Su mensaje ha sido enviado.
Procesaremos su solicitud y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible.
El formulario se ha enviado correctamente.
Encontrará más información en su buzón.

Seleccionar idioma

¿Se ahoga en datos y le falta orientación? Innowise aporta sus conocimientos de ciencia de datos para reducir los informes en 60%, recortar los costes en 40% y detectar los beneficios que aumentan el ROI. Convertimos datos confusos en cuadros de mando claros que hacen avanzar a su empresa.
¿Se ahoga en datos y le falta orientación? Innowise aporta sus conocimientos de ciencia de datos para reducir los informes en 60%, recortar los costes en 40% y detectar los beneficios que aumentan el ROI. Convertimos datos confusos en cuadros de mando claros que hacen avanzar a su empresa.
Desde la ingeniería de datos hasta la integración predictiva AI y LLM, nuestras soluciones DSaaS cubren todo el ciclo de vida de la ciencia de datos. Cada servicio está diseñado para escalar con su negocio, proporcionando información más rápida, costes reducidos y un crecimiento tangible de los ingresos.
Elimine los silos consolidando todas sus fuentes en un flujo de datos limpio. Las empresas que invierten en datos unificados suelen reducir los retrasos en la toma de decisiones en un 30-40%.

Diseñamos las entradas adecuadas para sus modelos, capturando patrones ocultos que mejoran la precisión predictiva. Las funciones inteligentes aumentan el rendimiento hasta 50% frente a las configuraciones predeterminadas.

ETL, lagos de datos y almacenes automatizados que se adaptan a la demanda. Las empresas que adoptan canalizaciones modernas obtienen informes 2-3 veces más rápidos y 25-35% menores costes de infraestructura.

Los cuadros de mando en tiempo real ponen la información a disposición de los responsables de la toma de decisiones al instante. De media, esto reduce el tiempo de elaboración de informes en 60% y aumenta la adopción en todos los equipos en 40%.

Desde la previsión de la demanda hasta la reducción del tiempo de inactividad, el ML predictivo reduce costes y evita interrupciones. Los clientes ven cómo se reducen los costes operativos y se realizan previsiones más precisas.

Los modelos sometidos a pruebas de estrés mantienen la estabilidad y evitan costosos fallos. Esto reduce los incidentes de desviación del modelo hasta en 70%, lo que garantiza un retorno de la inversión fiable a largo plazo.

Los cuadros de mando interactivos reducen la complejidad e impulsan la alineación de los equipos. La claridad de las imágenes acelera la toma de decisiones, lo que permite a los directivos reaccionar con mayor rapidez a los cambios del mercado.

Las recomendaciones personalizadas aumentan la participación y las ventas. Las empresas suelen lograr tasas de conversión 10-30% más altas y un crecimiento de los ingresos de 20-40% en los canales seleccionados.

Incorporamos LLM para automatización y consultas en lenguaje natural. Los clientes ven flujos de trabajo 25-40% más rápidos, costes de servicio 30% más bajos y un fuerte aumento de la productividad de los empleados.

La detección de defectos potenciada por AI reduce los errores de producción hasta en 90% y mejora la precisión de las exploraciones médicas en 20-40% en comparación con la revisión manual únicamente.

Nuestros modelos de detección de anomalías detectan las amenazas en tiempo real, reduciendo las pérdidas por fraude en un 30-50% y minimizando el riesgo de cumplimiento de la normativa.

Con AutoML, las empresas aceleran la implantación de modelos en 60-80%, reducen los costes de desarrollo y siguen manteniendo una precisión de nivel empresarial.

Elimine los silos consolidando todas sus fuentes en un flujo de datos limpio. Las empresas que invierten en datos unificados suelen reducir los retrasos en la toma de decisiones en un 30-40%.

Diseñamos las entradas adecuadas para sus modelos, capturando patrones ocultos que mejoran la precisión predictiva. Las funciones inteligentes aumentan el rendimiento hasta 50% frente a las configuraciones predeterminadas.

ETL, lagos de datos y almacenes automatizados que se adaptan a la demanda. Las empresas que adoptan canalizaciones modernas obtienen informes 2-3 veces más rápidos y 25-35% menores costes de infraestructura.

Los cuadros de mando en tiempo real ponen la información a disposición de los responsables de la toma de decisiones al instante. De media, esto reduce el tiempo de elaboración de informes en 60% y aumenta la adopción en todos los equipos en 40%.

Desde la previsión de la demanda hasta la reducción del tiempo de inactividad, el ML predictivo reduce costes y evita interrupciones. Los clientes ven cómo se reducen los costes operativos y se realizan previsiones más precisas.

Los modelos sometidos a pruebas de estrés mantienen la estabilidad y evitan costosos fallos. Esto reduce los incidentes de desviación del modelo hasta en 70%, lo que garantiza un retorno de la inversión fiable a largo plazo.

