Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Centrum danych i AI Innowise zbiera najlepszych specjalistów w zakresie Big Data i sztucznej inteligencji w regionie Europy Środkowo-Wschodniej.
ekspertów w zakresie danych i AI
specjalistów na poziomie senior i mid
ukończonych projektów w zakresie danych i AI
Innowise pomaga firmom sprawić, by ich dane wielkoskalowe stały się kluczowym zasobem do podejmowania decyzji. Nasze frameworki danych są zaprojektowane do kompleksowego pokrycia danych, które napędza zaawansowaną analitykę i prognozowanie.
Przekaż złożone monitorowanie i zadania analityczne sztucznej inteligencji. Tworzymy agentów AI dla analizy finansowej, marketingu, wsparcia technicznego i nie tylko, by usprawniać codzienne operacje.

Innowise upraszcza obsługi klienta poprzez tworzenie chatbotów opartych na AI. Inteligentne chatboty zbierają wszystkie dane powiązane z usługą i pomagają klientom poprzez zapytania. Przekłada się to na odciążenie zespołu.

Dzięki jasnym wskazówkom dostarczanym przez człowieka, GenAI wyróżnia się w wszystkich formach cyfrowej kreacji, od banerów reklamowych po spersonalizowane wiadomości. Tworzymy rozwiązania oparte na czołowych modelach AI, takich jak GPT, DALL-E, Claude i Gemini, dostosowując je do konkretnego przypadku użycia.

Tworzymy zarówno produkty, jak i dedykowane rozwiązania oparte na GPT. Zyskujesz szyty na miarę silnik generujący z przygotowanymi i zintegrowanymi danymi, zastosowaną dedykowaną logiką oraz zbudowanymi połączeniami systemowymi wokół.

Nasze zespoły inżynierskie dostarczają systemy analityczne oparte na AI, które wykrywają anomalie i prognozują KPI, prezentowane za pomocą wizualnych pulpitów i automatycznych raportów. Nasze platformy płynnie integrują się z obecnymi narzędziami i danymi, zapewniając zrównoważoną wydajność.

W Innowise podnosimy poziom zadań w zakresie wizji. Od lokalnych aplikacji z rozpoznawaniem gestów po kontrolę jakości klasy korporacyjnej i oprogramowanie robotyczne, nasze systemy CV wyróżniają się w detekcji obiektów, śledzeniu i estymacji głębokości.

Udoskonal swój produkt dzięki copilotom AI, które prowadzą użytkowników przez złożone procesy i oferują wskazówki na podstawie kontekstu. Usprawnij wyszukiwanie w ogromnych zbiorach danych dzięki RAG klasy enterprise.

Opierając się na bogatej wiedzy w zakresie integracji AI w przedsiębiorstwach, pomagamy restrukturyzować procesy i usuwać wąskie gardła poprzez inteligentną automatyzację. Oceniamy dojrzałość AI, wybieramy najlepiej dopasowane modele, orkiestratory i integracje, aby ukształtować system, który będzie trafny.

W przypadku workflow mocno opartych na dokumentach, nasze aplikacje oparte na NLP do automatyzacji dokumentów pomagają osiągnąć długoterminowe korzyści z szybkim zwrotem z inwestycji. Innowise zapewnia ich najwyższą wydajność i przystępność cenową.

Aby rozwiązania do wykrywania anomalii generowały precyzyjne wyniki, zaczynamy od wysokiej jakości danych wejściowych. Przetrenujemy modele na Twoich wzorcach tekstowych, wizualnych lub dźwiękowych i wygenerujemy dane syntetyczne w razie potrzeby, aby stworzyć wysokiej klasy systemy do QA, wykrywania oszustw lub nieefektywności.

Przekaż złożone monitorowanie i zadania analityczne sztucznej inteligencji. Tworzymy agentów AI dla analizy finansowej, marketingu, wsparcia technicznego i nie tylko, by usprawniać codzienne operacje.

