Como a RPA está a remodelar o sector dos seguros: estudos de casos e ideias

1 de novembro de 2025 10 min de leitura

Li recentemente uma coisa que me fez parar de frio.

O Departamento de Serviços Financeiros de Nova Iorque apenas multou 37 seguradoras de automóveis. Os grandes. O impacto total? Vinte milhões de dólares. Não por fraude. Não por má gestão dos dados dos clientes. Apenas por não comunicar atempadamente as apólices novas e canceladas. É isso mesmo. Relatórios lentos e manuais.

E em 2026É tudo o que é preciso para entrar em contacto com a regulamentação. A DFS foi clara: as seguradoras são responsáveis pela elaboração de relatórios exactos e atempados, mesmo que os sistemas do Estado estejam desactualizados e ainda offline. Dizer "o nosso processo não foi concebido para isso" já não se sustenta. E, de facto, não devia.

Mas isso é apenas o começo. Estes processos desactualizados não só o colocam em risco perante as entidades reguladoras, como também tornam tudo mais lento, desde a subscrição e as reclamações até ao serviço ao cliente. E quando a rapidez, a exatidão e a confiança são a moeda da sua marca, isso é um verdadeiro problema.

Por isso, este parece ser o momento certo para falar sobre a RPA e apresentar um olhar direto sobre a forma como está a resolver ativamente problemas que têm vindo a atrasar as equipas de seguros durante anos.

Deixe-me mostrar-lhe o que funciona, o que não funciona, o que as seguradoras estão finalmente a fazer de diferente em 2026e, acima de tudo, o que pode fazer agora para avançar.

Principais conclusões

A RPA ajuda as seguradoras automatizar tarefas de elevado volume e baseadas em regras, como a receção de sinistros, a subscrição e a elaboração de relatórios regulamentares, sem substituir os sistemas principais.
As seguradoras que utilizam a RPA registaram benefícios mensuráveis, como 27% mais rápido registo de pedidos e 34% mais exato preços.
A combinação da RPA com o AI permite capacidades inteligentes como a deteção de fraudes, a compreensão de documentos e os fluxos de trabalho preditivos.
Os sistemas herdados, a governação de bots e a falta de competências internas são obstáculos comuns, mas são gerível com o parceiro certo e planeamento.
Innowise implementa soluções RPA que se adaptam às operações de seguros do mundo real, desde a automatização do FNOL até aos registos de auditoria em conformidade com o RGPD.

As seguradoras que estão a ver o verdadeiro ROI da RPA não estão apenas a automatizar tarefas repetitivas. Estão a visar processos de elevado impacto, a alinhar a automatização com objectivos estratégicos e a estabelecer uma forte governação desde o início. Esta é a diferença entre os ganhos de eficiência a curto prazo e a transformação operacional a longo prazo.

Dmitry Nazarevich

CTO

Automação robótica de processos no sector dos seguros: panorama do mercado

A automatização robótica de processos, ou RPA, é basicamente software que trata das tarefas repetitivas com que a sua equipa lida todos os dias. Faz o login em sistemas, movimenta dados, executa verificações e preenche formulários. O tipo de trabalho que consome tempo e esgota a concentração.

Nos seguros, este tipo de trabalho nunca pára. E a maioria das equipas continua a fazê-lo manualmente. Ou meio manual. Ou manualmente com três ecrãs abertos. Pedidos de indemnização, políticas, conformidade, faturação - tudo isto depende da velocidade, da precisão e de realizar a mesma tarefa da mesma forma, milhares de vezes.

É por isso que os seguros são uma combinação perfeita para a RPA.

De acordo com a Verified Market Reports, o mercado de RPA no sector dos seguros valia 5,27 mil milhões de dólares em 2024. Prevê-se que atinja 18,12 mil milhões em 2033, com um crescimento constante a partir de 2026.

E o retorno é real. Algumas empresas de serviços financeiros viram até 200% ROI no primeiro ano. Não só a poupança de custos, mas também um processamento mais rápido, menos erros e menos tempo perdido a lutar contra sistemas lentos.

A RPA não está aqui para substituir o seu pessoal. Está aqui para tirar o trabalho pesado do seu prato, para que se possam concentrar nas coisas que requerem julgamento humano.

Valor estratégico da RPA nos seguros

A RPA agrega valor em dois níveis, e ambos são importantes. No topo, dá às seguradoras a flexibilidade para se moverem mais rapidamente, servirem de forma mais inteligente e escalarem sem caos. No terreno, elimina a desordem para que as equipas possam realmente fazer as coisas.

