Serviços de consultoria em aprendizagem automática

Ready to bring ML into your business workflows? Innowise helps you design, build, and launch smart, data-driven solutions that boost growth, reduce risk, and deliver measurable impact fast.

40+

ML projects delivered

60+

in-house ML specialists

50+

experienced ML consultants

75%

especialistas de nível superior e médio

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Our comprehensive machine learning consulting services

Desenvolvimento de estratégias e roteiros de ML

We work with you to define a clear ML vision and design an actionable, step-by-step roadmap aligned with your business goals for measurable results.

Estratégia e gestão de dados

Think of us as your data architects — we’ll help you organize, clean, and structure your data to make sure it’s ready to support your ML solutions.

Avaliação da preparação para o ML

Analisaremos atentamente os seus sistemas e processos, identificando o que está a funcionar e o que precisa de ser ajustado para o preparar para uma integração bem sucedida do ML.

Consultoria de integração e implantação de ML

Navigating ML adoption can be complex, but we simplify it by handling system integration, setting up APIs and pipelines, and ensuring models run reliably, even at scale.

Consultoria de otimização de processos com base em ML

Discover how to use ML to streamline workflows, minimize errors, and enable smarter decisions that translate directly into higher ROI.

Consultoria em análise de dados e inteligência empresarial

We provide expert guidance to help businesses refine their data strategies and integrate analytics tools, and automate ETL pipelines for smarter decision-making.

Consultoria para a implementação de infra-estruturas ML

Com o MLOps, concebemos, implementamos e optimizamos ambientes de TI robustos para a implementação de modelos de soluções de ML em escala, garantindo fiabilidade e desempenho máximo.

Consultoria em inovação e investigação em IA

Com a nossa experiência em IA, ajudamos as empresas a descobrir novas aplicações para a IA ou a tornar os seus sistemas actuais ainda melhores, desde a criação de POCs até à validação de MVPs para soluções mais inteligentes e eficientes.

Consultoria de melhoria da experiência do cliente com base em IA

Quer impressionar os seus clientes? Ajudamo-lo a implementar ferramentas de IA como assistentes virtuais, experiências de compra personalizadas ou análise de sentimentos para feedback em tempo real.

Pretende discutir a sua solução de ML?

We cover all machine learning use cases

Automation & robotics
Manutenção preventiva
Production process optimization
Data science & analytics
Networking & security
Operational intelligence
Mostrar tudo Mostrar menos

Featured machine learning projects

Diretor de Grandes Dados
Machine learning is not just about predicting outcomes. It explains why things happen and prescribes what to do next. The real advantage does not lie in models themselves, but in how they reshape decision-making: fewer delays, tighter operations, and customer journeys that adapt in real time.It isn’t just an investment in technology — it’s an investment in a company’s ability to adapt, compete, and lead in the age of intelligent systems.
Diretor de Grandes Dados

Why businesses trust Innowise for machine learning consulting

At Innowise, we combine deep AI expertise with practical business insight to deliver machine learning solutions that help keep your business ahead. From prototypes to enterprise-scale deployment, every project is tailored to your goals and resources.

Our proven approach to machine learning consulting services

Report (3)

Análise de negócios

We start by digging into your business goals and pain points, making sure the ML journey is delivering measurable value — not just models.
Conceito e requisitos técnicos

Concepção técnica

Next, we design the blueprint: the right tools, the right architecture, and a setup that won’t just work today but will scale easily tomorrow.
452

Preparação dos dados

Good models need good data. We clean, structure, and polish your datasets so they’re ready to power accurate and reliable predictions.
Ícones 9

ML solution development

This is where ideas take shape — we build and train custom ML models that go beyond theory and deliver tangible results for your business.
Icons 9 (1)

Model integration & deployment

We integrate ML models into your existing workflows and systems, ensuring seamless adoption and immediate business impact.
Optimization level (2)

Fine-tuning & optimization

No model is perfect out of the gate. We adjust, retrain, and refine until it consistently delivers the accuracy and stability you need.
Optimização do desempenho

