Serviços de desenvolvimento de Big Data

Está disposto a desenvolver um projecto de grandes volumes de dados?

Os nossos serviços de desenvolvimento de grandes volumes de dados

Se um cliente não tem certeza sobre a qualidade dos dados de uma empresa ou precisa de ajuda com a migração de big data para a nuvem, o Innowise está sempre disponível para ajudar. A nossa empresa oferece soluções profissionais de dados de qualquer nível de complexidade. Construímos lagos de dados, criamos processos ETL/ELT, desenvolvemos aplicações de grandes volumes de dados, bem como fornecemos outros serviços relacionados com os dados, listados abaixo.

Consultoria de grandes volumes de dados

Discutimos os objectivos da empresa de um cliente e comparamo-los com os processos actuais para decidir quais as soluções de dados que melhor se adequam a uma determinada empresa. Como resultado, fornecemos recomendações e estratégias, como líder consultoria informática no nosso domínio.

Análise de grandes volumes de dados

O Innowise analisa todos os tipos de dados de cada recurso para descobrir insights benéficos, como padrões ocultos, correlações indefinidas e outras informações úteis para melhorar os processos.

Gestão de grandes volumes de dados

Os nossos programadores criam uma infra-estrutura de grandes volumes de dados adequada através da criação de lagos de dados, da concepção de condutas de dados e do ajuste de ETL e de outros processos que mantêm os dados do cliente estruturados e seguros.

Visualização de grandes volumes de dados

Apresentamos a informação da forma mais familiar e fácil de compreender, utilizando diferentes ferramentas, como painéis de controlo, storyboards, etc. Esta etapa acelera significativamente o processo de tomada de decisão.

Gestão da qualidade dos dados

O Innowise garante que todos os especialistas, processos e tecnologias integrados no processo de dados funcionem de forma coerente e forneçam os resultados esperados dentro do prazo.

Ensaios de grandes volumes de dados

As nossas ferramentas de teste de grandes volumes de dados proporcionam qualidade e exactidão dos dados. Asseguramos que todos os sistemas de dados relevantes são automatizados e sincronizados, bem como que funcionam sem problemas.

Migração de dados

Com o Innowise, a migração para a nuvem será rápida e tranquila. Nossos engenheiros de dados na nuvem configurarão o lago de dados do cliente para transferir os dados da empresa no menor tempo possível e com custos mínimos.

Extracção de grandes volumes de dados

Utilizamos a aprendizagem automática e a visualização para classificar e extrair padrões e conhecimentos significativos de grandes quantidades de dados. A nossa equipa obterá informações valiosas mesmo a partir de um volume imenso de dados.

Desenvolvimento de grandes volumes de dados

Uma equipa dos nossos especialistas técnicos realiza auditorias de defeitos e resolução de problemas, fornece suporte e optimização de aplicações e realiza revisões regulares do código. Os nossos especialistas em PHP fornecem conselhos valiosos sobre como evitar erros e reduzir riscos.

Integração de dados

Os nossos especialistas utilizam processos ETL/ETL, replicam e combinam virtualmente os dados para criar uma colecção unificada de informações para fins analíticos e operacionais.

Automatização de grandes volumes de dados

O Innowise utiliza tecnologias avançadas para melhorar os processos automatizados que reconhecem valores e padrões de dados perspicazes. Como resultado, nossos clientes economizam a longo prazo nas operações comerciais.

Engenheiros de dados dedicados

No caso de a equipa interna de um cliente não possuir determinadas competências em matéria de grandes volumes de dados, o Innowise está disposto a subcontratar pessoal qualificado que possua competências e conhecimentos relevantes.

A nossa experiência no desenvolvimento de software de megadados

Fornecemos serviços de Big Data para empresas de diferentes tamanhos, desde startups apoiadas por VC até PMEs e corporações. Abaixo, listamos as principais áreas de especialização que o Innowise adquiriu ao longo dos anos de intensa colaboração com clientes de todo o mundo.

Data Engineering

O Innowise cria software que optimiza o fluxo de dados e extrai informações valiosas que aumentam a produtividade e o desempenho de uma organização.

Inteligência empresarial e análise de dados

A nossa equipa desenvolve ferramentas de BI e de análise de dados que elevam a gestão de dados a um novo patamar e permitem às empresas prever tendências.

