Lämna dina kontaktuppgifter, så skickar vi dig vår översikt via e-post
Jag samtycker till att mina personuppgifter behandlas för att skicka personligt marknadsföringsmaterial i enlighet med Integritetspolicy. Genom att bekräfta inlämningen samtycker du till att få marknadsföringsmaterial
Tack!

Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.

Innowise är ett internationellt företag för utveckling av mjukvara med fullständig cykel som grundades 2007. Vi är ett team med över 1800+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra yrkesverksamma över hela världen.
Om oss
Innowise är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln som grundades 2007. Vi är ett team på över 1600+ IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag yrkesverksamma över hela världen.

AI inom e-handel: Från koncept till verklig påverkan

Med 69.1% av marknadsförare redan använder AI i sin verksamhet och 30.9% ännu inte har kommit ikapp, signalerar denna trend ett kraftfullt skifte i branschen. Låt oss ta en närmare titt och ta reda på varför AI är avgörande för e-handelsframgång.

Artificiell intelligens inom e-handel: marknadsöversikt

Artificiell intelligens inom e-handel använder teknik som datorseende, naturlig språkbehandling och maskininlärning för att göra online-shopping smartare. Den stora fördelen? AI kan hantera mycket data och lära sig av den, vilket hjälper till att leverera mer intuitiva, responsiva och mer personliga shoppingupplevelser.

$17.1bn är det förväntade värdet av AI inom e-handel 2030
15-20% fler konverteringar kommer från AI-drivna personliga rekommendationer
270% tillväxt i volymen av företag som använder AI sedan 2019

De bästa användningsområdena för AI inom e-handel

  • AI-drivna chatbottar och virtuella assistenter
  • Rösthandel
  • Bildigenkänning
  • AI-retargeting
  • AI inom supply chain och logistik
  • AI för upptäckt av bedrägerier och säkerhet
  • Dynamisk prissättning
  • Generativ AI i copywriting för e-handel
  • AI-moderering (recensioner, projektbeskrivningar)

AI-drivna chatbottar och virtuella assistenter

Walmarts chatbot är ett utmärkt exempel på AI i praktiken - det hjälper dig att hitta produkter, kontrollera öppettider och göra beställningar på en och samma gång. Virtuella assistenter går ännu längre. De använder avancerad NLP (Natural Language Processing) för att förstå och svara på mer komplexa frågor, simulera människoliknande konversationer och ge skräddarsydd support dygnet runt. Dessa assistenter lär sig av varje interaktion och blir smartare och mer hjälpsamma med tiden.

Rösthandel

Gör du inköp eller fattar shoppingbeslut med hjälp av röststyrd teknik? Det är vad röstbaserad handel erbjuder, vilket gör det möjligt för användare att interagera naturligt med Amazons Alexa eller Google Assistenteller andra digitala assistenter eller smarta högtalare. Röstbaserad handel har utvecklats snabbt sedan Google introducerade röstsökning 2011. Fram till 2018, 65% av användare av smarta högtalare såg dem som oumbärliga, och 2023, 38,8 miljoner amerikaner använde smarta högtalare för shopping.

Bildigenkänning

Bildigenkänning i e-handel möjliggör den visuella sökfunktionen för kunder att ladda upp bilder och få liknande produkter. Det hjälper också till att underhålla lagret genom bildanalys för lagerprecision och kvalitetskontroll. Amazon Lens är ett praktiskt verktyg som förenklar shopping på nätet. Med ett snabbt tryck kan du ladda upp en bild eller skärmdump, och den hittar omedelbart liknande produkter på Amazon - inga beskrivningar behövs.

AI-retargeting

I allmänhet är retargeting en traditionell reklammodell. Mekaniken går ut på att rikta in sig på kunder som tidigare varit kunder, webbplatsbesökare eller personer som kan ha kommit i kontakt med varumärket på något sätt. AI-retargeting går längre. I stället för att bara vara beroende av ett stort segment av användare kan det bygga och underhålla smalare och mer definierade målgrupper baserat på kundbeteende, surfhistorik och andra datapunkter.