Los cuadros de mando interactivos reducen la complejidad e impulsan la alineación de los equipos. La claridad de las imágenes acelera la toma de decisiones, lo que permite a los directivos reaccionar con mayor rapidez a los cambios del mercado.

Las recomendaciones personalizadas aumentan la participación y las ventas. Las empresas suelen lograr tasas de conversión 10-30% más altas y un crecimiento de los ingresos de 20-40% en los canales seleccionados.

Incorporamos LLM para automatización y consultas en lenguaje natural. Los clientes ven flujos de trabajo 25-40% más rápidos, costes de servicio 30% más bajos y un fuerte aumento de la productividad de los empleados.

La detección de defectos potenciada por AI reduce los errores de producción hasta en 90% y mejora la precisión de las exploraciones médicas en 20-40% en comparación con la revisión manual únicamente.

Nuestros modelos de detección de anomalías detectan las amenazas en tiempo real, reduciendo las pérdidas por fraude en un 30-50% y minimizando el riesgo de cumplimiento de la normativa.

Con AutoML, las empresas aceleran la implantación de modelos en 60-80%, reducen los costes de desarrollo y siguen manteniendo una precisión de nivel empresarial.


Nuestros expertos en ciencia de datos detectan la caída antes de que le cueste a usted.

Disponer de más datos no sirve de nada si no se les encuentra sentido. Lo que realmente necesitan las empresas es claridad. Nuestro trabajo consiste en encontrar la señal en el ruido y convertirla en decisiones que hagan avanzar a la empresa. Ahí es donde la ciencia de datos como servicio marca la diferencia: usted obtiene mentes experimentadas, métodos probados y resultados listos para la producción, sin los retrasos y el riesgo de construirlo todo internamente.

Una buena ciencia de datos debe estar en el mundo real, no enterrada en cuadernos Jupyter. En Innowise, lo hacemos claro, funcional y diseñado para ofrecer resultados. Desde la limpieza hasta el despliegue, nos movemos rápido, nos integramos a la perfección y ofrecemos resultados vinculados a los ingresos y la escala.
Nuestras soluciones DSaaS no se detienen en los modelos. Respaldan las decisiones de toda su organización. Desde las operaciones y las finanzas hasta la experiencia del cliente y la cadena de suministro, integramos la ciencia de datos en las áreas centrales de su negocio.
Prevea la demanda con precisión, equilibre el inventario y reduzca los costes logísticos en un 10-20%. Convertimos datos fragmentados en estrategias que reducen las interrupciones y maximizan los márgenes.
Descubra cuellos de botella, mejore el rendimiento y supervise los indicadores clave de rendimiento en tiempo real. Los clientes suelen ver flujos de trabajo 15-30% más rápidos y aumentos cuantificables de la eficiencia en todas las operaciones.
Detecte los riesgos antes de que se agraven, desde la exposición financiera hasta la desviación normativa. Nuestros modelos reducen los incidentes de cumplimiento en hasta 40%, manteniéndole preparado para las auditorías en todo momento.
En el caso de los fabricantes, utilizamos los datos de los sensores y las máquinas para mejorar el rendimiento y reducir los tiempos de inactividad, lo que suele reducir las pérdidas de producción en 15-25%.
La supervisión basada en AI predice los fallos antes de que se produzcan, lo que reduce el tiempo de inactividad no planificado en un 30-50% y disminuye significativamente los costes de reparación.
Revele patrones de compra, segmente audiencias y optimice estrategias de producto. Las empresas informan de una mayor retención y una adopción más rápida del producto.
Pase de los informes estáticos a la previsión dinámica y el modelado de escenarios. Este enfoque mejora la precisión presupuestaria en 20-30% y refuerza el control de costes.
Nuestros modelos tienen en cuenta la estacionalidad y la incertidumbre, lo que hace que las previsiones sean más fiables. De media, los equipos de ventas obtienen una precisión de previsión 15-25% mayor.
Identifique qué campañas generan conversiones, no sólo clics. La optimización del gasto mejora el ROI de los presupuestos de marketing.
Predecir la rotación, optimizar la contratación y alinear la planificación de la plantilla. Las empresas suelen reducir la rotación en un 10-15% al tiempo que mejoran los resultados de contratación.
Detecte antes los problemas mediante imágenes, registros e inspecciones. Esto ayuda a reducir las repeticiones hasta en 30% y aumenta la satisfacción del cliente.
Detecte actividades sospechosas en tiempo real, reduciendo las pérdidas por fraude en un 30-50% y salvaguardando los flujos de ingresos sin interrumpir la experiencia del usuario.
Aumente el tiempo de actividad, reduzca los residuos y aumente el rendimiento integrando inteligencia en sus líneas de producción y operaciones. Nuestras soluciones de ciencia de datos están diseñadas para mejorar la toma de decisiones en la fábrica y más allá.

Acelere el diagnóstico, personalice el tratamiento y obtenga información a partir de conjuntos de datos complejos sin dejar de cumplir la normativa. Respaldamos las decisiones basadas en datos que mejoran los resultados a escala.

