Comment la RPA remodèle le secteur de l'assurance : études de cas et perspectives

1er novembre 2025 10 min de lecture

J'ai lu récemment quelque chose qui m'a fait froid dans le dos.

Le département des services financiers de New York vient de a infligé des amendes à 37 assureurs automobiles. Les plus gros. Le nombre total de victimes ? Vingt millions de dollars. Pas pour fraude. Ni pour avoir mal traité les données des clients. Juste pour n'avoir pas déclaré à temps les nouveaux contrats et les contrats annulés. C'est cela. Des rapports lents et manuels.

Et en 2026Il n'en faut pas plus pour se retrouver dans l'eau chaude sur le plan réglementaire. Le DFS a été clair : les assureurs sont responsables de l'exactitude et de la ponctualité de leurs rapports, même si les systèmes de l'État sont obsolètes et toujours hors ligne. Dire "Notre processus n'est pas conçu pour cela. ne tient plus la route. Et vraiment, ça ne devrait pas.

Mais ce n'est qu'un début. Ces processus obsolètes ne vous mettent pas seulement en danger vis-à-vis des autorités de réglementation ; ils ralentissent tout, de la souscription au service clientèle en passant par les sinistres. Et lorsque la rapidité, la précision et la confiance sont la devise de votre marque, c'est un vrai problème.

C'est donc le bon moment pour parler de la RPA et expliquer comment elle résout activement les problèmes qui ralentissent les équipes d'assurance depuis des années.

Laissez-moi vous montrer ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et ce que les assureurs font enfin différemment dans le domaine de la santé. 2026et, plus important encore, quels sont les vous pouvez faire maintenant pour aller de l'avant.

Principaux enseignements

La RPA au service des assureurs automatiser des tâches à haut volume et basées sur des règles, telles que la réception des demandes d'indemnisation, la souscription et les rapports réglementaires, sans remplacer les systèmes centraux.
Les assureurs qui utilisent la RPA ont constaté des avantages mesurables, tels que 27% plus rapide l'enregistrement des demandes et 34% plus précis la tarification.
La combinaison de la RPA et du AI permet de débloquer des capacités intelligentes comme la détection des fraudes, la compréhension des documents et les flux de travail prédictifs.
Les systèmes hérités, la mauvaise gouvernance et le manque de compétences internes sont des obstacles courants, mais ils ne sont pas toujours faciles à surmonter. gérable avec le bon partenaire et la planification.
Innowise met en œuvre des solutions de RPA qui s'adaptent aux opérations d'assurance dans le monde réel, de l'automatisation du FNOL aux pistes d'audit conformes au GDPR.

Les assureurs qui tirent un réel retour sur investissement de la RPA ne se contentent pas d'automatiser les tâches répétitives. Ils ciblent les processus à fort impact, alignent l'automatisation sur les objectifs stratégiques et mettent en place une gouvernance solide dès le départ. C'est ce qui fait la différence entre des gains d'efficacité à court terme et une transformation opérationnelle à long terme.

Dmitry Nazarevich

CTO

Automatisation des processus robotiques dans l'assurance : aperçu du marché

L'automatisation des processus robotiques, ou RPA, est fondamentalement des logiciels qui gèrent les tâches répétitives auxquelles votre équipe est confrontée tous les jours. Il se connecte à des systèmes, déplace des données, effectue des contrôles et remplit des formulaires. C'est le genre de travail qui prend du temps et déconcentre.

Dans le secteur de l'assurance, ce type de travail ne s'arrête jamais. Et la plupart des équipes le font encore manuellement. Ou à moitié manuellement. Ou manuellement avec trois écrans ouverts. Les demandes d'indemnisation, les politiques, la conformité, la facturation - tout cela dépend de la vitesse, de la précision et de l'exécution de la même tâche de la même manière, des milliers de fois.

C'est pourquoi l'assurance est une solution idéale pour la RPA.

Selon Verified Market Reports, le marché de la RPA dans le secteur de l'assurance représentait une valeur de 1,5 milliard d'euros. 5,27 milliards de dollars en 2024. Il devrait atteindre 18,12 milliards en 2033, avec une croissance régulière attendue à partir de 2026.

Et le retour sur investissement est réel. Certaines entreprises de services financiers ont vu jusqu'à 200% ROI dès la première année. Il ne s'agit pas seulement d'économies, mais aussi d'un traitement plus rapide, de moins d'erreurs et de moins de temps perdu à lutter contre la lenteur des systèmes.

