DataOps-tjänster

Förvandla dina data till en kraftfull tillgång som leder till välgrundade beslut och anpassar sig till dina föränderliga krav med våra DataOps-tjänster.

20+

DataOps-projekt

Förvandla dina data till en kraftfull tillgång som leder till välgrundade beslut och anpassar sig till dina föränderliga krav med våra DataOps-tjänster.

20+

DataOps-projekt

Varför företag kan behöva DataOps-konsulttjänster

Ineffektiva processer för datateknik

Överdrivet manuellt arbete vid databehandling

Inkonsekvent datakvalitet

Utmaningar inom datasäkerhet och regelefterlevnad

Långsam anpassningsförmåga till förändrade affärsbehov

Flaskhalsar inom datateknik

Ineffektiva processer för datateknik

Innowises team implementerar automatiserade datapipelines med orkestreringsverktyg som Apache Airflow och Apache NiFi för att möjliggöra konsekvent inläsning av data i målsystem som kommer från olika källor.

Överdrivet manuellt arbete vid databehandling

Genom automatisering av repetitiva uppgifter och användning av skript och system för arbetsflödeshantering minskar vi det manuella arbetet, vilket gör att teamen kan koncentrera sig på mer strategiska aktiviteter.

Inkonsekvent datakvalitet

Vi utformar ramverk som automatiserar valideringskontroller i datakvalitetsprocessen, vilket upprätthåller noggrannhet, konsekvens och fullständighet i alla lager av datapipelinen.

Utmaningar inom datasäkerhet och regelefterlevnad

Våra experter skyddar känslig data med kryptering, tillämpar strikta åtkomstkontroller och genomför regelbundna revisioner - allt för att förhindra obehörig åtkomst och säkerställa efterlevnad av regler.

Utmaningar när det gäller långsam anpassning till förändrade affärsbehov

Långsam anpassningsförmåga till förändrade affärsbehov

För att hantera långsamma reaktioner på förändringar i affärsbehoven utformar vi flexibla dataarkitekturer med hjälp av molnbaserade lösningar som AWS eller Azure - vilket möjliggör snabb skalbarhet och enkla ändringar.

Flaskhalsar inom datateknik

Vår strategi omfattar bland annat att etablera solida övervakningssystem för att följa upp prestationer, hålla utbildningar och implementera metoder för kontinuerlig förbättring genom regelbundna utvärderingar.

Ineffektiva processer för datateknik

Överdrivet manuellt arbete vid databehandling

Inkonsekvent datakvalitet

Vi utformar ramverk som automatiserar valideringskontroller i datakvalitetsprocessen, vilket upprätthåller noggrannhet, konsekvens och fullständighet i alla lager av datapipelinen.

Utmaningar inom datasäkerhet och regelefterlevnad

Långsam anpassningsförmåga till förändrade affärsbehov

Flaskhalsar inom datateknik

Få omfattande DataOps-tjänster

Våra DataOps-tjänster fokuserar på att bygga upp effektiva, skalbara och säkra datamiljöer - så att företag kan fatta beslut i realtid

Automatisering av datapipelines

Vi automatiserar dataarbetsflöden för att minimera manuella ingrepp och påskynda leveransen av värdefulla insikter.

Data integration

Våra DataOps-ingenjörer tillämpar rensnings-, omvandlings- och synkroniseringstekniker för att garantera datakonsistens i flera källor.

Hantering av datakvalitet

När vi tillhandahåller DataOps-tjänster implementerar vårt team strategiskt kontroller och valideringar för att upprätthålla datanoggrannhet och tillförlitlighet.

Datastyrning

Vi hanterar datastyrning genom att fastställa tydliga policyer, hantera metadata, tillhandahålla åtkomstkontroll och upprätthålla datakvaliteten.

Datasäkerhet och efterlevnad

Innowise garanterar efterlevnad av branschstandarder som GDPR, HIPAA och andra - och hanterar datahantering för att förhindra intrång och garantera juridisk överensstämmelse.

DataOps-strategi och rådgivning

Våra konsultexperter skapar anpassade strategier för att förbättra datanoggrannheten, förenkla processerna och öka tiden till insikt.

Få ut mesta möjliga av dina data med Innowise! Vi är redo att göra dina data mer tillförlitliga och tillgängliga för analys.