Inteligência artificial e aprendizagem automática

Como líder empresa de desenvolvimento de inteligência artificialDesenvolvemos tecnologias inteligentes que aprendem automaticamente os algoritmos e fazem previsões que implementam ajustes orientados para o ROI nas empresas dos clientes.

Ciência dos dados

Utilizamo-lo para melhorar os nossos projectos de grandes volumes de dados e maximizar o valor dos dados pertencentes aos nossos clientes. A ciência dos dados ajuda a melhorar a análise dos dados e, assim, a atingir os objectivos comerciais.

Armazenamento de dados

A nossa equipa constrói soluções que melhoram a capacidade de armazenamento de dados, bem como a gestão da memória. Prestamos especial atenção à criação de arquitecturas avançadas.

Qualidade dos dados

O Innowise desenvolve ferramentas avançadas que medem o estado dos dados em termos de exactidão, avaliabilidade e consistência para evitar quaisquer perdas, erros ou inadequações.

Automatização da gestão de dados

Isto é indispensável para grandes massas de fluxos de dados. Uma automatização eficiente dos dados permite um processamento rápido, o que permite uma extracção mais rápida de informações valiosas e, consequentemente, uma tomada de decisões mais rápida.

Segurança dos dados

Utilizamos as melhores ferramentas para desenvolver uma infra-estrutura de segurança de dados, que é essencial para qualquer sistema de dados. Protege os valiosos activos de informação de uma empresa contra várias ameaças cibernéticas.

Visualização e concepção de dados

O Innowise desenvolve soluções que ajudam a ilustrar os dados de forma mais abrangente. Nossos profissionais criam dashboards, storyboards e relatórios personalizados, entre outros serviços.

Precisa de serviços profissionais de consultoria e desenvolvimento de grandes volumes de dados?

A nossa equipa levará o seu projecto ao próximo nível.

Casos de utilização de soluções de megadados específicas do sector

Ao longo dos anos, a Innowise tem fornecido uma variedade de soluções de big data sob medida para clientes de mais de países em todo o mundo, e a procura continua a crescer. Isto porque, actualmente, não se pode imaginar o crescimento de qualquer indústria sem serviços de grandes volumes de dados adequados. Abaixo, listamos os exemplos mais comuns de como as soluções de big data transformam os principais setores.

As soluções de Big Data para o comércio electrónico permitem uma análise aprofundada dos dados dos clientes, recolhendo informações sobre encomendas e preferências. Este é um grande passo para aumentar as vendas dos nossos clientes.

Retalho e comércio electrónico

A Innowise fornece soluções de software bancário, análises de risco e estratégias eficazes para garantir a segurança das transacções financeiras, bem como dados bancários sensíveis. Também aproveitámos os grandes dados para melhorar o desenvolvimento de software financeiro.

Finanças, banca, seguros

Os grandes volumes de dados no desenvolvimento de software personalizado para o sector dos cuidados de saúde tratam de registos de saúde electrónicos, alertas em tempo real e investigação médica, entre muitas outras questões. Os nossos estudos de casos incluem a proteção de fluxos de grandes volumes de dados para fornecedores de tecnologia médica de classe mundial.

Cuidados de saúde

Neste sector, os programadores de megadados centram-se na experiência personalizada, na monitorização dos resultados da aprendizagem e no ensino eletrónico baseado em jogos. Também utilizámos os grandes dados para melhorar as soluções educativas.

Educação

A análise preditiva ajuda as empresas a evitar promoções não rentáveis, entre outras vantagens. Utilizando ferramentas de megadados, as empresas podem estabelecer as prioridades e os cálculos comerciais correctos.

Marketing e vendas

Uma estratégia de dados definida corretamente pode ser um divisor de águas que cumpre as metas comerciais de uma empresa. Os desenvolvedores do Innowise transformam enormes bancos de dados em insights analíticos lucrativos.

Enterprise

As soluções de megadados permitem às empresas optimizar a disponibilidade dos artigos em stock e reduzir os prazos de entrega. Uma gestão adequada do inventário ajuda a evitar a falta ou o excesso de stock.

Logística e cadeia de abastecimento

A análise melhorada combinada com o desenvolvimento de grandes volumes de dados facilita o planeamento adequado da produção, bem como a melhoria das condições de trabalho. A nossa equipa tem casos notáveis de melhoria da segurança do espaço de trabalho através do nosso desenvolvimento de software de fabrico personalizado.