La RPA n'est pas là pour remplacer votre personnel. Elle est là pour les décharger des tâches fastidieuses, afin qu'ils puissent se concentrer sur les choses qui requièrent un jugement humain.

Valeur stratégique de la RPA dans l'assurance

La RPA apporte de la valeur à deux niveaux, et les deux sont importants. Au sommet, elle donne aux assureurs la flexibilité nécessaire pour aller plus vite, servir plus intelligemment et évoluer sans chaos. Sur le terrain, elle débarrasse les équipes du désordre pour qu'elles puissent réellement faire avancer les choses.

Alors, au lieu de tout mettre dans le même sac, je le divise. D'abord, les victoires stratégiques. Ensuite, les gains opérationnels. Commençons par le sommet.

Avantages stratégiques

Agilité et évolutivité de l'entreprise

La croissance ne devrait pas être limitée par des processus manuels. Mais pour la plupart des assureurs, c'est la réalité. Chaque nouveau produit ou modification de la tarification se heurte au même mur : trop de transferts, trop de travail manuel. La RPA ouvre la voie. Elle libère votre équipe et vous permet d'évoluer sans augmenter vos effectifs. C'est ainsi que les assureurs procèdent à des itérations plus rapides et testent de nouvelles idées sans les goulets d'étranglement habituels.

Amélioration de l'expérience client

La RPA est là pour rendre votre équipe de service plus rapide. Pensez au premier avis de sinistre (FNOL). Avec la RPA, les sinistres peuvent être triés automatiquement, les données peuvent être vérifiées instantanément et des mises à jour peuvent être envoyées sans qu'un représentant ne lève le petit doigt. Finis les délais "nous vous recontacterons". Des réponses plus rapides, des interactions plus fluides à chaque point de contact et des clients qui se sentent pris en charge.

Prise de décision fondée sur des données

Les assureurs ne manquent pas de données. Elles sont simplement enfouies dans des systèmes hérités peu maniables ou dispersées sur des plates-formes. La RPA les rassemble et les rend utilisables. Lorsque des robots extraient automatiquement des données des outils de souscription, des CRM et des systèmes de gestion des polices d'assurance, les informations sont disponibles en quelques heures, et non en quelques jours, ce qui permet d'amplifier ce que l'on sait déjà. l'analyse des données peut apporter.

Cycles de développement de produits plus rapides

Le lancement d'un nouveau produit d'assurance est bloqué par une pénible chaîne d'étapes : dépôts, approbations, mises à jour du système, tests et formation. La plupart de ces étapes suivent les mêmes schémas à chaque fois. La RPA accélère le processus en prenant en charge les tâches répétitives d'installation et de configuration en arrière-plan. Vous accédez plus rapidement au marché sans surcharger vos équipes d'exploitation ou d'informatique.

Avantages opérationnels

Des délais de traitement plus courts

Les sinistres, la souscription et les changements de police dépendent de la rapidité et de la précision. La RPA prend en charge les étapes répétitives telles que la réception des documents, la vérification des données et les mises à jour du système. Cela signifie que des processus qui prenaient des jours peuvent désormais être réalisés en quelques heures. Et vous n'avez pas besoin de modifier vos systèmes de base - il vous suffit d'ajouter la RPA.

Moins d'erreurs manuelles

Vous savez comment cela se passe. Quelqu'un copie un nom d'un formulaire à l'autre et oublie un chiffre. Ou colle le mauvais numéro de police dans le CRM. Multipliez ce chiffre par des milliers de transactions et vous obtenez un risque réel. La RPA élimine ce risque. Une fois que vous avez formé le robot à l'utilisation de données exactes, il effectue le travail de la même manière, à chaque fois.

Réduction du coût du service

Lorsque l'on parle de réduction des coûts, on oublie souvent ce qui en est le véritable moteur. Il ne s'agit pas seulement de réduire le nombre d'heures travaillées. Il s'agit de moins de frictions. Lorsqu'un processus est exécuté de bout en bout sans intervention humaine, on évite les allers-retours, les reprises et les escalades. C'est ainsi que la RPA permet de réduire le coût réel du service sans compromettre la qualité.

