Serviços de consultoria em aprendizagem automática

Pronto para integrar o ML nos seus fluxos de trabalho empresariais? O Innowise ajuda-o a conceber, criar e lançar soluções inteligentes e baseadas em dados que impulsionam o crescimento, reduzem o risco e proporcionam rapidamente um impacto mensurável.

40+

Projectos ML realizados

60+

especialistas internos em ML

50+

consultores ML experientes

75%

especialistas de nível superior e médio

Pronto para integrar o ML nos seus fluxos de trabalho empresariais? O Innowise ajuda-o a conceber, criar e lançar soluções inteligentes e baseadas em dados que impulsionam o crescimento, reduzem o risco e proporcionam rapidamente um impacto mensurável.

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Projectos ML realizados

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especialistas internos em ML

50+

consultores ML experientes

75%

especialistas de nível superior e médio

Os nossos serviços abrangentes de consultoria em aprendizagem automática

Desenvolvimento de estratégias e roteiros de ML

Trabalhamos consigo para definir uma visão clara do ML e desenhar um roteiro prático, passo a passo, alinhado com os seus objectivos comerciais para obter resultados mensuráveis.

Estratégia e gestão de dados

Pense em nós como os seus arquitectos de dados - vamos ajudá-lo a organizar, limpar e estruturar os seus dados para garantir que estão prontos para apoiar a sua Soluções ML.

Avaliação da preparação para o ML

Analisaremos atentamente os seus sistemas e processos, identificando o que está a funcionar e o que precisa de ser ajustado para o preparar para uma integração bem sucedida do ML.

Consultoria de integração e implantação de ML

A adoção do ML pode ser complexa, mas nós simplificamo-la, tratando da integração do sistema, configurando APIs e pipelines e garantindo que os modelos são executados de forma fiável, mesmo em escala.

Consultoria de otimização de processos com base em ML

Descubra como utilizar o ML para simplificar os fluxos de trabalho, minimizar os erros e permitir decisões mais inteligentes que se traduzem diretamente num ROI mais elevado.

Consultoria em análise de dados e inteligência empresarial

Fornecemos orientação especializada para ajudar as empresas a aperfeiçoar os seus estratégias de dados e integrar ferramentas analíticas e automatizar pipelines ETL para uma tomada de decisões mais inteligente.

Consultoria para a implementação de infra-estruturas ML

Com o MLOps, concebemos, implementamos e optimizamos ambientes de TI robustos para a implementação de modelos de soluções de ML em escala, garantindo fiabilidade e desempenho máximo.

Consultoria em inovação e investigação em IA

Com o nosso Especialização AINa nossa empresa, ajudamos as empresas a descobrir novas aplicações para o AI ou a tornar os seus sistemas actuais ainda melhores, desde a criação de POCs até à validação de MVPs para soluções mais inteligentes e eficientes.

Consultoria de melhoria da experiência do cliente com base em IA

Quer impressionar os seus clientes? Nós ajudamo-lo a lançar Ferramentas de IA como assistentes virtuais, experiências de compra personalizadas ou análise de sentimentos para feedback em tempo real.

Pretende discutir a sua solução de ML?

Abrangemos todos os casos de utilização de aprendizagem automática

Automação e robótica
Manutenção preventiva
Otimização do processo de produção
Ciência e análise de dados
Redes e segurança
Inteligência operacional

Projectos de aprendizagem automática em destaque

Philip Tikhanovich
Diretor de Big Data e IA
A aprendizagem automática não se limita a prever resultados. Explica porque é que as coisas acontecem e prescreve o que fazer a seguir. A verdadeira vantagem não reside nos modelos em si, mas na forma como remodelam a tomada de decisões: menos atrasos, operações mais rigorosas e percursos dos clientes que se adaptam em tempo real. Não se trata apenas de um investimento em tecnologia - é um investimento na capacidade de uma empresa se adaptar, competir e liderar na era dos sistemas inteligentes.
Diretor de Big Data e IA

Porque é que as empresas confiam no Innowise para consultoria em aprendizagem automática

Na Innowise, combinamos uma profunda experiência AI com uma visão prática do negócio para fornecer soluções de aprendizagem automática que ajudam a manter a sua empresa na vanguarda. Desde protótipos a implementações à escala empresarial, cada projeto é adaptado aos seus objectivos e recursos.

