Användningsfall av AI inom media och underhållning

Philip Tikhanovich

12 maj 2025 20 min läsning

Jag har tillbringat tillräckligt med tid i branschen för att se en obestridlig sanning: media och underhållning förändras snabbare än de flesta företag kan hänga med. Dagarna med manuell innehållsproduktion, marknadsföring som bygger på magkänsla och distribution som passar alla i samma storlek? De är över. AI är nu ryggraden i hur innehåll skapas, redigeras, distribueras och tjänas in pengar på.

Jag ser företag som antingen omfamnar AI och skalar som aldrig förr... eller som motarbetar det och hamnar på efterkälken. Netflix finjusterar rekommendationer med maskininlärning, Disney automatiserar animering med AI-drivna verktyg, och plattformar som Spotify föreslår inte bara musik - de förutspår vad du kommer att vilja ha innan du ens inser det själv.

Men låt oss dämpa överdriften. AI är inte någon magisk lösning som automatiskt får innehåll att bli viralt eller produktioner att löpa smidigare. Men det har mycket verkliga, praktiska användningsområden som redan ger mätbara resultat. Idag ska jag gå igenom användningsområdena för AI inom media och underhållning - vad som fungerar, vad som inte gör det och vad företag måste tänka på innan de ger sig in i leken.

Om du behöver en spoiler: AI kommer inte att ersätta kreativitet, men det kommer att omdefiniera hur vi skapar, distribuerar och tjänar pengar på innehåll. Frågan är - är du redo att anpassa dig?

Hur används AI inom underhållning och media?

Vi hör det hela tiden: "AI håller på att förändra media." Men vad betyder det egentligen? Automatiserad videoredigering? Personliga rekommendationer? AI-drivna skript? Jag ska försöka gå bortom rubrikerna för att utforska verkliga exempel på AI i underhållningsbranschen och var jag tror att AI verkligen gör skillnad.

1. AI-drivet skapande av innehåll

AI är redan i centrum för hur innehåll genereras, omformar arbetsflöden och utmanar traditionella kreativa processer. Men som med all ny teknik finns det en hälsosam mängd debatt om dess roll. Så på vilka sätt påverkar AI?

För det första sparar det tid för kreatörer. Ur en praktisk synvinkel hjälper AI skaparna att fokusera på de värdehöjande aspekterna av deras arbete. Istället för att ägna timmar åt att utarbeta grundläggande innehåll kan en marknadsförare eller en journalist använda AI för att generera inledande utkast som de kan förfina och anpassa.

Jag har sett företag inom media, som Associated Press, implementera AI för att effektivisera nyhetsproduktionen.

AI:n ersätter inte journalisten, men den snabbar upp rutinprocessen så att människor kan fokusera på djupare berättelser eller mer nyanserade texter.

För det andra är AI en hyfsad medskapare. Jag har blivit särskilt imponerad av AI:s potential inom musik och filmskapande, där verktyg som Amper Music och Aiva Technologies gör det möjligt för kreatörer att komponera musik och generera soundtracks. Dessa verktyg är långt ifrån att bara spotta ut generiska, förprogrammerade melodier; de erbjuder anpassning baserat på humör, tempo och stil. Nuförtiden kan skapare experimentera på sätt som de kanske inte hade gjort annars.

Jag beundrar särskilt hur David Cope, en välkänd kompositör som har samarbetat med AI, sätta den: "Programmen är bara en förlängning av mig. Och varför skulle jag vilja ägna sex månader eller ett år åt att komma fram till en lösning som jag kan hitta på en förmiddag? Jag har ägnat nästan 60 år av mitt liv åt att komponera, hälften av tiden på traditionellt sätt och hälften med hjälp av teknik. Att gå tillbaka skulle vara som att försöka gräva ett hål med fingrarna efter att spaden har gjorts."

Och jag kunde inte hålla med mer. AI kanske inte har samma känslomässiga djup som en mänsklig kompositör, men det kan definitivt öppna nya dörrar i den kreativa processen.

"AI är inte här för att skriva nästa Oscarsvinnande manus, men det kan hjälpa berättare att bryta kreativa blockeringar, förutse publiktrender och arbeta smartare. Vinnarna kommer att vara de som ser AI som en samarbetspartner, inte en konkurrent."

Dmitry Nazarevich

CTO

2. AI inom videoredigering och efterproduktion

Redigering har alltid varit en av de mest tidskrävande delarna av videoproduktion. Alla som har tillbringat timmar med att finjustera klipp, justera färger eller fixa ljud vet hur tråkigt det kan bli. Men AI håller på att ta över en stor del av det tunga arbetet från redigerarna.

