Otimização da gestão de dados: redução de 20% nos custos de armazenamento de dados

Antes de nos debruçarmos sobre os pormenores técnicos, trabalhámos com o nosso cliente para compreender os seus desafios em matéria de gestão de dados. Isto permitiu-nos compreender os seus pontos fracos e ajudou-nos a alinhar as nossas visões. No final desta fase, tínhamos um documento claro de Visão e Âmbito que delineava o roteiro do projeto.

Após a fase de descoberta, a nossa principal prioridade foi unificar o panorama de dados fragmentados. Ao integrar dados de várias fontes, construímos um ambiente coeso onde cada dado encontrava o seu devido lugar.

Após a integração dos dados, era necessário garantir um fluxo de dados sem problemas. Concebemos pipelines ETL robustos, transformando dados brutos em informações accionáveis. Com testes e aperfeiçoamentos meticulosos, conseguimos automatizar e melhorar o processo ETL.

Com os nossos pipelines ETL implementados, precisávamos de uma fonte de energia para armazenar os dados do cliente. Ao tirar partido das capacidades do Snowflake, fornecemos um armazenamento escalável que assegurava uma recuperação rápida dos dados.

Com base nos dados do armazém, criámos dashboards Tableau de fácil utilização. Graças a designs compreensíveis, garantimos que a informação era acessível e facilmente digerível para os utilizadores finais.

À medida que nos aproximávamos da linha de chegada, concentrámo-nos na resolução de problemas e na implementação da solução. Como resultado de iterações e feedback, desenvolvemos um sistema de gestão de dados totalmente funcional. Seguimos a metodologia Agile durante todo o processo, garantindo flexibilidade e capacidade de resposta. Os nossos principais canais de comunicação com o cliente incluíram o Slack e o Zoom, enquanto o Jira serviu como uma ferramenta conveniente para acompanhar e gerir tarefas.