Hur cloud computing används inom hälso- och sjukvården: användningsfall och exempel

5 maj 2025 11 min läsning

Jämfört med traditionella servrar på plats ger cloud computing vårdföretag en oöverträffad flexibilitet samt tillgång till insikter i realtid och banbrytande funktionalitet. Men av erfarenhet vet vi att en del företag fortfarande är ovilliga att utnyttja molntjänsterna, med datasäkerhetsfrågor, efterlevnadsrisker och implementeringskomplexitet som de största hindren.

Fram till 2032 kommer dock marknaden för cloud computing inom vården att förväntas stiga till $197.45B, utställning 17,6% årlig tillväxt. Även om tillväxten är häpnadsväckande är den inte förvånande, eftersom cloud computing är en underliggande teknik för många stigande trender inom hälso- och sjukvården - min kollega Anastasia Ilkevich talade om dem i en av hennes senaste artiklar.

Så hur kan du utnyttja cloud computing för hälso- och sjukvårdsbranschen? Läs vidare för att utforska de viktigaste användningsområdena, fördelarna och riskerna med att använda molntjänster inom sjukvården och fatta ett välgrundat beslut för eller emot.

Fördelar med cloud computing inom hälso- och sjukvården

Det allmänna mottagandet för cloud computing inom sjukvården har varit ganska positivt, och branschstatistiken förstärker detta. Till exempel, enligt en KLAS-rapportTvå tredjedelar av de tillfrågade använder redan eller planerar att använda molnet för lagring och bearbetning av medicinska bilder. Här är de största fördelarna med cloud computing som företag inom hälso- och sjukvården upplever:

Bättre tillgång till patientdata

Med molnbaserade lösningar för hantering av personliga hälsojournaler behöver patienterna inte längre be om en kopia av sina journaler - cloud computing ger dem tillgång till sina hälsodata i realtid. Läkare, sjuksköterskor och laboratoriespecialister kan på ett säkert sätt samla in och dela information inom vårdteamet och se till att uppdaterade journaler alltid finns tillgängliga.

Minskade driftskostnader

Att underhålla lokal IT-infrastruktur är kostsamt och resurskrävande. Cloud computing minskar kostnaderna eftersom det eliminerar behovet av fysiska servrar och dedikerad underhållspersonal. Vårdgivare kan skala sin lagring och datorkraft efter behov, medan molnleverantörer hanterar säkerhet, uppdateringar och säkerhetskopior.

Enkel interoperabilitet

Cloud-hostade lösningar - till exempel en telemedicinsk app eller ett elektroniskt patientjournalsystem - kan enkelt integreras och möjliggöra sömlösa dataflöden utan redundans och dataförlust. Cloud-databehandling kan till och med förenkla datatransformation till andra format, som HL7 eller FHIR, vilket möjliggör interoperabelt datautbyte mellan molnbaserade lösningar.

Bättre skalbarhet för programvaran

Mängden vårddata växer snabbt, och lokala lösningar hänger inte alltid med. Å andra sidan kan cloud computing-lösningar enkelt skalas och anpassas till databehandlingsbehovet utan kostsamma uppgraderingar av hårdvaran. Det ger leverantörerna flexibilitet och gör det möjligt för dem att utvecklas utan att behöva oroa sig för flaskhalsar i prestandan.

Automatiserad databehandling och analys

Manuell databehandling är tidskrävande och känslig för fel. Lösningar som bygger på cloud computing kan automatisera viktiga processer, från att fylla i patientjournaler till att analysera patient- och behandlingsdata. Dessutom hjälper molnbaserade AI-verktyg Förutse hälsorisker tidigtprognostisera tillströmningen av besökare, optimera schemaläggning och bemanning och mycket mer.

Förbättrad datasäkerhet

Att skydda känsliga medicinska data är högsta prioritet inom sjukvården, och det respekterar molnleverantörerna. De har avancerade säkerhetsåtgärder på plats, inklusive end-to-end-kryptering och solida åtkomstkontroller. Cloud-leverantörerna känner till nya hot som drabbar branschen och hanterar dem snabbt för att skydda känsliga data.

Introduktion av AI, ML och telemedicin

Med cloud computing får vårdföretag tillgång till toppmoderna AI, ML, och telemedicin tjänster. Med hjälp av anpassade molnlösningar eller färdiga SaaS-plattformar kan vårdgivare och andra företag införa virtuella besök, AI-chattbottar för patienter, smarta diagnostikverktyg och mycket mer.

