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Dados publicados recentemente revelam uma realidade preocupante: os erros de diagnóstico clínico são diretamente ligado a 10% de mortes de doentes e 17% de complicações. Isto coloca uma grande questão: que estratégias podem os prestadores de cuidados de saúde utilizar de forma realista para reforçar a exatidão do diagnóstico?
A influência da IA vai muito além da precisão do diagnóstico; está a remodelar todo o sector dos cuidados de saúde tal como o conhecemos. Graças às soluções orientadas para a IA, os prestadores de cuidados de saúde podem otimizar a atribuição de recursos, simplificar os fluxos de trabalho e elevar o padrão de cuidados a uma escala global. Desde a aceleração do diagnóstico à adaptação de planos de tratamento personalizados, a IA está a desbloquear novas fronteiras na prestação de cuidados de saúde, onde cada decisão é orientada por dados e cada paciente recebe a atenção personalizada que merece - e precisa. Além disso, o sector está a ganhar velocidade: o IA nos cuidados de saúde mercado prevê-se que atinja um valor de $7,3 mil milhões até 2028 - uma impressionante taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 39,6%. Dito isto, estes números são de 2022 - e uma vez que as oportunidades de IA estão a crescer todos os dias, é provável que o valor real e atualizado seja muito mais elevado.
Na Innowise, estamos na vanguarda desta revolução. Ao mergulharmos em vastos mares de dados de pacientes, equipamos os profissionais de saúde com ferramentas de última geração que analisam meticulosamente padrões intrincados, detectam anomalias subtis com precisão e rapidez e até prevêem trajectórias de doenças com um nível de precisão que ultrapassa em muito as capacidades humanas.
Esta tecnologia vai muito além de uma abordagem revista para melhorar os resultados dos doentes: trata-se de remodelar fundamentalmente o cerne da prestação de cuidados de saúde, optimizando a atribuição de recursos e abrindo caminho para uma nova era de medicina personalizada.
As ferramentas orientadas para a IA estão a remodelar totalmente a forma como os profissionais de saúde abordam o diagnóstico médico. Desde a oferta de uma precisão e eficiência sem precedentes até à simplificação dos fluxos de trabalho clínicos, a integração da IA na patologia e nos diagnósticos preditivos está a redefinir completamente as práticas médicas e as vias de tratamento dos doentes.
A inteligência artificial utiliza os dados dos pacientes para prever preventivamente potenciais riscos para a saúde - abalando o conceito de cuidados de saúde proactivos. Através da análise rigorosa de vastos conjuntos de dados, os algoritmos de IA antecipam o início da doença, identificam indicadores precoces e adaptam as avaliações de risco, permitindo intervenções atempadas.
Anastasia Ilkevich,
Especialista em tecnologia da saúde na Innowise
Sistemas de cuidados avançados com infra-estruturas robustas - pense em conetividade de alta velocidade à Internet, registos de saúde digitais e sistemas interoperáveis - estão muito mais bem posicionadas para integrar soluções de IA. Do outro lado da moeda, as regiões com uma infraestrutura tecnológica limitada podem enfrentar desafios na implementação eficaz de ferramentas de diagnóstico baseadas em IA. Tomemos a América do Norte, por exemplo: prevê-se que esta região domine o mercado de diagnósticos de IA num futuro próximo devido à sua infraestrutura de cuidados de saúde bem estabelecida.
Anastasia Ilkevich,
Especialista em tecnologia da saúde na Innowise
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