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Com 69.1% de comerciantes já estão a adotar a IA nas suas operações e a 30.9% ainda não a alcançou, esta tendência assinala uma mudança poderosa na indústria. Vamos analisar mais de perto e descobrir porque é que a IA é essencial para o sucesso do comércio eletrónico.
A inteligência artificial no comércio eletrónico utiliza tecnologias como a visão por computador, o processamento de linguagem natural e a aprendizagem automática para tornar as compras online mais inteligentes. A grande vantagem? A IA pode lidar com muitos dados e aprender com eles, o que ajuda a fornecer experiências de compras mais intuitivas, responsivas e personalizadas.
O chatbot da Walmart é um excelente exemplo de IA em ação - ajuda-o a encontrar produtos, a verificar o horário das lojas e a fazer encomendas, tudo de uma só vez. Os assistentes virtuais vão ainda mais longe. Utilizam o processamento avançado de linguagem natural (PNL) para compreender e responder a perguntas mais complexas, simular conversas semelhantes às humanas e prestar apoio personalizado 24 horas por dia. Estes assistentes aprendem com cada interação, tornando-se mais inteligentes e mais úteis ao longo do tempo.
Fazer compras ou tomar decisões de compra através da tecnologia de voz? É isto que o comércio por voz oferece, permitindo aos utilizadores interagir naturalmente com Alexa da Amazon ou Assistente Googleou outros assistentes digitais ou altifalantes inteligentes. O comércio por voz tem evoluído rapidamente desde Google introduziu a pesquisa por voz em 2011. Até 2018, 65% de utilizadores de colunas inteligentes consideram-nas indispensáveis e, em 2023, 38,8 milhões de americanos utilizou altifalantes inteligentes para fazer compras.
O reconhecimento de imagens no comércio eletrónico permite a funcionalidade de pesquisa visual para os clientes carregarem imagens e obterem produtos semelhantes. Também ajuda a manter o inventário através da análise de imagens para precisão do stock e controlo de qualidade. Lente da Amazon é uma ferramenta útil que simplifica as compras online. Com um toque rápido, pode carregar uma fotografia ou uma captura de ecrã e a ferramenta encontra instantaneamente produtos semelhantes na Amazon, sem necessidade de descrições.
Em geral, o retargeting é um método de publicidade tradicional. A mecânica passa por visar clientes que já foram clientes, visitantes do site ou pessoas que possam ter entrado em contacto com a marca de alguma forma. O retargeting com IA vai mais longe. Em vez de depender apenas de um grande segmento de utilizadores, pode criar e manter públicos mais restritos e definidos com base no comportamento do cliente, histórico de navegação e outros pontos de dados.
Não se trata apenas de prever o que está para vir; trata-se também de otimização em todas as fases. Por exemplo, a IA pode prever as flutuações da procura, para que nunca seja apanhado com stock a mais ou a menos. Também é excelente a encaminhar os melhores caminhos de entrega para evitar o trânsito e fazer chegar as encomendas mais rapidamente.
Desde que a pandemia chegou, 80% dos retalhistas em linha de média dimensão e 82% dos grandes retalhistas em linha assistiram a um grande aumento das tentativas de fraude, o que fez com que as empresas de comércio eletrónico mudassem para soluções alimentadas por IA, à medida que os autores de fraudes se tornam mais inteligentes. Ao analisar o comportamento do utilizador para identificar utilizadores legítimos para além dos fraudadores com análise comportamental, a IA desencadeia automaticamente alertas para revisão e reforça a segurança, reduzindo significativamente as perdas.
A IA revoluciona completamente os preços dinâmicos, tirando partido dos dados em tempo real disponíveis sobre o comportamento dos consumidores e as tendências do mercado para definir os preços de forma dinâmica. Utiliza a análise preditiva para estimar a procura e a sensibilidade, tornando assim as empresas proactivas. Graças às actualizações automáticas, a IA mantém os preços competitivos. Também pode aplicar ofertas personalizadas utilizando perfis de clientes individuais.