Por isso, em vez de juntar tudo, vou dividi-lo. Primeiro, as vitórias estratégicas. Depois, as operacionais. Vamos começar pelo topo.

Benefícios estratégicos

Agilidade e escalabilidade do negócio

O crescimento não deve ser limitado por processos manuais. Mas para a maioria das seguradoras, essa é a realidade. Cada novo produto ou ajuste de preços esbarra na mesma barreira: demasiadas transferências, demasiado trabalho manual. A RPA abre o caminho. Liberta a sua equipa e permite-lhe aumentar a escala sem aumentar o número de funcionários. É assim que as seguradoras estão a iterar mais rapidamente e a testar novas ideias sem os estrangulamentos habituais.

Melhoria da experiência do cliente

A RPA está aqui para tornar a sua equipa de assistência mais rápida. Pense no primeiro aviso de perda (FNOL). Com a RPA, os sinistros podem ser triados automaticamente, os dados podem ser verificados instantaneamente e as actualizações de estado podem ser enviadas sem que um representante levante um dedo. Acabaram-se os atrasos do tipo "já voltamos a contactá-lo". Apenas respostas mais rápidas, interações mais suaves em todos os pontos de contacto e clientes que se sentem atendidos.

Tomada de decisões com base em dados

As seguradoras não têm falta de dados. Apenas estão enterrados em sistemas legados complicados ou dispersos por várias plataformas. A RPA reúne-os e torna-os utilizáveis. Quando os bots extraem dados de ferramentas de subscrição, CRMs e sistemas de apólices automaticamente, os insights chegam em horas, não em dias, ampliando o que a análise de dados pode proporcionar.

Ciclos de desenvolvimento de produtos mais rápidos

O lançamento de um novo produto de seguros é paralisado por uma penosa cadeia de etapas: registos, aprovações, actualizações de sistemas, testes e formação. A maior parte destas etapas segue sempre os mesmos padrões. A RPA acelera o processo ao tratar da configuração repetível e do trabalho de configuração nos bastidores. Chega ao mercado mais rapidamente sem sobrecarregar as suas equipas de operações ou de TI.

Benefícios operacionais

Tempos de processamento mais rápidos

Os pedidos de indemnização, a subscrição e as alterações de apólices dependem da rapidez e da precisão. A RPA trata de passos repetitivos como a entrada de documentos, verificações de dados e actualizações do sistema. Isto significa que os processos que costumavam demorar dias podem agora ser concluídos em horas. E não precisa de alterar os seus sistemas principais - basta adicionar a RPA.

Menos erros manuais

Sabe como é. Alguém copia um nome de um formulário para outro e esquece-se de um dígito. Ou cola o número de apólice errado no CRM. Multiplique esse valor por milhares de transacções e está perante uma exposição real. A RPA elimina esse risco. Depois de treinar o bot com dados exactos, ele faz o trabalho da mesma forma, sempre.

Redução do custo do serviço

Quando se fala em redução de custos, muitas vezes não se percebe o que está na base dessa redução. Não se trata apenas de menos horas de trabalho. É menos fricção. Quando um processo é executado de ponta a ponta sem o envolvimento humano, evitam-se as idas e vindas, o retrabalho e os escalonamentos. É assim que a RPA ajuda a reduzir o verdadeiro custo do serviço sem comprometer a qualidade.

Maior concentração dos trabalhadores no trabalho de maior valor

Aqui está a vitória escondida. Quando se eliminam as coisas aborrecidas, as pessoas melhoram o trabalho que interessa. Os seus subscritores têm mais tempo para os casos extremos. Os seus reguladores podem concentrar-se em sinistros complexos. As suas equipas de apoio ao cliente passam menos tempo a reencaminhar os clientes para as FAQs ou para as páginas das apólices e mais tempo a resolver casos complexos. E esse tipo de trabalho? É o que impulsiona o desempenho, a retenção e a confiança dos clientes.

Deixar o trabalho manual de lado. Deixe que os robots tratem da carga

Como funciona a RPA nos seguros: casos de utilização

Agora que já analisámos a forma como a RPA proporciona valor estratégico e operacional nos seguros, vamos ver o que a faz funcionar. O que é que automatiza? Onde é que se liga? Que ferramentas lhe dão vida?

Eis uma descrição clara, caso a caso, de como a RPA funciona em operações reais de seguros.

