Lösningar för övervakning och underhåll av energiproduktion: 20% mindre energiförlust

Innowise har utvecklat övervakningslösningar för att hantera vind- och solkraftsparker, förebygga förlustrisker och hantera turbinkonstruktion.

Kund

Industri

Hållbarhet

Region

Kund sedan

2022

Vår kund, en ledande global leverantör av förnybar energi, är verksam inom sektorerna vind- och solkraft, vattenkraft och biomassa. De fortsätter att hantera konventionella kraftverk (kol, gas och kärnkraft), men fokus ligger på att uppnå koldioxidneutralitet till 2040.

Detaljerad information om kunden kan inte lämnas ut enligt bestämmelserna i NDA.

Utmaning

Åtgärder för att minska ineffektiviteten i vind- och solkraftsparker

Vår kund stod inför betydande utmaningar när det gällde att effektivt hantera flera aspekter av sina vind- och solkraftsparker, rapportera problem med energidatahantering och byggövervakning. Den primära smärtpunkten var avsaknaden av ett integrerat system som kunde hantera de olika och komplexa uppgifterna från olika källor. Detta resulterade i ineffektivitet i driften och ökade kostnader. Dessutom behövde kunden en lösning för att uppfylla REMIT-standarderna för transparensmarknadsrapportering. För att lösa dessa problem behövde de ett skalbart, datadrivet system som skulle integrera alla aspekter av deras verksamhet och förbättra beslutsfattandet.

Lösning

Förnya förvaltningen av förnybara tillgångar med smarta lösningar

Innowise team påbörjade ett komplext projekt som omfattade flera delar för att förbättra övervakning och underhåll av vindkraftverk och solpaneler, samtidigt som man säkerställde full regelefterlevnad.

Turbinunderhåll API

Vårt projektteam utvecklade API-gränssnittet med två huvudkomponenter: backend-tjänster för datasynkronisering och ett gränssnitt för att ställa frågor om turbindata. Tekniskt sett hämtar backend-tjänsten data från det centrala systemet, inklusive SAP-källor och andra databaser. Dessa data lagras i en centraliserad databas för att stödja komplexa frågor och dataintegritet. Processen omfattar regelbundet schemalagda uppgifter som synkroniserar tillståndsdata och underhållsscheman för vindturbiner och solpaneler. Vi använde batchbearbetning för att hantera datajustering, så att uppdateringar i realtid återspeglas på ett effektivt sätt.

API:et returnerar data i JSON-format, vilket möjliggör enkel integrering med befintliga system och enkel tolkning av klientapplikationer. API-gränssnittet ger ett flexibelt och effektivt sätt för utvecklare att ställa frågor om specifika data om interna projekt och underhållsscheman och ger ett robust, effektivt och skalbart system för hantering av data om vindkraftverk.

App för övervakning av vindkraftverk

För att ytterligare optimera energidriften byggde vi en webbapplikation för övervakning av vindkraftsparker som spårar turbinernas prestanda, vindhastighet och elproduktion. Vi började med integrationslagret som aggregerar data från olika turbiner med hjälp av unika händelsetyper och kommunikationsprotokoll. Detta lager normaliserar data till ett enhetligt format för konsekvent bearbetning och analys.

Applikationens kärna innehåller avancerade algoritmer för turbinstyrning som analyserar vindhastighet, lufttemperatur, pitchvinkel, elektriska parametrar och rotorhastighet. Yaw-systemet utvärderas separat för att upprätthålla förutsägbar och kontrollerad prestanda.

Dessutom kan användarna ställa in parametrar för förebyggande underhåll, till exempel att minska driftskapaciteten vid prognoser om kraftiga vindar för att förhindra skador.

Migrering av energirelaterad data

Vi insåg behovet av en kostnadseffektiv och skalbar datalösning och migrerade kundens energirelaterade data (energipriser, produktionsvolymer, vinstmarginaler etc.) från en dyr Oracle-databas till ett strömlinjeformat Dremio-datalager. Dremio är utformat för analytiska ändamål och stöder flera datakällor samt tillhandahåller verktyg för datahantering och datafrågor.

