Färdplan för migrering från monolit till mikrotjänster: modernisering av företagsappar

Michael Labutin

5 april 2025 12 minuter

Om du är här är chansen stor att ditt monolitiska system håller på att bli mer av en börda än en tillgång. Långsamma releasecykler, skalningshuvudvärk och en stelbent arkitektur gör det svårare att hänga med. Ju större din app blir, desto mer frustrerande blir den. Ny teknik integreras inte smidigt, smidigheten blir lidande och tillförlitligheten börjar sjunka.

Microservices kan vända på steken genom att göra ditt system modulärt, snabba upp driftsättningar och låta dig skala exakt vad du behöver när du behöver det. Men här är haken: migrering handlar inte bara om att dela upp kod. Om du inte planerar det på rätt sätt kan det sluta med mer komplexitet, integrationsmardrömmar och oväntade kostnader.

I den här artikeln går jag igenom en verklig färdplan för att gå från monolit till mikrotjänster. Inget fluff - bara praktiska steg, hårt förvärvade lärdomar från våra lösningsarkitekter och strategier som faktiskt fungerar. Låt oss dyka in.

Steg för att migrera från monolitisk till mikrotjänstarkitektur

Steg 1: Planera en migrering från monolit- till mikrotjänster

Jag har sett många företag som tror att mikrotjänster är den magiska lösningen, bara för att sluta med mer komplexitet, trasiga arbetsflöden och skyhöga kostnader. Och om det är något jag har lärt mig så är det att det är en snabb väg till kaos att hoppa rakt in på tekniksidan utan en solid plan.

Det är frestande att börja plocka isär en monolit och snurra upp tjänster, men innan vi ens rör koden arbetar vi tillsammans med kunderna för att kartlägga varför, när och hur migreringen ska gå till. På så sätt levererar varje steg framåt faktiskt värde.

Sätt upp rätt mål: varför migrerar du?

När kunder kommer till oss för att byta från monolith till microservices frågar jag vad som ligger bakom deras beslut att byta. Svaren varierar, men oftast får jag höra att det är för att deras konkurrenter gör det. Och ärligt talat är det inte ett särskilt bra skäl. Att hoppa in i mikrotjänster utan ett tydligt mål leder vanligtvis bara till mer huvudvärk, inte till faktiska framsteg.

Så fråga dig själv innan du tar steget fullt ut:

Vad hoppas du kunna uppnå?
Har ni övervägt alternativ till att använda mikrotjänster?
Hur vet du om övergången fungerar?

Om du inte är 100% säker - oroa dig inte. Vi hjälper dig att definiera de viktigaste mätvärdena och affärsresultaten på förhand, så att varje tekniskt beslut ger resultat.

Mikrotjänster: passar de alla? Inte alltid

Mikrotjänster ger modularitet, oberoende skalning och snabbare innovation. Men de är inte en universallösning. Vissa företag klarar sig bra med en monolit, särskilt om deras app är enkel, stabil och inte förändras särskilt mycket.

Föreställ dig en liten portal för anställda eller ett inventeringssystem som bara en handfull personer använder. Om det fungerar bra och inte behöver ständiga uppdateringar kan en uppdelning i mikrotjänster bara göra det mer komplext utan någon egentlig vinst.

Det är därför vi inte förespråkar mikrotjänster bara för sakens skull. Istället tittar vi på vad du specifikt behöver och om mikrotjänster kommer att ge verkliga fördelar. Om de gör det, bra - då satsar vi på det. Om inte, hittar vi en bättre väg framåt.

Utvärdering av monoliten: vet vad du har att göra med

När vi har bestämt oss för att mikrotjänster är rätt väg att gå vill vi ge ditt system en fullständig hälsokontroll för att se hur allt hänger ihop. Vi letar efter tröga punkter, potentiella beroendeproblem och var all kritisk data finns.

Att hoppa över det här steget är riskabelt. Om du inte vet vad som finns under huven kan du råka välta hela systemet som dominobrickor. Genom att kartlägga vad som fungerar, vad som släpar efter och vad som kan gå sönder skapar vi en smart migreringsplan som tar itu med de mest kritiska områdena först, minimerar riskerna, undviker driftstopp och gör övergången så smidig som möjligt.