Em muitos aspectos, é como se houvesse um redator dentro da empresa que compreende verdadeiramente o estilo da sua marca. O copywriting com IA torna as descrições de produtos adaptadas a cada canal de vendas e público, eliminando a dor de cabeça de manter uma voz de marca consistente em todas as plataformas. A IA pode ser especialmente útil para lojas com milhares de produtos, onde pode ajudar a automatizar as traduções de milhares de títulos e descrições de produtos.
No que diz respeito às plataformas do tipo Shopify, as empresas podem aproveitar a disponibilidade de plug-ins de IA para automatizar as moderações de avaliações e descrições de projectos, de modo a que apenas sejam apresentados conteúdos adequados e de elevada qualidade. Isto poupa tempo e melhora a experiência de compra ao filtrar o spam ou as críticas inadequadas.
O chatbot da Walmart é um excelente exemplo de IA em ação - ajuda-o a encontrar produtos, a verificar o horário das lojas e a fazer encomendas, tudo de uma só vez. Os assistentes virtuais vão ainda mais longe. Utilizam o processamento avançado de linguagem natural (PNL) para compreender e responder a perguntas mais complexas, simular conversas semelhantes às humanas e prestar apoio personalizado 24 horas por dia. Estes assistentes aprendem com cada interação, tornando-se mais inteligentes e mais úteis ao longo do tempo.
Fazer compras ou tomar decisões de compra através da tecnologia de voz? É isto que o comércio por voz oferece, permitindo aos utilizadores interagir naturalmente com Alexa da Amazon ou Assistente Googleou outros assistentes digitais ou altifalantes inteligentes. O comércio por voz tem evoluído rapidamente desde Google introduziu a pesquisa por voz em 2011. Até 2018, 65% de utilizadores de colunas inteligentes consideram-nas indispensáveis e, em 2023, 38,8 milhões de americanos utilizou altifalantes inteligentes para fazer compras.
O reconhecimento de imagens no comércio eletrónico permite a funcionalidade de pesquisa visual para os clientes carregarem imagens e obterem produtos semelhantes. Também ajuda a manter o inventário através da análise de imagens para precisão do stock e controlo de qualidade. Lente da Amazon é uma ferramenta útil que simplifica as compras online. Com um toque rápido, pode carregar uma fotografia ou uma captura de ecrã e a ferramenta encontra instantaneamente produtos semelhantes na Amazon, sem necessidade de descrições.
Em geral, o retargeting é um método de publicidade tradicional. A mecânica passa por visar clientes que já foram clientes, visitantes do site ou pessoas que possam ter entrado em contacto com a marca de alguma forma. O retargeting com IA vai mais longe. Em vez de depender apenas de um grande segmento de utilizadores, pode criar e manter públicos mais restritos e definidos com base no comportamento do cliente, histórico de navegação e outros pontos de dados.
Não se trata apenas de prever o que está para vir; trata-se também de otimização em todas as fases. Por exemplo, a IA pode prever as flutuações da procura, para que nunca seja apanhado com stock a mais ou a menos. Também é excelente a encaminhar os melhores caminhos de entrega para evitar o trânsito e fazer chegar as encomendas mais rapidamente.
Desde que a pandemia chegou, 80% dos retalhistas em linha de média dimensão e 82% dos grandes retalhistas em linha assistiram a um grande aumento das tentativas de fraude, o que fez com que as empresas de comércio eletrónico mudassem para soluções alimentadas por IA, à medida que os autores de fraudes se tornam mais inteligentes. Ao analisar o comportamento do utilizador para identificar utilizadores legítimos para além dos fraudadores com análise comportamental, a IA desencadeia automaticamente alertas para revisão e reforça a segurança, reduzindo significativamente as perdas.
A IA revoluciona completamente os preços dinâmicos, tirando partido dos dados em tempo real disponíveis sobre o comportamento dos consumidores e as tendências do mercado para definir os preços de forma dinâmica. Utiliza a análise preditiva para estimar a procura e a sensibilidade, tornando assim as empresas proactivas. Graças às actualizações automáticas, a IA mantém os preços competitivos. Também pode aplicar ofertas personalizadas utilizando perfis de clientes individuais.
