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Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 2000+ profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.
Sobre nós
Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 2000+ profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.

IA no comércio eletrónico: Do conceito ao impacto no mundo real

Com 69.1% de comerciantes já estão a adotar a IA nas suas operações e a 30.9% ainda não a alcançou, esta tendência assinala uma mudança poderosa na indústria. Vamos analisar mais de perto e descobrir porque é que a IA é essencial para o sucesso do comércio eletrónico.

Inteligência artificial no comércio eletrónico: panorâmica do mercado

A inteligência artificial no comércio eletrónico utiliza tecnologias como a visão por computador, o processamento de linguagem natural e a aprendizagem automática para tornar as compras online mais inteligentes. A grande vantagem? A IA pode lidar com muitos dados e aprender com eles, o que ajuda a fornecer experiências de compras mais intuitivas, responsivas e personalizadas.

$17.1bn é o valor esperado da IA no comércio eletrónico até 2030
15-20% mais conversões resultam de recomendações personalizadas baseadas em IA
270% crescimento do volume de empresas que adoptam a IA desde 2019

Principais casos de utilização da IA no comércio eletrónico

  • Chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA
  • Comércio por voz
  • Reconhecimento de imagens
  • Redireccionamento de IA
  • IA na cadeia de abastecimento e logística
  • IA para deteção de fraudes e segurança
  • Preços dinâmicos
  • IA generativa na redação de textos sobre comércio eletrónico
  • Moderação de IA (revisões, descrições de projectos)

Chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA

O chatbot da Walmart é um excelente exemplo de IA em ação - ajuda-o a encontrar produtos, a verificar o horário das lojas e a fazer encomendas, tudo de uma só vez. Os assistentes virtuais vão ainda mais longe. Utilizam o processamento avançado de linguagem natural (PNL) para compreender e responder a perguntas mais complexas, simular conversas semelhantes às humanas e prestar apoio personalizado 24 horas por dia. Estes assistentes aprendem com cada interação, tornando-se mais inteligentes e mais úteis ao longo do tempo.

Comércio por voz

Fazer compras ou tomar decisões de compra através da tecnologia de voz? É isto que o comércio por voz oferece, permitindo aos utilizadores interagir naturalmente com Alexa da Amazon ou Assistente Googleou outros assistentes digitais ou altifalantes inteligentes. O comércio por voz tem evoluído rapidamente desde Google introduziu a pesquisa por voz em 2011. Até 2018, 65% de utilizadores de colunas inteligentes consideram-nas indispensáveis e, em 2023, 38,8 milhões de americanos utilizou altifalantes inteligentes para fazer compras.

Reconhecimento de imagens

O reconhecimento de imagens no comércio eletrónico permite a funcionalidade de pesquisa visual para os clientes carregarem imagens e obterem produtos semelhantes. Também ajuda a manter o inventário através da análise de imagens para precisão do stock e controlo de qualidade. Lente da Amazon é uma ferramenta útil que simplifica as compras online. Com um toque rápido, pode carregar uma fotografia ou uma captura de ecrã e a ferramenta encontra instantaneamente produtos semelhantes na Amazon, sem necessidade de descrições.

Redireccionamento de IA

Em geral, o retargeting é um método de publicidade tradicional. A mecânica passa por visar clientes que já foram clientes, visitantes do site ou pessoas que possam ter entrado em contacto com a marca de alguma forma. O retargeting com IA vai mais longe. Em vez de depender apenas de um grande segmento de utilizadores, pode criar e manter públicos mais restritos e definidos com base no comportamento do cliente, histórico de navegação e outros pontos de dados.

IA na cadeia de abastecimento e logística

Não se trata apenas de prever o que está para vir; trata-se também de otimização em todas as fases. Por exemplo, a IA pode prever as flutuações da procura, para que nunca seja apanhado com stock a mais ou a menos. Também é excelente a encaminhar os melhores caminhos de entrega para evitar o trânsito e fazer chegar as encomendas mais rapidamente.