AI inom supply chain och logistik

Det handlar inte bara om att förutse vad som kommer, utan också om optimering i varje steg. AI kan till exempel förutse fluktuationer i efterfrågan, så att du aldrig behöver ha för mycket eller för lite varor i lager. Den är också bra på att dirigera de bästa leveransvägarna för att undvika trafik och få paketen till dig snabbare.

AI för upptäckt av bedrägerier och säkerhet

Sedan pandemin slog till, 80% av medelstora och 82% av stora online-återförsäljare har sett en stor ökning av bedrägeriförsök - vilket gör att e-handelsföretag byter till AI-drivna lösningar i takt med att bedragarna blir smartare. AI analyserar användarnas beteende för att identifiera legitima användare och skilja dem från bedragare med hjälp av beteendeanalys, och utlöser automatiskt varningar för granskning och stärker säkerheten samtidigt som förlusterna minskar avsevärt.

Dynamisk prissättning

AI revolutionerar helt den dynamiska prissättningen genom att ta hjälp av tillgängliga data om konsumentbeteende och marknadstrender för att prissätta dynamiskt. Den använder prediktiv analys för att uppskatta efterfrågan och känslighet, vilket gör företagen proaktiva. Tack vare automatiserade uppdateringar håller AI priserna konkurrenskraftiga. Den kan också tillämpa personliga erbjudanden med hjälp av individuella kundprofiler.

Generativ AI i copywriting för e-handel

På många sätt är det som om det sitter en skribent där inne som verkligen förstår ditt varumärkes stil. AI-driven copywriting gör produktbeskrivningarna skräddarsydda för varje försäljningskanal och målgrupp, vilket gör det enklare att upprätthålla en konsekvent varumärkesröst på alla plattformar. AI kan vara särskilt användbart för butiker med tusentals produkter, där det kan hjälpa till att automatisera översättningarna av tusentals produkttitlar och beskrivningar.

AI-moderering (recensioner, projektbeskrivningar)

När det gäller Shopify-liknande plattformar kan företag utnyttja tillgången till AI-plugins för att automatisera moderering av recensioner och projektbeskrivningar så att endast lämpligt innehåll av hög kvalitet visas. Detta sparar tid samtidigt som det förbättrar shoppingupplevelsen genom att filtrera bort skräppost eller olämpliga recensioner.

AI-drivna chatbottar och virtuella assistenter

Walmarts chatbot är ett utmärkt exempel på AI i praktiken - det hjälper dig att hitta produkter, kontrollera öppettider och göra beställningar på en och samma gång. Virtuella assistenter går ännu längre. De använder avancerad NLP (Natural Language Processing) för att förstå och svara på mer komplexa frågor, simulera människoliknande konversationer och ge skräddarsydd support dygnet runt. Dessa assistenter lär sig av varje interaktion och blir smartare och mer hjälpsamma med tiden.

Rösthandel

Gör du inköp eller fattar shoppingbeslut med hjälp av röststyrd teknik? Det är vad röstbaserad handel erbjuder, vilket gör det möjligt för användare att interagera naturligt med Amazons Alexa eller Google Assistenteller andra digitala assistenter eller smarta högtalare. Röstbaserad handel har utvecklats snabbt sedan Google introducerade röstsökning 2011. Fram till 2018, 65% av användare av smarta högtalare såg dem som oumbärliga, och 2023, 38,8 miljoner amerikaner använde smarta högtalare för shopping.

Bildigenkänning

Bildigenkänning i e-handel möjliggör den visuella sökfunktionen för kunder att ladda upp bilder och få liknande produkter. Det hjälper också till att underhålla lagret genom bildanalys för lagerprecision och kvalitetskontroll. Amazon Lens är ett praktiskt verktyg som förenklar shopping på nätet. Med ett snabbt tryck kan du ladda upp en bild eller skärmdump, och den hittar omedelbart liknande produkter på Amazon - inga beskrivningar behövs.

