O poder da cartografia de dados nos cuidados de saúde: benefícios, casos de utilização e tendências futuras. À medida que o sector dos cuidados de saúde e as suas tecnologias de apoio se expandem rapidamente, é gerada uma quantidade imensa de dados e informações. As estatísticas mostram que cerca de 30% do volume mundial de dados é atribuído ao sector dos cuidados de saúde, com uma taxa de crescimento prevista de quase 36% até 2025. Isto indica que a taxa de crescimento é muito superior à de outras indústrias, como a indústria transformadora, os serviços financeiros e os meios de comunicação e entretenimento.

Metodologias de desenvolvimento de software: como abordar o seu próximo projeto

9 de maio de 2025 20 min de leitura

Escolher a melhor metodologia de desenvolvimento de softwarenão é apenas uma decisão técnica. É uma decisão estratégica. Já vi grandes ideias caírem por terra, não por causa de uma má execução, mas porque o processo não se adequava ao projeto. Por outro lado, alguns dos projectos mais inesperadamente bem sucedidos não eram vistosos - apenas tinham a abordagem certa desde o início.

Portanto, se está a pensar se deve optar por Agile, Waterfall, DevOps - ou algo intermédio - este artigo é para si. Quer esteja a construir internamente ou a trabalhar em parceria com uma equipa para serviços de desenvolvimento de software por medida, se o seu objetivo é obter um bom resultado, compreender os prós e os contras das diferentes metodologias pode ser decisivo para o seu sucesso.

Vamos percorrer as metodologias de desenvolvimento de software mais comuns, seus pontos fortes, desvantagens e como fazer a escolha certa para seu próximo projeto. E sem enrolação - eu compartilharei minhas próprias lições aprendidas ao longo do caminho.

Como as metodologias de desenvolvimento de software afectam os resultados comerciais

Vamos esclarecer uma coisa: sua escolha de metodologia de desenvolvimento de software acelerará seu sucesso ou o sabotará silenciosamente.Trabalhei com empresas que tinham a tecnologia, o talento e o financiamento - mas ainda assim tropeçaram. Porquê? Porque estavam a fazer sprint com Waterfall quando deviam estar a fazer iterações com Agile. Ou se apegaram a métodos de desenvolvimento de software antigos quando o mercado exigia velocidade e adaptabilidade.

Chegar ao mercado mais rapidamente - sem se esgotar

Na economia atual, fazer com que o seu produto chegue aos utilizadores rapidamenteé muitas vezes mais importante do que tê-lo perfeito à primeira tentativa. É aí que o Agile, e particularmente o Scrum, brilham. As equipas que adoptam esta abordagem chegam frequentemente ao mercado mais cedo, não por trabalharem mais horas, mas por trabalharem de forma mais inteligente. Em vez de esperar por um lançamento maciço, eles entregam em incrementos gerenciáveis, aprendem com o feedback do mundo real e ajustam à medida que avançam.

Às vezes, as equipas que utilizam metodologias ágeis reduzem o tempo de colocação no mercado para metade - não porque trabalharam mais arduamente, mas porque trabalharam de forma mais inteligente, lançando em incrementos em vez de perseguirem um lançamento do tipo "tudo ou nada".

<Por outro lado, A cascata ainda tem o seu lugar, especialmente em indústrias altamente regulamentadas como a saúde ou a aeroespacial, onde cada fase deve ser documentada e assinada. A contrapartida? Prazos mais longos. E se as condições do mercado mudarem a meio do projeto, azar. Você está preso.

Reduzir os desperdícios e não apenas os custos

Agora, vamos falar de orçamento. As empresas adoram a ideia de projectos de custo fixo, e o Waterfall promete muitas vezes isso mesmo. Mas aqui está o problema: o que se ganha em previsibilidade, perde-se muitas vezes em flexibilidade. Se um requisito mudar (e mudará), a adaptação numa fase tardia do ciclo pode causar um enorme retrabalho e despesas avultadas.