Förbättrad samordning av vården

Fragmenterade journaler kan leda till feldiagnoser och förseningar i behandlingen, men molnbaserade system gör att medicinska data är enhetliga och tillgängliga för vårdteamen. Läkare och sjuksköterskor kan komma åt journaler och effektivt samarbeta kring behandlingsplaner, allt för att ge rätt vård vid rätt tidpunkt.

Vill du få ut mesta möjliga av molntjänster för din vårdverksamhet?

Olika typer av cloud computing inom hälso- och sjukvården

Det finns ingen strikt klassificering av olika typer av cloud computing. Det vanligaste sättet att se på det är dock att dela upp cloud computing-lösningar efter driftsättning och distribution.

Genom utplacering

Allmänheten

Offentliga molntjänster ägs och drivs av tredjepartsleverantörer. Vårdorganisationer använder dessa dataresurser över internet för att lagra och hantera data, få tillgång till specifika verktyg och appar eller vara värd för anpassad programvara. Det är det enklaste sättet att använda cloud computing, du köper bara en färdig tjänst.

Privat

En dedikerad molnmiljö utformad för en enda organisation, vilket garanterar maximal säkerhet och kontroll. Perfekt för känsliga patientdata, AI-baserad diagnostikoch anpassade vårdapplikationer uppfyller privata moln strikta krav på efterlevnad och prestanda.

Hybrid

Denna modell kombinerar publika och privata moln och erbjuder det bästa av två världar - skalbarhet med förbättrad säkerhet. Vårdgivare kan lagra kritisk patientdata på privata servrar och samtidigt använda AI-, ML- och analysverktyg i publika moln för insikter i realtid.

Gemenskapen

Tänk på ett community cloud som ett säkert, delat utrymme som byggts för organisationer med gemensamma behov, som sjukhus i samma nätverk. Även om det gör det möjligt för dessa enheter att samarbeta om molnresurser, upprätthålla nödvändiga säkerhetsstandarder och minska infrastrukturkostnaderna, baserat på min erfarenhet, är det här alternativet mindre populärt bland vårdgivare.

Genom distribution

Programvara som tjänst (SaaS)

SaaS levererar molnbaserade vårdapplikationer, som journalsystem, patientappar och virtuella AI-assistenter. Med automatiska uppdateringar, ingen lokal installation och enkel skalbarhet förenklar SaaS IT-hantering och samarbete inom vården (mot en månads- eller årsavgift till leverantören).

Plattform som en Tjänst (PaaS)

PaaS tillhandahåller ett molnbaserat ramverk för att bygga, testa och distribuera vårdapplikationer. Utvecklare kan skapa komplexa IT-system för sjukvården, plattformar för dataanalys och ML-verktyg utan att behöva underhålla och hantera den underliggande hårdvaruinfrastrukturen.

"När man överväger att implementera cloud computing rekommenderar jag alltid att man ser bortom de omedelbara behoven. Data inom hälso- och sjukvården växer snabbt och kraven på AI, analys och interoperabilitet utvecklas. Med en skalbar molnstrategi kan du inte bara uppfylla dagens krav utan också framtidssäkra dina system för en sömlös drift."

Anastasia Ilkevich

Portföljförvaltare inom hälsovård och medicinsk teknik

Användningsfall och exempel

Nu när vi har gått igenom fördelarna och de vanligaste typerna, låt oss göra en djupdykning i de dominerande användningsområdena för cloud computing inom sjukvården.

PHR-, EHR- och EMR-hantering

I flera år har molndrivna hälsoinformationssystem använts för att lagra och hantera patientjournaler på ett effektivt sätt. Cloud-baserade EHR, EMRoch PHR-lösningar är lättskaliga, synkroniserar patientdata i realtid och effektiviserar samarbetet mellan vårdgivare på lång sikt.

Praktiskt exempel: Vårt team utvecklade en molnbaserat EHR-system för ett amerikanskt MedTech-företag som ledde till en 36% minskning administrativa uppgifter och en 16% höjning i dagliga patientmöten.

Spårning av data i realtid

Cloud-lösningar driver mHealth- och telemedicinplattformar och möjliggör spårning av hälsodata i realtid från bärbara enheter och fjärrövervakningsverktyg. Detta leder till vårdinsatser i rätt tid och bättre hantering av kroniska sjukdomar (t.ex. hjärt- och kärlsjukdomar och diabetes).

Praktiskt exempel: Vi har gjort en översyn av en molnbaserad plattform för hantering av hälsodata för ett MedTech-företag. Plattformen integrerar data från bärbara sensorer och IT-system, vilket säkerställer en stabil elektronisk datafångst.