Välja rätt migreringsstrategi

Vid det här laget har du förmodligen gissat att jag inte är ett fan av att riva ner en hel monolit över natten. Det är för riskabelt, för störande och oftast inte värt stressen. Istället väljer jag en steg-för-steg-metod som ger dig snabba vinster samtidigt som din verksamhet hålls stabil.

En av mina favoritstrategier är Strangler Fig-mönstret, som låter ditt gamla system och de nya mikrotjänsterna samexistera tills du är redo för en fullständig överlämning.

Branch by Abstraction är praktiskt när du måste göra ändringar inuti själva monoliten: vi lägger till ett lager, flyttar komponenter en efter en och pensionerar det gamla utan att spränga saker och ting.

Om tillförlitligheten är avgörande för uppdraget håller Parallel Run båda systemen igång och jämför resultaten innan du gör en fullständig satsning.

Och om du inte kan bråka med monoliten kan vi med Change Data Capture spåra databasändringar för att hålla mikrotjänsterna synkroniserade.

Det finns ingen enskild bästa metod - allt beror på din installation. Vårt team väljer också ut vilka delar som ska migreras först, med fokus på de delar som har störst inverkan. Ta ett kassasystem för e-handel som hanterar tusentals dagliga beställningar eller en dataanalysmotor som ständigt uppdateras - de bör migreras tidigt. På så sätt ser du de verkliga fördelarna snabbt och kan hålla din verksamhet i schack.

Anpassa team och processer

Inkorporering av mikrotjänster innebär också att du måste skaka om hur dina team arbetar. Istället för ett stort team som hanterar en monolit föreslår jag att man går över till mindre, tvärfunktionella team där var och en äger en specifik mikrotjänst. På så sätt kan beslut fattas snabbare och alla vet exakt vad de ansvarar för.

Dessutom tar våra experter med DevOps-principer och automatisering från dag ett så att utrullningen av nya funktioner blir smidig och problemfri.

"Att byta från monolit till mikrotjänster är inte bara en teknisk justering - det påverkar utvecklingshastigheten, systemstabiliteten och skalbarheten. Utan en genomtänkt plan kan kostnaderna skjuta i höjden och integrationer kan bli en riktig huvudvärk. På Innowise gör vi övergången smidig och effektiv, så att du kan hålla saker och ting agila och fokusera på att utveckla ditt företag."

Dmitry Nazarevich

CTO

Steg 2: Identifiera och definiera mikrotjänster

När vi har kartlagt migreringsstrategin är nästa stora fråga att ta reda på hur vi ska bryta ner monolit till mikrotjänster utan att det blir rörigt. Jag har sett företag som antingen försöker frikoppla allt på en gång eller bara väljer slumpmässiga moduler att dela ut. Oavsett vilket leder det till bortkastad tid, brutna beroenden och månader av frustrerande omarbetning.

Min tumregel är att hålla det affärsfokuserat. Det betyder att varje mikroservice ska kopplas till en verklig affärsfunktion, inte bara en slumpmässig kodbit.

Hitta naturliga servicegränser

En av de vanligaste fallgroparna vi ser är att dela upp en monolit i tekniska lager. Jag menar att separera frontend, backend och databas i olika tjänster. Det är ett säkert sätt att sluta med tätt kopplade, alltför chattande mikrotjänster som inte skalar bra. Istället använder vi oss av domändriven design (DDD) och avgränsade kontexter för att bryta ner saker på ett sätt som faktiskt är vettigt.

Ta en e-handelsplattform. I stället för att dela upp den i en generisk frontend-tjänst och en backend-tjänst delar vi upp den i verkliga affärsfunktioner som orderhantering, lagerhantering, betalningar och användarhantering. Varje tjänst äger sin egen logik och sina egna data och är löst kopplade så att de kan skalas oberoende av varandra och utvecklas utan att allt annat går sönder.