IA para deteção de fraudes e segurança

Desde que a pandemia chegou, 80% dos retalhistas em linha de média dimensão e 82% dos grandes retalhistas em linha assistiram a um grande aumento das tentativas de fraude, o que fez com que as empresas de comércio eletrónico mudassem para soluções alimentadas por IA, à medida que os autores de fraudes se tornam mais inteligentes. Ao analisar o comportamento do utilizador para identificar utilizadores legítimos para além dos fraudadores com análise comportamental, a IA desencadeia automaticamente alertas para revisão e reforça a segurança, reduzindo significativamente as perdas.

Preços dinâmicos

A IA revoluciona completamente os preços dinâmicos, tirando partido dos dados em tempo real disponíveis sobre o comportamento dos consumidores e as tendências do mercado para definir os preços de forma dinâmica. Utiliza a análise preditiva para estimar a procura e a sensibilidade, tornando assim as empresas proactivas. Graças às actualizações automáticas, a IA mantém os preços competitivos. Também pode aplicar ofertas personalizadas utilizando perfis de clientes individuais.

IA generativa na redação de textos sobre comércio eletrónico

Em muitos aspectos, é como se houvesse um redator dentro da empresa que compreende verdadeiramente o estilo da sua marca. O copywriting com IA torna as descrições de produtos adaptadas a cada canal de vendas e público, eliminando a dor de cabeça de manter uma voz de marca consistente em todas as plataformas. A IA pode ser especialmente útil para lojas com milhares de produtos, onde pode ajudar a automatizar as traduções de milhares de títulos e descrições de produtos.

Moderação de IA (revisões, descrições de projectos)

No que diz respeito às plataformas do tipo Shopify, as empresas podem aproveitar a disponibilidade de plug-ins de IA para automatizar as moderações de avaliações e descrições de projectos, de modo a que apenas sejam apresentados conteúdos adequados e de elevada qualidade. Isto poupa tempo e melhora a experiência de compra ao filtrar o spam ou as críticas inadequadas.

Chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA

O chatbot da Walmart é um excelente exemplo de IA em ação - ajuda-o a encontrar produtos, a verificar o horário das lojas e a fazer encomendas, tudo de uma só vez. Os assistentes virtuais vão ainda mais longe. Utilizam o processamento avançado de linguagem natural (PNL) para compreender e responder a perguntas mais complexas, simular conversas semelhantes às humanas e prestar apoio personalizado 24 horas por dia. Estes assistentes aprendem com cada interação, tornando-se mais inteligentes e mais úteis ao longo do tempo.

Comércio por voz

Fazer compras ou tomar decisões de compra através da tecnologia de voz? É isto que o comércio por voz oferece, permitindo aos utilizadores interagir naturalmente com Alexa da Amazon ou Assistente Googleou outros assistentes digitais ou altifalantes inteligentes. O comércio por voz tem evoluído rapidamente desde Google introduziu a pesquisa por voz em 2011. Até 2018, 65% de utilizadores de colunas inteligentes consideram-nas indispensáveis e, em 2023, 38,8 milhões de americanos utilizou altifalantes inteligentes para fazer compras.

Reconhecimento de imagens

O reconhecimento de imagens no comércio eletrónico permite a funcionalidade de pesquisa visual para os clientes carregarem imagens e obterem produtos semelhantes. Também ajuda a manter o inventário através da análise de imagens para precisão do stock e controlo de qualidade. Lente da Amazon é uma ferramenta útil que simplifica as compras online. Com um toque rápido, pode carregar uma fotografia ou uma captura de ecrã e a ferramenta encontra instantaneamente produtos semelhantes na Amazon, sem necessidade de descrições.

Redireccionamento de IA

Em geral, o retargeting é um método de publicidade tradicional. A mecânica passa por visar clientes que já foram clientes, visitantes do site ou pessoas que possam ter entrado em contacto com a marca de alguma forma. O retargeting com IA vai mais longe. Em vez de depender apenas de um grande segmento de utilizadores, pode criar e manter públicos mais restritos e definidos com base no comportamento do cliente, histórico de navegação e outros pontos de dados.