AI-retargeting

I allmänhet är retargeting en traditionell reklammodell. Mekaniken går ut på att rikta in sig på kunder som tidigare varit kunder, webbplatsbesökare eller personer som kan ha kommit i kontakt med varumärket på något sätt. AI-retargeting går längre. I stället för att bara vara beroende av ett stort segment av användare kan det bygga och underhålla smalare och mer definierade målgrupper baserat på kundbeteende, surfhistorik och andra datapunkter.

AI inom supply chain och logistik

Det handlar inte bara om att förutse vad som kommer, utan också om optimering i varje steg. AI kan till exempel förutse fluktuationer i efterfrågan, så att du aldrig behöver ha för mycket eller för lite varor i lager. Den är också bra på att dirigera de bästa leveransvägarna för att undvika trafik och få paketen till dig snabbare.

AI för upptäckt av bedrägerier och säkerhet

Sedan pandemin slog till, 80% av medelstora och 82% av stora online-återförsäljare har sett en stor ökning av bedrägeriförsök - vilket gör att e-handelsföretag byter till AI-drivna lösningar i takt med att bedragarna blir smartare. AI analyserar användarnas beteende för att identifiera legitima användare och skilja dem från bedragare med hjälp av beteendeanalys, och utlöser automatiskt varningar för granskning och stärker säkerheten samtidigt som förlusterna minskar avsevärt.

Dynamisk prissättning

AI revolutionerar helt den dynamiska prissättningen genom att ta hjälp av tillgängliga data om konsumentbeteende och marknadstrender för att prissätta dynamiskt. Den använder prediktiv analys för att uppskatta efterfrågan och känslighet, vilket gör företagen proaktiva. Tack vare automatiserade uppdateringar håller AI priserna konkurrenskraftiga. Den kan också tillämpa personliga erbjudanden med hjälp av individuella kundprofiler.

Generativ AI i copywriting för e-handel

På många sätt är det som om det sitter en skribent där inne som verkligen förstår ditt varumärkes stil. AI-driven copywriting gör produktbeskrivningarna skräddarsydda för varje försäljningskanal och målgrupp, vilket gör det enklare att upprätthålla en konsekvent varumärkesröst på alla plattformar. AI kan vara särskilt användbart för butiker med tusentals produkter, där det kan hjälpa till att automatisera översättningarna av tusentals produkttitlar och beskrivningar.

AI-moderering (recensioner, projektbeskrivningar)

När det gäller Shopify-liknande plattformar kan företag utnyttja tillgången till AI-plugins för att automatisera moderering av recensioner och projektbeskrivningar så att endast lämpligt innehåll av hög kvalitet visas. Detta sparar tid samtidigt som det förbättrar shoppingupplevelsen genom att filtrera bort skräppost eller olämpliga recensioner.

AI inom e-handel: exempel på framgångsrik implementering

eBays AI-drivna plattform

eBay använder artificiell intelligens i hela sin plattform för att förbättra köpupplevelsen och ytterligare möjliggöra för säljare. AI-drivna funktioner sträcker sig från sökoptimering och personliga shoppingresor till att förenkla gästens utcheckningsprocess. eBay erbjuder AI-drivna verktyg som hjälper säljare att förbättra sina produktlistor, förfina annonsinriktningen och möjliggöra globala transaktioner.

Zara - Robotassisterade insamlingsställen

Zara förbättrar sin click-and-collect-tjänst genom att införa robotassisterade upphämtningsställen i butikerna för att snabba upp upphämtningen av onlinebeställningar. Eftersom en tredjedel av Zaras globala onlineförsäljning hämtas ut i butik har långa väntetider blivit ett vanligt klagomål. Det nya automatiserade systemet använder robotar i bakrummet för att snabbt hitta och leverera paket till utlämningslådor när kunderna skannar eller anger en kod.

Amazon - Personliga rekommendationer

Med generativ AI gör Amazon att shopping känns mer personligt och enkelt. Från specifika produktförslag till dynamiska beskrivningar som lyfter fram det du bryr dig om - AI uppgraderar hur du handlar. Project Amelia, en ny AI-assistent, stöder också säljare genom att leverera personliga insikter för att hjälpa dem att växa, vilket säkerställer en mer skräddarsydd upplevelse för alla.

