Plataforma Web para reconstrução de partes do corpo em 3D

Apesar de o projeto ser ambicioso e desafiante, os nossos especialistas conseguiram concluí-lo com êxito. Em primeiro lugar, os nossos especialistas estimaram o âmbito do trabalho e avaliaram as principais etapas. Para satisfazer os requisitos técnicos e comerciais, escolhemos o conjunto de tecnologias mais adequado com base na nossa vasta experiência.

A nossa equipa dedicada utilizou Python para criar o software de modelação médica 3D e garantir integrações sem problemas com terceiros. Uma vez que o hardware dispendioso do lado do cliente não era financeiramente racional, tirámos o máximo partido das capacidades da AWS para desvendar a arquitetura do software na nuvem. Através de gateways API, também desenvolvemos uma versão para computador que funciona da mesma forma que a plataforma Web.

Para tornar a reconstrução 3D precisa e fiável, utilizámos diferentes ferramentas e abordagens de ML para resolver tarefas de deteção, classificação e segmentação, bem como rotulagem de dados. Além disso, a nossa equipa de projeto utilizou capacidades de ML e visão computacional para aumentar o nível dos modelos de formação. Para satisfazer os requisitos do cliente, o Grupo Innowise adoptou várias abordagens simultâneas relativamente ao processamento nativo de 3D e de cortes de imagem. Como resultado, apresentamos uma ferramenta inovadora de renderização 3D com um pipeline automático baseado em ML para retreinar e colocar modelos em produção adaptados às necessidades médicas.

A nossa equipa trabalhou com base na metodologia de desenvolvimento ágil Scrum, com reuniões de equipa regulares e comunicação através do Google Meet. Atualmente, o projeto está em curso com o Grupo Innowise a trabalhar continuamente no desenvolvimento da plataforma e a assegurar integrações com aplicações e serviços médicos de terceiros.