Vi utvecklade anpassade skript med hjälp av Python och SQL som tillämpar transformationsoperatorer på data under hela migreringen. Dessa operatörer hanterar datatypkonverteringar, slår samman poster, rensar data och formaterar om datum så att de matchar Dremios schemakrav. Våra specialister implementerar också fördefinierade regler som analytiker kan tillämpa på datauppsättningar, vilket gör det enklare för slutanvändare att hantera datatransformationer utan djupgående teknisk kunskap.

Dessutom skapade vi en serie enhetstester för att validera varje skripts och transformationsoperatörs funktionalitet och säkerställa optimal prestanda. Dessa tester omfattar olika scenarier för att garantera att data är korrekta och fullständiga under olika förhållanden.

Övervakning av energiförlust

För att förhindra förluster i energiproduktionen har vi utvecklat och driftsatt ett verktyg för realtidsövervakning som samlar data från turbinsensorer, väderstationer och solpaneler. Dessa data omfattar realtidsavläsningar av vindhastighet, exponering för solljus, lufttemperatur och mekanisk status för den energiproducerande utrustningen. Avancerade algoritmer analyserar kontinuerligt den inkommande datan för att identifiera avvikelser från förväntade prestandanivåer. Dessa avvikelser indikerar eventuella förluster, t.ex. minskad turbineffektivitet på grund av felinställning, slitage eller suboptimala solpanelsvinklar. Baserat på dessa data kan kundernas tekniker fatta välgrundade beslut för att förebygga förluster i energiproduktionen.

Övervakning av byggnationen

Förutom övervakning och underhåll har vi tagit fram en webbapplikation som effektiviserar spårningen av byggprojekt för vindkraftverk och solpaneler. Den täcker allt från projektplanering och budgetering till underhåll av driftsenheter. Lösningen fungerar som ett centraliserat arkiv för hantering av projektets tidslinjer, inblandade parter, budgetdetaljer och regelbundna kontroller. underhållsaktiviteter loggas och spåras mot schemalagda intervall. Den här heltäckande lösningen gjorde det möjligt för kundens intressenter att jämföra byggförloppet i realtid med planerade milstolpar, lyfta fram avvikelser för korrigerande åtgärder och göra justeringar i rätt tid för att hålla projekten inom tidsplanen och budgeten.

Kommersiell transparens och marknadsrapportering

För att följa reglerna för energimarknaden krävs noggrann rapportering och strikt kontroll över känsliga uppgifter. För att stödja vår kund automatiserade vi viktiga delar av deras process för transparens och kommersiell rapportering.

Systemet börjar med att integrera data om otillgänglighet i beräkningarna av energiproduktionen. Detta steg ger en tillförlitlig grund för allt som följer och hjälper kunden att basera sin operativa och finansiella planering på realtidsförhållanden.

Sedan tog vi upp datasekretess enligt REMIT-reglerna, som kräver att företag rapporterar produktionsdata innan de används för kommersiella ändamål. För att uppfylla detta krav byggde vårt team ett säkert dataflöde som låser åtkomsten till känsliga data tills de officiellt offentliggörs. Detta skyddar kunden från risken för för tidig användning och potentiella överträdelser.

Därefter kopplade vi systemet till EEX-plattformen för att hantera REMIT-rapporteringen automatiskt. Även om EEX fungerar som en oberoende enhet hjälper den här integrationen kunden att uppfylla sina transparensskyldigheter utan manuellt arbete.

Först när den lagstadgade rapporteringen är klar går systemet vidare till kommersiella uppgifter som nominering och handel. Med säker datahantering och automatiserade arbetsflöden arbetar kunden nu med full regelefterlevnad samtidigt som effektiviteten förbättras och riskerna minskar.