Innowise upraszcza obsługi klienta poprzez tworzenie chatbotów opartych na AI. Inteligentne chatboty zbierają wszystkie dane powiązane z usługą i pomagają klientom poprzez zapytania. Przekłada się to na odciążenie zespołu.

Dzięki jasnym wskazówkom dostarczanym przez człowieka, GenAI wyróżnia się w wszystkich formach cyfrowej kreacji, od banerów reklamowych po spersonalizowane wiadomości. Tworzymy rozwiązania oparte na czołowych modelach AI, takich jak GPT, DALL-E, Claude i Gemini, dostosowując je do konkretnego przypadku użycia.

Tworzymy zarówno produkty, jak i dedykowane rozwiązania oparte na GPT. Zyskujesz szyty na miarę silnik generujący z przygotowanymi i zintegrowanymi danymi, zastosowaną dedykowaną logiką oraz zbudowanymi połączeniami systemowymi wokół.

Nasze zespoły inżynierskie dostarczają systemy analityczne oparte na AI, które wykrywają anomalie i prognozują KPI, prezentowane za pomocą wizualnych pulpitów i automatycznych raportów. Nasze platformy płynnie integrują się z obecnymi narzędziami i danymi, zapewniając zrównoważoną wydajność.

W Innowise podnosimy poziom zadań w zakresie wizji. Od lokalnych aplikacji z rozpoznawaniem gestów po kontrolę jakości klasy korporacyjnej i oprogramowanie robotyczne, nasze systemy CV wyróżniają się w detekcji obiektów, śledzeniu i estymacji głębokości.

Udoskonal swój produkt dzięki copilotom AI, które prowadzą użytkowników przez złożone procesy i oferują wskazówki na podstawie kontekstu. Usprawnij wyszukiwanie w ogromnych zbiorach danych dzięki RAG klasy enterprise.

Opierając się na bogatej wiedzy w zakresie integracji AI w przedsiębiorstwach, pomagamy restrukturyzować procesy i usuwać wąskie gardła poprzez inteligentną automatyzację. Oceniamy dojrzałość AI, wybieramy najlepiej dopasowane modele, orkiestratory i integracje, aby ukształtować system, który będzie trafny.

W przypadku workflow mocno opartych na dokumentach, nasze aplikacje oparte na NLP do automatyzacji dokumentów pomagają osiągnąć długoterminowe korzyści z szybkim zwrotem z inwestycji. Innowise zapewnia ich najwyższą wydajność i przystępność cenową.

Aby rozwiązania do wykrywania anomalii generowały precyzyjne wyniki, zaczynamy od wysokiej jakości danych wejściowych. Przetrenujemy modele na Twoich wzorcach tekstowych, wizualnych lub dźwiękowych i wygenerujemy dane syntetyczne w razie potrzeby, aby stworzyć wysokiej klasy systemy do QA, wykrywania oszustw lub nieefektywności.

Koncentrując się na konkretnych branżach, dostarczamy specjalistyczne rozwiązania szybciej, z pełną zgodnością z przepisami.
Wykonaj skok w sprzedaży dzięki dynamicznemu ustalaniu cen, prognozowaniu popytu, spersonalizowanym rekomendacjom i rozwiązaniom dla łańcucha dostaw opartym na AI. Nasze inteligentne platformy generują wnioski ze złożonych sygnałów dotyczących produktów, klientów i transakcji.

Firmy FinTech polegają na naszych usługach danych i AI w zakresie dogłębnej oceny ryzyka, wykrywania oszustw i spersonalizowanej pomocy AI. Aby przewidzieć trendy finansowe, opracowujemy modele predykcyjne, które wcześnie prognozują zmiany.

Tworzymy rozwiązania oparte na AI, które zwiększają dokładność diagnostyczną, przewidują wyniki zdrowotne i usprawniają codzienne operacje szpitalne. Nasze systemy analizują i bezpiecznie przetwarzają ogromne ilości wrażliwych danych, takich jak obrazy medyczne i historie pacjentów.