Branscher vi betjänar

Finansiering och bank
Hälsovård
Detaljhandel och e-handel
Telekommunikationer
Tillverkning & leveranskedja
Energi och allmännyttiga tjänster
Fordonsindustrin
Försäkring
Transport & logistik

Finansiering och bank

DataOps hjälper banker och finansinstitut att upprätthålla efterlevnaden av lagstadgade krav genom att tillhandahålla automatiserade, verifierbara dataspår.

Förbättrade processer för finansiell rapportering och beslutsfattande
Boosted upptäckt av bedrägerier
Förenklad efterlevnad av finansiella regler

Hälsovård

Att hantera känslig patientdata i olika system, följa regelverk och använda realtidsanalyser för att förbättra patientvården understryker behovet av tillförlitliga DataOps-strategier.

Patientövervakning i realtid
Automatiserad efterlevnad och datasäkerhet
En holistisk, uppdaterad bild av varje patients hälsa

Detaljhandel och e-handel

DataOps spelar en nyckelroll när det gäller att automatisera dataintegrationen i flera kanaler, inklusive onlinebutiker, POS-system och kundkontaktpunkter.

Personaliserat kundengagemang
Mer målinriktade marknadsföringsstrategier
Optimerad lagerprognostisering

Telekommunikationer

Med automatiserad insamling och bearbetning av data från olika nätelement kan telekomföretagen upptäcka och lösa prestandaproblem tidigt.

Övervakning och optimering av nätverksprestanda i realtid
Mer skräddarsydda och responsiva tjänsteerbjudanden
Snabbare driftsättning av nya tjänster och nätverksuppdateringar

Tillverkning & leveranskedja

Genom att automatisera dataflöden gör väl utformade DataOps det möjligt för tillverknings- och supply chain-företag att analysera produktions- och lagerdata på ett effektivt sätt.

Förbättrade produktionsscheman och minimerad stilleståndstid
Ökad synlighet och lyhördhet i leveranskedjan
Optimerad distribution och minskat konsumtionsavfall

Energi och allmännyttiga tjänster

Automatiserade datapipelines gör det möjligt för energi- och försörjningsföretag att optimera resursallokering och förebyggande underhåll.

Förbättrad resursallokering och spårning av förbrukning
Snabbare svar på avbrott och underhållsbehov
Korrekt och snabb rapportering genom automatiserad rapportering av efterlevnad

Fordonsindustrin

Inom fordonsindustrin automatiserar DataOps flödet av fordonsdata för att möjliggöra diagnostik i realtid, vilket hjälper tillverkarna att snabbt identifiera och åtgärda prestandaproblem.

Diagnostik i realtid och övervakning av prestanda
Minskade driftstörningar och ökad tillförlitlighet
Förbättrade kundinsikter

Försäkring

Våra DataOps-tjänster kan automatisera arbetsflöden för data, så att försäkringsbolagen kan behandla anspråk mer effektivt och bedöma risker med större noggrannhet.

Uppdaterade riskmodeller för snabbare beslut om försäkringar
Snabbare hantering av skadedata
Personligt anpassade kundtjänster

Transport & logistik

DataOps hjälper till att integrera data från rederier, lager och system för vagnparkshantering, vilket ger realtidsöversikt över varutransporterna.

Högre leveransprecision och kortare transittider
Minskade förseningar och felaktig hantering
Ökad transparens i leveranskedjan

Fallstudier

Vår strategi för DataOps-tjänster

När vi tillhandahåller DataOps som en tjänst använder vi ett samarbetsinriktat tillvägagångssätt - vilket innebär att vi alltid är öppna för diskussioner och redo att skapa lösningar för varje krav som bäst passar kundens nuvarande och strategiska mål.

Detaljerad projektskiss

Vi börjar med en tydlig projektdefinition för att se till att alla intressenter är överens, vilket förhindrar att omfattningen blir oklar.

Exakt kostnadsberäkning

Genom strikta riskbedömningar och realistiska kostnadsanalyser garanterar Innowise att den finansiella transparensen upprätthålls redan från början.

Samarbetsinriktad strategi

Våra experter skapar en miljö där ett effektivt partnerskap och ömsesidig respekt för varje deltagare är hörnstenarna.

Kvalitet försäkring

Kvalitetskontroll är av största vikt i varje processteg, vilket gör att vi kan identifiera och lösa problem tidigt.

Solid datasäkerhet

Vi använder kryptering, åtkomstkontroller och kontinuerlig övervakning för att skydda känslig information.