Fabricação

O fornecimento de electricidade e água é crucial, pelo que a análise preditiva é muito importante. O Grupo Innowise pode desenvolver soluções de big data relevantes para calcular antecipadamente a procura e os preços da energia.

Energia e serviços públicos

As soluções de Big Data são amplamente utilizadas nos serviços agrícolas para monitorizar o estado dos solos e dos campos, a eficácia de determinados fertilizantes, o progresso das culturas e outros indicadores cruciais.

Agricultura

As empresas do sector automóvel podem melhorar a qualidade dos produtos, gerir os riscos e reduzir os custos aproveitando os dados dos clientes, dos veículos e das fábricas. Entre em contato com o Innowise para otimizar uma solução de engenharia.

Engenharia

Os grandes volumes de dados revelam preferências profundas dos consumidores que permitem às agências de planeamento dos meios de comunicação criar campanhas publicitárias bem sucedidas e planear conteúdos futuros.

Media e entretenimento

Retalho e comércio electrónico

As soluções de Big Data para o comércio electrónico permitem uma análise aprofundada dos dados dos clientes, recolhendo informações sobre encomendas e preferências. Este é um grande passo para aumentar as vendas dos nossos clientes.

Retalho e comércio electrónico

Finanças, banca, seguros

O Grupo Innowise fornece análises de risco e estratégias eficazes para garantir a segurança das transacções financeiras, bem como dados bancários sensíveis.

Finanças, banca, seguros

Cuidados de saúde

Os grandes volumes de dados na área da saúde lidam com registos de saúde electrónicos, alertas em tempo real e investigação médica, entre muitas outras questões. Os nossos estudos de caso incluem a protecção de fluxos de grandes volumes de dados para fornecedores de tecnologia médica de classe mundial.

Cuidados de saúde

Educação

Neste sector, os programadores de megadados centram-se na experiência personalizada, na monitorização dos resultados da aprendizagem e no ensino electrónico baseado em jogos. Também aplicámos soluções de megadados para melhorar a educação e a formação.

Educação

Marketing e vendas

A análise preditiva ajuda as empresas a evitar promoções não rentáveis, entre outras vantagens. Utilizando ferramentas de megadados, as empresas podem estabelecer as prioridades e os cálculos comerciais correctos.

Marketing e vendas

Enterprise

Uma estratégia de dados definida corretamente pode ser um divisor de águas que cumpre as metas comerciais de uma empresa. Os desenvolvedores do Innowise transformam enormes bancos de dados em insights analíticos lucrativos.

Enterprise

Logística e cadeia de abastecimento

As soluções de megadados permitem às empresas optimizar a disponibilidade dos artigos em stock e reduzir os prazos de entrega. Uma gestão adequada do inventário ajuda a evitar a falta ou o excesso de stock.

Logística e cadeia de abastecimento

Fabricação

A análise melhorada combinada com o desenvolvimento de grandes volumes de dados facilita o planeamento adequado da produção, bem como a melhoria das condições de trabalho. A nossa equipa tem casos notáveis de melhoria da segurança do espaço de trabalho.

Fabricação

Energia e serviços públicos

O fornecimento de electricidade e água é crucial, pelo que a análise preditiva é muito importante. O Grupo Innowise pode desenvolver soluções de big data relevantes para calcular antecipadamente a procura e os preços da energia.

Energia e serviços públicos

Agricultura

As soluções de Big Data são amplamente utilizadas nos serviços agrícolas para monitorizar o estado dos solos e dos campos, a eficácia de determinados fertilizantes, o progresso das culturas e outros indicadores cruciais.

Agricultura

Engenharia

As empresas do sector automóvel podem melhorar a qualidade dos produtos, gerir os riscos e reduzir os custos aproveitando os dados dos clientes, dos veículos e das fábricas. Entre em contato com o Innowise para otimizar uma solução de engenharia.

Engenharia

Media e entretenimento

Os grandes volumes de dados revelam preferências profundas dos consumidores que permitem às agências de planeamento dos meios de comunicação criar campanhas publicitárias bem sucedidas e planear conteúdos futuros.