Ta till exempel Adobe Sensei. Adobe har varit en självklarhet för videoproffs i flera år, och deras AI-drivna teknik gör redigering mycket mer effektiv. Det automatiserar uppgifter som färgkorrigering, scenavkänning och ljudrensning - saker som brukade ta upp massor av tid.

Och så finns det Deepdub, som skakar om dubbningen på ett stort sätt. Traditionell dubbning kräver en löjligt stor ansträngning: att hitta rätt röstskådespelare, synkronisera talet perfekt och hålla prestationen naturlig. Deepdub's AI analyserar en skådespelares röst och återskapar den på flera språk, med bibehållen ton, känsla och till och med subtila vokala egenheter. Det betyder att internationella utgåvor inte bara låter översatta - de känns faktiskt autentiska. Om du någonsin har krupit till vid en pinsamt dubbad film förstår du varför det här är en så stor sak.

AI hanterar också saker som rörelsespårning, borttagning av objekt och till och med ansiktsigenkänning för att hjälpa till att organisera enorma mängder filmmaterial. Det gör postproduktionen inte bara snabbare utan även smartare.

Bli partner med Innowise för ditt nästa stora AI-projekt

3. Algoritmer för personalisering och rekommendation (hemligheten bakom beroendeframkallande streaming)

Har du någonsin undrat varför Netflix alltid verkar veta vad du kommer att älska härnäst eller varför Spotifys Discover Weekly känns kusligt träffsäkert? Det är AI som arbetar bakom kulisserna, analyserar dina vanor, förutspår dina preferenser och håller dig engagerad.

Vid den här tidpunkten, personalisering är ryggraden i streamingplattformar. Utan AI skulle användarna drunkna i oändliga innehållsbibliotek och vara osäkra på vad de ska titta på eller lyssna på härnäst. AI ändrar på det genom att förstå individuella smaker och se till att det alltid finns något relevant som håller dig kvar.

Ta Netflix rekommendationsmotor. Det är inte bara att titta på vad du tittade på senast. Den bryter ner tittningshistorik, tittningsmönster och till och med metadata som scenkomposition, tempo och genretrender. Det är så det bestämmer om det ska driva ett långsamt drama på ditt sätt eller föreslå en snabb thriller.

Spotify gör något liknande med musikkurering. Det spårar inte bara vilka låtar du spelar, det lär sig av hur länge du lyssnar, vad du hoppar över och vad du lägger till i spellistor.

AI-modeller som OpenAI:s Jukebox till och med analysera musikaliska strukturer för att förutse vilken typ av ljud du kan njuta av härnäst.

Ur mitt perspektiv är AI-drivna rekommendationer ett tveeggat svärd. Å ena sidan förbättrar de användarupplevelsen - ingen vill gå igenom tusentals alternativ utan mål och mening. Men å andra sidan kan skapa innehållsbubblor där människor bara ser vad som stämmer överens med deras tidigare val, vilket begränsar upptäckten. Vissa plattformar försöker motverka detta genom att införa "utforskande" algoritmer som avsiktligt slänger in olika val.

När allt kommer omkring är personalisering avgörande för att engagera och behålla personal. Ju bättre AI och medieplattformar blir på att förstå användarna, desto mer tid kommer de att lägga på streaming - och det är precis vad plattformarna vill.

4. Artificiell intelligens inom marknadsföring av underhållning och annonsinriktning

Marknadsföring inom media och underhållning har alltid handlat om nå rätt målgrupp vid rätt tidpunkt. Och AI har gjort det enklare. Istället för att slänga ut annonser och hoppas på det bästa har företagen nu datadriven precision som gör att varje marknadsföringskrona räknas.

Ta Google Ads. Det handlar inte längre bara om att ställa in sökord och budgetar. Det AI bakom det analyserar ständigt data om användarengagemang, surfbeteende och tidigare interaktioner för att finjustera vilka annonser människor ser. Den justerar automatiskt rubriker, bilder och uppmaningar till handling baserat på vad som fungerar bäst.

Men AI i underhållningsbranschens marknadsföring handlar inte bara om digitala annonser. Det förändrar också beslut som rör stora bilder, som att förutsäga vilka filmer som kommer att lyckas innan de ens går upp på biograferna. Cinelytic, till exempel, använder AI för att analysera castingval, budgetallokeringar och marknadsföringsstrategier för att uppskatta biljettintäkterna. Studios använder dessa data för att förfina sina marknadsföringsinsatser och till och med justera lanseringsstrategier.

