Lämna dina kontaktuppgifter så skickar vi vårt whitepaper till dig via e-post
Jag samtycker till att mina personuppgifter behandlas för att skicka personligt marknadsföringsmaterial i enlighet med Integritetspolicy. Genom att bekräfta inlämningen samtycker du till att få marknadsföringsmaterial
Tack!

Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.

Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln som grundades 2007. Vi är ett team på över 1600+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag yrkesverksamma över hela världen.
Om oss
Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln som grundades 2007. Vi är ett team på över 1600+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag yrkesverksamma över hela världen.

RPA för tillverkning: 27% snabbare upphandling och strömlinjeformad lagerhantering

Innowise har implementerat RPA inom tillverkningsindustrin för att effektivisera inköp, från orderhantering till fakturahantering.

Kund

Industri
Tillverkning, företag
Region
EU
Kund sedan
2022

Vår kund är en europeisk tillverkare av kylskåp, frysar och tvättmaskiner. De är verksamma i hela EU och distribuerar sina produkter via olika egna leveranscenter och återförsäljare.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Problem med att behandla order, skicka fakturor och spåra försändelser

Tillverkningsföretag stod inför en akut utmaning med upphandlingsprocessen och kämpade med en mängd tidskrävande, komplicerade uppgifter som krävde manuellt arbete. Manuella processer orsakade ytterligare problem, som inkonsekventa data och brist på realtidsinformation om upphandlingsstatus. Istället för att erövra nya marknader och prioritera företagets tillväxt behövde de hjälp med att behandla beställningar, skicka fakturor och spåra leveranser på ett korrekt sätt, vilket ledde till fel i lagerdata.

Vår kund sökte en banbrytande lösning för att eliminera besvärlig manuell datainmatning, godkännandeförfrågningar och fakturering för att effektivisera verksamheten, minska felen och spara tid.

Lösning

RPA inom tillverkningsindustrin för att automatisera order-, lager- och fakturahantering

Baserat på vår expertis inom processautomation tog vi fram en heltäckande lösning som tog itu med kundens utmaningar direkt. Vårt projektteam rekommenderade att utveckla ett RPA-system för att automatisera order-, lager- och fakturahantering.

RPA-skript

Vi utvecklade anpassade RPA-skript med UiPath Studio, UiPath Robot, UiPath Orchestrator och UiPath Activities för att efterlikna mänskliga interaktioner vid hantering av operativa arbetsflöden, vilket resulterade i snabbare och mer exakta resultat. Dessa skript utför uppgifter som att skapa inköpsorder och behandla fakturor, vilket säkerställer exakt och förutsägbar upphandlingsplanering och avräkning med entreprenörer.

Orderhantering

Ett av våra viktigaste fokusområden var att automatisera processen för orderinmatning och validering. Vi integrerade vår RPA-lösning in i företagets orderhanteringssystem. Den hämtar information om order från e-postmeddelanden och matar in data korrekt i systemet, inklusive prissättning, kvantitet och inköpsfrekvens. Där implementerade vi OCR-funktioner för att "läsa" text från order och omvandla tryckta eller handskrivna tecken till maskinläsbar text.

Fakturahantering

Vårt projektteam använde också RPA för att automatisera inmatningen av fakturadata. Robotprogrammet extraherade relevant information från nya fakturor, t.ex. ID-nummer, leverantörsuppgifter, datum och poster, vilket eliminerade behovet av manuell datainmatning. Våra erfarna utvecklare såg till att RPA använder fördefinierade affärsregler för att validera den extraherade informationen. Systemet utlöser varningar eller skickar fakturan vidare för manuell granskning om avvikelser upptäcks.

Spårning av sändningar

Förutom att övervaka inköp implementerade vi RPA för tillverkning för att automatisera spårning av försändelser för att hämta statusuppdateringar i realtid och upprätthålla en problemfri leverans. Automatiserade robotar får tillgång till spårningsinformation från olika källor, t.ex. transportörers webbplatser, API:er och kundens interna databaser, och övervakar råvarornas rörelser och förhindrar leveransförseningar. Om en försändelse till exempel stöter på problem eller avviker från den förväntade rutten skickar RPA-boten automatiska varningar till berörda parter.

Integrering av CRM

I slutändan integrerade vårt team RPA-algoritmer i kundens egenutvecklade CRM-system för att dra nytta av insiktsfullt beslutsfattande och planering genom att extrahera data från e-post, kalkylblad och databaser. När till exempel en ny kundförfrågan tas emot via e-post kan RPA extrahera och mata in data i CRM-systemet, vilket eliminerar manuell datainmatning och utlöser upphandlingsåtgärder. Detta sammanhängande, sammankopplade ekosystem underlättar datautbyte i realtid och ger kunden en helhetssyn på sin inköpsverksamhet, från beställning till fakturering.