Em muitos aspectos, é como se houvesse um redator dentro da empresa que compreende verdadeiramente o estilo da sua marca. O copywriting com IA torna as descrições de produtos adaptadas a cada canal de vendas e público, eliminando a dor de cabeça de manter uma voz de marca consistente em todas as plataformas. A IA pode ser especialmente útil para lojas com milhares de produtos, onde pode ajudar a automatizar as traduções de milhares de títulos e descrições de produtos.
No que diz respeito às plataformas do tipo Shopify, as empresas podem aproveitar a disponibilidade de plug-ins de IA para automatizar as moderações de avaliações e descrições de projectos, de modo a que apenas sejam apresentados conteúdos adequados e de elevada qualidade. Isto poupa tempo e melhora a experiência de compra ao filtrar o spam ou as críticas inadequadas.
O eBay utiliza inteligência artificial em toda a sua plataforma para melhorar a experiência de compra e capacitar ainda mais os vendedores. O eBay oferece ferramentas baseadas em IA que ajudam os vendedores a melhorar as suas listas de produtos, a aperfeiçoar a segmentação de anúncios e a permitir transacções globais.
A Zara está a melhorar o seu serviço "click-and-collect" introduzindo pontos de recolha assistidos por robôs nas lojas para acelerar a recolha das encomendas em linha. Uma vez que um terço das vendas globais em linha da Zara são levantadas na loja, as longas esperas tornaram-se uma queixa comum. O novo sistema automatizado utiliza robots nas traseiras das lojas para encontrar e entregar rapidamente as encomendas nas caixas de recolha quando os clientes lêem ou introduzem um código.
Com a IA generativa, a Amazon está a tornar as compras mais personalizadas e sem esforço. Desde sugestões de produtos específicos a descrições dinâmicas que destacam o que lhe interessa, a IA está a melhorar a forma como faz compras. O Projeto Amelia, um novo assistente de IA, também apoia os vendedores, fornecendo informações personalizadas para os ajudar a crescer, garantindo uma experiência mais personalizada para todos.
Tal como a Netflix sabe qual o programa que provavelmente irá ver a seguir ou os assistentes virtuais alimentados por IA podem até atuar como consultores de moda, a IA no comércio eletrónico está a remodelar fundamentalmente a forma como as empresas interagem com os clientes. Este nível de personalização vai além das recomendações específicas e permite aos retalhistas antecipar as necessidades e expectativas dos clientes. Além disso, a IA ajuda a gerir o inventário através da análise das tendências e da previsão da procura - o que leva a um desperdício mínimo e à disponibilidade de stock.
A Innowise fornece soluções para interações e eficiência mais inteligentes, utilizando análises preditivas, chatbots NLP, pesquisa visual e recomendações personalizadas. Descubra como nossas tecnologias promovem a inovação e fornecem resultados mensuráveis por meio desses casos de uso.
72% aumento das vendas cruzadas
A Innowise criou um sistema que recolhia e analisava automaticamente a atividade dos compradores, oferecendo aos clientes recomendações personalizadas e fornecendo ao cliente todas as informações num único local.
60% redução do tempo de reação às ameaças
Desenvolvemos uma solução que filtra o tráfego, avalia as ameaças e bloqueia actividades suspeitas. Detecta ataques em tempo real, como DOS e IP spoofing, alertando os clientes com medidas de mitigação de riscos.
70% redução do tempo de previsão
Utilizando dados de séries cronológicas, textos, imagens e muito mais, o sistema da Innowise baseia-se num algoritmo de IA exclusivo que processa pontos de dados para fornecer previsões de tendências altamente precisas.
20% aumento da retenção de utilizadores nos primeiros três meses
Desenvolvemos uma aplicação para ajudar os clientes a ligarem-se ao consultor ideal. A plataforma associa os utilizadores a consultores com base na disponibilidade, língua preferida, região e muito mais.
Deixe-nos integrar a IA nos seus processos para um crescimento mais inteligente.
Os retalhistas precisam de estar em sintonia com as últimas tendências e inovações para manterem a sua vantagem. Se não se adaptarem e não corresponderem às expectativas dos clientes, os compradores não hesitarão em explorar outras opções, pelo que é vital evoluir continuamente para se manterem relevantes e rentáveis. Vejamos o que deve ser o seu foco agora.