O método ágil, por sua vez, pode parecer um pouco mais assustador para os interessados que querem custos exactos à partida. Mas, por experiência própria, geralmente leva a custos globais mais baixos. Porquê? Porque os problemas são detectados precocemente, o feedback dos utilizadores é integrado continuamente e as equipas evitam criar funcionalidades que ninguém acaba por utilizar.

Criar o que os utilizadores realmente querem

Um produto bonito e rico em recursos não tem valor se ninguém quiser usá-lo. É aqui que diferentes metodologias de desenvolvimento de software como Scrum e práticas como DevOps provam seu valor.

O Scrum incentiva a iteração constante e o feedback dos utilizadores, o que significa que as equipas não estão apenas a criar software - estão a resolver problemas. E o DevOps? Adiciona outra camada de qualidade ao integrar testes automatizados e implementação contínua. O resultado é menos erros na produção e uma recuperação mais rápida quando algo corre mal.

Uma vez fui consultor num projeto de comércio eletrónico orientado para DevOps em que a frequência de implementação passou de uma vez a cada duas semanas para 10 vezes por dia! Não só melhorou a experiência do utilizador, como também aumentou as conversões, porque a equipa podia implementar melhorias em tempo real com base em dados de testes A/B.

Final da história? A metodologia de software corretanão molda apenas como você constrói - ela molda o que que você constrói, o quão rápido você pode entregar, e o valor que seus usuários realmente recebem. Se você não estiver alinhando seu processo com suas metas comerciais, não estará apenas perdendo tempo, mas também deixando oportunidades na mesa.

Tem um projeto de software em mente?

Ajudamo-lo a construí-lo de forma inteligente: com a equipa certa e a abordagem certa.

Comparação de metodologias: pontos fortes, pontos fracos e casos de utilização

Se há uma coisa que aprendi após anos a liderar e a aconselhar projectos de software, é isto: o verdadeiro problema não é escolher a metodologia errada - é pensar que se escolheu uma, quando não se escolheu nada.

Muitas equipes de desenvolvimento e operaçõesdizem que estão fazendo "Agile", mas Agile é apenas uma mentalidade. É um conjunto de valores e princípios delineados no Manifesto Ágil, e não uma estrutura pronta para uso. Para realmente fazer Agile, você precisa implementar uma metodologia de engenharia de software que dê vida a esses princípios, como Scrum, Kanban ou XP.

Vamos então ver uma lista de metodologias de desenvolvimento de software e falar de pormenores.

Scrum

O Scrum tem tudo a ver com trabalhar em sprints curtos e estruturados, a equipa de trabalho tem de se concentrar e manter o ritmo, com objectivos claros e ciclos de feedback regulares. Dá às equipas concentração e ritmo, e faz maravilhas para os produtos que precisam de evoluir rapidamente com base nas opiniões dos utilizadores. Transforma roteiros caóticos em máquinas de expedição - quando bem feito.

Kanban

Kanban é um sistema de fluxo de trabalho visual  que ajuda as equipas a gerir tarefas contínuas. Pense nele como um quadro de tarefas dinâmico com regras. É excelente quando o trabalho tem menos a ver com "sprints" e mais com fluxo - como a correção de erros, operações ou equipas de apoio.

XP (Extreme Programming)

O XP dá ênfase rigor técnico e colaboração - ciclos curtos, programação em pares, testes automatizados e refactorização constante. É intenso, mas incrivelmente eficaz para ambientes de alto risco onde a qualidade é rei. Nem todas as equipas estão preparadas para isso, mas quando estão, os resultados são sólidos como uma rocha.

Cascata

A cascata segue um linear, fase a fase processo de desenvolvimento de software. Reúne os requisitos, depois concebe, constrói, testa e lança - um passo de cada vez. Não está na moda, mas para projectos com regulamentos apertados ou com grandes necessidades de documentação, continua a manter a sua posição.

Enxuto

Lean é sobre eliminar o desperdício e maximizar o valor. Embora partilhe o ADN com o Agile, o Lean tem as suas próprias práticas e ferramentas e é frequentemente utilizado em grande escala para orientar a eficiência dos processos em todos os departamentos - não apenas no desenvolvimento. É especialmente útil quando se alinha a TI com objectivos mais amplos de transformação do negócio.