Teknik

Frontend

React, Typescript, Redux, Javascript, HTML, CSS

Backend

.NET, C#, Node.js, NestJs, Python, Entity Framework, LINQ, Quartz.NET, Hangfire, ASP.NET Core, Web API, REST API, RabbitMQ, GraphQl, .Net Framework, .NET 3.1, .NET 6, .NET 8 Swagger, EasyNetQ, PostgreSQL.f

Databas

PostgreSQL, MySQL, Dremio, Oracle, Redis

Cloud & dataplattformar

Azure (App Services, KeyVaults, Functions, Databricks, etc.), AWS

Övervakning av servrar

Grafana, Prometheus, Rancher

Integrationer

GraphQL, REST API:er, RabbitMQ, Kafka

DevOps

Kubernetes, Docker, Docker Compose, Terraform, Helm, Azure DevOps

System för revisionskontroll

Git

Hantering av loggar

Serilog, OpenTelemetry, Jaeger

QA

PyTest, Xunit, AutoFixture, Moq

Projektledning och samarbete

Atlassian Jira, Atlassian Confluence.

Team

Back-end utvecklare

Front-end-utvecklare

Teknisk ledare

Produktägare

Projekt- ledare

QA-ingenjörer

DevOps-ingenjörer

Dataingenjörer

Resultat

20% mindre energiförluster och 2x mer exakta byggtidsscheman

Innowise uppgraderade kundens övervaknings- och underhållssystem för vindturbiner och solpaneler, vilket avsevärt förbättrade effektiviteten och minskade driftskostnaderna. Systemet ger nu övervakning och dataanalys i realtid, vilket möjliggör exakt underhållsplanering som minimerar stilleståndstider och förlänger utrustningens livslängd. Som ett resultat av detta har driftseffektiviteten ökat, vilket leder till högre energiproduktion och lägre kostnader i samband med akuta reparationer och oplanerat underhåll.

Genom att kontinuerligt analysera prestandadata och upptäcka energiförluster säkerställer appen att vind- och solkraftsparkerna arbetar med högsta möjliga kapacitet, vilket maximerar energiproduktionen.

Webbapplikationen för att spåra byggandet av vindkraftverk och solpaneler ger dessutom kunden realtidsöversikt över projektets tidslinjer och budgetar. Detta bidrar till att identifiera potentiella förseningar och budgetöverskridanden tidigt, vilket möjliggör omedelbara korrigerande åtgärder. Automatiserad kommersiell rapportering förbättrar noggrannheten och eliminerar manuella fel, medan strikta kontroller av dataåtkomst skyddar känslig information från för tidigt avslöjande.

Projektets löptid

December 2022 - Pågående

20%

minskning av energiförluster

mer exakta tidslinjer för turbinbygge

Relaterade fall

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på Skicka-knappen kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy i syfte att förse dig med lämplig information. Genom att ange ett telefonnummer och skicka in detta formulär samtycker du till att bli kontaktad via SMS. Priser för meddelanden och data kan tillkomma. Du kan svara STOP för att avstå från ytterligare meddelanden. Svara Help för mer information.

Vad händer härnäst?

När vi har mottagit och behandlat din begäran återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa konfidentialitet.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar tar vårt team fram ett projektförslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

Behöver du andra tjänster?

Effektiva datalösningar

Tjänster för testning av programvara för e-handel

Tjänster för migrering av e-handelswebbplatser

Tjänster för testning av finansiell programvara

DataOps-tjänster

Pimcore utvecklingstjänster

Tjänster för implementering och integrering av IRIS-data

Tjänster för rensning av data

Datavetenskap som tjänst

AWS molnbaserade konsulttjänster

Tjänster och lösningar för datamodernisering

Konsulttjänster inom datavetenskap

Lösningar för övervakning och underhåll av energiproduktion: 20% mindre energiförlust

Kund

Utmaning

Åtgärder för att minska ineffektiviteten i vind- och solkraftsparker

Lösning