O enorme sucesso de Pokémon Go em 2016 trouxe a RA para a ribalta, mostrando como pode envolver as pessoas em grande escala. Agora, a AR alimentada por IA está a levar as coisas mais longe. IKEA Kreativ é um exemplo fantástico de como a RA e a IA se podem juntar para transformar o design de uma casa. Com apenas uma fotografia do seu espaço, a aplicação sugere tudo, desde disposições de mobiliário a esquemas de cores e disposições de divisões. É como ter um designer pessoal no seu bolso!
Já reparou como Amazon parece saber exatamente o que procura e sugere-o no momento em que precisa? Tudo isto graças à hiperpersonalização, que faz com que cada parte da experiência de compra seja personalizada só para si. A Amazon utiliza algoritmos inteligentes para verificar o seu histórico de navegação, compras anteriores e hábitos de pesquisa. Mantêm esta informação actualizada para lhe oferecerem recomendações de produtos perfeitas.
A análise preditiva alimentada por IA funciona através da pesquisa de toneladas de dados históricos para descobrir o que os clientes querem e como se comportam. Isto permite às empresas criar estratégias de marketing super personalizadas. Assim, os retalhistas podem adaptar as suas recomendações de produtos, gerir o inventário de forma mais eficaz e interagir realmente com os clientes. Isto significa que uma empresa deste tipo terá taxas de conversão mais elevadas e compradores mais satisfeitos. E, à medida que a IA continua a ser mais inteligente, o efeito que terá nas vendas de comércio eletrónico só vai aumentar, tornando-a imprescindível no arsenal de qualquer pessoa que pretenda manter-se competitiva.
Desde 2022, a ASOS tem vindo a utilizar o software Azure da Microsoft e as capacidades de IA. Em 2024, a ASOS anunciado A ASOS assinou um acordo de colaboração de três anos com a Microsoft para melhorar a sua utilização de ferramentas de IA para a tomada de decisões e eficiência baseadas em dados. Com o novo acordo, a ASOS pretende eliminar tarefas repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em projectos criativos. Isto enquadra-se na tendência crescente da automatização de marketing melhorada por IA, permitindo que as equipas se concentrem na análise de dados e em campanhas direcionadas para um marketing mais personalizado. À medida que esta tendência evolui, irá aumentar ainda mais o envolvimento dos clientes e reforçar o sucesso do comércio eletrónico.
À medida que a IA desempenha um papel mais importante no comércio eletrónico, a ética da IA e a privacidade dos dados são grandes preocupações. As empresas recolhem toneladas de dados para personalizar as compras, mas existem preocupações crescentes sobre a forma como esses dados são utilizados e mantidos em segurança. Olhando para o futuro, o foco estará na construção de sistemas de IA que sejam transparentes, respeitem a privacidade do utilizador, sigam as regras e se mantenham livres de preconceitos para responder a estas preocupações.
Walmart está prestes a lançar esta fantástica ferramenta de IA para a gestão de resíduos. Imagine a IA a analisar toneladas de dados para descobrir quais os produtos que podem criar mais desperdício - por exemplo, tendo em conta as alterações diárias do inventário e as tendências sazonais. Vai ajudá-los a decidir o que devem armazenar e quando, para que possam evitar o desperdício. Esta é uma grande parte da forma como a IA está a mudar a sustentabilidade no comércio eletrónico.
Se é um grande Starbucks fã, provavelmente já reparou como é fantástico usar a aplicação deles, pedir a sua bebida e entrar para a ir buscar sem esperar. É disso que se trata o omnichannel! E a IA é uma grande parte disso. Personaliza os seus pedidos, lembrando-se das suas bebidas favoritas, e prevê as horas de maior movimento para que a sua bebida esteja pronta quando chegar. Assim, quer esteja a navegar no seu telemóvel, a verificar as coisas na loja ou a terminar a sua compra online, tudo funciona perfeitamente em conjunto para lhe proporcionar a melhor experiência.