DevOps

DevOps não é um tipo de metodologia de desenvolvimento de software - é mais como uma sobreposição cultural e operacional. É o que acontece quando o desenvolvimento e as operações param de trabalhar em silos e começam a criar, testar e implantar software juntos, continuamente. O DevOps é frequentemente usado em conjunto com estruturas Agile, como Scrum ou Kanban.

Abordagens híbridas

Sejamos honestos - a maioria das equipes do mundo real acaba misturandoabordagens de desenvolvimento de software. Talvez seja Scrum com quadros estilo Kanban, práticas de desenvolvimento XP e pipelines DevOps. Isso não é uma coisa ruim - se você sabe o que está fazendo e não está apenas colando métodos de design de software juntos.

Aqui está uma vista lado a lado mais limpa para o ajudar a comparar:

Metodologia Pontos fortes Cuidado com as saídas Melhor para
Scrum Rapidez na entrega, adaptabilidade, responsabilidade da equipa. Requer uma equipa experiente e um proprietário do produto; pode parecer caótico se for mal aplicado. Projectos em rápida mutação, centrados no utilizador, com equipas multifuncionais.
Kanban Entrega contínua, simples de adotar, clareza visual. Não há prazos; o ritmo pode ser mais difícil de prever. Suporte contínuo, manutenção ou ambientes de operações intensivas.
XP Qualidade excecional, testes robustos, colaboração estreita. Exige um elevado nível de disciplina e de emparelhamento. Desenvolvimento de alto risco onde a qualidade do código é crítica.
Cascata Previsível, bem documentado, fácil de planear. Inflexível; pouco adaptado à evolução das necessidades. Indústrias regulamentadas ou projectos com requisitos fixos.
Enxuto Eficiente, orientado para o valor, escalável. Risco de ser mal interpretado como uma mera "redução de custos". Iniciativas de otimização à escala da empresa ou a longo prazo.
DevOps Implementações rápidas, automatização, propriedade partilhada. Requer uma mudança cultural e ferramentas adequadas. Projectos que necessitam de lançamentos frequentes e fiáveis e de escalabilidade da infraestrutura.
Híbrido Flexível, sensível ao contexto, escalável. É necessária uma conceção cuidada para evitar confusões. Projectos complexos ou em evolução com equipas diversificadas.

O problema é o seguinte: não existe a "melhor" metodologia de desenvolvimento de software. Só existe a que melhor se adapta ao seu projeto, à sua equipe e às suas metas de negócios. E, na minha experiência, as melhores equipes não são rígidas. Elas são estratégicas. Elas sabem quando seguir uma estrutura e quando ajustá-la para se adaptar ao mundo real.

Critérios para selecionar a metodologia correta

Se eu tivesse um dólar para cada vez que um cliente me perguntasse: "Quais são as melhores técnicas de desenvolvimento de software para usar?" - Eu teria o suficiente para financiar um sprint de desenvolvimento completo. Mas aqui está a verdade: não existe um "melhor" universal. Existe apenas o que é certo para o seu contexto.

Escolher uma metodologia de desenvolvimento de software é como escolher o equipamento para caminhadas. Está a subir um trilho íngreme e imprevisível (pense: MVP de arranque)? Ou está a percorrer um caminho bem marcado e cheio de regulamentos (como o software médico)? O equipamento errado - ou, no nosso caso, a metodologia de design de software errada - pode atrasá-lo, drenar seu orçamento ou, pior, deixá-lo preso no meio da escalada.

Então, como é que se escolhe sabiamente? Eis a estrutura que recomendo utilizar quando os clientes nos procuram sem saber como proceder:

1. Complexidade e dimensão do projeto

Comecemos pelo óbvio. Um aplicativo interno simples para uma equipe pequena não precisa das mesmas metodologias de processo de desenvolvimento de software que uma plataforma bancária nacional com implantações em várias regiões e trilhas de auditoria.

Projectos pequenos e de baixo risco? Opte por estruturas Agile mais leves, como o Kanban ou mesmo um modelo Scrum-lite.