Hög skalbarhet

Vårt tillvägagångssätt garanterar att våra system kan expandera och anpassas i takt med att dina databehov utvecklas.

Choose Innowise as a DataOps consulting company

Innowise tar endast in de bästa 3% mjukvaruingenjörerna så att du kan arbeta med människor som utmärker sig inom sitt område. Vi förbättrar kontinuerligt det vi vet, och med mer än 17 års erfarenhet växer vår kompetens genom varje projekt vi åtar oss. Låt oss växa och trivas tillsammans!

Pilip Tsikhanóvich Chef för Big Data-avdelningen på Innowise

"Våra DataOps-tjänster är heltäckande. Vi automatiserar, övervakar och optimerar skalningen av dina datapipelines för att garantera att oavsett hur komplex din infrastruktur är, kommer det alltid att finnas hastighet och konsekvens i datautmatningen. Med moderna verktyg och bästa praxis kan du se hur vårt team undanröjer flaskhalsar för smidig dataintegration, -hantering och -leverans."

Vår DataOps-process

Planering

Affärs-, produkt- och teknikteam samlas för att definiera mätvärden och standarder för datakvalitet och tillgänglighet.

Byggnad

Dataingenjörer och dataforskare skapar i detta skede dataprodukter och maskininlärningsmodeller som senare kommer att driva applikationer.

Integrering

Detta är det processteg då kod och dataprodukt integreras i en organisations övergripande teknikstack.

Testning

Testningen kan omfatta dataintegritetstester, fullständighetstester och kontroll av att data överensstämmer med affärsregler.

Frigörande och utplacering

Detta steg innebär att man planerar releasen, genomför noggranna tester och använder CI/CD-metoder för att automatisera processen.

Drift och övervakning

Datapipelines körs kontinuerligt, så vi använder statistiska processkontroller för att övervaka avvikelser och åtgärda dem tidigt.

Planering

Affärs-, produkt- och teknikteam samlas för att definiera mätvärden och standarder för datakvalitet och tillgänglighet.

Byggnad

Dataingenjörer och dataforskare skapar i detta skede dataprodukter och maskininlärningsmodeller som senare kommer att driva applikationer.

Integrering

Detta är det processteg då kod och dataprodukt integreras i en organisations övergripande teknikstack.

Testning

Testningen kan omfatta dataintegritetstester, fullständighetstester och kontroll av att data överensstämmer med affärsregler.

Frigörande och utplacering

Detta steg innebär att man planerar releasen, genomför noggranna tester och använder CI/CD-metoder för att automatisera processen.

Drift och övervakning

Datapipelines körs kontinuerligt, så vi använder statistiska processkontroller för att övervaka avvikelser och åtgärda dem tidigt.

Planering

Affärs-, produkt- och teknikteam samlas för att definiera mätvärden och standarder för datakvalitet och tillgänglighet.

Byggnad

Dataingenjörer och dataforskare skapar i detta skede dataprodukter och maskininlärningsmodeller som senare kommer att driva applikationer.

Integrering

Detta är det processteg då kod och dataprodukt integreras i en organisations övergripande teknikstack.

Testning

Testningen kan omfatta dataintegritetstester, fullständighetstester och kontroll av att data överensstämmer med affärsregler.

Frigörande och utplacering

Detta steg innebär att man planerar releasen, genomför noggranna tester och använder CI/CD-metoder för att automatisera processen.

Drift och övervakning

Datapipelines körs kontinuerligt, så vi använder statistiska processkontroller för att övervaka avvikelser och åtgärda dem tidigt.

Vill du förändra dina dataprocesser? Vårt DataOps-team kan hjälpa dig att uppnå förbättrad datakvalitet, snabbare dataleveranser, bättre samarbete mellan team och andra mätbara fördelar.

17+

års erfarenhet

kontor över hela världen

1800+

certifierade experter

17+

års erfarenhet

kontor över hela världen

1800+

certifierade experter

kontor över hela världen

93%

återkommande kunder

17+

års erfarenhet

kontor över hela världen

93%

återkommande kunder

17+

års erfarenhet

17+

års erfarenhet

1800+

certifierade experter

93%

återkommande kunder

17+

års erfarenhet

1800+

certifierade experter

93%

återkommande kunder

Vill du förändra dina dataprocesser? Vårt DataOps-team kan hjälpa dig att uppnå förbättrad datakvalitet, snabbare dataleveranser, bättre samarbete mellan team och andra mätbara fördelar.