Concentration accrue des employés sur les tâches à haute valeur ajoutée

Voici l'avantage caché. Lorsque vous supprimez les choses ennuyeuses, les gens s'améliorent dans le travail qui compte. Vos souscripteurs ont plus de temps à consacrer aux cas particuliers. Vos experts peuvent se concentrer sur les sinistres complexes. Vos équipes de service à la clientèle passent moins de temps à rediriger les clients vers les FAQ ou les pages des polices d'assurance et plus de temps à résoudre des cas complexes. Et ce type de travail ? C'est le moteur de la performance, de la fidélisation et de la confiance des clients.

Abandonnez le broyage manuel. Laissez les robots s'occuper de la charge

Comment la RPA fonctionne dans l'assurance : cas d'utilisation

Maintenant que nous avons vu comment la RPA apporte une valeur stratégique et opérationnelle dans le secteur de l'assurance, intéressons-nous à ce qui la fait fonctionner. Qu'est-ce qu'elle automatise ? Où se branche-t-elle ? Quels sont les outils qui lui donnent vie ?

Voici une analyse claire, au cas par cas, de la façon dont la RPA fonctionne dans les opérations d'assurance réelles.

Cas d'utilisation	Ce que fait la RPA	Pile technologique/systèmes
Traitement des demandes d'indemnisation	Capture les données FNOL via OCR, valide automatiquement les informations relatives aux assurés, transmet les données aux systèmes centraux et déclenche des règles d'adjudication.	Outils OCR (ABBYY, Hyperscience), systèmes d'administration de base (Guidewire, Duck Creek), plateformes BPM (Pega).
Souscription des polices	Agrégation de données provenant de systèmes disparates, tant internes qu'externes, évaluation des profils de risque à l'aide d'une logique prédéfinie et alimentation des plates-formes de souscription.	Lacs de données, moteurs de risque tiers (LexisNexis), outils de souscription (RiskMatch, Applied Rater).
Automatisation du service à la clientèle	Il achemine les tickets en fonction de leur contenu, fait remonter les exceptions et s'intègre au système de gestion de la relation client pour mettre à jour automatiquement l'état des dossiers.	CRM (SalesforceZendesk), des outils NLP (Azure AI, Google Dialogflow), des plateformes de ticketing (ServiceNow).
Détection des fraudes	Il analyse les données entrantes à la recherche de valeurs aberrantes, signale les anomalies en fonction de seuils prédéfinis et prend en charge le filtrage basé sur la norme AI.	RPA avec modules AI (UiPath AI Center, Automation Anywhere IQ Bot), les couches analytiques (Power BI, Tableau).
Rapports réglementaires	Génère automatiquement des rapports de conformité, extrait des données structurées/non structurées des systèmes et crée des enregistrements vérifiables.	Outils RegTech (Clausematch, ComplyAdvantage), systèmes de reporting, référentiels documentaires (SharePoint, Box).
Automatisation des tâches routinières	Extraction de données à partir de courriels/documents, envoi de mises à jour aux systèmes de gestion de la relation client et de gestion des politiques, enregistrement des activités à des fins de traçabilité.	Analyseurs de courrier électronique, Systèmes de CRM(Sapiens, Majesco), outils d'automatisation (UiPath, Blue Prism).
Rapprochement des primes	Il compare les paiements et les polices d'assurance, identifie les incohérences et met à jour les registres financiers en temps réel.	ERP (SAP, Oracle), administration des politiques, robots RPA pour la réconciliation et le reporting.
Embarquement des courtiers	Automatise la collecte des données auprès des courtiers, valide les informations d'identification et met à jour les systèmes de gestion de la relation client et de conformité.	CRM (Salesforce, HubSpot), API KYC/AML, tableaux de bord de conformité, plateformes d'onboarding.
Notifications de renouvellement	Déclenche des alertes de renouvellement de police en fonction du segment de clientèle et des conditions, et enregistre automatiquement les interactions avec les clients.	CRM, outils de campagne (Marketo, ActiveCampaign), administration des politiques, moteurs de notification.
Échange de données de réassurance	Extraction des données relatives aux traités et aux sinistres, formatage et transfert vers les portails des réassureurs, et garantie de l'exhaustivité.	Modules de réassurance, plateformes d'assurance de base, protocoles de transfert de données sécurisées, orchestration RPA.
Migration des données	Transfère les données des plateformes existantes vers les systèmes modernes avec une validation au niveau des champs et une gestion des erreurs.	Systèmes existants, stockage en nuage (AWS, Azure), outils ETL, plateformes d'automatisation (UiPath, Power Automate).
Traitement des commissions des agents	Il calcule les commissions des courtiers, génère des instructions de paiement et enregistre des rapports à des fins d'audit et de conformité.	Moteurs de commission, systèmes de paie, macros Excel, logiciels financiers, flux de travail RPA.