Media e entretenimento

Vantagens da utilização de grandes volumes de dados

Os serviços de big data trazem muitos benefícios para empresas de todos os tamanhos, incluindo melhor retenção de clientes, campanhas de anúncios direcionados e focados, bem como avaliação e identificação correta de riscos. O Innowise construiu inúmeros projetos de Big Data para clientes de todo o mundo, e nossos especialistas podem confirmar que o Big Data continua sendo um dos melhores investimentos pelas razões mencionadas abaixo.

Melhoria da tomada de decisões

Após o processamento de grandes volumes de dados, é possível obter informações e padrões valiosos que podem contribuir para uma melhor análise e previsões correctas que permitirão tomar decisões mais informadas e fundamentadas.

Relação custo-eficácia

A análise de grandes volumes de dados permite às empresas poupar muito dinheiro através da afectação adequada de recursos e tempo. Os modelos de previsão e outras informações benéficas extraídas reduzem os riscos e os custos.

Melhor desempenho operacional

Uma arquitectura de dados correctamente definida melhora a automatização de processos e tarefas de rotina. Como resultado, poupa-se muito tempo e a eficiência aumenta.

Melhoria do serviço ao cliente

Os grandes volumes de dados permitem que uma empresa acompanhe constantemente as exigências e preferências dos clientes, bem como as tendências do mercado. Isto ajuda a criar estratégias de marketing mais direccionadas e a melhorar a experiência do cliente.

Gestão de riscos reforçada

Com a análise preditiva de dados, as empresas podem evitar riscos de excesso ou falta de stock ou outras falhas ou inadequações operacionais importantes.

Informações sobre dados e inovação

Os conhecimentos valiosos resultantes de uma análise de dados bem sucedida podem ser utilizados para desenvolver estratégias, produtos e tecnologias inovadoras que superem os concorrentes.

Grandes volumes de dados e tecnologias avançadas

Os grandes volumes de dados integram-se fortemente com outras tecnologias avançadas, como a inteligência artificial e a aprendizagem automática. Essa integração ajuda a obter o máximo de resultados no menor tempo possível, além de vantagens como segurança, eficiência de custos e precisão das operações. No Innowise, contamos com uma gama de profissionais capazes de realizar a integração de big data com uma série de tecnologias de ponta.

Aprendizagem automática

A aprendizagem automática é útil quando a utilização eficiente dos dados recolhidos se torna um desafio. Quanto mais dados um sistema de aprendizagem automática recebe, mais aprende a funcionar melhor.

Ciência dos dados

Estas tecnologias produzem grandes resultados quando combinadas. Enquanto a análise de grandes volumes de dados consiste em extrair informações valiosas, a ciência dos dados centra-se na produção de modelos preditivos.

Internet das coisas

De facto, são inseparáveis. Enquanto a IoT recolhe dados através de sensores de objectos físicos, a tecnologia de grandes volumes de dados processa rapidamente estes dados e armazena-os de forma eficiente.

Blockchain

Estas tecnologias podem ser perfeitamente cooperantes. As soluções de megadados baseadas em cadeias de blocos são excepcionalmente seguras devido à arquitectura da rede, bem como valiosas e estruturadas.

Está disposto a utilizar grandes volumes de dados na sua empresa?

O Innowise está à sua disposição

Tecnologias e ferramentas de megadados que utilizamos

O Innowise utiliza as tecnologias mais avançadas para criar as melhores soluções de big data.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
Armazenamento em nuvem GCP

Cassandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
Dremio

Apache Kafka
Apache Storm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apache Giraph

Matlab
Amazon Machine Learning
Apache Spark MLib
TensorFlow
Octave
R
Amazon SageMaker

Aprendizagem automática do Azure
Plataforma Google Cloud Al
Open CV
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Contratar programadores de grandes volumes de dados

Pode ser difícil encontrar profissionais qualificados e experientes em big data, especialmente fora das grandes cidades. Portanto, contratar um desenvolvedor de big data remoto para um projeto específico pode ser uma ótima opção. A Innowise está presente no mercado global de TI há mais de anos, com mais de projetos completados para clientes internacionais. Nossa equipe inclui muitos profissionais experientes em big data, a maioria ocupando posições de nível médio e superior. Abordamos cuidadosamente a contratação corporativa e garantimos que nossos especialistas possuam excelentes habilidades técnicas e interpessoais para poder trabalhar eficientemente em todo o mundo.