Personanpassad medicin

Nu när intresset för individanpassad medicin och multiomik har ökat används cloud computing för att tillgodose detta behov. Tekniken gör det möjligt för vårdgivare att bearbeta stora mängder patientdata (medicinska journaler, genetiska tester etc.) och anpassa behandlingsplaner baserat på de insikter som erhålls.

Praktiskt exempel: I samarbete med en leverantör av diagnostik för precisionsmedicin har vi uppgraderat sin molnplattform för att underlätta matchningen mellan patient och behandling. Detta ledde till en imponerande 29% reducering i kostnader för cloud computing.

Interoperabelt datautbyte

Med cloud computing kan vårdföretag bygga HL7- och FHIR-klara lösningar och utbyta patientdata på ett säkert sätt. Med hjälp av interoperabilitetsverktyg i molnet kan företagen omvandla data till de format som krävs och utbyta dem sömlöst.

Praktiskt exempel: CureMatch, ett företag som arbetar med precisionsmedicin, använder HealthShare Message Transformation Service från InterSystems och AWS HealthLake för att omvandla molekylära profildata från EHR till FHIR-format för att köra analysalgoritmer.

Klinisk forskning och utveckling

Cloud computing påskyndar klinisk forskning genom att tillhandahålla omfattande lagrings- och beräkningskapacitet för analys av patientdata, försöksresultat och genetisk information från verkliga patienter. På så sätt kan forskningsorganisationerna göra snabbare upptäckter, genomföra prövningar mer effektivt och få tillgång till de mest relevanta uppgifterna.

Praktiskt exempel: Vi förbättrade programvara för medicinsk forskning och introducerade ett specialiserat AI-drivet söksystem för snabbare upptäckt av relevanta dokument, annotering och kategorisering. Sammantaget har programvaran ökade datasökningshastigheten 3x för forskare.

Upptäckt av läkemedel

Läkemedelsföretag utnyttja molnbaserad AI och stordataanalys för att påskynda läkemedelsupptäckten och minska tiden och kostnaden för att få ut nya behandlingar på marknaden. Sådana molnplattformar hjälper till med analys av molekylstrukturer, simulering av läkemedelsinteraktioner och hantering av stora datamängder.

Praktiskt exempel: Innowise arbetade med ett läkemedelsföretag som behövde en lösning för att effektivisera drogtester. Som ett resultat av detta implementerade vårt team en moln Salesforce datalager som sammanställde kliniska data och FoU-data och minskade tiden för drogtestning med 49%.

System för stöd till kliniska beslut (CDSS)

CDSS-verktyg utnyttjar cloud computing för att hjälpa läkare att ställa mer exakta diagnoser och fatta behandlingsbeslut baserat på analytiska insikter. Dessa system analyserar patientdata, sjukdomshistoria och hälsoinformation i realtid för att rekommendera de bästa alternativen för diagnostik, vård och medicinering.

Praktiskt exempel: Vi samarbetade med ett neurovetenskapligt företag och hjälpte till att leverera en molnbaserad app för analys av hjärnfunktion. Med hjälp av AI hjälper appen till att upptäcka subtila tecken på möjlig kognitiv nedsättning med 25% ökad noggrannhet.

Vet du inte var du ska börja med cloud computing inom vården?

Risker och utmaningar som företag möter med cloud computing inom vården

Cloud computing innebär enorma fördelar för sjukvården, men det är inte helt utan utmaningar. Låt oss titta närmare på de vanligaste och hur man löser dem.

Problem med datasäkerhet

Att lagra känsliga patientdata i molnet väcker naturligtvis farhågor om intrång, obehörig åtkomst och dataförlust.

Lösning: Jag rekommenderar alltid att man väljer pålitliga molnleverantörer och arbetar med molnimplementeringspartner som har ISO 27001-, ISO 27017- och ISO 27018-certifieringar och följer OWASP:s säkerhetsprinciper. Kryptering, strikta åtkomstkontroller och hotövervakning i realtid är avgörande för att upprätthålla en säker molnmiljö.

Överväganden om efterlevnad

Hälso- och sjukvårdsregler som HIPAA, GDPR, krav från FDA och MDR m.fl. dikterar strikta regler för behandling av patientdata, säkerhet och utveckling av säker medicinsk programvara i molnet.

Lösning: Enligt min erfarenhet beror många efterlevnadsproblem på att man inte har förberett sig tillräckligt i förväg. Det är därför jag betonar att du bör ha ett gediget ramverk från början. Skriv under alla nödvändiga dokument med leverantörerna (t.ex. det Business Associate Agreement som krävs enligt HIPAA), planera åtgärder för efterlevnad och förbered revisionsfärdig dokumentation under hela projektet.

