Plattform för hantering av vårddata: automatiserar över 40% av manuella uppgifter

Innowise har byggt en plattform för enkel insamling och hantering av patientdata.

Kund

Industri

Hälsovård

Region

Kund sedan

2020

Vår kund är en europeisk leverantör av healthcare data management platform som driver många vårdcentraler över hela EU.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Klienten kom med behovet av att förbättra de befintliga datahanteringsprocesserna. De behövde en plattform som kunde integreras sömlöst i affärsprocesserna och skulle möjliggöra enkel åtkomst till patientens journaler. Eftersom uppgifterna är mycket känsliga måste plattformen överensstämma med alla dataskyddsbestämmelser.

För att skapa en sådan plattform behövde Innowises mjukvaruingenjörer:

undersök kundens befintliga dataflödesdesign;
omarbeta dataflödet från grunden;
automatisera flera manuella processer;
designa lösningens arkitektur för att ge bästa funktionalitet och säkerhet samtidigt.

Lösning

Innowise har byggt en säker plattform som gör det möjligt för vårdpersonal att effektivt samla in, lagra och hantera patientdata.

Föregående

Nästa

Våra mjukvaruingenjörer har utformat lösningens arkitektur och dataflöde som gör det möjligt för kundens anställda att samla in och analysera patientdata samt använda den för olika ändamål som att uppskatta behandlingseffektiviteten eller förse försäkringsbolag med nödvändig information.

Amazon Web Services

Lösningen är baserad på Amazon Web Services på grund av dess säkerhet, flexibilitet, skalbarhet och kostnadseffektivitet.

Klientens anställda lägger in patientdata i sina personliga filer i olika former som bilder, videor, text osv. Dessa data laddas upp till AWS och lagras i en datasjö. Sådana uppgifter inkluderar resultaten av medicinska undersökningar, tid och datum för överklaganden, mediefiler från Mr, CTs, ultraljud osv.

ETL-rörledningar

Våra dataingenjörer har utformat och implementerat ETL-rörledningar för att automatiskt samla in databitar från kundens anställda i molnlagringen.

Föregående

Nästa

Datasjö och datalager

Alla data som samlas in via ETL-rörledningar överförs av Apache Airflow till data lake för förfiningsprocessen. Efter att uppgifterna har förfinats skickas de till datalagret och kan användas för olika ändamål, till exempel

samråd med patienter om behandling;
uppskattning av den nuvarande behandlingsmodellens effektivitet;
utför en fördjupad analys av patientdata;
tillhandahålla försäkringsanläggningar med nödvändig information osv.

Åtkomsthantering

Plattformen ger användarna tillgång till känsliga data som måste skyddas mot obehörig användning. För dessa ändamål har Innowises mjukvaruingenjörer implementerat ett åtkomstdistributions- och hanteringssystem.

Denna modul drar information om de anställdas status från klientens databas och kontrollerar den med data från en viss patient. Tillgång till privata uppgifter ges endast till de specialister som arbetar med patienten. Den enda möjliga uteslutningen är ersättningen om vårdpersonalen är på semester eller sjukskrivning. I det här fallet delar plattformen åtkomst till patientens data med den ersättande medarbetaren och tar bort den så snart ersättningsperioden slutar.

När det finns behov av att dela patientdata med kollegor eller tredje part (dvs. ett consilium vid en allvarlig sjukdom eller en begäran från ett försäkringsbolag) kan arbetstagaren begära tillstånd att göra det. Om tillstånd beviljas fyller plattformen automatiskt i formuläret med patientens data och delar det med medarbetaren så att inga extra data kan inkluderas antingen av misstag eller med avsikt.

Teknik och verktyg

Back-end

Python 3.x, Flask, Celery, REST, Pytest, Kafka

Front-end

TypeScript

Databaser

PostgreSQL, MongoDB, Redis

Data Engineering

Apache Spark, Pandas, Airbyte

DevOps

Kubernetes, Terraform

Cloud

Apache Airflow, AWS (Kinesis, Glue, EMR, EC2, Lambda, S3, QuickSight, Athena), Snowflake

Business intelligence

Power BI

VCS

GitLab

Process

Med hänsyn till alla projektkrav och detaljer har vi valt Scrum som en mjukvaruutvecklingsmetodik, som genomför sprint- och sprintöversikter två gånger i veckan för att visa framstegen. Vi använde Jira och Confluence och höll möten och övergripande kommunikation med kunden i Microsoft Teams.

Vårt team utvecklade kraven i enlighet med kundens vision av lösningen och dokumenterade dem. Under utvecklingsprocessen analyserade, förfinade och sönderdelade vi ständigt kraven i uppgifter och deluppgifter för enklare framstegsspårning. Efter att flera uppgifter hade slutförts kontrollerade innowise Groups kvalitetssäkringsingenjörer om lösningen överensstämde med de angivna kraven, var felfri och vårt team var på samma sida med kundens vision och önskade resultat.

Team

Dataingenjörer

Front-end-utvecklare

Back-end utvecklare

ML Ingenjörer

BI-utvecklare

Affärsanalytiker

Projektledare

QA-ingenjör

AQA-ingenjör

Gruppledare

Resultat

Innowise har byggt den säkra plattformen som gör det möjligt för vårdpersonal att samla in, lagra och hantera patientdata. Denna information kan användas för olika ändamål och kommer inte att läckas på grund av starka säkerhetsåtgärder och strikt åtkomst- och driftshantering.

Våra mjukvaruingenjörer har automatiserat många processer som tidigare hanterats manuellt och utformat dataflödet för att göra lösningen så effektiv som möjligt.

Projektets löptid

Sedan 2020
Projektet pågår fortfarande; i detta skede stöder vi plattformen och implementerar nya funktioner

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.