Prioritering av tjänster för migrering

Jag är inte ett fan av "big bang" -metoden. Att försöka migrera allt på en gång är bara att be om problem. Istället fokuserar vi på vad vi ska bryta av först genom att titta på:

Minimala beroenden. Mindre trassliga moduler är lättare att ta loss utan att allt går sönder.
Affärsmässig påverkan. Allt som har med intäkter eller kundupplevelse att göra hamnar oftast längst fram i kön.
Frekventa förändringar. Tjänster som uppdateras hela tiden drar störst nytta av mikrotjänsternas flexibilitet.

Detta tillvägagångssätt hjälper oss att göra snabba vinster och visa tidigt värde, vilket gör det lättare att få stöd från teamet. I ett HR-system för företag kan till exempel lönebearbetning vara en bra mikrotjänst eftersom den hanterar komplexa, regionspecifika beräkningar. Men en statisk företagskatalog? Den är förmodligen inte värd det extra overheadarbetet och kan stanna i monoliten ett tag till.

Undvik den distribuerade monolitfällan

Det sista vi vill är att konvertera monolit till mikrotjänster och ändå sluta med en massa tjänster som är alltför beroende av varandra. För att undvika detta, vi:

Definiera tydliga API:er (REST, gRPC eller händelsestyrt) så att tjänsterna kommunicerar smidigt utan onödig fram- och återkoppling.
Se till att varje tjänst äger sina data - inga delade databaser som skapar flaskhalsar.
Håll beroendena till ett minimum så att tjänsterna kan uppdateras utan att allt annat går sönder.

Genom att hålla tjänsterna löst kopplade kan vi uppgradera eller ändra dem utan att behöva oroa oss för att allt annat ska gå sönder.

Få teamen med på tåget

Som jag sa tidigare, mikrotjänster glänser verkligen när varje team äger sin tjänst från början till slut. Du får snabbare feedback, mer ansvarstagande och mycket mindre fram och tillbaka mellan teamen. På Innowise hjälper vi företag att sätta upp sina team så att devs, ops, QA och alla andra kan arbeta tillsammans på ett smidigt sätt.

Bryt ner din monolit till mikrotjänster och ta dig igenom trafiktoppar med lätthet.

Steg 3: Hantera data i mikrotjänster

När vi har delat upp din monolit i mikrotjänster är den första frågan vanligtvis vad vi ska göra med datan? I en monolitisk installation är allt kopplat till en stor databas, som fungerar tills den inte gör det. I en mikrotjänstuppsättning blir den delade databasen snabbt en flaskhals som saktar ner allt och gör det omöjligt att skala tjänster oberoende av varandra.

Det är därför jag förespråkar en decentraliserad datamodell, där varje mikrotjänst äger sin egen data. Om det görs på rätt sätt kan varje tjänst växa, anpassas och skalas utan att ständigt snubbla över varandra.

Skippa den monolitiska databasen

En massiv, allt-i-ett-databas kan verka som den enkla vägen att gå, men i en mikrotjänstuppsättning blir den snabbt en flaskhals. Varje tjänst har olika behov, och att klämma in allt i en enda databas skapar bara vägspärrar. Skalning blir knepigt, beroenden staplas på hög och även små förändringar kan orsaka systemomfattande problem.

Det är därför vi delar upp dem i mindre, tjänstespecifika delar, så kallade mikrotjänster:

Kontrollerar sina egna data. Inga fler konflikter eller oavsiktliga ändringar från andra team.
Skalar av sig själv. Tjänsterna behöver inte slåss om databasresurserna.
Kan ändras fritt. Om du uppdaterar en tjänst riskerar du inte att hela systemet går sönder.

På så sätt blir allt mer flexibelt, teamen slipper trampa varandra på tårna och man undviker flaskhalsen i databasen som gör alla långsammare.

Datamigrering

Flytta data från en monolit är inte ett ögonblick då man kan slå på strömbrytaren. Det är riskabelt att göra en fullständig migrering, så jag föredrar ett inkrementellt tillvägagångssätt där man bryter ner det steg för steg.