17+

års erfarenhet

kontor över hela världen

93%

återkommande kunder

1800+

certifierade experter

17+

års erfarenhet

kontor över hela världen

93%

återkommande kunder

1800+

certifierade experter

17+

års erfarenhet

kontor över hela världen

93%

återkommande kunder

1800+

certifierade experter

17+

års erfarenhet

kontor över hela världen

93%

återkommande kunder

1800+

certifierade experter

DataOps-tekniker som vi arbetar med

Apache Airflow
Luigi
Prefect

Kubeflow Pipelines
Dagster

Apache Nifi
Talend
Fivetran

Stitch
Informatica PowerCenter
Apache Kafka

Great Expectations
Deequ
Talend Data Quality

Ataccama
Datafold

Collibra
Alation
Informatica Axon

Apache Atlas
Microsoft Purview

Apache Kafka
Debezium
Google Cloud Dataflow

Apache Flink
Confluent

AWS KMS
Apache Ranger
Snowflake Security Features
Databricks Data Governance

Okta
OneTrust
BigID
HashiCorp valv

DataKitchen
Unravel
StreamSets

Cognizant
Wipro
Tata Consultancy Services
(TCS)

Erkänd som en av de bästa,
av de bästa

Visa alla

Visa mindre

Välj din prismodell

Fast pris

Det här alternativet innebär att priset är överenskommet och beräknas utifrån den förväntade tidsåtgången och arbetsinsatsen. Du betalar ett fast belopp för ett definierat arbetsområde, vilket ger förutsägbarhet. Det ger dock begränsad flexibilitet för ändringar under projektets gång.

Tid och material

Det här alternativet innebär att du betalar för vårt teams faktiska arbetstimmar. Kostnaden varierar beroende på tidsåtgång och vilka specialister som är inblandade. Det här tillvägagångssättet möjliggör justeringar under projektets gång, och ytterligare timmar debiteras efter behov.

Vad våra kunder tycker

Egzon Gajtani Samordnare för strategiska projekt Tangoos professionella nätverk

"Vi var mycket nöjda med resultatet av projektet och det som Innowise levererade. De var mycket lyhörda och snabba i sin kommunikation, vilket möjliggjorde ett smidigt och effektivt samarbete."

Industri IT-tjänster
Teamstorlek 2 specialister
Varaktighet 6 månader
Tjänster Förstärkning av personalen

Joakim Rosen Ledande utvecklare YouWish AS

"Innowise har genomfört många projekt och presterar konsekvent bra på sina uppgifter. Deras resultatinriktade arbetssätt gör att de snabbt kan skala upp sina insatser beroende på vad som krävs."

Industri Konsumentprodukter
Teamstorlek 4 specialister
Varaktighet 28+ månader
Tjänster Personalförstärkning, detaljhandelsföretag, TypeScript, PHP, e-handel

Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ

"Vi är imponerade av deras flexibilitet och vilja att hitta lösningar på utmanande situationer. De har aktivt hjälpt till i alla typer av situationer. Teamets vilja att leverera optimala resultat säkerställer att partnerskapet blir framgångsrikt."

Industri IT-konsult
Teamstorlek 8 specialister
Varaktighet 36 månader
Tjänster Förstärkning av personalen

FAQ

De skiljer sig åt när det gäller vilka områden de riktar in sig på: DataOps riktar in sig på dataprocesser, medan DevOps riktar in sig på mjukvaruleveranser. DataOps handlar om att automatisera datapipelines och kontinuerlig integration för att öka effektiviteten och kvaliteten i datahantering och analys. DevOps, å andra sidan, förstärker samarbetet mellan programvaruutveckling och drift för att leverera programvara på ett tillförlitligt sätt.

Båda metoderna är utformade för att förbättra samarbete, effektivitet och kvalitet, men de inriktar sig på olika aspekter av arbetsflöden för data och maskininlärning. Medan DataOps fokuserar på datalivscykeln och analysprocesserna, täcker MLOps modelldistributionen och driftsaspekterna av maskininlärning.

Ja, absolut! Du behöver bara kontakta oss, så arbetar vi tillsammans med dig för att noggrant utvärdera dina befintliga system och identifiera hur du kan optimera dem. Vi garanterar en friktionsfri integration för att maximera dina dataflöden och förbättra samarbetet mellan dina team. Låt oss komma igång!

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

Boka ett samtal

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.