IA na cadeia de abastecimento e logística

Não se trata apenas de prever o que está para vir; trata-se também de otimização em todas as fases. Por exemplo, a IA pode prever as flutuações da procura, para que nunca seja apanhado com stock a mais ou a menos. Também é excelente a encaminhar os melhores caminhos de entrega para evitar o trânsito e fazer chegar as encomendas mais rapidamente.

IA para deteção de fraudes e segurança

Desde que a pandemia chegou, 80% dos retalhistas em linha de média dimensão e 82% dos grandes retalhistas em linha assistiram a um grande aumento das tentativas de fraude, o que fez com que as empresas de comércio eletrónico mudassem para soluções alimentadas por IA, à medida que os autores de fraudes se tornam mais inteligentes. Ao analisar o comportamento do utilizador para identificar utilizadores legítimos para além dos fraudadores com análise comportamental, a IA desencadeia automaticamente alertas para revisão e reforça a segurança, reduzindo significativamente as perdas.

Preços dinâmicos

A IA revoluciona completamente os preços dinâmicos, tirando partido dos dados em tempo real disponíveis sobre o comportamento dos consumidores e as tendências do mercado para definir os preços de forma dinâmica. Utiliza a análise preditiva para estimar a procura e a sensibilidade, tornando assim as empresas proactivas. Graças às actualizações automáticas, a IA mantém os preços competitivos. Também pode aplicar ofertas personalizadas utilizando perfis de clientes individuais.

IA generativa na redação de textos sobre comércio eletrónico

Em muitos aspectos, é como se houvesse um redator dentro da empresa que compreende verdadeiramente o estilo da sua marca. O copywriting com IA torna as descrições de produtos adaptadas a cada canal de vendas e público, eliminando a dor de cabeça de manter uma voz de marca consistente em todas as plataformas. A IA pode ser especialmente útil para lojas com milhares de produtos, onde pode ajudar a automatizar as traduções de milhares de títulos e descrições de produtos.

Moderação de IA (revisões, descrições de projectos)

No que diz respeito às plataformas do tipo Shopify, as empresas podem aproveitar a disponibilidade de plug-ins de IA para automatizar as moderações de avaliações e descrições de projectos, de modo a que apenas sejam apresentados conteúdos adequados e de elevada qualidade. Isto poupa tempo e melhora a experiência de compra ao filtrar o spam ou as críticas inadequadas.

IA no comércio eletrónico: exemplos de implementação bem sucedida

A plataforma de IA do eBay

O eBay utiliza inteligência artificial em toda a sua plataforma para melhorar a experiência de compra e capacitar ainda mais os vendedores. O eBay oferece ferramentas baseadas em IA que ajudam os vendedores a melhorar as suas listas de produtos, a aperfeiçoar a segmentação de anúncios e a permitir transacções globais.

Zara - Pontos de recolha assistidos por robôs

A Zara está a melhorar o seu serviço "click-and-collect" introduzindo pontos de recolha assistidos por robôs nas lojas para acelerar a recolha das encomendas em linha. Uma vez que um terço das vendas globais em linha da Zara são levantadas na loja, as longas esperas tornaram-se uma queixa comum. O novo sistema automatizado utiliza robots nas traseiras das lojas para encontrar e entregar rapidamente as encomendas nas caixas de recolha quando os clientes lêem ou introduzem um código.

Amazon - Recomendações personalizadas

Com a IA generativa, a Amazon está a tornar as compras mais personalizadas e sem esforço. Desde sugestões de produtos específicos a descrições dinâmicas que destacam o que lhe interessa, a IA está a melhorar a forma como faz compras. O Projeto Amelia, um novo assistente de IA, também apoia os vendedores, fornecendo informações personalizadas para os ajudar a crescer, garantindo uma experiência mais personalizada para todos.