Construções complexas, com várias equipas ou plurianuais? Pode precisar de um modelo híbrido ou de uma estrutura Agile escalonada (por exemplo, SAFe, LeSS) para manter tudo alinhado.

Sugestão: Não complicar demasiado. Utilize o processo mais leve que ainda lhe dê clareza e controlo.

2. Requisitos regulamentares e de conformidade

O seu software está sujeito a regulamentações do setor (HIPAA, GDPR, ISO, etc.)? Em caso afirmativo, você não pode permitir lacunas no processo. Nesses casos, métodos comuns de desenvolvimento de software, como o Waterfall, podem ajudar a fornecer o rastro de papel e as aprovações que os auditores adoram.

Dito isto, combinámos com sucesso sprints ágeis com portas de conformidade em marcos importantes. Por isso, se alguém lhe disser que "o Agile não funciona em indústrias regulamentadas", está a ser preguiçoso ou demasiado cauteloso.

Sugestão: Procurar formas de equilibrar a agilidade com a rastreabilidade.

3. Envolvimento das partes interessadas e maturidade da equipa

Alguns clientes querem estar profundamente envolvidos no processo. Outros querem apenas um produto funcional entregue a tempo. A escolha da metodologia deve refletir isso mesmo.

Alto envolvimento? O Scrum é uma ótima metodologia de desenvolvimento de aplicativos - ele dá aos interessados visibilidade e influência durante todo o ciclo.

Pouco envolvimento ou tomada de decisões distribuída? Talvez seja melhor optar pelo Kanban ou por modelos híbridos estruturados que permitam um progresso assíncrono.

A experiência da equipa também é importante. Não se pode fingir a maturidade Agile. Se os seus programadores não estão habituados a fazer estimativas em pontos de história, a executar retrospectivas ou a trabalhar em equipas multifuncionais, forçar um fluxo de trabalho Scrum vai sair pela culatra.

Sugestão: Adequar a metodologia ao comportamento dos intervenientes e à preparação da equipa.

4. Restrições orçamentais e temporais

Este é o aspeto que a maioria das pessoas não tem em conta. O Agile pode ajudá-lo a construir apenas o suficiente, a testar com utilizadores reais e a mudar se necessário. Mas não é ótimo para clientes que exigem um âmbito fixo, um tempo fixo e um custo fixo. Nesse caso, o Waterfall - ou pelo menos um modelo híbrido com um controlo de âmbito muito apertado - pode fazer mais sentido.

Muitas vezes, projetos ágeis "falham" simplesmente porque ninguém comunicou que o escopo iria evoluir, e as partes interessadas se sentiram pegas de surpresa quando as estimativas mudaram. Então, sim, métodos de engenharia de softwareincompatíveis não causam apenas problemas de entrega. Ela pode corroer a confiança.

Sugestão: Seja honesto quanto à sua flexibilidade e tolerância ao risco. Escolha em conformidade. E se estiver a trabalhar com um parceiro externo, certifique-se de que o processo dele está de acordo com os seus objectivos. Um sólido externalização do serviço de desenvolvimento de software deve ajudá-lo a definir a metodologia correta - e não apenas a seguir um manual predefinido.

Pronto para transformar a sua ideia em software de alta qualidade com a metodologia correta e um parceiro de confiança?

O que acontece quando se escolhe mal

Deixem-me dar-vos uma imagem rápida. Há alguns anos atrás, um cliente insistiu numa configuração Scrum completa para o que era essencialmente uma ferramenta de relatório única com especificações fixas. Reuniões diárias, planeamento de sprints, gráficos de burndown - tudo isso. A equipa de desenvolvimento passava mais tempo a atualizar o Jira do que a escrever código. O projeto ultrapassou o orçamento porque tinha muitos processos.

Por outro lado, uma vez herdei uma construção caótica de uma aplicação que não tinha qualquer estrutura. A equipa estava a fazer alterações na produção (sim, a sério). Depois de mudar para um modelo Kanban + DevOps com fluxos de trabalho mais claros e testes automatizados, estabilizámos e lançámos a aplicação em menos de dois meses.

Sugestão: O custo de uma metodologia incorrecta não é apenas dinheiro - são os prazos não cumpridos, o esgotamento e a quebra de expectativas.

