Plataforma de gestão de dados de cuidados de saúde: automatização de mais de 40% das tarefas manuais

O Grupo Innowise criou uma plataforma para facilitar a recolha e a gestão dos dados dos doentes.

Cliente

Indústria

Cuidados de saúde

Região

Cliente desde

2020

O nosso cliente é um fornecedor europeu de plataformas de gestão de dados de cuidados de saúde que opera vários centros de saúde em toda a UE.

As informações pormenorizadas sobre o cliente não podem ser divulgadas ao abrigo das disposições do NDA.

Desafio

O cliente surgiu com a necessidade de melhorar a processos de gestão de dados. Precisavam de uma plataforma que pudesse ser perfeitamente integrada nos processos empresariais e que permitisse um acesso fácil aos registos dos doentes. Uma vez que os dados são muito sensíveis, a plataforma tinha de estar em conformidade com todos os regulamentos de proteção de dados.

Para criar essa plataforma, os engenheiros de software do Grupo Innowise precisavam:

examinar a conceção do fluxo de dados existente no cliente;
reformular o fluxo de dados a partir do zero;
automatizar vários processos manuais;
conceber a arquitetura da solução para proporcionar a melhor funcionalidade e segurança ao mesmo tempo.

Solução

O Innowise criou uma plataforma segura que permite aos profissionais de saúde recolher, armazenar e gerir eficazmente os dados dos pacientes.

Seguinte

Os nossos engenheiros de software conceberam a arquitetura da solução e o fluxo de dados que permitem aos funcionários do cliente recolher e analisar os dados dos pacientes, bem como utilizá-los para vários fins, tais como estimar a eficácia do tratamento ou fornecer às companhias de seguros as informações necessárias.

Amazon Web Services

A solução baseia-se em Amazon Web Services devido à sua segurança, flexibilidade, escalabilidade e eficácia em termos de custos.

Os funcionários do cliente inserem os dados dos doentes nos seus ficheiros pessoais sob várias formas, como imagens, vídeos, texto, etc. Estes dados são carregados para o AWS e armazenados num lago de dados. Esses dados incluem os resultados dos exames médicos, a hora e a data dos recursos, ficheiros multimédia de ressonâncias magnéticas, tomografias computorizadas, ecografias, etc.

Pipelines ETL

Os nossos engenheiros de dados conceberam e implementaram pipelines ETL para recolher automaticamente pedaços de dados dos funcionários do cliente para o armazenamento na nuvem.

Seguinte

Data lake e data warehouse

Todos os dados recolhidos através de pipelines ETL são transferidos pelo Apache Airflow para o lago de dados para o processo de refinamento. Depois de os dados serem refinados, são enviados para o armazém de dados e podem ser utilizados para vários fins, tais como

consultar os doentes sobre o tratamento;
estimar a eficácia do modelo de tratamento atual;
efetuar uma análise aprofundada dos dados dos doentes;
fornecer aos estabelecimentos de seguros as informações necessárias, etc.

Gestão do acesso

A plataforma dá aos usuários acesso a dados confidenciais que devem ser protegidos contra o uso não autorizado. Para esse efeito, os engenheiros de software do Grupo Innowise implementaram um sistema de distribuição e gestão de acessos.

Este módulo extrai informações sobre o estado dos funcionários da base de dados do cliente e compara-as com os dados de um determinado doente. O acesso aos dados privados é concedido apenas aos especialistas que trabalham com o doente. A única exclusão possível é a substituição no caso de o profissional de saúde estar de férias ou de baixa médica. Neste caso, a plataforma partilha o acesso aos dados do doente com o funcionário substituto e retira-o assim que o período de substituição termina.

Quando é necessário partilhar os dados do doente com colegas ou terceiros (por exemplo, um consílio no caso de uma doença grave ou um pedido de uma companhia de seguros), o empregado pode pedir autorização para o fazer. Se a autorização for concedida, a plataforma preenche automaticamente o formulário com os dados do doente e partilha-os com o empregado, de modo a que não sejam incluídos dados adicionais, quer acidentalmente quer propositadamente.

Tecnologias e ferramentas

Back-end

Python 3.x, Flask, Celery, REST, Pytest, Kafka

Front-end

TypeScript

Bases de dados

PostgreSQL, MongoDB, Redis

Data Engineering

Apache Spark, Pandas, Airbyte

DevOps

Kubernetes, Terraform

Cloud

Apache Airflow, AWS (Kinesis, Glue, EMR, EC2, Lambda, S3, QuickSight, Athena), Snowflake

Inteligência empresarial

Power BI

VCS

GitLab

Processo

Tendo em conta todos os requisitos e especificidades do projeto, seleccionámos o Scrum como metodologia de desenvolvimento de software, realizando sprints quinzenais e sínteses de sprint para demonstrar o progresso. Utilizámos o Jira e o Confluence e realizámos as reuniões e a comunicação geral com o cliente no Microsoft Teams.

A nossa equipa desenvolveu os requisitos de acordo com a visão que o cliente tinha da solução e documentou-os. Durante o processo de desenvolvimento, estávamos constantemente analisando, refinando e decompondo os requisitos em tarefas e subtarefas para facilitar o acompanhamento do progresso. Após a conclusão de várias tarefas, os engenheiros de garantia de qualidade do Grupo Innowise verificaram se a solução estava em conformidade com os requisitos delineados, se não continha erros e se a nossa equipa estava em sintonia com a visão do cliente e os resultados esperados.

Equipa

Engenheiros de dados

Programadores front-end

Programadores back-end

Engenheiros ML

Programadores de BI

Analista de negócios

Gestor de projectos

Engenheiro de QA

Engenheiro AQA

Chefe de equipa

Resultados

O Grupo Innowise criou a plataforma segura que permite aos profissionais de saúde coletar, armazenar e gerenciar dados de pacientes. Essas informações podem ser usadas para várias finalidades e não serão vazadas devido às fortes medidas de segurança e ao rigoroso gerenciamento de acesso e operação.

Os nossos engenheiros de software automatizaram muitos processos que anteriormente eram geridos manualmente e conceberam o fluxo de dados para tornar a solução tão eficiente quanto possível.

Duração do projecto

Desde 2020
O projeto ainda está em curso; nesta fase, damos apoio à plataforma e implementamos novas funcionalidades

Casos relacionados

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