A nossa abordagem comprovada aos serviços de consultoria de aprendizagem automática

Relatório (3)

Análise de negócios

Começamos por analisar os objectivos e as dificuldades da sua empresa, certificando-nos de que o percurso de aprendizagem ao longo da vida proporciona um valor mensurável e não apenas modelos.
Conceito e requisitos técnicos

Concepção técnica

Em seguida, concebemos o projeto: as ferramentas certas, a arquitetura certa e uma configuração que não só funcionará hoje, mas que será facilmente escalável amanhã.
452

Preparação dos dados

Bons modelos precisam de bons dados. Limpamos, estruturamos e aperfeiçoamos os seus conjuntos de dados para que estejam prontos a fornecer previsões precisas e fiáveis.
Ícones 9

Desenvolvimento de soluções ML

É aqui que as ideias ganham forma - criamos e treinamos modelos de ML personalizados que vão para além da teoria e produzem resultados tangíveis para a sua empresa.
Ícones 9 (1)

Integração e implementação de modelos

Integramos modelos de ML nos seus fluxos de trabalho e sistemas existentes, assegurando uma adoção perfeita e um impacto comercial imediato.
Nível de otimização (2)

Afinação e otimização

Nenhum modelo é perfeito logo à partida. Ajustamos, retreinamos e aperfeiçoamos até que ele forneça consistentemente a precisão e a estabilidade de que necessita.
Optimização do desempenho

Apoio e manutenção

Fornecemos monitorização, actualizações e gestão de desempenho a longo prazo para que as suas soluções de ML se mantenham relevantes, escaláveis e competitivas.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Google. Logótipo Hays. Logótipo PayPal. Logótipo da Siemens. Logótipo da Nike. Logótipo da Volkswagen. Logótipo LVMH. Logótipo da Nestlé. Logótipo da Novartis. Logótipo do Spotify.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da Aramco Logótipo da Mercedes. Logótipo da Costco Wholesale. Logótipo da casca. Logótipo da Accenture. Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR. Logótipo Mastercard. Logótipo da CVS Health. O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da Google.Logótipo Hays.Logótipo PayPal.Logótipo da Siemens.Logótipo da Nike.Logótipo da Volkswagen.Logótipo LVMH.
Logótipo da Google.Logótipo Hays.Logótipo PayPal.Logótipo da Siemens.Logótipo da Nike.Logótipo da Volkswagen.Logótipo LVMH.
Logótipo da Nestlé.Logótipo da Novartis.Logótipo do Spotify.Logótipo da Aramco.Logótipo da Mercedes.Logótipo da Costco Wholesale.
Logótipo da Nestlé.Logótipo da Novartis.Logótipo do Spotify.Logótipo da Aramco.Logótipo da Mercedes.Logótipo da Costco Wholesale.
Logótipo da casca.Logótipo da Accenture.Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR.Logótipo Mastercard.Logótipo da CVS Health.O logótipo da Walt Disney.
Logótipo da casca.Logótipo da Accenture.Logótipo NVIDIA. Logótipo SPAR.Logótipo Mastercard.Logótipo da CVS Health.O logótipo da Walt Disney.

Sectores que servimos

  • Cuidados de saúde
  • Retalho e comércio eletrónico
  • Telecomunicações
  • Educação
  • Seguros
  • Energia e serviços públicos

A aprendizagem automática está a dar um grande impulso aos cuidados de saúde - pense em ferramentas de diagnóstico mais precisas, planos de tratamento personalizados, avanços mais rápidos na descoberta de medicamentos, melhores previsões de risco para os doentes e tarefas administrativas automatizadas.

  • Precisão de diagnóstico melhorada
  • Planos de tratamento adaptados
  • Descoberta e desenvolvimento mais rápidos de medicamentos
Cuidados de saúde

IA no retalho? É óbvio. Ajudamos as empresas a fazer recomendações de produtos exactas, a gerir o inventário de forma mais inteligente, a detetar fraudes numa fase inicial e a definir preços dinâmicos que se adaptam em tempo real. Além disso, os seus clientes obtêm uma experiência de compra perfeita em todo o lado.

  • Melhores vendas e clientes fiéis
  • Acabou-se o excesso de stock e a escassez
  • Compras fáceis em todas as plataformas
Retalho e eCommerce

As empresas de telecomunicações podem desbloquear o potencial do ML para otimização da rede, manutenção preditiva, prevenção de fraudes e implementação de infra-estruturas de rede da próxima geração.

  • Melhoria do desempenho e da fiabilidade da rede
  • Aumento da retenção de clientes
  • Capacidades de rede avançadas
Banca e finanças

A aprendizagem automática abre caminho para percursos de aprendizagem personalizados, classificações e avaliações sem esforço e apoio ao aluno 24 horas por dia, 7 dias por semana, através de chatbots alimentados por IA. É como ter um professor extra na sala de aula, mas digital.

  • Experiências de aprendizagem adaptadas
  • Menos tarefas administrativas
  • Melhor envolvimento dos alunos
Transporte e logística

A IA está a transformar o jogo dos seguros - elevando a deteção de fraudes, refinando a modelação de riscos e acelerando os processos de subscrição com a precisão da aprendizagem automática.

  • Avaliação de risco mais exacta
  • Processamento simplificado de pedidos de indemnização
  • Gestão proactiva dos riscos
Seguros

Com o ML do nosso lado, estamos a tornar a utilização da energia mais inteligente. As nossas soluções ajudam-no a reduzir o consumo de energia, a manter a rede a funcionar na perfeição e a apoiar a mudança para a energia verde através da previsão e da análise de contadores inteligentes.