Dica profissional: Metodologia ≠ religião. Não se torne dogmático. Metodologias de desenvolvimento de software são ferramentas, não sistemas de crenças. Na Innowise, sempre começamos com os objetivos de negócios em primeiro lugar - em seguida, escolhemos a metodologia ou mistura de práticas de desenvolvimento de software que nos ajuda a chegar lá o mais rápido, mais seguro e mais rentável.

Tendências emergentes nas metodologias de desenvolvimento de software

Sejamos honestos: a maioria das equipas já não segue uma metodologia "pura". E isso não é um erro - é uma caraterística.

O que eu estou vendo cada vez mais (e o que nós mesmos fazemos na Innowise) é uma evolução de rígidos frameworks de desenvolvimento de software para sistemas adaptativos. As equipas pegam no que funciona - desde Agile, Lean, DevOps - e remisturam-no. Mas não se ficam por aqui. Estão surgindo novas tendências que repensam não apenas como construímos software, mas como pensamos em construí-lo em primeiro lugar.

IA no desenvolvimento: construir de forma mais inteligente, enviar mais rapidamente

Se ainda pensa que a IA no desenvolvimento de software se resume a escrever código mais rapidamente, não está a ver o panorama geral.

As ferramentas modernas de IA estão a mudar a forma como planeamos, testamos, refactoramos e até desenhamos a arquitetura do software. Ferramentas como o GitHub Copilot, o Tabnine e o Amazon CodeWhisperer estão a tornar-se parte da equipa, tratando de boilerplate, sugerindo optimizações e detectando erros precocemente. Mas não são apenas os programadores que beneficiam. Os gestores de produto e os testadores estão agora a utilizar a IA para gerar automaticamente casos de teste, histórias de utilizadores e até maquetas de IU.

O que isso significa para as metodologias? Bem, se o seu processo não for flexível o suficiente para integrar esses recursos, você está artificialmente se atrasando. Algumas equipes automatizam ciclos inteiros de validação de versão e cortam o tempo de teste de regressão em 70% - apenas redesenhando seus fluxos de trabalho para incluir a IA como um jogador de primeira classe.

Conclusão: As metodologias assistidas por IA mudam o foco de "fazer o trabalho" para "orquestrar o trabalho". E as equipas que adotam isto desde cedo? Elas avançam mais rápido, aprendem mais rápido e vencem mais rápido.

Lean à escala: reduzir o desperdício, manter a velocidade

Sim, já mencionei o Lean anteriormente. Mas a forma como está a ser usado agora? Isso merece um segundo olhar.

O Lean de hoje não se trata apenas de otimizar as tarefas de desenvolvimento - trata-se de alinhar todas as equipas da empresa em torno de um valor mensurável para o cliente. Estamos a falar de Lean Portfolio Management, OKRs baseados em valores e métricas de fluxo de ponta a ponta em desenvolvimento, design, marketing e até mesmo jurídico. Trabalhei com clientes empresariais aplicando os princípios Lean para triar as prioridades do roteiro com base no comportamento real do utilizador - e não na política interna.

Por outras palavras, o Lean cresceu. Já não se trata apenas de um desenvolvimento, mas sim de um modelo operacional para toda a empresa.

Vantagem competitiva: Quando usado em escala, o Lean se torna um multiplicador de força. Ele garante que os recursos que você constrói não são apenas eficientes para entregar, mas realmente importam para seus usuários.

Mapeamento do fluxo de valor: detetar os estrangulamentos antes que custem

Já alguma vez lançou um sprint na segunda-feira e na quinta-feira se perguntou para onde foi toda a dinâmica? Entre mapeamento do fluxo de valor (VSM) - uma técnica emprestada do fabrico que está a transformar discretamente a forma como olhamos para o processo de entrega de software.

Em vez de ficarem obcecadas com a velocidade ou com os gráficos de burndown, o VSM ajuda as equipas a visualizar cada etapa do fluxo do produto, da ideia ao lançamento. O resultado? Um mapa de atrasos, transferências, loops de retrabalho e bloqueadores de aprovação - basicamente, tudo o que as métricas por si só não lhe mostram.