Från min synvinkel är den här typen av AI-driven marknadsföring både en enorm möjlighet och en utmaning. Å ena sidan gör det reklam mycket effektivare och hjälper studior och plattformar att fördela budgetar där de har störst inverkan. Men å andra sidan kan det leda till ett formaliserat beslutsfattande, där kreativiteten får stå tillbaka för vad AI förutspår kommer att vara "säkra kort".

5. Automatiserad innehållsmoderering och deepfake-detektering

Med den enorma mängd innehåll som laddas upp varje sekund hinner mänskliga moderatorer inte med. Dessutom tar hanteringen av störande material hårt på deras mentala hälsa. AI är nu det som håller plattformar säkra, filtrerar bort skadligt innehåll och hanterar deepfakes innan de sprids.

Ta YouTube:s AI-modereringssystem. Det skannar och tar bort skadligt, vilseledande eller olämpligt innehåll innan det får fäste. Systemet tränas på massiva dataset för att känna igen mönster av hatpropaganda, upphovsrättsbrott och till och med subtila felinformationstaktiker. Det tittar inte bara på själva videon utan analyserar också bildtexter, kommentarer och engagemangsmätningar för att fånga överträdelser. Och medan AI gör det mesta av det tunga lyftet, träder mänskliga granskare in när saker blir komplicerade, eftersom AI inte är perfekt.

Deepfake-tekniken är en annan stor utmaning. Den håller på att bli så avancerad att det är svårare än någonsin att skilja på äkta och falskt. Det är här AI-drivna detekteringsverktyg som Deepware, Sessity AI och Deeptrace kommer in. De analyserar inkonsekvenser i ansiktet, onaturliga blinkmönster och pixeldistorsioner för att flagga manipulerade videor. Plattformar, nyhetsbyråer och till och med brottsbekämpande myndigheter förlitar sig på dessa verktyg för att förhindra spridningen av vilseledande innehåll och AI-genererad felaktig information.

6. AI i spel och virtuella världar

Om det finns en media & underhållning det område där AI:s påverkan gör mig mest upphetsad är spel. Till skillnad från passiva medier är spel interaktiva till sin natur, och AI har förmågan att få dem att kännas mer levande, mer oförutsägbara och mer personliga än någonsin tidigare.

En av de mest fascinerande utvecklingarna är hur NPC:er (icke-spelbara karaktärer) utvecklas. Jag har alltid tyckt att det är frustrerande när spelkaraktärer känns som glorifierade vägvisare som upprepar samma konserverade dialog oavsett vad man gör. Men AI håller på att ändra på det. Nu kan NPC:er komma ihåg interaktioner, justera sitt beteende baserat på spelarens val och till och med generera naturlig dialog i farten. Det innebär att varje spelare kan få en lite annorlunda upplevelse, till och med i samma spel. För mig är det en game-changer (ordvitsen är avsedd).

Ett annat område som jag inte kan ignorera är AI-drivna grafikförbättringar. Ta Nvidias DLSS till exempel. Istället för rendering med brutala metoder förutspår AI och fyller i detaljer, vilket gör att spelen ser fantastiska ut utan att prestandan försämras. Jag ser det här som en av de smartaste tillämpningarna av AI i spel. I stället för att bara göra spelen mer krävande hjälper AI dem att köras bättre, även på äldre hårdvara.

Och låt oss prata om AI-genererat historieberättande. Jag tycker att projekt som AI Dungeon fascinerande eftersom de ger en vink om framtiden för interaktiva berättelser. Istället för manusstyrda berättelser med begränsade valmöjligheter kan AI skapa dynamiska, spelardrivna berättelser som känns gränslösa. Men jag ska vara ärlig - jag tror inte att AI-berättande är riktigt där än. AI kan visserligen generera text i realtid, men har fortfarande svårt med sammanhållningen, tempot och de djupare känslomässiga bågarna. Just nu ser jag det som ett kraftfullt kreativt verktyg, men inte som en ersättning för bra skrivande.

7. AI i AR/VR & interaktiva upplevelser

Även om tekniken har gjort otroliga framsteg känns många VR-upplevelser fortfarande som gimmickar snarare än verkligt uppslukande världar. Det är här AI fungerar som den saknade pusselbiten som förvandlar AR/VR från "coolt" till verkligt övertygande.

Ett av de mest spännande områdena, enligt min mening, är AI-drivna avatarer och digitala människor. Vi har alla sett robotiserade, livlösa virtuella karaktärer som bryter inlevelsen så fort de talar. Men nu är det dags, AI-drivna system av ansiktsanimering och röstsyntes gör digitala människor till mer mer uttrycksfull, mer lyhörd och - vågar jag säga - nästan trovärdig. Meta's AI-avatarer använder till exempel djupinlärning för att kartlägga en användares ansiktsuttryck på en virtuell karaktär i realtid. Detta innebär att ditt digitala jag faktiskt reagerar som du, vilket gör att sociala interaktioner i VR känns mycket mer naturliga.