Vanligtvis innebär det att man skapar nya tabeller eller databaser för varje mikrotjänst och håller dem synkroniserade med det gamla systemet med hjälp av CDC (Change Data Capture) eller dubbla skrivningar. På så sätt tar varje tjänst gradvis över ägandet av sina data - ingen nedtid, inga obehagliga överraskningar.

Hålla data konsekventa

I en monolit har du en stor delad databas och ACID-transaktioner som ser till att allt uppdateras (eller misslyckas) tillsammans. Men med mikrotjänster hanterar varje tjänst sina egna data, så uppdateringar sker inte direkt i hela systemet.

I stället för direkta uppdateringar kommunicerar tjänsterna genom asynkrona meddelanden. Om en beställning görs skickar ordertjänsten ut en händelse och lagertjänsten lyssnar för att justera lagret. Den här inställningen gör att allt fungerar smidigt, även om en tjänst tillfälligt går ner.

Det innebär förstås att man måste hantera konsekvens på ett smart sätt. På Innowise använder vi idempotenta operationer för att förhindra dubbletter, omprövningsmekanismer för att hantera hicka och köer med döda bokstäver för att fånga upp fel. På så sätt förblir dina data korrekta, även när saker och ting inte går som planerat.

Steg 4: Implementering och integration

Okej, nu när vi har fastställt tydliga servicegränser och en solid datamigreringsplan är det dags att kavla upp ärmarna och omsätta strategin i handling. Låt oss dyka in i hur vi får det att hända.

Bygga skalbara, motståndskraftiga mikrotjänster

Vårt utvecklingsteam bygger mikrotjänster med moderna verktyg som Spring Boot och Node.js, och ser till att de är byggda för att skala och hantera verkliga utmaningar. För att hålla saker och ting igång smidigt använder vi smarta designmönster som kretsbrytare för att hantera trafiktoppar och graciös nedbrytning för att förhindra kaskadfel. På så sätt fortsätter resten av systemet att fungera utan problem, även om en tjänst får problem.

Håller arvet vid liv (för tillfället)

Stänga av din monolit över natten? Det kommer inte att hända. Istället sätter vi upp integrationslager med hjälp av RESTful API:er och meddelandemäklare som RabbitMQ eller Apache Kafka för att hålla dina nya mikrotjänster och befintliga system synkroniserade. Dessa fungerar som broar som låter allt kommunicera smidigt utan att bryta arbetsflöden.

Och när det är meningsfullt tar vi också in API-gateways för att öka och säkra interaktioner, vilket garanterar en smidig övergång utan driftstopp.

Använder containerisering

Vi containeriserar dina mikrotjänster med Docker så att de blir snabba, flexibla och enkla att hantera. Med Kubernetes som hanterar orkestreringen är det enkelt att skala upp under hektiska tider eller rulla ut uppdateringar i olika miljöer. Den här installationen gör allt konsekvent, förutsägbart och kostnadseffektivt, så att din IT-drift aldrig känns som en chansning.

Automatisering med CI/CD-pipelines

Vårt team sätter upp CI/CD-pipelines med verktyg som Jenkins, GitLab CI eller CircleCI för att hantera testning, byggande och distributioner automatiskt. Inga fler manuella uppdateringar eller brandövningar i sista minuten. Buggar fångas upp tidigt, releaser går ut snabbare och systemet förblir stabilt.

Låt oss bygga ett feltolerant ekosystem av mikrotjänster för ditt företag.

Steg 5: Testning, driftsättning och övervakning

Utan rätt skyddsåtgärder kan även det bäst utformade systemet drabbas av flaskhalsar, oväntade fel eller helt enkelt krascha vid sämsta tänkbara tidpunkt. Det är därför vårt team inte tar några genvägar, utan automatiserar allt och fångar upp problem innan de orsakar verkliga problem.

Automatiserad testning

Testning är inte bara det sista steget, det är en del av hela processen. Vårt AQA-team använder automatiserade testsviter i flera lager för att fånga upp fel tidigt, så att inget faller mellan stolarna.