Cloud hinder för antagande

Att byta till molnet är inte bara en teknisk förändring - det är en förändring av tankesättet. Många vårdföretag tvekar på grund av äldre system, initiala kostnader eller motstånd från personalen.

Lösning: Det bästa tillvägagångssättet är att börja med en hybridmodell och migrera kritiska arbetsbelastningar först, integrera vårddata i molnetoch utbilda teamen tidigt. En välplanerad övergång minimerar störningar, bygger upp förtroendet för det nya systemet och säkerställer att övergången till molnet blir smidig och fördelaktig.

Behov av nischade tekniska färdigheter

Molnprojekt inom sjukvården handlar inte bara om grundläggande IT-kunskaper. De kräver specifik kunskap och djup expertis inom områden som datainteroperabilitet, AI, dataspårning i realtid och efterlevnad. Min erfarenhet är att företag ofta kämpar med att anställa dessa specialister internt.

Lösning: Att samarbeta med ett erfaret implementeringsföretag för cloud computing som Innowise fyller dessa luckor i bemanningen. Engagera vårt team för molnutvecklingoch du får tillgång till ett brett utbud av nischad teknisk expertis. Du kan skala upp eller ner teamet allteftersom projektet fortskrider och slipper huvudvärken med att anställa någon ny internt.

Liksom många stora tekniska framsteg har sjukvården cloud computing innebär utmaningarmen jag vet med säkerhet att inget av dem är oöverstigligt. Med rätt strategi och en expertpartner för implementering av cloud computing blir hindren hanterbara.

Välj Innowises molntjänster för hälso- och sjukvård

Om du behöver hjälp med att införa cloud computing i något skede erbjuder Innowise ett komplett utbud av molntjänster för hälso- och sjukvård. Med över 18 års erfarenhet inom området och den expertis vi fått genom våra framgångsrika molnprojekt för hälso- och sjukvården kan vi hjälpa dig att implementera även den mest komplexa lösningen med optimal tidsåtgång och budget.

Cloud konsulttjänster inom databehandling

Är du osäker på hur du ska implementera cloud computing för att tillgodose behoven i din vårdverksamhet? Våra experter guidar dig genom varje steg - från att utvärdera din nuvarande IT-infrastruktur till att definiera en molnstrategi och planera nya molnbaserade lösningar. Vi hjälper dig att införa cloud computing och förbättra säkerheten, skalbarheten och efterlevnaden av dina IT-arbetsflöden.

Utveckling och implementering av Cloud-lösningar

Innowises team designar och utvecklar bygger cloud computing lösningar för hälso- och sjukvård skräddarsydda för dina behov. Oavsett om det handlar om en EHR, en telemedicinsk plattform eller AI-baserad analysVi levererar säkra, skalbara och driftskompatibla system. Från arkitekturdesign till driftsättning hanterar vi varje steg för att bygga en molnlösning för din vårdverksamhet.

Cloud migration för hälso- och sjukvård

Att flytta till molnet behöver inte vara komplicerat. Innowise säkerställer en smidig migrering av dina vårddata, appar och arbetsflöden med minimal störning. Oavsett om du ska övergå från ett äldre system eller optimera en hybridinstallation hjälper vi dig att utnyttja kraften i molntjänster. Våra ingenjörer följer säkerhetsstandarderna OWASP, SOC 2 och ISO 27001 för att säkerställa att dina data inte äventyras.

Avslutning

Cloud-teknik inom vården effektiviserar hur vårdföretag hanterar data, levererar patientvård och hanterar dagliga arbetsflöden. Därför bör en satsning på molnteknik inte bara vara en engångsföreteelse - det bör vara ett långsiktigt strategiskt beslut.

Många av våra kunder har redan utnyttjat cloud computing för att minska kostnaderna, förbättra vårdsamordningen och framtidssäkra sin verksamhet. Om du funderar på den här tekniken, låt oss prata. Vårt team på Innowise finns här för att hjälpa dig att införa cloud computing för sjukvården och bygga en högpresterande lösning som passar dina behov.

Dela:

Aleh Yafimau

Senior Technical Delivery Manager inom sjukvård och medicinteknik

Aleh har en stark förståelse för vad som gör att mjukvara för sjukvård och MedTech verkligen fungerar. Han leder med både teknisk tydlighet och branschkunskap och ser till att varje projekt levererar långsiktigt värde - inte bara kod som körs, utan system som spelar roll.

Läs mer

Innehållsförteckning

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.