Le pouvoir de la RPA et du AI dans l'assurance

La RPA est excellente pour suivre les règles. Mais dès que vous ajoutez AI, elle commence à prendre des décisions. C'est à ce moment-là que l'automatisation passe de l'utile au véritablement intelligent. Voyons comment cela fonctionne dans les flux de travail réels de l'assurance.

Une intelligence documentaire qui apprend de vos données

Pensez à l'importance de la paperasserie dans le secteur de l'assurance : formulaires scannés, notes manuscrites, PDF noyés dans les courriels. Le traitement intelligent des documents (TID) permet aux robots de comprendre et d'extraire les données pertinentes de tous ces documents. Il ne s'agit pas seulement d'extraire des chiffres de tableaux bien ordonnés, mais d'interpréter des documents du monde réel comportant des champs manquants, des formats bizarres et même de l'écriture manuscrite. Soudain, ce dossier de demande d'indemnisation n'a plus besoin d'être examiné manuellement. Le robot le lit, le valide et l'introduit dans le système, et des personnes n'interviennent qu'en cas de problème.

Ce type d'intelligence ne provient pas de modèles prêts à l'emploi. Chez Innowise, nous formons les systèmes IDP à partir de vos demandes, politiques et formulaires réels. Cela signifie que les robots apprennent à travailler avec votre désordre réel, et pas seulement avec des conditions de laboratoire. Résultat : moins d'exceptions, des données plus propres et un traitement plus rapide dès le premier jour.

Des flux de travail NLP qui comprennent et agissent

Appliquez maintenant cette intelligence à la communication. AI peut lire les courriels entrants, les tickets d'assistance et les notes CRM et comprendre ce qui est dit. Il détecte l'urgence, l'intention et le sentiment. Ainsi, au lieu que votre équipe trie manuellement les messages, AI les classe et les résume, et la RPA prend le relais en acheminant les tickets, en mettant à jour les enregistrements ou en faisant remonter un problème avant qu'il ne passe entre les mailles du filet.

Mais il y a une chose que je souligne toujours : ne vous contentez pas d'introduire un modèle générique et de considérer que c'est fait. Un bon partenaire RPA formera le AI à vos messages et flux de travail réels, afin que le système apprenne votre ton, votre terminologie et vos priorités. Ce n'est qu'ainsi qu'il comprendra vraiment comment vos clients s'expriment et ce qui compte vraiment pour votre équipe.

Une RPA qui répond aux prédictions, et pas seulement aux règles

Et c'est là que les choses deviennent vraiment intéressantes. Avec suffisamment de données, AI peut commencer à repérer des schémas que votre équipe pourrait manquer. Un renouvellement qui semble sur le point d'être annulé. Un sinistre qui présente des signes de fraude. Un assuré dont le profil de risque évolue. Au lieu de simplement alerter quelqu'un, la RPA peut réacheminer le flux de travail, signaler un cas ou déclencher une action proactive. C'est une automatisation qui s'adapte à la situation en temps réel.

Chez Innowise, nous concrétisons cette idée en intégrant des modèles prédictifs à vos systèmes principaux, qu'il s'agisse de votre plateforme d'administration des polices, de votre système de gestion de la relation client, de votre moteur de gestion des sinistres ou de votre système de gestion de l'information. Outils de BI. Ainsi, lorsque les données suggèrent un changement de risque ou un modèle de comportement, le système agit immédiatement, en redéfinissant les priorités des files d'attente, en lançant des actions basées sur des règles ou en synchronisant les mises à jour entre les différents canaux. Le flux reste constant et rien n'échappe au transfert.

Repenser les opérations d'assurance avec des outils intelligents AI + RPA

Mise en œuvre de la RPA dans l'assurance : ce qu'il faut surveiller

J'aimerais pouvoir dire que l'APR n'a que des avantages, mais ce ne serait pas honnête. Il y a de vrais défis à relever, et les ignorer ne sert à rien. Certains processus ne font pas bon ménage avec les robots. Certains systèmes se défendent. Et si votre équipe n'est pas prête, même la meilleure automatisation peut s'enliser. Ce sont les aspects que je dis toujours à mes clients d'examiner le plus tôt possible. En les devançant, vous obtiendrez des résultats plus rapidement.

