais transparente e centrada no utilizador.
A tokenização ajuda as empresas a cumprir vários regulamentos de proteção de dados, como GDPR, HIPAA e PCI DSS. Ao incorporar a identificação descentralizada (DID) juntamente com tecnologias como os tokens SoulBound - que armazenam dados pessoais com segurança - as empresas podem minimizar a exposição de dados confidenciais, diminuir o escopo dos requisitos de conformidade e evitar multas pesadas.
A tokenização separa os dados sensíveis do seu contexto de utilização, limitando o acesso aos dados originais. Esta separação reduz o risco de quaisquer ameaças internas e acesso não autorizado.
Para as empresas que lidam com informações de cartões de pagamento, a tokenização reduz o âmbito da conformidade com o PCI DSS, o que resulta em custos mais baixos e auditorias mais simples, uma vez que são necessários menos sistemas para cumprir as normas de conformidade.
É mais fácil e mais seguro gerir e processar os dados com token. As empresas podem tirar partido de análise de dados e processamento de benefícios sem expor informações sensíveis - resultando numa tomada de decisões mais segura e mais informada baseada em dados. Para além de simplificar gestão de dados Com a tokenização, a sua empresa tem a oportunidade de oferecer aos utilizadores a comodidade da portabilidade dos dados. Imagine mudar de prestador de cuidados de saúde e levar simplesmente os seus dados consigo - sem interrupções nos cuidados e sem dores de cabeça evitáveis.
A tokenização coloca os utilizadores de novo no lugar do condutor da gestão e transportabilidade dos dados. Podem decidir quem tem acesso às suas informações e definir permissões específicas: por exemplo, em contextos médicos, os utilizadores podem escolher quais os médicos que podem ver os seus registos, o que resulta num padrão de privacidade mais elevado.
1. 45% das organizações consideram a tokenização a ferramenta mais eficaz para proteger dados confidenciais em ambientes de nuvem.
Thales
2. 61% dos líderes de TI acreditam que a tokenização ajuda a simplificar a conformidade com os regulamentos de proteção de dados.
Vanson Bourne
3. Até 2025, as organizações que adoptarem a tokenização terão menos 50% incidentes de segurança envolvendo dados sensíveis em comparação com as que utilizam apenas a encriptação tradicional.
Gartner
No sector financeiro A tokenização é utilizada para proteger transacções com cartões de crédito, números de conta e outros dados financeiros. Ao converter informações sensíveis em tokens, os bancos e as instituições financeiras podem processar transacções de forma segura e reduzir o risco de fraude.
Organizações de saúde utilizam a tokenização para salvaguardar os registos dos doentes e as informações médicas. Este método garante que os dados de saúde sensíveis permanecem confidenciais e em conformidade com os regulamentos - como a HIPAA - enquanto continuam a estar acessíveis para fins de tratamento e investigação.
Retalhistas e plataformas de comércio eletrónico utilizam a tokenização para proteger as informações de pagamento e os dados pessoais dos clientes. Esta abordagem não só protege os consumidores, como também ajuda as empresas a cumprir o PCI DSS e outras normas de proteção de dados.
Quando se trata de proteger informações sensíveis, tanto a tokenização como a encriptação de dados oferecem vantagens distintas. Compreender as diferenças entre estes dois métodos é essencial para selecionar a medida de segurança mais adequada às suas necessidades.
O quadro seguinte apresenta uma comparação exaustiva para o ajudar a tomar uma decisão informada:
Especialista no domínio das cadeias de blocos e analista de DeFi na Innowise
Honeywell Aerospace alavancado Hyperledger Fabric para criar um mercado em linha para peças de aeronaves. Este solução de cadeia de blocos aumenta a transparência da cadeia de abastecimento, reduz o tempo de compra e ajuda a estabelecer medidas abrangentes de combate à contrafação, resultando em transacções seguras e eficientes.
Walmart incorporado A Walmart está a utilizar o Hyperledger Fabric no seu sistema de gestão da cadeia de abastecimento alimentar para garantir a autenticidade e a segurança dos seus produtos alimentares. Ao utilizar a blockchain, a Walmart alcança uma transparência e rastreabilidade sem paralelo, desde a exploração agrícola até à mesa, melhorando a confiança dos consumidores e reforçando a segurança dos produtos.
A solução OpsChain da Ernst & Young utilizações Zero-Knowledge Proofs para melhorar a gestão da cadeia de abastecimento com maior privacidade e segurança. Esta aplicação garante que as transacções, os históricos de produtos e outros dados sensíveis permanecem privados e seguros em toda a rede da cadeia de abastecimento.
A análise preditiva baseia-se num espetro diversificado de tipos de dados: desde dados estruturados, como dados demográficos dos pacientes e resultados laboratoriais, a dados não estruturados, como notas médicas e imagens médicas. Os dados de séries temporais revelam tendências, os dados transaccionais acompanham o fluxo de pacientes e os dados geoespaciais mapeiam os surtos de doenças, enquanto os dados comportamentais oferecem informações únicas e baseadas em provas sobre as acções dos pacientes. A combinação destes tipos de dados proporciona uma visão abrangente e completa do estado de saúde de um doente.
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