Usamos o VSM em workshops de integração de clientes para revelar pontos de fricção antesde se tornarem riscos para o projeto. Num caso, o simples mapeamento da cadeia de aprovação reduziu duas semanas por ciclo de lançamento. Sem novas ferramentas. Sem novas contratações. Apenas visibilidade.

Conclusão: O VSM transforma o desperdício invisível em conhecimento acionável. Não é vistoso - mas é revolucionário.

Metodologias híbridas: combinar o que funciona, eliminar o que não funciona

Se há uma tendência que liga tudo isto, é a seguinte: as metodologias já não são caminhos fixos - são conjuntos de ferramentas personalizáveis.

Na Innowise, por vezes, aplicamos uma metodologia pronta a utilizar. Mas, mais frequentemente, construímos o que eu gosto de chamar de "manuais situacionais". Para um cliente, isso parecia ser Scrum sprints alimentados por scripts de teste gerados por IA. Para outro, foi um híbrido Lean-DevOps com pipelines de entrega contínua e revisões de fluxo de valor incorporadas no planeamento trimestral.

E não, isso não é caos. É maturidade.

O que é que isto significa para si? Se ainda estiver a escolher metodologias como se estivesse a encomendar de um menu fixo - pare. Comece a pensar à la carte. Escolha as práticas que apoiam os seus objectivos e abandone o resto. A única metodologia "errada" em 2025 é aquela que se recusa a adaptar-se.

Estudos de casos: lições de empresas reais

Vamos passar à teoria por um minuto.

É fácil falar sobre Agile vs. Waterfall vs. DevOps em abstrato - mas o que o sucesso realmente parece quando essas metodologias atingem o mundo real? Eu quero compartilhar algumas histórias de projetos que lideramos na Innowise, porque nada é mais importante do que resultados reais.

Caso #1: Do caos à clareza com Scrum (plataforma SaaS IoT)

Estabelecemos uma parceria com uma empresa de TI sediada nos EUA para criar um plataforma SaaS personalizada para gestão de dispositivos IoT - uma solução que agora suporta a automatização 100% dos ciclos de vida dos dispositivos digitais utilizando a tecnologia Web 4.0. A ideia era arrojada: uma aplicação na nuvem totalmente escalável que pudesse gerir milhões de dispositivos em AWS, Azure e GCP - sem qualquer intervenção manual.

Aqui está o senão. Para atender a esse nível de complexidade e expansão contínua de recursos, adotamos o Scrum. O projeto arrancou em 2021 e percorreu todas as fases do SDLC, incorporando os principais eventos Scrum, como o planeamento de sprints, reuniões diárias, revisões de sprints e retrospectivas. Mantivemos uma visibilidade e colaboração claras através de ferramentas como o Jira e o Confluence - mas estas eram apenas facilitadoras, não a essência da nossa abordagem. E não, não seguimos o Scrum apenas por seguir - precisávamos de flexibilidade, transparência e um ritmo que permitisse à equipa iterar rapidamente e adaptar-se ao feedback a meio do sprint.

O resultado? Uma plataforma de microsserviços pronta para empresas, construída do zero - implantada na nuvem ou no local - com gerenciamento robusto de funções, mensagens MQTT, painéis baseados em Grafana e arquitetura escalável.

Lição: A metodologia certa não o torna mais lento - ela liberta você para se mover rapidamente com direção.

Caso #2: Waterfall feito corretamente (software EHR personalizado para clínicas)

A cascata tem má fama - mas quando serve, serve.

Trabalhámos com um grande fornecedor de MedTech sediado nos EUA numa sistema EHR personalizado que poderia integrar registos de pacientes, faturação, tele-saúde e resultados laboratoriais - tudo isto cumprindo as normas HIPAA, GDPR e de segurança.

Aqui, o Agile não era a resposta. Com vários intervenientes, requisitos de funcionalidades fixos e uma supervisão regulamentar apertada, mantivemos uma abordagem estruturada em cascata para o desenvolvimento do produto principal - desde a descoberta até ao apoio pós-lançamento. Cada fase foi claramente definida, documentada e assinada. O projeto decorreu durante 17 meses e incluiu um planeamento detalhado, aprovações de etapas e testes rigorosos para cumprir as normas HIPAA, GDPR e outras normas de conformidade.