Systemy autorstwa Innowise usprawniają produkcje na wszystkich poziomach, od hal produkcyjnych po kierownictwo wykonawcze. Budujemy dla serwisu predykcyjnego, kontroli jakości, planowania produkcji i innych złożonych przypadków, przetwarzając dane dotyczące sprzętu i wydajności personelu.

Dzięki AI analizującej dane dotyczące dostawców, pojazdów, poziomów zapasów, popytu i innych czynników operacyjnych, możesz identyfikować potencjalne przeszkody na drodze do płynnej dostawy. Pomaga to w minimalizowaniu niepewności, eliminowaniu braków lub nadmiarów zapasów oraz wdrażaniu planowania antycypacyjnego.

W Innowise tworzy platformy danych do zarządzania zużyciem energii. Dzięki inteligentnej analityce danych IoT i operacyjnych, nasze rozwiązania pomagają prognozować zużycie i optymalizować zasoby sieci, wspierając bardziej zrównoważone zużycie energii.

Dokładnie ustalamy harmonogramy, oczekiwania i etapy przez rozpoczęciem projektu, by uniknąć niechcianych niespodzianek.
Przyziemna ocena Twojego wyzwania i KPI. W przypadku produktów AI, oceniamy zarówno podstawę technologiczną, jak i wartość biznesową. W przypadku korporacji: przede wszystkim dojrzałość AI i jakość danych.
Etap oceny rozwiązania w praktyce. Otrzymasz pierwszą funkcjonalną wersję, by przetestować realną wartość i określić następne etapy tworzenia.
Pełnoskalowe tworzenie prowadzące do wdrożenia w korporacji lub wypuszczenia na rynek. Na tym etapie budujemy, testujemy i integrujemy systemy oparte na AI pod kątem realnych operacji.
Długofalowa współpraca, by zapewnić niezawodność i rozwój rozwiązania. Monitorujemy i optymalizujemy wydajność, wprowadzamy aktualizacje oraz zwiększamy możliwości, by wspierać rozwój.
Z dumą budujemy podwaliny wybitnych inicjatyw w zakresie danych i AI. Ponad 40 projektów dostarczonych od zera, czym zyskaliśmy zaufanie korporacji i biznesów klienckich.
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (jeżeli dotyczy)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
Docker, Kubernetes, pipeline’y CI/CD
Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX, Flax, Hugging Face Transformers/Diffusers
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines, Git LFS, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Databricks Feature Store, Vertex AI Feature Store, SageMaker Feature Store
Label Studio, CVAT, Roboflow, Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundary, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt tooling: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch dense vectors
Evidently AI, WhyLabs, Arize AI, Fiddler, Monte Carlo (ML), Superwise
OpenCV, albumentations, YOLO, ViT, CNN, spaCy, NLTK, Gensim, Stanza, SentenceTransformers
torchaudio, WebRTC VAD, Whisper, PyDub, librosa
CUDA, cuDNN, PyTorch Distributed, DeepSpeed, ONNX
Optuna, Ray Tune, Hyperopt, Auto-sklearn, H2O.ai, AutoKeras
ONNX, OpenVINO, TensorRT, TVM, TFLite, Core ML, MediaPipe, NVIDIA Jetson, ARM NN, Qualcomm SNPE, Voyager SDK (Axelera AI)
MLflow Tracking/Registry, Weights & Biases Model Registry, Vertex/SageMaker/Azure ML registries
Plotly, Matplotlib, Bokeh, Altair, Streamlit
Airflow, Kubernetes Jobs/CronJobs
Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), Azure (Azure ML, AKS), NVIDIA GPU Cloud (NGC) containers
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (jeżeli dotyczy)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
Docker, Kubernetes, pipeline’y CI/CD
Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX, Flax, Hugging Face Transformers/Diffusers