  • Aumento da eficiência operacional
  • Maior fiabilidade e resiliência da rede
  • Transição acelerada para as energias renováveis
Seguros

Transforme os seus dados em soluções

Desde a previsão à análise da causa raiz, resolvemos os seus desafios mais difíceis com a aprendizagem automática.

Principais tecnologias com que trabalhamos

Estruturas e bibliotecas de IA
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Linguagens de programação
Algoritmos
  • Aprendizagem supervisionada/não supervisionada
  • Zero-shot Learning
  • Aprendizagem de uma só vez
  • Agrupamento
  • Few-shot learning
  • Aprendizagem métrica
Aprendizagem métrica
  • CNN
  • RNN
  • Auto-codificadores variacionais
  • Redes Bayesianas
  • Circom
  • Aprendizagem de representações
  • Redes autoregressivas

O que pensam os nossos clientes

Tim Benedict CTO Vitreus
logótipo da empresa

"A Innowise entregou com sucesso o MVP do cliente, marcando o sucesso do projeto. sucesso do projeto. A equipa ofereceu uma excelente gestão de projectos, uma vez que são altamente eficientes e e cumprem sempre os prazos. De um modo geral, a sua paixão e profundidade de conhecimentos são notáveis."

  • Indústria Serviços às empresas
  • Dimensão da equipa 30 especialistas
  • Duração 15 meses
  • Serviços Conceção arquitetónica, cadeia de blocos, personalização desenvolvimento
Ory Goldberg CEO Traxi
logótipo da empresa

"Estou muito satisfeito com o seu trabalho de alta qualidade e com a sua capacidade de fornecer exatamente o que pretendo através de uma abordagem muito profissional. O seu processo flexível e disponível é fundamental para o sucesso do projeto em curso."

  • Indústria Software
  • Dimensão da equipa 10 especialistas
  • Duração Mais de 24 meses
  • Serviços Desenvolvimento móvel, desenvolvimento web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logótipo da empresa

"A Innowise encontrou recursos de alta qualidade que se enquadram bem nas equipas internas designadas. Tinham os recursos prontos para começar num curto espaço de tempo. A equipa oferece uma gestão de projectos ágil e personalizada. Além disso, são proactivos e não prometem demasiado."

  • Indústria Serviços informáticos
  • Dimensão da equipa 12 especialistas
  • Duração Mais de 15 meses
  • Serviços Aumento do pessoal

FAQ

Como é que se integra a solução ML com os nossos sistemas antigos?

Integramos a aprendizagem automática em ambientes antigos através da criação de camadas de ligação seguras - APIs ou middleware. Isto permite que os novos modelos comuniquem com as aplicações existentes. A nossa equipa inicia o processo com uma auditoria completa do sistema para identificar dependências e potenciais estrangulamentos. A partir daí, concebemos uma estratégia de integração que preserva a continuidade do negócio ao mesmo tempo que introduz funcionalidades avançadas de ML, para que as suas operações diárias permaneçam estáveis durante e após a implementação.

Quanto tempo demora normalmente um projeto de consultoria ML?

Os projectos de consultoria de ML podem durar de alguns meses a mais de um ano, dependendo de factores como a complexidade, a preparação da equipa e os objectivos. As tarefas simples, como a criação de modelos de previsão, podem ser concluídas em 1-3 meses, ao passo que os sistemas avançados demoram frequentemente mais de 6-12 meses, exigindo uma preparação minuciosa dos dados e testes rigorosos dos modelos.

Precisamos da infraestrutura para treinar modelos de aprendizagem automática?

Nem sempre. Se já tiver recursos informáticos disponíveis, podemos optimizá-los e utilizá-los. Caso contrário, a infraestrutura baseada na nuvem oferece ambientes de formação flexíveis e económicos que podem ser aumentados ou reduzidos conforme necessário.

Quais são os riscos associados à consultoria ML?

Os maiores riscos residem na fraca qualidade dos dados, em objectivos comerciais pouco claros e na subestimação da complexidade da integração. Para os mitigar, damos ênfase à descoberta antecipada, à validação rigorosa dos dados e ao alinhamento com KPIs mensuráveis.

Que tipo de dados são necessários para um projeto de aprendizagem automática?

Os dados específicos dependem do problema que está a resolver, mas a qualidade é mais importante do que o volume. Os registos estruturados (transacções, perfis de clientes, dados de sensores) e os activos não estruturados (texto, imagens, áudio) podem ser todos valiosos se forem precisos e representativos. Durante a fase de descoberta, ajudamos a avaliar e preparar os seus dados para que suportem a precisão do modelo e a escalabilidade a longo prazo.

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    Pode também enviar-nos o seu pedido
    para contact@innowise.com
    O que é que acontece a seguir?
    1

    Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

    2

    Depois de analisarmos os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto proposta de projeto com o âmbito do trabalho, dimensão da equipa, tempo e estimativas de custos.

    3

    Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

    4

    Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.

    seta