Quando o sistema principal entrou em funcionamento, passámos a uma abordagem mais ágil para as melhorias pós-lançamento. Isto permitiu-nos recolher feedback dos médicos e iterar em módulos específicos sem perturbar a estabilidade do produto lançado - misturando a previsibilidade inicial do Waterfall com a flexibilidade necessária para a melhoria contínua.

E valeu a pena. Após o lançamento, as clínicas registaram um 36% redução da carga de trabalho administrativo e um aumento de 16% na média diária de consultas dos doentes. O pessoal poderia concentrar-se mais nos doentes e menos na papelada.

Lição: Em ambientes de alto risco e altamente regulamentados, o Waterfall pode ser o seu melhor amigo - desde que o execute com disciplina (e deixe espaço para ajustes inteligentes).

Caso #3: Lean + DevOps = transformação à escala (plataforma de logística de IA)

Este é um dos meus favoritos.

Um líder mundial em logística pediu-nos ajuda com uma coisa: entregas mais rápidas e mais ecológicas. O que eles realmente precisavam era de um reformulação profunda de processos. O seu sistema de encaminhamento manual estava a aumentar as emissões, a provocar atrasos e a aumentar os custos.

Implementámos um Híbrido Lean + DevOps. O Lean ajudou-nos a identificar o desperdício no pipeline de entrega, enquanto o DevOps nos deu a automação e o músculo de implantação contínua para agir sobre ele. Além disso, construímos uma plataforma em tempo real orientada por IA com roteamento inteligente, análise preditiva e rastreamento ESG.

Agora, aqui está uma nuance que vale a pena notar: o desenvolvimento em si seguiu um modelo faseado em cascata, que funcionou bem para o planeamento e as aprovações. Mas a arquitetura do produto e os mecanismos de entrega são profundamente nativos do DevOps - concebidos para a melhoria contínua, a tomada de decisões em tempo real e as melhorias contínuas da aprendizagem automática.

Os resultados foram enormes:

  • Redução 20% em emissões de carbono
  • 15% queda nos custos de combustível
  • Melhoria do 30% na velocidade de entrega
  • Produção de inventário aumento de 18%

A metodologia apoiava tanto a agilidade técnica como a escala operacional - exatamente o que o cliente precisava.

Lição: Por vezes, a verdadeira solução não é apenas "trabalhar mais depressa" - é repensar todo o sistema que o torna mais lento.

Lista de verificação executiva para o desenvolvimento estratégico de software

Se tem um papel de liderança, aqui vai a dura verdade: a metodologia que a sua equipa segue não é apenas "uma coisa interna". Ela tem um impacto direto o seu resultado final, os seus prazos de entrega, a qualidade do seu produto e a sua reputação.

Por isso, antes de dar luz verde ao próximo grande projeto ou de contratar um fornecedor, analise esta lista de verificação executiva. Não é exaustiva, mas evitará arrependimentos de 6 dígitos e atrasos de um ano.

Esta metodologia adapta-se às suas necessidades futuras?

Talvez esteja a construir um MVP agora, mas o que acontece quando ganhar tração? A sua abordagem atual consegue lidar com mais funcionalidades, mais utilizadores e mais necessidades de conformidade?

O Scrum funciona muito bem para equipas pequenas e rápidas. Mas se está a planear escalar entre departamentos ou regiões, considere estruturas como o SAFe - ou, pelo menos, comece a pensar na forma como os fluxos de trabalho actuais podem evoluir mais tarde.

Dica rápida: Não deixe que a conveniência a curto prazo se transforme em dívida técnica a longo prazo.

Está em conformidade com as suas normas de conformidade e segurança?

Já vi empresas em fase de arranque criarem plataformas incríveis, mas ficarem paradas durante meses quando se deparam com barreiras de conformidade - HIPAA, SOC 2, ISO 27001, etc.