Impulse experiencias personalizadas, optimice el inventario y aumente la rentabilidad con una visión de 360° de sus clientes y productos. Ayudamos a los minoristas a convertir los escaparates en compras reales, tanto online como offline.

Reduzca los retrasos, disminuya los costes y aumente la puntualidad de las entregas aportando previsibilidad y automatización a todos los nodos de su cadena de suministro. Nuestras soluciones le ayudan a anticiparse a las interrupciones, optimizar las rutas y tomar decisiones más rápidas basadas en datos.

Tome decisiones más inteligentes, rápidas y seguras. Desde la suscripción y la evaluación de riesgos hasta la detección de fraudes, nuestros expertos en ciencia de datos ayudan a reforzar la resistencia, reducir las pérdidas y proteger los márgenes en todas las operaciones.

Equilibre la demanda, reduzca los cortes y optimice el uso de los recursos mediante modelos predictivos e integración de datos en tiempo real. Tanto si gestiona redes, servicios públicos o energías renovables, le ayudamos a mejorar la fiabilidad y la distribución inteligente de la energía a escala.

Reduzca la pérdida de clientes, personalice los contenidos y gestione el ancho de banda de forma proactiva. Ayudamos a las empresas de telecomunicaciones y medios de comunicación a comprender el comportamiento de los usuarios, prever la demanda y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la retención.

Mejore las funciones con análisis a nivel de producto que se alinean directamente con su hoja de ruta y pila tecnológica. Nuestras soluciones descubren patrones de comportamiento, ponen de relieve los puntos de fricción y facilitan una toma de decisiones más rápida en cada fase de crecimiento.


Nuestros expertos en ciencia de datos convierten el ruido en próximos pasos, con un impacto que puede seguir.

"A lo largo de los años, Innowise ha demostrado constantemente ser un socio fiable a largo plazo. La coherencia y la calidad de los servicios prestados han contribuido significativamente al éxito de nuestras iniciativas conjuntas."

"Sinceramente, estoy muy satisfecho con su trabajo. Ahora el cliente puede completar en segundos una tarea que antes le llevaba entre 10 y 15 minutos. El proyecto ha supuesto un ahorro financiero y de tiempo, e Innowise proporcionó una serie de conocimientos tecnológicos durante todo el compromiso."

"Cuando se trata de manejar situaciones de presión, Innowise siempre ha demostrado su destreza en la gestión de estas situaciones. Lo hacen comprendiendo claramente nuestros resultados esperados para llevar nuestro negocio hacia el crecimiento y la satisfacción del cliente."
La ciencia de datos como servicio (DSaaS) es un modelo en el que los equipos de expertos en datos, las herramientas y la infraestructura se proporcionan bajo demanda para ayudar a las empresas a analizar datos, crear modelos predictivos y generar información procesable, sin necesidad de un equipo interno de ciencia de datos. Es ideal para empresas que necesitan información rápida y escalable y quieren evitar el coste de contratar personal a tiempo completo.
Los proveedores de servicios de ciencia de datos protegen los datos con medidas multicapa: cifrado durante el almacenamiento y la transmisión, estrictos controles de acceso de los usuarios, anonimización o seudonimización de datos sensibles y entornos en la nube seguros. También se adhieren a marcos de cumplimiento clave como GDPR, HIPAA y SOC 2 para garantizar la protección de datos específicos de la industria, la alineación normativa y la confianza a largo plazo de los clientes.
DSaaS ayuda a las empresas a obtener valor de sus datos sin necesidad de crear costosos equipos internos. Permite una toma de decisiones más rápida, la reducción de riesgos, la automatización de procesos y una previsión más precisa. Por ejemplo, Airbnb aumentó las tasas de conversión de reservas en más de un 3% después de utilizar modelos de aprendizaje automático para personalizar los resultados de búsqueda, creados por sus socios externos de ciencia de datos.
El análisis de datos de alta calidad comienza con datos limpios y coherentes y procesos de validación sólidos. Aplicamos metodologías probadas como la validación cruzada, las pruebas A/B y el análisis de errores para evaluar la precisión y fiabilidad de los modelos. Nuestro equipo supervisa continuamente el rendimiento, actualiza los supuestos y alinea los conocimientos con los objetivos empresariales, para que los resultados no solo sean precisos, sino también relevantes en situaciones reales.
El análisis de datos se centra en la interpretación de los datos existentes para descubrir tendencias, responder a preguntas concretas y respaldar decisiones, a menudo mediante cuadros de mando, informes y estadísticas descriptivas. La ciencia de datos va más allá creando modelos predictivos, aplicando el aprendizaje automático y descubriendo patrones en datos complejos o no estructurados. Está orientada al futuro y permite a las empresas prever resultados y automatizar la toma de decisiones inteligentes.
No dude en concertar una llamada y obtener todas las respuestas que necesita.
Reserve usted una llamadaSu mensaje ha sido enviado.
Procesaremos su solicitud y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible.