Sistema de recomendação: 72% de melhoria das vendas cruzadas através da recolha de dados para lojas em linha

AUTOMATIZAÇÃO DA GESTÃO DE DADOS

AWS é uma plataforma de nuvem da Amazon que permite aos fornecedores de aplicações, ISVs e vendedores alojar de forma rápida e segura as suas soluções - quer se trate de uma aplicação existente ou de uma nova Aplicação baseada em SaaS. O AWS Systems Manager Parameter Store garante um repositório seguro para gerir dados de configuração e palavras-passe. A nossa tarefa era automatizar a adição de novas configurações ou a alteração de configurações desactualizadas ou de palavras-passe ou dados sensíveis, para que um utilizador não tivesse de o fazer manualmente através da interface gráfica.

CONFIGURAÇÃO DO CAUDAL DE AR

No Airflow, os fluxos de trabalho são concebidos e expressos como DAGs, em que cada passo do DAG é definido como uma tarefa específica. Foi concebido com o conhecimento de que todos os processos de extração, transformação, carregamento e manipulação de dados são melhor expressos como código e, como tal, é uma plataforma baseada em código que permite iterar fluxos de trabalho de forma rápida e eficiente. Como o Airflow é altamente eficaz na organização e agendamento de fluxos de trabalho de pipeline de dados, utilizamo-lo para configurar os eventos pré-agendados. O DAG pode ser executado de hora a hora ou, por exemplo, a cada 3 horas e 30 minutos, e assim por diante. Se todas as tarefas no DAG forem concluídas com êxito, considera-se que o DAG foi concluído com êxito. É conveniente porque os DAGs são executados em qualquer altura, sem necessidade de acções manuais.