Caso de utilização	O que faz a RPA	Pilha tecnológica/sistemas
Processamento de pedidos de indemnização	Captura dados FNOL através de OCR, valida automaticamente as informações do titular da apólice, envia os dados para os sistemas principais e acciona as regras de adjudicação.	Ferramentas de OCR (ABBYY, Hyperscience), sistemas de administração central (Guidewire, Duck Creek), plataformas BPM (Pega).
Subscrição de apólices	Agrega dados de sistemas desarticulados, tanto internos como externos, classifica perfis de risco utilizando uma lógica predefinida e preenche plataformas de subscrição.	Lagos de dados, motores de risco de terceiros (LexisNexis), ferramentas de subscrição (RiskMatch, Applied Rater).
Automatização do serviço ao cliente	Encaminha os bilhetes com base no conteúdo, escalona as excepções e integra-se com o CRM para atualizar automaticamente o estado dos casos.	CRM (Salesforce, Zendesk), ferramentas de PNL (Azure AI, Google Dialogflow), plataformas de emissão de bilhetes (ServiceNow).
Detecção de fraudes	Analisa os dados de entrada em busca de valores atípicos, assinala anomalias com base em limites predefinidos e suporta a correspondência de padrões baseada no AI.	RPA com módulos AI (UiPath AI Center, Automation Anywhere IQ Bot), camadas analíticas (Power BI, Tableau).
Relatórios regulamentares	Gera automaticamente relatórios de conformidade, extrai dados estruturados/não estruturados dos sistemas e cria registos auditáveis.	Ferramentas RegTech (Clausematch, ComplyAdvantage), sistemas de informação, repositórios de documentos (SharePoint, Caixa).
Automatização de tarefas de rotina	Extrai dados de e-mails/documentos, envia actualizações para os sistemas CRM e de políticas, regista a atividade para efeitos de rastreabilidade.	Analisadores de correio eletrónico, Sistemas CRM, administração de políticas (Sapiens, Majesco), ferramentas de automatização (UiPath, Blue Prism).
Reconciliação do prémio	Compara os registos de pagamentos e de apólices, identifica incompatibilidades e actualiza os registos financeiros em tempo real.	ERP (SAP, Oracle), administrador de políticas, bots RPA para reconciliação e elaboração de relatórios.
Integração de corretores	Automatiza a recolha de dados dos corretores, valida as credenciais e actualiza os sistemas CRM e de conformidade.	CRM (Salesforce, HubSpot), APIs KYC/AML, painéis de controlo de conformidade, plataformas de integração.
Notificações de renovação	Desencadeia alertas de renovação de apólices com base no segmento e nas condições do cliente, regista automaticamente as interações com o cliente.	CRM, ferramentas de campanha (Marketo, ActiveCampaign), administração de políticas, motores de notificação.
Intercâmbio de dados de resseguro	Extrai dados de tratados e sinistros, formata-os e transfere-os para portais de resseguradoras e garante a sua integridade.	Módulos de resseguro, plataformas de seguros de base, protocolos de transferência de dados seguros, orquestração de RPA.
Migração de dados	Transfere dados de plataformas antigas para sistemas modernos com validação ao nível do campo e tratamento de erros.	Sistemas antigos, armazenamento em nuvem (AWS, Azure), ferramentas ETL, plataformas de automatização (UiPath, Power Automate).
Processamento de comissões de agentes	Calcula as comissões dos corretores, gera instruções de pagamento, regista relatórios para auditoria e conformidade.	Motores de comissões, sistemas de folhas de pagamento, macros Excel, software financeiro, fluxos de trabalho RPA.

O poder da RPA e do AI nos seguros

A RPA é óptima a seguir regras. Mas quando a AI é incorporada, ela também começa a tomar decisões. É nessa altura que a automatização passa de útil a verdadeiramente inteligente. Vamos analisar como isso funciona em fluxos de trabalho reais de seguros.

Inteligência documental que aprende com os seus dados

Pense na quantidade de seguros que ainda funcionam com papelada: formulários digitalizados, notas manuscritas, PDFs enterrados em e-mails. O processamento inteligente de documentos (PDI) permite que os bots compreendam e extraiam os dados relevantes de tudo isso. Não se trata apenas de extrair números de tabelas organizadas, mas de interpretar documentos do mundo real com campos em falta, formatos estranhos e até mesmo caligrafia. De repente, aquele pacote de reclamações não precisa de uma revisão manual completa. O bot lê-o, valida-o e coloca-o no sistema, e as pessoas só intervêm se houver um sinal.