Apoio e manutenção

We provide long-term monitoring, updates, and performance management so your ML solutions stay relevant, scalable, and competitive.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da Google.Logótipo Hays.Logótipo PayPal.Logótipo da Siemens.Logótipo da Nike.Logótipo da Volkswagen.Logótipo LVMH.
Logótipo da Google.Logótipo Hays.Logótipo PayPal.Logótipo da Siemens.Logótipo da Nike.Logótipo da Volkswagen.Logótipo LVMH.
Logótipo da Nestlé.Logótipo da Novartis.Logótipo do Spotify.Logótipo da Aramco.Logótipo da Mercedes.Logótipo da Costco Wholesale.
Logótipo da Nestlé.Logótipo da Novartis.Logótipo do Spotify.Logótipo da Aramco.Logótipo da Mercedes.Logótipo da Costco Wholesale.
Logótipo da casca.Logótipo da Accenture.Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR.Logótipo Mastercard.Logótipo da CVS Health.O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da casca.Logótipo da Accenture.Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR.Logótipo Mastercard.Logótipo da CVS Health.O logótipo da Walt Disney.

Data analytics for every industry

  • Cuidados de saúde
  • Retalho e comércio eletrónico
  • Telecomunicações
  • Educação
  • Seguros
  • Energia e serviços públicos

A aprendizagem automática está a dar um grande impulso aos cuidados de saúde - pense em ferramentas de diagnóstico mais precisas, planos de tratamento personalizados, avanços mais rápidos na descoberta de medicamentos, melhores previsões de risco para os doentes e tarefas administrativas automatizadas.

  • Precisão de diagnóstico melhorada
  • Planos de tratamento adaptados
  • Descoberta e desenvolvimento mais rápidos de medicamentos
Cuidados de saúde

IA no retalho? É óbvio. Ajudamos as empresas a fazer recomendações de produtos exactas, a gerir o inventário de forma mais inteligente, a detetar fraudes numa fase inicial e a definir preços dinâmicos que se adaptam em tempo real. Além disso, os seus clientes obtêm uma experiência de compra perfeita em todo o lado.

  • Melhores vendas e clientes fiéis
  • Acabou-se o excesso de stock e a escassez
  • Compras fáceis em todas as plataformas
Retalho e eCommerce

As empresas de telecomunicações podem desbloquear o potencial do ML para otimização da rede, manutenção preditiva, prevenção de fraudes e implementação de infra-estruturas de rede da próxima geração.

  • Melhoria do desempenho e da fiabilidade da rede
  • Aumento da retenção de clientes
  • Capacidades de rede avançadas
Banking & Finance

A aprendizagem automática abre caminho para percursos de aprendizagem personalizados, classificações e avaliações sem esforço e apoio ao aluno 24 horas por dia, 7 dias por semana, através de chatbots alimentados por IA. É como ter um professor extra na sala de aula, mas digital.

  • Experiências de aprendizagem adaptadas
  • Menos tarefas administrativas
  • Better student engagement
Transporte e logística

A IA está a transformar o jogo dos seguros - elevando a deteção de fraudes, refinando a modelação de riscos e acelerando os processos de subscrição com a precisão da aprendizagem automática.

  • Avaliação de risco mais exacta
  • Processamento simplificado de pedidos de indemnização
  • Gestão proactiva dos riscos
Seguros

Com o ML do nosso lado, estamos a tornar a utilização da energia mais inteligente. As nossas soluções ajudam-no a reduzir o consumo de energia, a manter a rede a funcionar na perfeição e a apoiar a mudança para a energia verde através da previsão e da análise de contadores inteligentes.

  • Aumento da eficiência operacional
  • Maior fiabilidade e resiliência da rede
  • Transição acelerada para as energias renováveis
Seguros

Transforme os seus dados em soluções

Desde a previsão à análise da causa raiz, resolvemos os seus desafios mais difíceis com a aprendizagem automática.