Vantagens da utilização da inteligência artificial no comércio eletrónico

Tal como a Netflix sabe qual o programa que provavelmente irá ver a seguir ou os assistentes virtuais alimentados por IA podem até atuar como consultores de moda, a IA no comércio eletrónico está a remodelar fundamentalmente a forma como as empresas interagem com os clientes. Este nível de personalização vai além das recomendações específicas e permite aos retalhistas antecipar as necessidades e expectativas dos clientes. Além disso, a IA ajuda a gerir o inventário através da análise das tendências e da previsão da procura - o que leva a um desperdício mínimo e à disponibilidade de stock.

Experiência de compra personalizada
Apoio ao cliente 24 horas por dia
Estratégias de preços optimizadas
Gestão eficiente da cadeia de abastecimento
Reforço da deteção e prevenção da fraude
Automatização de tarefas repetitivas
Campanhas de marketing personalizadas
Previsão de churn e retenção de clientes

Estudos de casos reais da Innowise sobre a IA no comércio eletrónico

A Innowise fornece soluções para interações e eficiência mais inteligentes, utilizando análises preditivas, chatbots NLP, pesquisa visual e recomendações personalizadas. Descubra como nossas tecnologias promovem a inovação e fornecem resultados mensuráveis por meio desses casos de uso.

Sistema de recolha de dados do utilizador

72% aumento das vendas cruzadas

A Innowise criou um sistema que recolhia e analisava automaticamente a atividade dos compradores, oferecendo aos clientes recomendações personalizadas e fornecendo ao cliente todas as informações num único local.

Sistema de filtragem de tráfego

60% redução do tempo de reação às ameaças

Desenvolvemos uma solução que filtra o tráfego, avalia as ameaças e bloqueia actividades suspeitas. Detecta ataques em tempo real, como DOS e IP spoofing, alertando os clientes com medidas de mitigação de riscos.

Serviço de previsão de custos agrícolas

70% redução do tempo de previsão

Utilizando dados de séries cronológicas, textos, imagens e muito mais, o sistema da Innowise baseia-se num algoritmo de IA exclusivo que processa pontos de dados para fornecer previsões de tendências altamente precisas.

Sistema inteligente de correspondência entre clientes e consultores

20% aumento da retenção de utilizadores nos primeiros três meses

Desenvolvemos uma aplicação para ajudar os clientes a ligarem-se ao consultor ideal. A plataforma associa os utilizadores a consultores com base na disponibilidade, língua preferida, região e muito mais.

Inspirado pelas histórias de sucesso que vê?

Deixe-nos integrar a IA nos seus processos para um crescimento mais inteligente.

O futuro da IA no comércio eletrónico: tendências a observar

Os retalhistas precisam de estar em sintonia com as últimas tendências e inovações para manterem a sua vantagem. Se não se adaptarem e não corresponderem às expectativas dos clientes, os compradores não hesitarão em explorar outras opções, pelo que é vital evoluir continuamente para se manterem relevantes e rentáveis. Vejamos o que deve ser o seu foco agora.

  • Realidade aumentada (AR) alimentada por IA

O enorme sucesso de Pokémon Go em 2016 trouxe a RA para a ribalta, mostrando como pode envolver as pessoas em grande escala. Agora, a AR alimentada por IA está a levar as coisas mais longe. IKEA Kreativ é um exemplo fantástico de como a RA e a IA se podem juntar para transformar o design de uma casa. Com apenas uma fotografia do seu espaço, a aplicação sugere tudo, desde disposições de mobiliário a esquemas de cores e disposições de divisões. É como ter um designer pessoal no seu bolso!

  • Hiper-personalização

Já reparou como Amazon parece saber exatamente o que procura e sugere-o no momento em que precisa? Tudo isto graças à hiperpersonalização, que faz com que cada parte da experiência de compra seja personalizada só para si. A Amazon utiliza algoritmos inteligentes para verificar o seu histórico de navegação, compras anteriores e hábitos de pesquisa. Mantêm esta informação actualizada para lhe oferecerem recomendações de produtos perfeitas.