Sedan finns det AI-förstärkta AR-upplevelser. På Innowise utvecklar vi till exempel AI-drivna AR-appar som gör något som jag tycker är särskilt intressant: de låter användare skapa realistiska digitala avatarer som kan röra sig, reagera och till och med svara dynamiskt på den verkliga världen. Istället för statiska AR-filter rör vi oss mot AI-drivna interaktiva lager som smälter sömlöst med verkligheten. Jag ser här en enorm möjlighet för varumärken, underhållning och till och med utbildning. Föreställ dig en historielektion där en historisk person går fram till dig och inleder en konversation - det är dit AI tar AR.

Med det sagt tror jag att det fortfarande finns en hårfin gräns mellan realism och den kusliga dalen. AI kan få avatarer och AR-karaktärer att se ut och röra sig på ett realistiskt sätt, men kan det få dem att kännas verkligt mänskliga? Det är en helt annan utmaning. Just nu efterliknar AI människoliknande svar, men det finns fortfarande ett gap mellan en AI-driven interaktion och en konversation som känns verkligt naturlig.

Låt oss bygga din AI-drivna medielösning

Artificiell intelligens i media: vad som kommer härnäst (och varför det är spännande)

Vi skrapar bara på ytan av vad underhållnings-AI kan göra. I takt med att tekniken mognar kommer framtiden för media och underhållning att präglas av ökad personalisering, större interaktivitet och mer sömlös integration mellan AI och kreativa yrkesutövare.

Föreställ dig AI-drivna berättarmotorer som dynamiskt justerar berättelser baserat på publikens input i realtid. Streamingplattformar skulle kunna erbjuda interaktivt berättande, där tittarna påverkar intrigens vändningar, karaktärernas beslut eller till och med alternativa slut.

Inom musik och film, känslomässigt adaptiv AI kan skapa ljudspår som förändras beroende på humör eller till och med vädret utomhus. AI-genererad dialog, fulländad med dubbning i realtid, kan sudda ut gränsen mellan lokalisering och framförande, vilket gör det möjligt för skådespelare att medverka i globala produktioner utan att någonsin gå in i ett inspelningsbås.

Gaming kommer sannolikt att se AI-drivna NPC:er med minne och utvecklande personligheter och skapa karaktärer som lär sig av spelarna under flera interaktioner. Under tiden, AI-förstärkta virtuella influencers och digitala människor kan ersätta traditionella varumärkesambassadörer och leverera hyperpersonaliserat engagemang som känns omöjlig att skilja från mänsklig interaktion.

För företag är nyckeln till att ligga steget före inte bara att använda AI inom underhållning för att öka effektiviteten, utan att utnyttja det för innovation. Medieföretag som fokuserar på interaktivitet och engagemang, inte bara innehållsproduktion, kommer att definiera nästa våg i branschen.

Frågan är inte längre om AI kommer att förändra media - utan hur snart och hur djupt det kommer att omforma vårt sätt att skapa och uppleva underhållning.

Min syn på AI inom media & underhållning

AI håller på att förändra hur vi skapar, distribuerar och upplever innehåll. AI och underhållning blir allt mer sammanflätade, från att effektivisera videoredigering och innehållsskapande till att förbättra rekommendationsalgoritmer. Det är också fascinerande att se hur AI flyttar fram gränserna för spel, AR/VR och interaktivt berättande. Och låt oss inte glömma dess avgörande roll i innehållsmoderering och deepfake-detektering, som hjälper oss att upprätthålla förtroendet för digitala medier.

Vid Innowise, vi följer inte bara dessa trender - vi formar dem aktivt. Våra AI-lösningar för media och underhållning hjälper företag att anpassa innehåll, automatisera arbetsflöden och frigöra nya kreativa möjligheter. Oavsett om det handlar om AI-driven videoanalys, virtuell karaktärsanimering eller intelligent annonsinriktning hjälper vi företag att ligga steget före i en bransch som aldrig slutar utvecklas.

Och om du letar efter anpassad AI-utveckling, det är där vi verkligen briljerar. Från modeller för djupinlärning till NLP och datorseende, bygger vi AI-drivna verktyg som förvandlar ambitiösa idéer till verklighet. Som jag ser det är AI inte bara framtiden för media - det är nutiden. Och om du inte utnyttjar det ännu, ligger du redan efter. Låt oss ändra på det.

Dela:

Innehållsförteckning

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.