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines, Git LFS, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Databricks Feature Store, Vertex AI Feature Store, SageMaker Feature Store
Label Studio, CVAT, Roboflow, Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundary, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt tooling: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch dense vectors
Evidently AI, WhyLabs, Arize AI, Fiddler, Monte Carlo (ML), Superwise
OpenCV, albumentations, YOLO, ViT, CNN, spaCy, NLTK, Gensim, Stanza, SentenceTransformers
torchaudio, WebRTC VAD, Whisper, PyDub, librosa
CUDA, cuDNN, PyTorch Distributed, DeepSpeed, ONNX
Optuna, Ray Tune, Hyperopt, Auto-sklearn, H2O.ai, AutoKeras
ONNX, OpenVINO, TensorRT, TVM, TFLite, Core ML, MediaPipe, NVIDIA Jetson, ARM NN, Qualcomm SNPE, Voyager SDK (Axelera AI)
MLflow Tracking/Registry, Weights & Biases Model Registry, Vertex/SageMaker/Azure ML registries
Plotly, Matplotlib, Bokeh, Altair, Streamlit
Airflow, Kubernetes Jobs/CronJobs
Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), Azure (Azure ML, AKS), NVIDIA GPU Cloud (NGC) containers
Innowise odegrało kluczową rolę podczas developmentu naszej najnowszej platformy AI. Ich zespół stale wykazywał się wysokim poziomem wiedzy, profesjonalizmem i oddaniem naszemu projektowi. Ich zrozumienie naszych potrzeb, dostarczenie efektywnych rozwiązań i dotrzymywanie terminów wywarły na nas ogromne wrażenie.
Podczas naszej współpracy Innowise wykazało się niezwykłymi umiejętnościami adaptacji i rygorem technicznym. Płynnie zeskalowali swój zespół, by dopasować się do naszych zmiennych potrzeb, wdrażając nawet dwa kompletne zespoły.
Innowise jest naszym wieloletnim i niezawodnym partnerem. Niezmienność i jakość ich usług znacząco przyczyniła się do sukcesu naszych wspólnych inicjatyw.
Współpracowaliśmy z Innowise nad stworzeniem złożonej, opartej na AI aplikacji zdrowotnej i nasze doświadczenia były bardzo pozytywne. Zespół Innowise błyskawicznie zintegrował się z naszymi procesami i stał się zaufanym przedłużeniem naszego zespołu wewnętrznego.
Dzięki partnerstwu z globalnymi gigantami, Innowise profesjonalnie wdraża najlepszą w swojej klasie infrastrukturę danych i ML, wraz z najlepszymi praktykami zatwierdzonymi przez dostawców. Pozwala to oszczędzać na przechowywaniu danych i wnioskowaniu ML, jednocześnie zapewniając, że Twój model pomyślnie wyjdzie poza fazę PoC.
Uzyskaj profesjonalne wykorzystanie jednego z najbardziej dojrzałych, sprawdzonych w boju ekosystemów ML. Budujemy odpowiednie architektury od samego początku, oparte na rygorystycznych standardach partnerskich AWS.
Wykorzystaj pełnię możliwości mocno zintegrowanego ekosystemu danych i AI Google. Używaj zaawansowanych, wysokiej klasy wstępnie wytrenowanych modeli do dostarczania aplikacji GenAI i CV w najwyższej jakości.
Skorzystaj z usług ekspertów w zakresie wiodących usług, takich jak Azure OpenAI, oraz priorytetowego dostępu do wersji beta. Używając akceleratorów Microsoft, błyskawicznie budujemy dedykowane platformy inteligencji.
Polegaj na naszej sprawdzonej wiedzy w zakresie wiodącej w branży architektury Lakehouse, aby ujednolicić swoje obciążenia danymi i AI. Skróć czas developmentu dzięki jednemu środowisku MLflow dla eksperymentów i produkcji.
Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia
Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.
Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.
Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.
Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.