Esse tipo de informação não vem de modelos prontos a usar. Na Innowise, treinamos os sistemas IDP com base nos seus sinistros, políticas e formulários reais. Isto significa que os bots aprendem a trabalhar com a sua confusão do mundo real e não apenas com as condições do laboratório. O resultado: menos exceções, dados mais limpos e processamento mais rápido desde o primeiro dia.

Fluxos de trabalho de PNL que compreendem e actuam

Agora aplique essa inteligência à comunicação. O AI pode ler os e-mails recebidos, os tickets de suporte e as notas de CRM, e compreender realmente o que está a ser dito. Ele capta a urgência, a intenção e o sentimento. Assim, em vez de a sua equipa classificar manualmente as mensagens, o AI classifica-as e resume-as, e a RPA trata do assunto a partir daí, encaminhando os bilhetes, actualizando os registos ou escalando um problema antes que este passe despercebido.

Mas há uma coisa que eu destaco sempre: não basta introduzir um modelo genérico e dar por terminado o processo. Um bom parceiro de RPA treinará o AI nas suas mensagens e fluxos de trabalho reais, para que o sistema aprenda o seu tom, a sua terminologia e as suas prioridades. Essa é a única maneira de entender verdadeiramente como os seus clientes falam e o que realmente importa para a sua equipa.

RPA que responde a previsões, não apenas a regras

E é aqui que se torna realmente interessante. Com dados suficientes, o AI pode começar a detetar padrões que podem passar despercebidos à sua equipa. Uma renovação que parece estar prestes a ser cancelada. Um sinistro que mostra sinais de fraude. Um segurado cujo perfil de risco está a mudar. Em vez de se limitar a alertar alguém, a RPA pode redirecionar o fluxo de trabalho, assinalar um caso ou desencadear um contacto proactivo. É uma automatização que se adapta à situação em tempo real.

Na Innowise, damos vida a isto integrando modelos preditivos com os seus sistemas principais, quer se trate da sua plataforma de administração de apólices, CRM, motor de sinistros ou Ferramentas de BI. Assim, quando os dados sugerem uma mudança de risco ou um padrão de comportamento, o sistema actua imediatamente, redefinindo as prioridades das filas, iniciando acções baseadas em regras ou sincronizando actualizações entre canais. Tudo permanece no fluxo e nada é perdido na transferência.

Repensar as operações de seguros com ferramentas inteligentes AI + RPA

Implementação da RPA nos seguros: o que deve ser observado

Gostaria muito de dizer que a RPA é só vantagens, mas isso não seria honesto. Existem desafios reais, e não os ignorar não ajuda ninguém. Alguns processos não se dão bem com os bots. Alguns sistemas resistem. E se a sua equipa não estiver preparada, até a melhor automatização pode falhar. Estas são as coisas que eu digo sempre aos clientes para analisarem com antecedência. Se se anteciparem a eles, o retorno será mais rápido.

Integração com sistemas antigos

A maioria das seguradoras ainda depende de sistemas criados muito antes de a RPA ser sequer um conceito. Isso não é um problema, mas significa que os seus bots têm de trabalhar com interfaces de ecrã verde, emuladores de terminal ou bases de dados desactualizadas. O sucesso aqui depende da forma como mapeia os processos, planeia as suas excepções e evita confiar apenas em automatizações de nível superficial.

Segurança dos dados

Os bots não cometem erros, mas sem proteção, podem continuar a recolher ou a mover dados que não deviam. Isso é um grande problema quando estão a lidar com informações pessoais, detalhes de sinistros ou registos financeiros. É por isso que precisa de controlo de acesso para definir limites, encriptação para proteger os dados que tocam e registo para monitorizar cada passo. E sim, isto inclui plataformas de RPA de terceiros que funcionam na nuvem.

Adoção e supervisão

A RPA não muda apenas a forma como as tarefas são efectuadas. Muda quem as executa, quem é o dono do processo e o que é o sucesso. É por isso que os projectos falham quando são tratados como iniciativas exclusivamente de TI. É necessária a adesão dos utilizadores empresariais, formação prática e governação contínua. Comece com pouco. Mostre o valor desde o início. Escalar com um plano.

Governação e ciclo de vida do bot

Os primeiros bots são normalmente fáceis. Os cinquenta seguintes é que são complicados. Quem é o dono deles? Quem os actualiza quando o sistema de administração de políticas muda? Como é que trata as excepções, o registo ou a reversão? Se não planear a gestão do ciclo de vida, acabará por ter bots zombies e uma automatização frágil que se desintegra silenciosamente em segundo plano.