Fördelar med att använda artificiell intelligens inom e-handel

Precis som Netflix vet vilket program du sannolikt kommer att titta på härnäst eller AI-drivna virtuella assistenter till och med kan fungera som modekonsulter, håller AI inom e-handeln på att i grunden förändra hur företag interagerar med kunder. Den här nivån av personalisering går utöver riktade rekommendationer och gör det möjligt för återförsäljare att förutse kundernas behov och förväntningar. Dessutom hjälper AI till att hantera lager genom analys av trender och prognostiserad efterfrågan - vilket leder till minimalt svinn och tillgång till lager.

Personlig shoppingupplevelse
Kundtjänst dygnet runt
Optimerade prissättningsstrategier
Effektiv hantering av leveranskedjan
Förstärkt upptäckt och förebyggande av bedrägerier
Automatisering av repetitiva uppgifter
Skräddarsydda marknadsföringskampanjer
Förutsägelse av kundbortfall och kundlojalitet

Verkliga Innowise-fallstudier av AI inom e-handel

Innowise levererar lösningar för smartare interaktioner och effektivitet med hjälp av prediktiv analys, NLP-chatbots, visuell sökning och personliga rekommendationer. Upptäck hur vår teknik främjar innovation och ger mätbara resultat genom dessa användningsfall.

System för insamling av användardata

72% ökad korsförsäljning

Innowise byggde ett system som automatiskt samlade in och analyserade kundernas aktivitet, gav kunderna personliga rekommendationer och gav kunden alla insikter på ett och samma ställe.

System för trafikfiltrering

60% minskad reaktionstid på hot

Vi utvecklade en lösning som filtrerar trafik, bedömer hot och blockerar misstänkt aktivitet. Den upptäcker attacker i realtid, som DOS och IP-spoofing, och varnar kunderna med riskreducerande åtgärder.

Prognostjänst för jordbrukskostnader

70% minskning av prognostiden

Innowises system använder data från tidsserier, texter, bilder med mera och förlitar sig på en unik AI-algoritm som bearbetar datapunkter för att ge mycket exakta trendförutsägelser.

Intelligent system för att matcha kunder med konsulter

20% ökning av antalet kvarvarande användare under de första tre månaderna

Vi utvecklade en app för att hjälpa kunder att få kontakt med den perfekta konsulten. Plattformen matchar användare med konsulter baserat på tillgänglighet, önskat språk, region och mycket mer.

Inspireras du av de framgångshistorier du ser?

Låt oss integrera AI i dina processer för smartare tillväxt.

Framtiden för AI inom e-handel: trender att hålla koll på

Detaljhandlare måste hålla sig à jour med de senaste trenderna och innovationerna för att behålla sitt försprång. Om de inte lyckas anpassa sig och uppfylla kundernas förväntningar kommer kunderna inte att tveka att utforska andra alternativ, vilket gör det viktigt att ständigt utvecklas för att förbli relevant och lönsam. Låt oss se vad som bör vara deras fokus nu.

  • AI-driven förstärkt verklighet (AR)

Den stora framgången för Pokémon Go år 2016 förde AR in i rampljuset och visade hur det kan engagera människor i stor skala. Nu tar AI-driven AR saker och ting ännu längre. IKEA Kreativ är ett fantastiskt exempel på hur AR och AI kan kombineras för att förändra hemdesignen. Med bara ett foto av ditt utrymme föreslår appen allt från möbelarrangemang till färgscheman och rumslayouter. Det är som att ha en personlig designer i fickan!

  • Hyperpersonalisering

Har du någonsin märkt hur Amazon att veta exakt vad du letar efter och föreslå det precis när du behöver det? Allt detta tack vare hyperpersonalisering, som gör att varje del av shoppingupplevelsen känns skräddarsydd just för dig. Amazon använder smarta algoritmer för att kolla upp din surfhistorik, tidigare köp och sökvanor. De håller denna information uppdaterad för att erbjuda dig perfekta produktrekommendationer.