Principais tecnologias com que trabalhamos

Estruturas e bibliotecas de IA
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Linguagens de programação
  • R
  • Python
  • Java
  • C++
Algoritmos
  • Aprendizagem supervisionada/não supervisionada
  • Aprendizagem zero-shot
  • Aprendizagem de uma só vez
  • Agrupamento
  • Aprendizagem com poucos disparos
  • Aprendizagem métrica
Aprendizagem métrica
  • CNN
  • RNN
  • Auto-codificadores variacionais
  • Redes Bayesianas
  • Circom
  • Aprendizagem de representações
  • Redes autoregressivas

O que pensam os nossos clientes

Tim Benedito CTO Vitreus
logótipo da empresa

"A Innowise entregou com sucesso o MVP do cliente, marcando o sucesso do projeto. sucesso do projeto. A equipa ofereceu uma excelente gestão de projectos, uma vez que são altamente eficientes e e cumprem sempre os prazos. De um modo geral, a sua paixão e profundidade de conhecimentos são notáveis."

  • Indústria Serviços às empresas
  • Dimensão da equipa 30 especialistas
  • Duração 15 meses
  • Serviços Conceção arquitetónica, cadeia de blocos, personalização desenvolvimento
Ory Goldberg CEO Traxi
logótipo da empresa

"Estou muito satisfeito com o seu trabalho de alta qualidade e com a sua capacidade de fornecer exatamente o que pretendo através de uma abordagem muito profissional. O seu processo flexível e disponível é fundamental para o sucesso do projeto em curso."

  • Indústria Software
  • Dimensão da equipa 10 especialistas
  • Duração Mais de 24 meses
  • Serviços Desenvolvimento móvel, desenvolvimento web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logótipo da empresa

"A Innowise encontrou recursos de alta qualidade que se enquadram bem nas equipas internas designadas. Tinham os recursos prontos para começar num curto espaço de tempo. A equipa oferece uma gestão de projectos ágil e personalizada. Além disso, são proactivos e não prometem demasiado."

  • Indústria Serviços informáticos
  • Dimensão da equipa 12 especialistas
  • Duração Mais de 15 meses
  • Serviços Aumento do pessoal

FAQ

How do you integrate the ML solution with our legacy systems?

We integrate machine learning into legacy environments by building secure connection layers — APIs or middleware. That lets new models communicate with existing applications. Our team starts the process with a thorough system audit to identify dependencies and potential bottlenecks. From there, we design an integration strategy that preserves business continuity while introducing advanced ML functionality, so your daily operations remain stable during and after deployment.

Quanto tempo demora normalmente um projeto de consultoria ML?

Os projectos de consultoria de ML podem durar de alguns meses a mais de um ano, dependendo de factores como a complexidade, a preparação da equipa e os objectivos. As tarefas simples, como a criação de modelos de previsão, podem ser concluídas em 1-3 meses, ao passo que os sistemas avançados demoram frequentemente mais de 6-12 meses, exigindo uma preparação minuciosa dos dados e testes rigorosos dos modelos.

Do we need the infrastructure to train machine learning models?

Not always. If you already have computing resources in place, we can optimize and use them. Otherwise, cloud-based infrastructure offers flexible, cost-efficient training environments that scale up or down as needed.

Quais são os riscos associados à consultoria ML?

The biggest risks lie in poor data quality, unclear business objectives, and underestimating the complexity of integration. To mitigate these, we emphasize upfront discovery, rigorous data validation, and close alignment with measurable KPIs.

Que tipo de dados são necessários para um projeto de aprendizagem automática?

The specific data depends on the problem you’re solving, but quality matters more than sheer volume. Structured records (transactions, customer profiles, sensor data) and unstructured assets (text, images, audio) can all be valuable if they’re accurate and representative. During the discovery phase, we help assess and prepare your data so it supports both model accuracy and long-term scalability.

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    Pode também enviar-nos o seu pedido
    para contact@innowise.com

    O que é que acontece a seguir?

    1

    Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

    2

    Depois de analisarmos os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto proposta de projeto com o âmbito do trabalho, dimensão da equipa, tempo e estimativas de custos.

    3

    Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

    4

    Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.

    seta