Engenheiros de dados AWS

São também conhecidos como engenheiros de dados da Amazon e utilizam os Amazon Web Services para várias tarefas de dados, incluindo projectos para a Coca-Cola, Netflix e Volkswagen.

Engenheiros de dados do Azure

Funcionam através da plataforma Microsoft Azure. Empresas como a Asos, a Bosch e a PepsiCo implementaram vários projectos com a ajuda desta plataforma.

Engenheiros de dados GCP

Trabalham com a Google Cloud Platform e fornecem soluções de gestão de dados. Gigantes do mercado como a Ikea, Spotify, PayPal e Procter & Gamble empregam engenheiros de dados da GCP para vários projectos.

Engenheiros de DataOps

Não trabalham com os dados em si, mas com a linha de operação que é utilizada para construir os dados. Utilizam todas as plataformas mencionadas anteriormente (Azure, GCP, AWS), bem como outras, para acompanhar o processo de fluxo de dados.

Engenheiros de grandes dados disponíveis para aluguer

Arthur G.

Engenheiro de dados intermédios Mais de 4 anos de experiência

RESUMO

Apaixonado por trabalhar com grandes conjuntos de dados Engenheiro de dados médio com mais de 3 anos de experiência na concepção e desenvolvimento de ETL e DWH para análise e ML.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandas Pyspark Python SAP

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Adam Y.

Engenheiro de dados sénior Mais de 5 anos de experiência

RESUMO

Profissional auto-motivado, especializado em DWH/ETL, base de dados e desenvolvimento baseado na nuvem. Focado principalmente nos domínios analítico, financeiro e de comércio electrónico.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Scala Tableau

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Nick M.

Engenheiro de dados sénior Mais de 5 anos de experiência

RESUMO

Especialista sénior em grandes volumes de dados com conhecimentos profundos na concepção, criação, gestão e utilização comercial de grandes conjuntos de dados, numa variedade de plataformas de dados.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

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Jack S.

Engenheiro de dados sénior Mais de 5 anos de experiência

RESUMO

Engenheiro de dados sénior com mais de 5 anos de experiência em processamento de dados com uma vasta gama de tecnologias. Centrado principalmente nos domínios dos jogos, social e imobiliário.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python Loja única

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Processo de desenvolvimento de grandes volumes de dados

Ao longo dos anos de experiência no mercado, as nossas equipas elaboraram determinadas estruturas para trabalhar com projectos de grandes volumes de dados. Apesar da complexidade da solução ter um forte impacto na forma como o processo de desenvolvimento final se apresenta, abaixo podemos descrever as suas etapas mais essenciais.

Requisitos comerciais e tecnológicos

A nossa equipa comunica com o cliente sobre os objectivos e expectativas do negócio e define as tecnologias que serão utilizadas no processo de desenvolvimento de dados.

Extracção de dados

Recolhemos os dados, classificamo-los e certificamo-nos de que são suficientes para serem processados. Nesta fase, já podemos detectar determinados padrões, correlações e anomalias no conjunto de dados.

Processamento de dados

Esta etapa implica a limpeza dos dados e a sua transformação num formato adequado. Isto permite-nos optimizar a precisão da análise dos dados.

Análise de grandes volumes de dados

Nesta fase, estudamos as partes individuais dos dados transformados e extraímos informações valiosas. Também identificamos tendências e padrões úteis.

Custo do desenvolvimento da análise de grandes volumes de dados

Regra geral, o custo final de um projecto de grandes volumes de dados depende da sua complexidade e dos salários dos programadores. Quanto maior for a complexidade, mais elevado será o preço. Quanto aos salários, estes variam consoante a região. A taxa horária dos programadores da Europa Ocidental/Norte da Europa continua a ser visivelmente mais elevada em comparação com a das regiões da Europa Central e Oriental e do Báltico.Existem vários factores essenciais que afectam o preço do desenvolvimento em PHP, que enumeramos a seguir.

