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Trazer especialistas com experiência real em ML. Concebemos e implementamos sistemas escaláveis que aceleram a entrega e reduzem os erros dispendiosos.

Implemente estratégias de dados robustas, limpeza e estruturação para tornar os seus conjuntos de dados prontos para o ML.

Simplifique fluxos de trabalho confusos com o ML. Menos trabalho manual, resultados mais rápidos e menos incêndios para a sua equipa apagar.

Aplicar análises avançadas, análise de sentimentos e modelação preditiva para antecipar as necessidades dos clientes e melhorar a segmentação.

Implemente motores de personalização orientados para o ML que fornecem ofertas personalizadas e estratégias de marketing que comprovadamente aumentam a conversão.

Utilize modelos de manutenção preditiva que assinalam os problemas atempadamente, previnem as falhas e programam as reparações automaticamente antes de ocorrerem períodos de inatividade.

Crie sistemas de ML que detectem picos de procura, atribuam recursos automaticamente e o ajudem a escalar rapidamente sem aumentar as despesas gerais.

Implementar a deteção de fraudes por ML para monitorizar, detetar e bloquear actividades fraudulentas em tempo real.

Desbloqueie soluções analíticas e de BI baseadas em ML que fornecem informações claras e acionáveis para decisões mais rápidas e inteligentes.












A aprendizagem automática está a dar um grande impulso aos cuidados de saúde - pense em ferramentas de diagnóstico mais precisas, planos de tratamento personalizados, avanços mais rápidos na descoberta de medicamentos, melhores previsões de risco para os doentes e tarefas administrativas automatizadas.

IA no retalho? É óbvio. Ajudamos as empresas a fazer recomendações de produtos exactas, a gerir o inventário de forma mais inteligente, a detetar fraudes numa fase inicial e a definir preços dinâmicos que se adaptam em tempo real. Além disso, os seus clientes obtêm uma experiência de compra perfeita em todo o lado.

As empresas de telecomunicações podem desbloquear o potencial do ML para otimização da rede, manutenção preditiva, prevenção de fraudes e implementação de infra-estruturas de rede da próxima geração.

A aprendizagem automática abre caminho para percursos de aprendizagem personalizados, classificações e avaliações sem esforço e apoio ao aluno 24 horas por dia, 7 dias por semana, através de chatbots alimentados por IA. É como ter um professor extra na sala de aula, mas digital.

A IA está a transformar o jogo dos seguros - elevando a deteção de fraudes, refinando a modelação de riscos e acelerando os processos de subscrição com a precisão da aprendizagem automática.

Com o ML do nosso lado, estamos a tornar a utilização da energia mais inteligente. As nossas soluções ajudam-no a reduzir o consumo de energia, a manter a rede a funcionar na perfeição e a apoiar a mudança para a energia verde através da previsão e da análise de contadores inteligentes.


"A Innowise entregou com sucesso o MVP do cliente, marcando o sucesso do projeto. sucesso do projeto. A equipa ofereceu uma excelente gestão de projectos, uma vez que são altamente eficientes e e cumprem sempre os prazos. De um modo geral, a sua paixão e profundidade de conhecimentos são notáveis."

"Estou muito satisfeito com o seu trabalho de alta qualidade e com a sua capacidade de fornecer exatamente o que pretendo através de uma abordagem muito profissional. O seu processo flexível e disponível é fundamental para o sucesso do projeto em curso."
"A Innowise encontrou recursos de alta qualidade que se enquadram bem nas equipas internas designadas. Tinham os recursos prontos para começar num curto espaço de tempo. A equipa oferece uma gestão de projectos ágil e personalizada. Além disso, são proactivos e não prometem demasiado."
Integramos a aprendizagem automática em ambientes antigos através da criação de camadas de ligação seguras - APIs ou middleware. Isto permite que os novos modelos comuniquem com as aplicações existentes. A nossa equipa inicia o processo com uma auditoria completa do sistema para identificar dependências e potenciais estrangulamentos. A partir daí, concebemos uma estratégia de integração que preserva a continuidade do negócio ao mesmo tempo que introduz funcionalidades avançadas de ML, para que as suas operações diárias permaneçam estáveis durante e após a implementação.
Os projectos de consultoria de ML podem durar de alguns meses a mais de um ano, dependendo de factores como a complexidade, a preparação da equipa e os objectivos. As tarefas simples, como a criação de modelos de previsão, podem ser concluídas em 1-3 meses, ao passo que os sistemas avançados demoram frequentemente mais de 6-12 meses, exigindo uma preparação minuciosa dos dados e testes rigorosos dos modelos.
Nem sempre. Se já tiver recursos informáticos disponíveis, podemos optimizá-los e utilizá-los. Caso contrário, a infraestrutura baseada na nuvem oferece ambientes de formação flexíveis e económicos que podem ser aumentados ou reduzidos conforme necessário.
Os maiores riscos residem na fraca qualidade dos dados, em objectivos comerciais pouco claros e na subestimação da complexidade da integração. Para os mitigar, damos ênfase à descoberta antecipada, à validação rigorosa dos dados e ao alinhamento com KPIs mensuráveis.
Os dados específicos dependem do problema que está a resolver, mas a qualidade é mais importante do que o volume. Os registos estruturados (transacções, perfis de clientes, dados de sensores) e os activos não estruturados (texto, imagens, áudio) podem ser todos valiosos se forem precisos e representativos. Durante a fase de descoberta, ajudamos a avaliar e preparar os seus dados para que suportem a precisão do modelo e a escalabilidade a longo prazo.
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