  • Avancerad prediktiv analys

AI-driven prediktiv analys fungerar genom att gräva i massor av historiska data för att ta reda på vad kunderna vill ha och hur de beter sig. Detta gör det möjligt för företag att skapa superpersonliga marknadsföringsstrategier. Så återförsäljare kan skräddarsy sina produktrekommendationer, hantera lager mer effektivt och verkligen engagera sig med kunderna. Detta innebär att ett sådant företag kommer att ha högre omvandlingsfrekvenser och lyckligare kunder. Och eftersom AI fortsätter att bli smartare kommer den effekt det kommer att ha på e-handelsförsäljningen bara att öka, vilket gör det till ett måste i allas arsenal som vill vara konkurrenskraftiga.

  • AI-förbättrad automatisering av marknadsföring

Sedan 2022 har ASOS använt Microsofts programvara Azure och AI-funktioner. År 2024 kommer ASOS meddelade ett treårigt samarbete med Microsoft för att förbättra sin användning av AI-verktyg för datadrivet beslutsfattande och effektivitet. Med det nya avtalet strävar ASOS efter att eliminera repetitiva uppgifter, så att medarbetarna kan fokusera på kreativa projekt. Detta passar in i den växande trenden med AI-förstärkt marknadsföringsautomation, vilket gör det möjligt för team att koncentrera sig på dataanalys och riktade kampanjer för mer personlig marknadsföring. I takt med att denna trend utvecklas kommer den att öka kundengagemanget ytterligare och stärka e-handelns framgång.

  • Etisk AI och datasekretess

AI spelar en allt större roll inom e-handeln, och därför är etisk AI och datasekretess stora frågor. Företag samlar in mängder av data för att personalisera shopping, men det finns en växande oro för hur dessa data används och hålls säkra. Framöver kommer fokus att ligga på att bygga AI-system som är transparenta, respekterar användarnas integritet, följer reglerna och är fria från partiskhet för att hantera dessa problem.

  • AI-drivna hållbarhetsinitiativ

Walmarts på väg att lansera ett coolt AI-verktyg för avfallshantering. Föreställ dig att AI gräver igenom massor av data för att ta reda på vilka produkter som kan skapa mest avfall - som att ta hänsyn till dagliga lagerförändringar och säsongstrender. Det kommer att hjälpa dem att bestämma vad de ska ha i lager och när så att de kan undvika att slösa bort saker från första början. Detta är en stor del av hur AI skakar om hållbarheten inom e-handeln.

  • Sömlösa omnikanalupplevelser

Om du är en stor Starbucks Du har säkert redan märkt hur fantastiskt det är att använda deras app, beställa din drink och gå in och hämta den utan att vänta. Det är vad omnichannel handlar om! Och AI är en stor del av det. Den personaliserar dina beställningar genom att komma ihåg dina favoritdrinkar och förutspår upptagna tider så att din drink är klar när du anländer. Så oavsett om du surfar på din telefon, kollar in saker i butiken eller slutför ditt köp online, så fungerar allt perfekt tillsammans för att ge dig den bästa upplevelsen.

  • AI- och blockchain-integration

Blandningen av AI och blockchain gynnar verkligen e-handeln genom att skapa personliga och säkra upplevelser. AI hjälper till att skräddarsy rekommendationer till varje kund, medan blockchain säkerställer dataintegritet och integritet och bygger förtroende längs vägen. Ett bra exempel på detta är IBM Food Trust®.. Det tillämpar blockchain på livsmedelsförsörjningskedjan och kopplar samman odlare, distributörer och återförsäljare genom ett säkert, transparent system.

  • AI-agenter för e-handel

AI-agenter inom e-handel är de kraftpaket som finns bakom kulisserna och automatiserar kundservice, personaliserar shopping och optimerar beslut i realtid. De chattar med kunder, löser problem direkt och föreslår produkter baserat på tidigare beteende - allt medan de lär sig och anpassar sig. Det coolaste här är att de arbetar 24/7, vilket gör shopping snabbare, smartare och mer personlig för både företag och kunder.