Complexidade do projecto

Duração do projecto

A dimensão da equipa

A composição da equipa

Nível profissional dos programadores

Modelo de cooperação

Por que escolher o Innowise como uma empresa de análise de Big Data

Somos veteranos do mercado global de TI, com mais de anos de experiência e mais de projetos entregues a mais de clientes satisfeitos. Atualmente, nosso pessoal conta com muitos profissionais de big data que entregaram soluções sofisticadas em diferentes setores em todo o mundo. Nossos especialistas em big data otimizarão os dados de uma empresa e fornecerão insights comerciais valiosos no menor tempo possível e a um custo razoável. Se sua empresa enfrenta problemas com big data ou deseja otimizar os processos de negócios, a Innowise está à sua disposição.

"O Innowise presta assistência a empresas dos principais sectores com serviços e consultoria de grandes volumes de dados. Os nossos cientistas de dados lidam com o reconhecimento do humor do cliente, dados desequilibrados e detecção de marcadores de atitude, entre outras tarefas. Para libertar o potencial dos grandes volumes de dados, utilizamos algoritmos avançados e modelos de aprendizagem automática. O conhecimento específico do sector ajuda-nos a fornecer soluções personalizadas que satisfazem as necessidades de cada cliente."

Pilip Tsikhanovich

Chefe do departamento de Big Data da Innowise

O que pensam os nossos clientes

Uma vez que a nossa colaboração é bem sucedida, os recursos do Innowise têm-se mantido envolvidos nos nossos projectos durante muito tempo. A fiabilidade e a vasta experiência dos seus engenheiros de frontend, backend e QA são impressionantes.

George Fironov CEO Talmatic

O Innowise é um dos melhores parceiros com quem o cliente trabalha. Eles satisfazem sempre os nossos pedidos, fornecendo programadores que satisfazem os requisitos específicos do cliente em termos de língua e de nível de experiência.

Polina Shuruba Gestor de parceiros XPRT MINDS

O Innowise construiu uma aplicação fantástica a partir do zero num tempo incrivelmente curto de apenas 3 semanas. A sua antiguidade e profunda experiência neste domínio fazem deles parceiros valiosos.

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

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Podemos criar a sua solução de grandes volumes de dados a partir do zero

Casos relacionados com os grandes dados

Big data: resposta a todas as suas perguntas

O que são os grandes dados?

Os grandes volumes de dados são enormes e difíceis de gerir. Contêm todos os ficheiros em bruto, estruturados e não estruturados que nem sempre são necessários. Para processar, estruturar e analisar essa grande porção de informação, as empresas utilizam o que se designa por serviços de megadados. Estes serviços ajudam a extrair conhecimentos benéficos que ajudam as empresas a trabalhar mais rapidamente e a melhorar as decisões e estratégias baseadas em dados.

Os megadados seriam úteis para expandir a minha actividade?

Utilizando o big data, a sua empresa poderá examinar minuciosamente as exigências, os interesses e as expectativas do cliente para desenvolver planos de marketing mais individualizados e melhorar o serviço ao cliente. Isto pode aumentar significativamente os lucros e as receitas de uma empresa.

Que quantidade de dados pode ser considerada Big Data?

Não existem regras rígidas sobre a quantidade de dados que é considerada grande, porque a quantidade máxima de informação que pode ser processada aumenta com o tempo. No entanto, estes dados têm de ser suficientes para permitir a recolha de informações valiosas.

Como é que o mundo está a utilizar os grandes volumes de dados para a análise preditiva?

As empresas utilizam a análise preditiva procurando padrões úteis em grandes volumes de dados para poderem prever resultados futuros e fornecer informações comerciais valiosas. A análise preditiva é amplamente utilizada por muitos sectores, uma vez que ajuda a evitar erros e atrasos.

Os grandes volumes de dados irão crescer no futuro?

Prevê-se que a produção futura de grandes volumes de dados aumente drasticamente. De acordo com algumas projecções, a esfera de dados mundial aumentará para 175 zettabytes até 2025. A aprendizagem automática será a grande novidade do futuro.

Quais são os 5 V's do Big Data?

As cinco características principais dos grandes volumes de dados são conhecidas como os "V", ou seja, velocidade, volume, valor, variedade e veracidade. O conhecimento destas características ajuda a desenvolver estratégias de megadados mais direccionadas.

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O que é que acontece a seguir?

Assim que tivermos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

Depois de analisar os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto com o âmbito do trabalho, a dimensão da equipa, o tempo e as estimativas de custos.

Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.