Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.


Vår kund, ett teknikföretag baserat i Europa, specialiserar sig på digitala kommunikationslösningar. De verkar på en konkurrensutsatt global marknad och strävar efter att förbättra digitala interaktioner för privatpersoner och företag.
Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.
Kunden kontaktade oss med en sofistikerad videokonferensplattform som redan fanns på plats, rik på AI-drivna funktioner som syftade till att omvandla onlinekommunikation. Deras plattform hade funktioner som transkribering av samtal i realtid, sentimentanalys under dialoger, djupgående samtalsanalys med mera.
Dessa funktioner förbättrar kommunikationen genom att ge djupare insikter i konversationer, mäta känslomässiga toner och ge kortfattade mötessammanfattningar. Genom att analysera realtidsaktivitet kan användarna identifiera och åtgärda eventuella brister i engagemanget, vilket säkerställer smidiga och produktiva interaktioner hela tiden.
Trots att kunden hade en robust webbversion av sin plattform var det svårt att nå ut till den mobilcentrerade publiken. Avsaknaden av en dedikerad lösning för mobila videokonferenser begränsade tillväxten inom detta segment.
De viktigaste frågorna som kunden lyfte fram var följande:
Med tanke på dessa krav kontaktade kunden Innowise för att skapa en mobilapplikation som speglade webbplattformens styrkor, men med extra smidighet och funktioner skräddarsydda för mobilanvändare.
Vårt utvecklingsföretag för videokonferensappar började med att utforma en anpassad mobilapplikation skräddarsydd för AI-driven videokonferens. Under fyra månader har vi utvecklat mobilversionen och integrerat transkription i realtid, gesterkänning, mötessammanfattningar, anpassning av schemaläggning, samtalssynkronisering och mobiloptimerad tillgänglighet till mötesanteckningar.
För att möta de krav som kunden ställde skapade vårt utvecklingsteam en anpassad kalenderwidget istället för att förlita sig på färdiga lösningar. Flera faktorer påverkade detta beslut:
Applikationen ger en interaktiv samtalsupplevelse som är skräddarsydd efter varje deltagares preferenser och behov. Utöver de konventionella möjligheterna till video och ljud är appen anmärkningsvärd för sin AI-drivna gest- och humörigenkänning. Under samtal upptäcker och tolkar systemet specifika gester och ansiktsuttryck som användaren gör. Om man t.ex. vinkar mot kameran eller gör tummen upp känner appen omedelbart igen dessa gester och kan sedan översätta dem till chatt-emojis, vilket ger alla deltagare en visuell signal om en individs reaktioner.
Vårt team implementerade ett preferensbaserat adaptivt videosystem. Beroende på användarens preferenser och nätverksförhållanden justeras videokvaliteten dynamiskt. Detta säkerställer att användarna får en smidig samtalsupplevelse, oavsett bandbreddsbegränsningar.
Alla inkommande samtal spelas in och lagras i systemets back-end. Dessa data fungerar inte bara som ett register utan analyseras också av AI för att ge insikter om dynamiken i samtalet. Oavsett om det handlar om att förstå stämningen i samtalet genom AI-analyserade transkriptioner eller att känna igen nivån på deltagarnas engagemang, ger systemet värdefull feedback till användarna efter samtalet.
Med tanke på vikten av analys efter mötet har vår lösning integrerat funktioner för samtalsinspelning. Användarna kan inte bara spela in sina sessioner, de kan också granska dem med olika uppspelningshastigheter. AI förstärker denna upplevelse ytterligare genom att dela upp samtalet i olika segment baserat på ämnen.
För dem som föredrar en kortfattad översikt genererar AI-systemet en sammanfattning som lyfter fram de viktigaste diskussionspunkterna, fattade beslut och överenskomna åtgärder. Denna funktion är särskilt fördelaktig för dem som kan ha missat mötet eller behöver en snabb uppdatering.
Appen ger möjlighet till trendanalys över tid. Genom att samla in data från flera på varandra följande möten kan användarna spåra återkommande teman, ämnen som ofta diskuteras eller återkommande problem. Detta är viktigt för långsiktiga projekt där spårning av framsteg och identifiering av konsekventa smärtpunkter vägleder strategiska beslut.
En annan funktion är identifiering av talare. AI-systemet kan urskilja olika röster och tagga dem, vilket förenklar processen med att spåra talarnas bidrag under ett möte för bättre tydlighet. Detta är särskilt användbart vid större möten med flera deltagare.
För att underlätta förberedelserna inför framtida möten erbjuder appen dessutom prediktiv analys. Genom att granska tidigare möten kan den föreslå potentiella ämnen eller frågor som kan dyka upp, vilket hjälper deltagarna att vara bättre förberedda.
Alla dessa analysverktyg, som tidigare var begränsade till stationära plattformar, har presenterats i mobilapplikationen, vilket säkerställer att användarna kan ta del av insikter när som helst, utan att kompromissa med intuitiviteten.
Efter lanseringen av mobilappen för videokonferenser förväntar vi oss en stark adoption från den befintliga användarbasen. Mobile-first-strategin kommer att göra det möjligt för användare att delta i möten varifrån som helst, vilket gör deltagandet mer tillgängligt än någonsin. Snabbinbjudningslänkar kommer att förenkla processen att lägga till nya deltagare.
Vi förväntar oss en märkbar ökning av nya användarregistreringar. Detta kommer att återspegla appens attraktionskraft på marknaden och befästa dess position. I sin tur förväntar vi oss ökad synlighet och intresse, vilket leder till ytterligare investeringsmöjligheter.
60%
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.

Genom att registrera dig godkänner du vår Integritetspolicy, inklusive användning av cookies och överföring av din personliga information.