Enhetstestning. Varje mikrotjänst får sin egen kontroll med JUnit, Mocha och PyTest. Om något är fel upptäcker vi det direkt.
Integrationstestning. API:er, beroenden och dataflöden måste alla synkroniseras. Våra experter använder Postman, REST-assured och WireMock för att se till att de gör det.
Kontraktstestning. Mikrotjänster måste följa reglerna. Med Pact håller vi dem i schack och förhindrar att anslutningarna mellan tjänsterna bryts.
End-to-end-testning. Vi kör igenom verkliga scenarier - från användargränssnittet hela vägen till backend - med hjälp av Selenium, Cypress och Playwright. På så sätt fungerar hela systemet som förväntat.
Belastnings- och stresstestning. Vårt team pressar systemet till dess yttersta gränser med JMeter, Gatling och Locust för att se hur det klarar av tung trafik.

Riskfria driftsättningar

Ingen vill att en dålig release ska förstöra deras system, frustrera användarna eller minska intäkterna. Det är därför vårt team ser till att driftsättningar är säkra, kontrollerade och redo att rullas tillbaka med beprövade strategier.

Canary släpper. I stället för att slå på strömbrytaren för alla på en gång börjar vi smått och rullar ut uppdateringar till en liten andel användare först. Om allt går bra fortsätter vi. Om något är fel fixar våra experter det innan någon annan ens märker det.

Låt oss säga att ett detaljhandelsföretag vill lansera ett poängbaserat lojalitetsprogram, men att deras ordersystem är för komplext för att kunna modifieras på ett säkert sätt. Ett detaljhandelsföretag vill lansera ett poängbaserat lojalitetsprogram, men deras ordersystem är för komplext för att kunna modifieras på ett säkert sätt. För att ta det säkra före det osäkra testar vi det först med en liten grupp. Om allt går bra rullar vi ut det på bredare front.

Blå/gröna utplaceringar. Vårt team driver två live-miljöer samtidigt:
- Blue (aktuell version): den stabila versionen som är live;
- Grön (uppdaterad version): den nya versionen, testad och klar att användas.

När vi är säkra på att den gröna versionen är solid, ställer vi om trafiken direkt. Om något går snett växlar vi tillbaka till blått. Noll driftstopp, ingen stress.

En reseplattform vill till exempel lägga till realtidspriser, men om man mixtrar med det gamla systemet kan det förstöra bokningen. Istället för att gå all in går vårt team blågrönt och skickar först en liten grupp användare till den nya installationen. Om allt är bra byter vi över alla. Om saker och ting går snett rullar vi tillbaka direkt.

Funktionsflaggor och A/B-testning. Ibland är det inte rätt att rulla ut till 100% av användare. Med funktionsflaggor kan vi aktivera eller inaktivera funktioner dynamiskt, så att vi kan testa i produktion utan att påverka alla. Vi använder också A/B-testning för att jämföra flera funktionsversioner under verkliga förhållanden innan vi går vidare till en fullständig lansering.

Föreställ dig ett e-handelsföretag som lanserar en AI-driven rekommendationsmotor. Istället för att slå på strömbrytaren för alla använder vi Feature Flags för att aktivera den för återkommande kunder först. Om engagemanget och försäljningen ökar expanderar vi; om inte stänger vi av den direkt.

Samtidigt kör vårt team A/B-tester, jämför det gamla systemet med det nya och spårar nyckeltal som kundvagnsvärde och konverteringsfrekvens. Dessa data hjälper oss att finjustera AI innan en fullskalig lansering.

Proaktiv övervakning och loggning i realtid

Mikrotjänster producerar massor av data, så det är ett måste att hålla ett öga på systemhälsan i realtid. Vårt team sätter upp övervakning i flera lager med verktyg som Prometheus, Grafana och New Relic för att spåra hastighet, minnesanvändning och fel. På så sätt kan vi upptäcka problem innan de blir en huvudvärk. Med hjälp av ELK Stack, Fluentd och andra samlar vi också alla loggar (i princip det digitala spåret av dina appar) på ett ställe, så att inget slinker förbi. Och om något går fel skickar automatiserade varningar våra ingenjörer till platsen så fort som möjligt.