Se estiver numa indústria regulamentada, a sua metodologia deve incluir práticas de documentação claras, aprovações rastreáveis e testes de segurança integrados no pipeline - e não como uma reflexão posterior.

Pergunte a si próprio: "Se um auditor aparecesse amanhã, poderíamos explicar o nosso processo? e prová-lo?"

O processo apoia uma participação significativa das partes interessadas?

Não quer que o seu CMO ou o responsável pelo sucesso do cliente revejam os modelos pela primeira vez na semana 12. A sua metodologia deve criar pontos de controlo regulares em que as partes interessadas possam dar o seu contributo, e não fazer descarrilar as coisas.

Os modelos ágeis, como o Scrum, facilitam este processo com revisões e demonstrações de sprint. Waterfall? É melhor garantir os dados desde o início, porque as alterações posteriores custar-lhe-ão muito caro.

Conclusão: A visibilidade não é apenas um benefício para a equipa. É um imperativo de liderança.

Está a processar demais ou a desestruturar de menos?

Algumas equipas acrescentam tantas cerimónias, ferramentas e camadas de aprovação que se esquecem de que o objetivo é enviar software. Outros operam como uma startup de garagem muito depois de terem crescido.

Se os seus standups parecem reuniões de estado, ou o seu quadro Jira parece um cemitério, está na altura de recalibrar. Não precisa de "mais Agile". Precisa de uma estrutura mais inteligente.

Bandeira vermelha para executivos: Se não conseguir explicar claramente o seu ciclo de vida de desenvolvimento de software em menos de 60 segundos, provavelmente é demasiado complicado.

As vertentes comercial e tecnológica estão verdadeiramente integradas?

DevOps não se trata apenas de automação - trata-se de alinhamento. O mesmo se aplica ao Lean. Se as suas unidades de negócio estão a enviar pedidos por cima do muro para as equipas técnicas, conte com atrasos, fricções e expectativas desencontradas.

As organizações com elevado desempenho concebem a sua metodologia em torno de colaboração, e não silos. Isto pode significar equipas multifuncionais, KPIs partilhados ou análises do fluxo de valor.

Verificação de sanidade: Os líderes de produto, marketing e engenharia podem sentar-se e todos articular como o trabalho é priorizado e enviado?

O seu processo de entrega é orientado para os resultados ou para as tarefas?

Ficaria surpreendido com a quantidade de equipas que estão ocupadas a marcar tarefas sem entregar valor real. É assim que se acaba com UIs polidas e jornadas de clientes quebradas.

Metodologias como Lean, ou mesmo uma boa implementação Scrum, mantêm o foco nos resultados - não na produção.

O que procurar:  a sua equipa está a medir a velocidade de entrega ou o impacto no cliente? Porque se for apenas a primeira, provavelmente está a seguir as métricas de sucesso erradas.

"O verdadeiro segredo para escolher a metodologia correta? Não se trata de tendências - trata-se da verdade. Você precisa ser brutalmente honesto sobre os pontos fortes da sua equipe, suas restrições e seus objetivos. Toda estrutura funciona muito bem no papel. A parte difícil é fazê-la funcionar para você."

Ivan Shatuho

Diretor de Desenvolvimento Global

Considerações finais

A metodologia correta não é apenas uma decisão técnica - é um ativo estratégico.

Na Innowise, vimos em primeira mão como um processo bem combinado pode acelerar a entrega, reduzir o risco e criar equipas mais felizes e utilizadores. E também vimos o que acontece quando as empresas subestimam sua importância. Não é bonito.

Por isso, se estiver a planear a sua próxima grande construção, não se limite a perguntar: "O que vamos construir?" Pergunte: "Como é que o vamos construir - e porquê dessa forma?"

E se essa questão ainda não está clara, vamos conversar. Ajudar as empresas encontrar o correto abordagem de desenvolvimento de software não é apenas algo que fazemos. É algo que dominamos.

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Dmitry lidera a estratégia tecnológica por trás das soluções personalizadas que realmente funcionam para os clientes - agora e à medida que crescem. Ele une a visão geral com a execução prática, garantindo que cada construção seja inteligente, escalável e alinhada com o negócio.

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