Teknik

RPA

Python, Java, Groovy, RegEx, Bash, PowerShell, JavaScript, HTML, CSS, UiPath Studio, UiPath Data Service, UiPath Dokumentförståelse, UiPath Test Suite, UiPath Automation Hub, UiPath Insights

Process

Med hjälp av vår expertis inom området genomförde vi en omfattande analys av kundens befintliga arbetsflöden för upphandling. Denna djupgående undersökning gjorde det möjligt för oss att identifiera flaskhalsar och ineffektivitet som hindrade deras verksamhet och skräddarsy den efterföljande RPA-lösningen efter deras specifika behov. Vi genomförde inledande diskussioner för att samla in krav och förstå kundens smärtpunkter, och presenterade ett dokument med vision och omfattning som beskrev vår föreslagna lösning.

Baserat på vår analys utvecklade vi RPA-skript, integrerade dem med befintliga operativa processer och testade grundligt varje automatiseringsarbetsflöde. Vårt projektteam använde UiPath som primär RPA-verktygslåda på grund av dess robusta funktioner och användarvänliga gränssnitt, vilket gjorde att vi kunde designa, utveckla och distribuera automatiseringsarbetsflöden på ett effektivt sätt. Optisk teckenigenkänning (OCR) användes för fakturahantering för att extrahera relevanta data utan mänsklig inblandning.

Efter utvecklingsfasen dokumenterade vårt team RPA-skript, automatiseringsarbetsflöden och integrationsprocesser. Denna dokumentation fungerade som en värdefull resurs för kundens team och säkerställde lösningens hållbarhet. Dessutom säkerställde vårt teams omfattande praktiska kunskap och erfarenhet att lösningen testades grundligt och förfinades för att uppfylla de högsta standarderna för prestanda och tillförlitlighet.

Kommunikationskanalerna omfattade regelbundna videokonferenser och e-postuppdateringar för att informera kunden om projektets framsteg och ändringar i omfattningen. Genom Jira fördelade vi ansvaret för leveranserna, satte deadlines och säkerställde transparens för att hålla projektets tidsramar och lansera en lösning som är redo för marknaden. För närvarande genomgår projektet en aktiv lanseringsfas, där våra specialister säkerställer en felfri utrullning inom förutbestämda tidsramar.

Team

2

RPA-utvecklare

1

RPA-affärsanalytiker

1

Lösningsarkitekt för RPA

1

Administratör för UiPath Orchestrator

1

UiPath analytiker av affärsprocesser

1

Ingenjör för RPA-infrastruktur

1

QA/Testingenjör för UiPath

1

Projektledare för RPA

1

Chef för RPA Center of Excellence (CoE)

1

Analytiker för RPA-stöd

Resultat

6 FTE-besparingar efter implementering av RPA i tillverkningsindustrin

Innowise automatiserade kundens inköpsprocess, från orderhantering till fakturahantering genom RPA-skript. Vi utrustade lösningen med OCR-funktionen för att identifiera handskrivna element, konvertera dem till maskinläsbar text och extrahera data från olika källor.

Den tid det tog att skapa och behandla inköpsorder minskade avsevärt, vilket ledde till snabbare orderuppfyllelse och förbättrade leverantörsrelationer. Fakturahanteringen blev mer exakt och effektiv, vilket minimerade fel som orsakades av manuell datainmatning och främjade bättre ekonomisk förvaltning. Kundens medarbetare kan nu koncentrera sig på mer värdeskapande och komplicerade uppgifter istället för tidskrävande manuell inmatning.

Samtidigt gjorde RPA i tillverkningen det möjligt för företaget att tillhandahålla realtidsuppdateringar till kunderna och hantera lagret mer effektivt, vilket resulterade i en strömlinjeformad verksamhet. Sammantaget innebar automatiseringslösningen att företaget kunde spara in mer än sex heltidsekvivalenter, vilket ledde till betydande kostnadsbesparingar och förbättrad resursallokering.

Projektets löptid
  • September 2022 - Pågående

27%

snabbare upphandling

6

Besparingar på heltidsekvivalenter efter RPA

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information
    Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre
     
    Bifoga ytterligare dokument vid behov
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

    Vad händer härnäst?

    1

    Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

    2

    Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

    4

    Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    pil