Säkerhetskopiering och återställning av data

Låt oss vara ärliga, inget system är 100% felsäkert. Hårdvara dör, programvara kraschar och cyberhot slutar aldrig att utvecklas. Det är därför dataskydd är ett måste. Så vårt team sätter upp automatiserade säkerhetskopieringsstrategier så att dina kritiska data förblir säkra och lätta att återställa.

Automatiska ögonblicksbilder. Vi använder AWS RDS, Google Cloud SQL och Azure Backup för att ta kontinuerliga ögonblicksbilder av din databas. Om något går sönder kan du omedelbart återgå till en stabil version med minimal driftstoppstid.
Geo-redundant lagring. En säkerhetskopia är inte tillräckligt. Våra experter sprider kopiorna över olika datacenter, så även om ett av dem kraschar eller utsätts för en cyberattack är dina data fortfarande säkra och tillgängliga.
Inkrementella säkerhetskopior och punkt-till-tid-återställning. I stället för att göra en enda stor säkerhetskopia som tar lång tid använder vi smarta säkerhetskopior som bara fångar upp de senaste ändringarna. Och med point-in-time recovery kan vi spola tillbaka din databas till när som helst före ett problem, vilket räddar dig från oavsiktliga raderingar eller datakorruption.
Katastrofåterställning. En stark katastrofåterställningsplan förhindrar att små problem förvandlas till fullskaliga kriser. Om något går sönder kopplar automatiska failover-system över dig till en backup, så att ditt företag fortsätter att fungera utan problem.

Steg 6: Iterativ optimering och skalning

Att migrera monolit till mikrotjänster är inte bara en engångsuppgradering, de behöver kontinuerlig vård för att fungera som bäst. Vi finns här på lång sikt och garanterar att din installation förblir smidig, skalar smidigt och hanterar även de tuffaste belastningarna.

Prestandaanpassning

Vårt team håller ett öga på varje mikrotjänst, finjusterar koden, optimerar databasfrågor och jämnar ut hur tjänsterna kommunicerar för att hålla allt igång snabbt.

Smart skalning

Genom att analysera trafik- och belastningsmönster i realtid kan våra specialister dynamiskt justera resurserna och se till att efterfrågade tjänster får den boost de behöver utan att det kostar för mycket.

Kontinuerlig förbättring

Ditt system måste växa med din verksamhet. Vårt team spårar prestanda i realtid, lyssnar på feedback och gör smarta justeringar för att hålla din arkitektur säker, effektiv och skottsäker.

Kristallklar dokumentation

När vi förfinar och utökar dina mikrotjänster ser vi till att allt är väl dokumenterat. På så sätt blir framtida uppdateringar och migreringar smidiga och ditt team vet exakt vad som händer.

Framtidssäkra din företagsapp med en smart migrering av mikrotjänster.

Modernisera dina företagsapplikationer med Innowises lösningar

Att migrera från monolit till mikrotjänster är ett strategiskt steg för bättre flexibilitet, skalbarhet och motståndskraft. Men om du hoppar in utan en förnuftig plan riskerar du driftstopp, trasiga arbetsflöden och skyhöga kostnader. En smart migrering kräver att tjänstegränserna spikas, att data hanteras på rätt sätt och att bästa praxis för säkerhet och driftsättning följs.

På Innowise hjälper vi företag att göra denna förändring med tillförsikt. Med över 18 år inom Modernisering av programvara och utveckling hanterar vi allt från att utvärdera din installation och utforma en solid migreringsstrategi till att bygga skalbara mikrotjänster och förbättra prestandan. Våra lösningsarkitekter, DevOps-ingenjörer och utvecklare använder beprövade metoder för att minska risken och maximera effekten, vilket garanterar att din apps system skalar och utvecklas i takt med din verksamhet.

Dela:

Michael Labutin

Chef för ERP-lösningar

Michael kan ERP utan och innan - från att välja rätt system till att räkna ut hur det ska fungera med resten av din teknikstack. Han är den som människor vänder sig till när de behöver ERP för att lösa verkliga operativa problem, inte för att skapa nya.

Innehållsförteckning

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.