O cliente chegou até nós com uma plataforma empresarial caracterizada pela falta de escalabilidade e de automatização. Isso fez com que o nosso cliente recorresse a uma solução na nuvem baseada em Power BIque permitirá o armazenamento seguro de dados, maiores oportunidades de análise e a otimização dos processos empresariais.

Solução

O Innowise migrou uma solução local existente para a nuvem, criando data marts e painéis aprimorados com análises.

DADOS DE MERCADO

Os nossos engenheiros desenvolveram data marts: Dados operacionais, de gestão de RH, financeiros, de logística e de comércio eletrónico, que se referem ao carregamento de dados de diferentes fontes, como APIs internas, Salesforce e Google Analytics, à sua transformação e ao seu carregamento no armazenamento final de dados. Inicialmente, havia uma enorme quantidade de dados para transferir. Para além disso, todos estes dados estavam dispersos. Além disso, havia muitas inconsistências e os chamados dados sujos. Apesar disso, conseguimos tornar o processo de transferência o mais simples possível.

PAINÉIS DE CONTROLO ACTUALIZADOS COM ANÁLISES

A solução atual permite armazenar dados e mantê-los consistentes; os dados são actualizados diariamente por defeito. Os resultados da análise de dados são apresentados em painéis de controlo accionáveis com análises de operações internas, gestão de RH, finanças, logística e campanhas de marketing. Cada um dos utilizadores pode personalizar os painéis de acordo com as suas necessidades, escolher uma vista preferida e adicionar os parâmetros necessários. Como resultado, ajuda a monitorizar constantemente a situação e a responder mais rápida e eficazmente às mudanças.

AUTOMAÇÃO

Implementámos a automatização do fluxo de trabalho de ciclo completo, começando pela extração de dados e terminando com a criação de marts de dados e dashboards, abrangendo a filtragem e o mapeamento. Embora a transferência de dados tenha sido dificultada pela inconsistência dos dados e por algumas peculiaridades relativas à representação dos dados (trema germânico na ortografia), tratámos de tudo para disponibilizar todos os dados provenientes de diferentes fontes numa plataforma Power BI.Esta permite ao nosso cliente seguir o percurso do comprador desde a primeira visita ao sítio (graças aos dados do Google Analytics) até ao histórico de compras (graças aos dados do Salesforce). Isto é valioso para obter campanhas mais direccionadas com base nas características do comportamento do comprador.Além disso, é benéfico para o processo de entrega que abrange a realização de uma encomenda no sítio, o envio de uma notificação ao departamento de logística para recolher a encomenda e enviá-la ao comprador, a notificação automática do comprador, a entrega propriamente dita e o envio de um formulário para deixar comentários sobre o serviço/produto fornecido.Além disso, graças aos trabalhos de automatização que realizámos, as informações sobre as mercadorias, os artigos, os preços, os saldos actuais e a disponibilidade em stock são sincronizadas entre os sistemas de contabilidade internos e o site em tempo real.

Tecnologias e ferramentas

Principais linguagens de programação

Python, Scala, SQL

Biblioteca

DAX

Serviços em nuvem

Fábrica de dados do Azure, SSAS, DevOps do Azure, Power BI, Salesforce Cloud

Aplicações Web

Google Analytics

Processo

ESCOLHA DA TECNOLOGIA

Recomendámos as tecnologias e os serviços que melhor satisfaziam as necessidades do cliente com base nas especificações e requisitos. Assim, o Power BI é uma ferramenta poderosa para análise rápida e criação de dashboards. O Databricks é um Spark melhorado que permite uma análise e transformação de dados rápida e flexível com Python, Scala, R e SQL. O Azure Data Factory cria eficazmente pipelines a partir de operações pré-criadas, reduz o número de erros de pipeline e acelera todo o processo de desenvolvimento.

METODOLOGIA

Como metodologia para o ciclo de vida do desenvolvimento de software, optámos por reuniões diárias Scrum de manhã e à noite, mas sem retro e sprints propriamente ditos. Os lançamentos foram efectuados imediatamente após a implementação/correção da funcionalidade. Durante o projeto, toda a comunicação entre a nossa equipa de desenvolvimento e o cliente foi feita através do Teams. O controlo do tempo foi efectuado no BCS.

Cada fase do desenvolvimento foi completada com os testes unitários e manuais, de modo a podermos detetar e corrigir os erros mais pequenos o mais cedo possível, para evitar que se tornem problemas.

Equipa

Chefe de equipa

Arquiteto de soluções

Engenheiros de dados

Programadores de Business Intelligence

Analista de negócios

Gestor de projectos

Resultados

Criámos um sistema automatizado tolerante a falhas para recolher, armazenar, processar e analisar dados com rapidez. Para garantir um funcionamento simplificado do sistema, não poupámos nos recursos e aplicámos clusters extremamente potentes. Para garantir a tolerância a falhas do sistema, fornecemos o máximo de limpeza do código com registos escritos de forma proeminente para compreender imediatamente o que está errado.
O cliente ganhou uma plataforma prática baseada na nuvem com análise de dados e previsões apresentadas em painéis de controlo para utilizar esta informação em decisões eficientes baseadas em dados.

Duração do projecto

outubro de 2021 - abril de 2022

Casos relacionados

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