Låt oss slutföra

Framtidens e-handel är smart, effektiv och djupt personlig, med AI i hjärtat av det hela. Från skräddarsydd marknadsföring till smartare kundsupport - AI förvandlar butiker till innovativa kraftverk. Är du redo att framtidssäkra din butik? Låt oss bli partners så att vi kan hjälpa dig att utnyttja den gränslösa potentialen i AI.

FAQ

AI förändrar e-handeln genom att göra shoppingen mer personlig, erbjuda 24/7 chatbot-support och justera priserna i farten. Det gör röst- och visuell sökning enklare, förutspår vilket lager du behöver, upptäcker bedrägerier och hjälper till att rikta in dig på rätt kunder. Dessutom analyseras recensioner, leveranser snabbas upp och företag kan till och med växa på nya marknader genom att skapa innehåll på olika språk - allt detta samtidigt som kostnaderna sänks med hjälp av automatisering och chatbots.

AI hjälper till att sätta priser i realtid baserat på saker som hur mycket folk vill ha en produkt, vad konkurrenterna gör och individuella kundvanor. Den förutspår även vad som kommer att bli populärt i framtiden så att du kan justera priser och lager i enlighet med detta. AI spårar inte bara konkurrenternas erbjudanden utan automatiserar också prissättningsstrategin, så att priserna blir både relevanta och personliga.

Mindre och medelstora företag kan ställas inför resursbegränsningar och märkliga komplexiteter i tekniken som kan hindra implementeringen av AI. Men det är absolut värt att försöka eftersom AI kan automatisera uppgifter, ge personlig anpassning och optimera marknadsföringen. I slutändan kostar det mindre och ökar vinsten.

AI hjälper till med lagerhållningsprocessen genom att förutse efterfrågan, optimera lagernivåerna och automatisera ombeställningar. Den analyserar försäljningsdata och trender för att förhindra överlager eller slutförsäljning, vilket innebär att lagret alltid är anpassat till dagens behov.

Ja, AI kan förändra kundupplevelsen på en plattform genom att leverera skräddarsydda rekommendationer, möjliggöra support i realtid genom intelligenta chatbots och exakt förutse användarnas preferenser. AI förfinar också navigeringen, förbättrar sökfunktionerna och utnyttjar feedback för att göra kontinuerliga, datadrivna förbättringar.

Våra e-handelslösningar är fyllda med AI-drivna funktioner som personliga produktrekommendationer, dynamisk prissättning och avancerad sökning. Vi kan också integrera chatbots för bättre kundservice, avancerad kundsegmentering och analysverktyg som spårar och förutsäger kundbeteende för att hålla allting smidigt och effektivt.

Våra AI-verktyg använder anonymiserade och aggregerade data från användarinteraktioner, köphistorik och marknadstrender för att göra smarta förutsägelser och rekommendationer. Vi hanterar all data med största försiktighet, följer strikta sekretessregler som GDPR och säkrar den med avancerade krypteringsmetoder för att hålla allt säkert och bra.

AI kommer att dyka djupt in i kunddata för att hjälpa till att bryta ner din publik, hitta de bästa marknadsföringskanalerna och optimera annonsutgifterna. Den gör A/B-testning på egen hand: den rullar ut olika kampanjversioner och avgör vilken som är mest effektiv. Resultaten spåras, ändringar görs och sedan optimeras kampanjen iterativt för att bli bättre och bättre.

författare
Volha Ralko Leveranschef inom e-handel
Dela:
författare
Volha Ralko Leveranschef inom e-handel

Innehållsförteckning

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information
    Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre
     
    Bifoga ytterligare dokument vid behov
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

    Varför Innowise?

    1800+

    IT-specialister

    93%

    återkommande kunder

    17+

    års erfarenhet

    1100+

    framgångsrika projekt

    Спасибо!

    Cообщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats. 

    Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.

    pil