- Falta de experiencia en MLOps
- Retos de la integración del ML en los sistemas existentes
- Proceso ineficaz de implantación de modelos
- Necesidad de mejorar la colaboración entre equipos
- Retos de la supervisión y el mantenimiento de modelos
- Problemas para ampliar las iniciativas de ML
- Cumplimiento y gobernanza
- Costes operativos elevados
- Dificultad para mantener la calidad de los datos
- Alinear las estrategias de LD con los objetivos empresariales
Falta de experiencia en MLOps
Configurar MLOps puede ser un verdadero rompecabezas si no tienes la experiencia adecuada en ingeniería de datos, ML, DevOps y computación en la nube. Al asociarse con nosotros, obtendrá un equipo de expertos con los conocimientos y las herramientas necesarios para que su proceso de MLOps no suponga un quebradero de cabeza.
Retos de la integración del ML en los sistemas existentes
¿Intenta integrar ML en sus sistemas actuales? Deje que nuestro equipo de MLOps se encargue de ello. Le ayudaremos a diseñar y poner en marcha un plan sólido como una roca y nos encargaremos de todo, desde la preparación de datos y la creación de modelos hasta la implementación y el mantenimiento, asegurándonos de que todo encaje a la perfección.
Proceso ineficaz de implantación de modelos
Si tiene dificultades para poner sus modelos ML en producción rápidamente, la consultoría MLOps puede ser justo lo que necesita. Facilitaremos el proceso para que puedas sacar tus modelos más rápido y centrarte más en nuevas ideas, no en solucionar problemas técnicos.
Necesidad de mejorar la colaboración entre equipos
¿No te gusta el trabajo en equipo? Nosotros podemos arreglarlo. Nuestros expertos sincronizarán sus equipos de ciencia de datos, ingeniería y TI con un flujo de trabajo sencillo y unificado. De este modo, eliminamos el ruido, aceleramos las cosas y obtenemos resultados más rápidamente.
Retos de la supervisión y el mantenimiento de modelos
Realizar un seguimiento de sus modelos de ML puede ser un verdadero quebradero de cabeza: desviación de datos y conceptos, contratiempos tecnológicos y falta de manos disponibles. No se preocupe. Estableceremos sistemas de supervisión a prueba de balas que detecten los problemas antes de que se agraven y garanticen que sus modelos se mantienen en plena forma.
Problemas para ampliar las iniciativas de ML
¿Le resulta difícil ampliar sus proyectos de ML? Estamos aquí para ayudarle. Nuestros expertos ajustarán su configuración de MLOps para gestionar la carga sin esfuerzo. Con el escalado automatizado y la gestión inteligente de recursos, sus iniciativas de ML crecerán sin problemas y se mantendrán a punto.
Cumplimiento y gobernanza
Le ayudaremos a establecer marcos que se ajusten a sus necesidades, desde la supervisión automatizada de modelos hasta documentos detallados y una sólida validación. De este modo, cumplirá sin problemas normativas como GDPR, HIPAA y CCPA, y estándares como ISO/IEC 2700.
Costes operativos elevados
Si le preocupan los elevados costes operativos, nos sumergiremos en su proceso de MLOps para encontrar oportunidades de ahorro. A continuación, colaboraremos estrechamente con usted para perfeccionar los flujos de trabajo, automatizar las tareas repetitivas y aplicar soluciones basadas en la nube para recortar gastos, sin comprometer el rendimiento ni la escalabilidad.
Dificultad para mantener la calidad de los datos
¿Le preocupa la mala calidad de los datos? No se preocupe. Le ayudaremos a establecer procesos sólidos de versionado de datos y comprobaciones de calidad, para que sus modelos estén siempre alimentados por los mejores datos.
Alinear las estrategias de LD con los objetivos empresariales
Nuestro equipo elaborará una estrategia de MLOps sólida como una roca que alinee sus proyectos de ML con sus objetivos empresariales. Nos encargamos de todos los detalles para que sus modelos encajen a la perfección y le ayuden a alcanzar sus objetivos.