Intégration avec les systèmes existants

La plupart des assureurs s'appuient encore sur des systèmes construits bien avant que la RPA ne soit même un concept. Cela n'est pas rédhibitoire, mais cela signifie que vos robots doivent travailler avec des interfaces utilisateur à écran vert, des émulateurs de terminal ou des bases de données obsolètes. Le succès dépend de la qualité de la cartographie des processus, de la planification des exceptions et de l'absence d'automatisations superficielles..

Data sécurité

Les robots ne font pas d'erreurs, mais sans garde-fou, ils peuvent continuer à collecter ou à déplacer des données qu'ils ne devraient pas. Ce n'est pas une mince affaire lorsqu'ils manipulent des informations confidentielles, des données relatives à des demandes d'indemnisation ou des dossiers financiers. C'est pourquoi vous avez besoin d'un contrôle d'accès pour fixer des limites, d'un cryptage pour protéger les données qu'ils touchent et d'une journalisation pour surveiller chaque étape. Et oui, cela inclut les plates-formes RPA tierces qui fonctionnent dans le nuage..

Adoption et contrôle

La RPA ne change pas seulement la façon dont les tâches sont effectuées. Elle change qui les exécute, qui est propriétaire du processus et à quoi ressemble le succès. C'est pourquoi les projets échouent lorsqu'ils sont traités comme des initiatives informatiques uniquement. Vous avez besoin de l'adhésion des utilisateurs professionnels, d'une formation pratique et d'une gouvernance permanente. Commencez modestement. Montrez la valeur très tôt. Développez vos activités avec un plan.

Gouvernance et cycle de vie du bot

Les premiers robots sont généralement faciles. Ce sont les cinquante suivants qui posent problème. À qui appartiennent-ils ? Qui les met à jour lorsque votre système d'administration des politiques change ? Comment gérer les exceptions, la journalisation ou le retour en arrière ? Si vous ne prévoyez pas de gestion du cycle de vie, vous vous retrouverez avec des robots zombies et des automatismes fragiles qui s'arrêtent discrètement en arrière-plan.

Attentes en matière de retour sur investissement

L'automatisation n'est pas magique. Certains processus ne sont tout simplement pas prêts. Ils sont peut-être trop peu structurés. Ils sont peut-être pleins de solutions de contournement. C'est pourquoi les gains les plus importants en termes de retour sur investissement sont souvent obtenus après avoir mis de l'ordre dans tout cela. Cartographiez vos processus. Éliminez le bruit. Puis automatisez. C'est ainsi que l'on obtient des résultats qui s'étendent réellement.

La bonne méthode pour passer à l'échelle

Il est possible de créer dix robots dans le cadre d'un projet pilote et d'en tirer une réelle valeur ajoutée. Mais passer à l'automatisation à l'échelle de l'entreprise ? C'est une autre paire de manches. Vous aurez besoin d'orchestration, de surveillance, d'alertes, de contrôle de version et d'une équipe qui sait comment faire fonctionner le tout. Dans le cas contraire, l'automatisation devient un fardeau opérationnel de plus.

Talents et compétences

Il ne s'agit pas seulement d'embaucher un développeur RPA. Vous aurez besoin de personnes qui comprennent comment traduire les flux de travail de l'assurance en logique d'automatisation. Si vous ne disposez pas de ces compétences en interne, prévoyez une formation ou un partenaire à long terme qui les possède.

Conformité et auditabilité

Sur les marchés réglementés, chaque action compte. Vos robots doivent enregistrer ce qu'ils ont fait, quand et pourquoi. Cela signifie qu'il faut intégrer les pistes d'audit dans l'automatisation dès le premier jour, et non pas après coup. Et oui, les auditeurs demanderont à le voir.

Études de cas et réflexions

Allons droit au but. Vous verrez ci-dessous comment nous avons utilisé la RPA et le AI pour obtenir des résultats concrets dans le secteur de l'assurance. Et parce que l'automatisation apporte de la valeur dans tous les secteurs, j'ajouterai également deux exemples de gains rapides dans la banque et l'industrie manufacturière. Domaines différents, mêmes règles du jeu. Si cela a fonctionné, il y a de fortes chances que cela puisse fonctionner pour vous aussi.

L'automatisation dans l'assurance : 34% une souscription et une tarification plus précises

Un assureur multirisque européen nous a fait part d'un problème familier : trop de sinistres, trop de paperasserie et pas assez d'automatisation pour faire face à la charge. Leurs équipes étaient noyées dans les courriels, les PDF et les outils fragmentés. Le traitement des sinistres prenait des jours. Les tarificateurs travaillaient avec des données obsolètes ou incomplètes. Et les contrôles de conformité ? Entièrement manuels.

Voici comment nous avons changé la donne avec une solution RPA à grande échelleL'objectif est d'améliorer la qualité de l'information, en combinant l'automatisation et l'apprentissage automatique :

Prise en charge des demandes d'indemnisation : Nous avons déployé des robots qui extraient des données clés des rapports de police scannés, des dossiers médicaux et des photos des dommages. Les demandes d'indemnisation sont enregistrées automatiquement et les incohérences sont signalées sans examen humain.
Souscription et tarification : Les données historiques sur les sinistres et les modèles de risque internes déterminent désormais le calcul des primes. Finies les feuilles de calcul et les vérifications instinctives. La tarification est rapide, cohérente et entièrement vérifiable.
Détection de la fraude : Les robots RPA comparent les nouvelles demandes avec les dossiers antérieurs. Les schémas suspects sont immédiatement signalés, ce qui permet à l'équipe d'agir avant que les mauvais sinistres ne soient payés.
Conformité réglementaire : Chaque politique et revendication est vérifiée par rapport aux règles en vigueur. Les robots vérifient les documents d'identité, enregistrent les activités et appliquent les protections du GDPR sans délai ni lacune.
Automatisation du back-office : Les paiements, les impôts, la saisie des risques et les tâches comptables s'effectuent désormais sans saisie manuelle. Finis les retards dus aux transferts ou aux erreurs humaines.

Qu'est-ce qui a changé ?

27% enregistrement plus rapide de la demande
34% Augmentation de la précision de la tarification et de la souscription
Renforcement des contrôles de la fraude et préparation à l'audit cuits dans l'eau
Le personnel est enfin libre de se concentrer sur les cas particuliers et non sur les tâches fastidieuses

Il ne s'agissait pas seulement d'une question d'efficacité. Elle a permis à leurs équipes de retrouver du temps, de réduire les risques et de jeter les bases d'une croissance plus intelligente, fondée sur les données.

La RPA au-delà de l'assurance : des leçons à retenir

Si le cas ci-dessus montre ce que la RPA peut faire spécifiquement pour les assureurs, permettez-moi de faire un zoom arrière pour montrer à quel point cette technologie est polyvalente et puissante.

Banques : efficacité en matière de conformité multipliée par deux, 64 heures de travail manuel économisées par semaine

Une grande banque américaine était embourbée dans les tâches de conformité SOX et ITGC, car elle s'appuyait fortement sur la saisie manuelle de données et sur des contrôles effectués à l'aide de feuilles de calcul. Nous avons mis au point un Solution RPA La solution a été mise en œuvre grâce à l'OCR et à des scripts Workfusion personnalisés pour extraire les données des documents d'audit, exécuter automatiquement les validations de contrôle et générer des journaux de conformité. L'impact : 64 heures d'efforts manuels en moins par semaine, et une amélioration de la préparation à l'audit dans tous les domaines.

Fabrication : 27% d'achats plus rapides, 6 ETP d'efforts automatisés

Un grand fabricant européen d'appareils électroménagers avait un processus d'approvisionnement fragmenté - PDF, commandes par courriel, approbations manuelles des factures et suivi des expéditions dispersés dans les différents systèmes. Nous avons mis en place Bots basés sur UiPath avec des intégrations OCR et API pour lire automatiquement les commandes, valider les quantités et les prix, et les synchroniser avec le CRM. Nous avons également ajouté le suivi des expéditions en temps réel via le web scraping et les appels API. Cela s'est traduit par une augmentation de 27% de la vitesse d'approvisionnement et par la réaffectation de 6 ETP à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Bien sûr, ces exemples ne proviennent pas du secteur de l'assurance, mais les modèles sont tout à fait applicables. Si vous croulez sous la paperasserie relative aux sinistres, que les renouvellements sont lents ou que les vérifications des risques prennent des jours, il y a de fortes chances que ces mêmes schémas d'automatisation puissent débloquer des gains considérables pour vous aussi. La même technologie, adaptée à vos flux de travail, et les mêmes résultats.

Découvrez ce que le bon cas d'utilisation de la RPA peut débloquer pour vous

Comment démarrer avec la RPA dans l'assurance

Avant de conclure, j'aimerais vous présenter une liste de contrôle générale pour la mise en place de la RPA. Il ne s'agit pas d'une analyse technique approfondie, mais plutôt d'un ensemble d'éléments clés sur lesquels vous devez vous concentrer lorsque vous commencez à planifier. Si vous voulez vraiment que l'automatisation prenne de l'ampleur, voici les cases qui méritent d'être cochées.

Identifier les processus prêts à être automatisés

Commencez par faire un audit de vos opérations pour trouver les tâches qui sont.. :

répétitifs et basés sur des règles (par exemple, réception des demandes, saisie des données, comparaison des documents)
Temps et volume importants
Risque d'erreur humaine

Conseil : utilisez des outils d'exploration des processus ou faites appel à un partenaire comme Innowise pour accélérer cette phase de découverte.

Établir des priorités en fonction du retour sur investissement et de l'impact sur l'entreprise

Une fois la liste établie, évaluez chaque flux de travail sur la base des critères suivants :

Estimation du gain de temps
Potentiel de réduction des coûts
Atténuation des risques (par exemple, tâches liées à la conformité)
Complexité de l'automatisation

Conseil : commencez par des processus peu complexes et à fort impact, car ils vous permettent d'obtenir des résultats rapides et l'adhésion interne.

Choisir la bonne plateforme RPA

Choisissez un outil qui réponde à vos besoins actuels et futurs. A considérer :

Bots fréquentés pour les tâches humaines dans la boucle (par exemple, l'assistance aux agents)
Bots non surveillés pour les processus entièrement automatisés (par exemple, le traitement nocturne des demandes de remboursement par lots)
Fonctions d'orchestration et de surveillance
Capacités d'intégration avec les systèmes d'assurance existants et les applications tierces

Conseil : Innowise fonctionne avec les principales plateformes telles que UiPath, Automation Anywhere et Power Automateafin que nous puissions vous aider à trouver la solution qui vous convient le mieux.

Construire un projet pilote

Développer une solution RPA à petite échelle pour un processus prioritaire. Veillez à :

Documenter les flux de travail "tels qu'ils sont" et "tels qu'ils seront".
Fixer des critères de réussite clairs (par exemple, le nombre d'heures économisées, la réduction des erreurs).
Impliquer les utilisateurs finaux dès le début pour faire émerger les exceptions et les cas limites

Conseil : Un bon projet pilote doit produire des résultats mesurables en 4 à 6 semaines.

Échelle avec gouvernance et soutien

Une fois le projet pilote réussi, il faut l'étendre à d'autres cas d'utilisation, sans pour autant perdre le contrôle.

Établir un modèle de gouvernance interne de l'APR (ou CoE)
Créer une documentation et des procédures de gestion du changement
Prévoir la maintenance et les mises à jour du bot au fur et à mesure de l'évolution des processus opérationnels

Conseil : Innowise ne se contente pas de construire des robots. Nous offrons une assistance continue, un contrôle de la santé des robots et une habilitation CoE si nécessaire.

Dernières réflexions

Le fait est que la RPA est un levier stratégique. Les assureurs qui prennent de l'avance ne sont pas ceux qui font plus de la même chose plus rapidement. En laissant l'automatisation s'occuper de la routine, votre personnel peut se concentrer sur la création de valeur stratégique : réduire de moitié le temps consacré aux enquêtes sur les fraudes, obtenir des informations plus précises à partir des flux de travail existants et rester agile alors que les concurrents sont dans l'impasse.

Un plan solide est important, mais ce n'est qu'un outil. L'impact réel vient du partenaire qui l'accompagne. Si vous êtes prêt à transformer votre feuille de route en résultats concrets, Innowise vous apporte expertise pratique en matière de RPA dans les domaines des sinistres, de la souscription et du service à la clientèle. Nous l'avons fait et nous savons ce qui fonctionne.

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Siarhei Sukhadolski

Expert FinTech

Siarhei dirige notre orientation FinTech avec une connaissance approfondie de l'industrie et une vision claire de la direction que prend la finance numérique. Il aide les clients à naviguer dans les réglementations complexes et les choix techniques, en façonnant des solutions qui ne sont pas seulement sécurisées - mais construites pour la croissance.

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