  • Análise preditiva avançada

A análise preditiva alimentada por IA funciona através da pesquisa de toneladas de dados históricos para descobrir o que os clientes querem e como se comportam. Isto permite às empresas criar estratégias de marketing super personalizadas. Assim, os retalhistas podem adaptar as suas recomendações de produtos, gerir o inventário de forma mais eficaz e interagir realmente com os clientes. Isto significa que uma empresa deste tipo terá taxas de conversão mais elevadas e compradores mais satisfeitos. E, à medida que a IA continua a ser mais inteligente, o efeito que terá nas vendas de comércio eletrónico só vai aumentar, tornando-a imprescindível no arsenal de qualquer pessoa que pretenda manter-se competitiva.

  • Automatização de marketing com IA

Desde 2022, a ASOS tem vindo a utilizar o software Azure da Microsoft e as capacidades de IA. Em 2024, a ASOS anunciado A ASOS assinou um acordo de colaboração de três anos com a Microsoft para melhorar a sua utilização de ferramentas de IA para a tomada de decisões e eficiência baseadas em dados. Com o novo acordo, a ASOS pretende eliminar tarefas repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em projectos criativos. Isto enquadra-se na tendência crescente da automatização de marketing melhorada por IA, permitindo que as equipas se concentrem na análise de dados e em campanhas direcionadas para um marketing mais personalizado. À medida que esta tendência evolui, irá aumentar ainda mais o envolvimento dos clientes e reforçar o sucesso do comércio eletrónico.

  • Ética na IA e privacidade dos dados

À medida que a IA desempenha um papel mais importante no comércio eletrónico, a ética da IA e a privacidade dos dados são grandes preocupações. As empresas recolhem toneladas de dados para personalizar as compras, mas existem preocupações crescentes sobre a forma como esses dados são utilizados e mantidos em segurança. Olhando para o futuro, o foco estará na construção de sistemas de IA que sejam transparentes, respeitem a privacidade do utilizador, sigam as regras e se mantenham livres de preconceitos para responder a estas preocupações.

  • Iniciativas de sustentabilidade baseadas em IA

Walmart está prestes a lançar esta fantástica ferramenta de IA para a gestão de resíduos. Imagine a IA a analisar toneladas de dados para descobrir quais os produtos que podem criar mais desperdício - por exemplo, tendo em conta as alterações diárias do inventário e as tendências sazonais. Vai ajudá-los a decidir o que devem armazenar e quando, para que possam evitar o desperdício. Esta é uma grande parte da forma como a IA está a mudar a sustentabilidade no comércio eletrónico.

  • Experiências omnicanal sem falhas

Se é um grande Starbucks fã, provavelmente já reparou como é fantástico usar a aplicação deles, pedir a sua bebida e entrar para a ir buscar sem esperar. É disso que se trata o omnichannel! E a IA é uma grande parte disso. Personaliza os seus pedidos, lembrando-se das suas bebidas favoritas, e prevê as horas de maior movimento para que a sua bebida esteja pronta quando chegar. Assim, quer esteja a navegar no seu telemóvel, a verificar as coisas na loja ou a terminar a sua compra online, tudo funciona perfeitamente em conjunto para lhe proporcionar a melhor experiência.

  • Integração da IA e da cadeia de blocos

A combinação de IA e blockchain está realmente beneficiando o comércio eletrônico ao criar experiências personalizadas e seguras. A IA ajuda a adaptar as recomendações a cada comprador, enquanto a blockchain garante a integridade e a privacidade dos dados, criando confiança ao longo do caminho. Um ótimo exemplo disto é IBM Food Trust®. Aplica a cadeia de blocos à cadeia de abastecimento alimentar, ligando produtores, distribuidores e retalhistas através de um sistema seguro e transparente.

  • Agentes de IA para o comércio eletrónico

Os agentes de IA no comércio eletrónico são as forças dos bastidores que automatizam o serviço ao cliente, personalizam as compras e optimizam as decisões em tempo real. Eles conversam com os clientes, resolvem problemas instantaneamente e sugerem produtos com base no comportamento anterior - tudo isso enquanto aprendem e se adaptam. O mais interessante é que trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, tornando as compras mais rápidas, mais inteligentes e mais pessoais, tanto para as empresas como para os clientes.