A combinação de IA e blockchain está realmente beneficiando o comércio eletrônico ao criar experiências personalizadas e seguras. A IA ajuda a adaptar as recomendações a cada comprador, enquanto a blockchain garante a integridade e a privacidade dos dados, criando confiança ao longo do caminho. Um ótimo exemplo disto é IBM Food Trust®. Aplica a cadeia de blocos à cadeia de abastecimento alimentar, ligando produtores, distribuidores e retalhistas através de um sistema seguro e transparente.
Os agentes de IA no comércio eletrónico são as forças dos bastidores que automatizam o serviço ao cliente, personalizam as compras e optimizam as decisões em tempo real. Eles conversam com os clientes, resolvem problemas instantaneamente e sugerem produtos com base no comportamento anterior - tudo isso enquanto aprendem e se adaptam. O mais interessante é que trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, tornando as compras mais rápidas, mais inteligentes e mais pessoais, tanto para as empresas como para os clientes.
O futuro do comércio eletrónico é inteligente, eficiente e profundamente personalizado, com a IA no centro de tudo. Desde o marketing personalizado até ao apoio ao cliente mais inteligente, a IA está a transformar as lojas em potências inovadoras. Pronto para preparar a sua loja para o futuro? Vamos fazer uma parceria, para que possamos ajudá-lo a explorar o potencial ilimitado da IA.
A IA está a transformar o comércio eletrónico, tornando as compras mais pessoais, oferecendo apoio de chatbot 24 horas por dia, 7 dias por semana, e ajustando os preços em tempo real. Facilita a pesquisa por voz e visual, prevê o inventário necessário, detecta fraudes e ajuda a direcionar os clientes certos. Além disso, analisa as avaliações, acelera as entregas e até permite que as empresas se expandam para novos mercados, criando conteúdos em diferentes idiomas - tudo isto enquanto reduz os custos com a automatização e os chatbots.
A IA ajuda a definir preços em tempo real com base em factores como a procura de um produto, o que os concorrentes estão a fazer e os hábitos individuais dos clientes. Até prevê o que será popular no futuro, para que possa ajustar os preços e o stock em conformidade. A IA não só acompanha as ofertas da concorrência, como também automatiza a estratégia de preços, mantendo os preços relevantes e personalizados.
As pequenas e médias empresas podem enfrentar limitações de recursos e complexidades estranhas da tecnologia que podem dificultar a implementação da IA. No entanto, vale totalmente a pena tentar, porque a IA pode automatizar tarefas, dar personalização e otimizar o marketing. Eventualmente, custa menos e aumenta o lucro.
A IA ajuda no processo de manutenção do inventário através da previsão da procura, da otimização dos níveis de stock e da reordenação automática. Analisa os dados e as tendências de vendas para evitar o excesso de stock ou a rutura de stock; assim, o inventário está sempre em sintonia com as necessidades actuais.
Sim, a IA pode transformar a experiência do cliente numa plataforma, fornecendo recomendações personalizadas, permitindo apoio em tempo real através de chatbots inteligentes e antecipando com precisão as preferências do utilizador. Também aperfeiçoa a navegação, melhora a funcionalidade de pesquisa e tira partido do feedback para efetuar melhorias contínuas e baseadas em dados.
As nossas soluções de comércio eletrónico estão repletas de funcionalidades alimentadas por IA, como recomendações personalizadas de produtos, preços dinâmicos e pesquisa avançada. Também podemos integrar chatbots para um melhor atendimento ao cliente, segmentação avançada de clientes e ferramentas de análise que rastreiam e preveem o comportamento do cliente para manter as coisas funcionando de maneira suave e eficiente.
As nossas ferramentas de IA utilizam dados anónimos e agregados de interações do utilizador, histórico de compras e tendências de mercado para fazer previsões e recomendações inteligentes. Tratamos todos os dados com o máximo cuidado, seguindo regulamentos de privacidade rigorosos como o RGPD e protegendo-os com métodos de encriptação avançados para manter tudo são e salvo.
A IA vai mergulhar profundamente nos dados dos clientes para ajudar a analisar o seu público, encontrar os melhores canais de marketing e otimizar os gastos com anúncios. Faz testes A/B por si só: lança diferentes versões da campanha e determina qual delas é mais eficaz. Os resultados são monitorizados, são efectuadas alterações e, em seguida, a campanha é optimizada de forma iterativa para ficar cada vez melhor.
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