Vamos finalizar

O futuro do comércio eletrónico é inteligente, eficiente e profundamente personalizado, com a IA no centro de tudo. Desde o marketing personalizado até ao apoio ao cliente mais inteligente, a IA está a transformar as lojas em potências inovadoras. Pronto para preparar a sua loja para o futuro? Vamos fazer uma parceria, para que possamos ajudá-lo a explorar o potencial ilimitado da IA.

FAQ

Como é utilizada a IA no comércio eletrónico?

A IA está a transformar o comércio eletrónico, tornando as compras mais pessoais, oferecendo apoio de chatbot 24 horas por dia, 7 dias por semana, e ajustando os preços em tempo real. Facilita a pesquisa por voz e visual, prevê o inventário necessário, detecta fraudes e ajuda a direcionar os clientes certos. Além disso, analisa as avaliações, acelera as entregas e até permite que as empresas se expandam para novos mercados, criando conteúdos em diferentes idiomas - tudo isto enquanto reduz os custos com a automatização e os chatbots.

Como é que a IA afecta as estratégias de preços no comércio eletrónico?

AI helps set real-time prices based on things like how much people want a product, what competitors are doing, and individual customer habits. It even predicts what'll be popular in the future so you can adjust prices and stock accordingly. AI not only tracks competitors' offerings but also automates pricing strategy, keeping prices both relevant and personalized.

Can small and medium-sized businesses (SMBs) benefit from AI in eСommerce?

Smaller and medium-sized businesses might face resource limitations and strange complexities of the technology that could hamper the implementation of AI. However, it's totally worth trying because AI can automate tasks, give personalization, and optimize marketing. Eventually, it costs less and heightens profit.

Como é que a IA ajuda na gestão do inventário?

A IA ajuda no processo de manutenção do inventário através da previsão da procura, da otimização dos níveis de stock e da reordenação automática. Analisa os dados e as tendências de vendas para evitar o excesso de stock ou a rutura de stock; assim, o inventário está sempre em sintonia com as necessidades actuais.

A IA pode melhorar a experiência do cliente?

Sim, a IA pode transformar a experiência do cliente numa plataforma, fornecendo recomendações personalizadas, permitindo apoio em tempo real através de chatbots inteligentes e antecipando com precisão as preferências do utilizador. Também aperfeiçoa a navegação, melhora a funcionalidade de pesquisa e tira partido do feedback para efetuar melhorias contínuas e baseadas em dados.

Que ferramentas de IA estão incluídas na vossa solução de comércio eletrónico?

As nossas soluções de comércio eletrónico estão repletas de funcionalidades alimentadas por IA, como recomendações personalizadas de produtos, preços dinâmicos e pesquisa avançada. Também podemos integrar chatbots para um melhor atendimento ao cliente, segmentação avançada de clientes e ferramentas de análise que rastreiam e preveem o comportamento do cliente para manter as coisas funcionando de maneira suave e eficiente.

Que tipo de dados é que a IA utiliza e se são seguros?

As nossas ferramentas de IA utilizam dados anónimos e agregados de interações do utilizador, histórico de compras e tendências de mercado para fazer previsões e recomendações inteligentes. Tratamos todos os dados com o máximo cuidado, seguindo regulamentos de privacidade rigorosos como o RGPD e protegendo-os com métodos de encriptação avançados para manter tudo são e salvo.

Como é que a IA optimiza as campanhas de marketing na minha plataforma de comércio eletrónico?

A IA vai mergulhar profundamente nos dados dos clientes para ajudar a analisar o seu público, encontrar os melhores canais de marketing e otimizar os gastos com anúncios. Faz testes A/B por si só: lança diferentes versões da campanha e determina qual delas é mais eficaz. Os resultados são monitorizados, são efectuadas alterações e, em seguida, a campanha é optimizada de forma iterativa para ficar cada vez melhor.

autor
Volha Ralko Gestor de entregas no comércio eletrónico
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Volha Ralko Gestor de entregas no comércio eletrónico

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