Expectativas de ROI

A automatização não é mágica. Alguns processos simplesmente não estão prontos. Talvez sejam demasiado desestruturados. Talvez estejam cheios de soluções alternativas. É por isso que os maiores ganhos em termos de ROI surgem, muitas vezes, depois de se limparem as coisas primeiro. Mapeie os seus processos. Elimine o ruído. Depois automatize. É assim que se obtêm resultados que realmente se expandem.

Escalar da forma correta

É possível criar dez bots num projeto-piloto e obter um valor real. Mas escalar isso para a automatização de toda a empresa? Isso é um jogo diferente. Necessitará de orquestração, monitorização, alertas, controlo de versões e uma equipa que saiba como manter tudo a funcionar. Caso contrário, a automatização torna-se apenas mais um encargo operacional.

Talento e competências

Não se trata apenas de contratar um programador de RPA. Necessitará de pessoas que compreendam como traduzir fluxos de trabalho de seguros em lógica de automatização. Se não tiver essas competências internamente, planeie uma formação ou um parceiro a longo prazo que as tenha.

Conformidade e auditabilidade

Nos mercados regulamentados, todas as acções são importantes. Os seus bots precisam de registar o que fizeram, quando e porquê. Isto significa incorporar pistas de auditoria na automatização desde o primeiro dia e não como uma reflexão posterior. E sim, os auditores vão pedir para o ver.

Estudos de casos e informações

Vamos direto ao ponto. Abaixo, verá como utilizámos a RPA e o AI para obter resultados reais nos seguros. E como a automação agrega valor em qualquer setor, também estou apresentando duas vitórias rápidas nos setores bancário e de manufatura. Domínios diferentes, o mesmo manual. Se funcionou lá, há uma boa hipótese de funcionar também para si.

Automatização no sector dos seguros: 34% subscrição e fixação de preços mais exactas

Uma seguradora europeia de várias linhas veio ter connosco com um problema familiar: demasiados pedidos de indemnização, demasiada papelada e pouca automatização para lidar com a carga. As suas equipas estavam enterradas em e-mails, PDFs e ferramentas fragmentadas. Os pedidos de indemnização demoravam dias a ser processados. Os subscritores estavam a trabalhar com dados desactualizados ou incompletos. E as revisões de conformidade? Totalmente manuais.

Eis como demos a volta a isso com um solução RPA à escala realcombinando a automatização com a aprendizagem automática:

Reclamações recebidas: Implementámos bots que extraem dados essenciais de relatórios policiais digitalizados, registos médicos e fotografias de danos. As reclamações são registadas automaticamente e as inconsistências são assinaladas sem revisão humana.
Subscrição e fixação de preços: Os dados históricos de sinistros e os modelos de risco internos orientam agora os cálculos dos prémios. Acabaram-se as folhas de cálculo e as verificações instintivas. Os preços são rápidos, consistentes e totalmente auditáveis.
Deteção de fraudes: Os bots RPA comparam os novos pedidos de indemnização com casos anteriores. Os padrões suspeitos são imediatamente escalados, ajudando a equipa a agir antes que os sinistros sejam pagos.
Conformidade regulamentar: Cada política e reivindicação é verificada em relação às regras actuais. Os bots verificam os documentos de identificação, registam a atividade e aplicam as protecções do RGPD sem atrasos ou lacunas.
Automatização do back-office: As tarefas de pagamentos, impostos, captura de riscos e contabilidade são agora executadas sem introdução manual. Acabaram-se os atrasos provocados por transferências ou erros humanos.

O que é que mudou?

27% registo de sinistro mais rápido
34% aumento da precisão dos preços e da subscrição
Controlos mais rigorosos da fraude e preparação para a auditoria
O pessoal pode finalmente concentrar-se nos casos extremos e não no trabalho pesado

Não se tratou apenas de uma jogada de eficiência. Devolveu tempo às suas equipas, reduziu o risco e lançou as bases para um crescimento mais inteligente e orientado para os dados.

RPA para além dos seguros: lições a tirar

Embora o caso acima mostre o que a RPA pode fazer especificamente para as seguradoras, deixe-me ampliar por um segundo para mostrar o quão versátil e poderosa esta tecnologia realmente é.

Banca: 2x a eficiência da conformidade, 64 horas de trabalho manual poupadas por semana

Um grande banco dos EUA estava atolado em tarefas de conformidade SOX e ITGC, uma vez que dependia fortemente da introdução manual de dados e de verificações de controlo baseadas em folhas de cálculo. Criámos uma Solução RPA com base em OCR e scripts personalizados do Workfusion para extrair dados de documentos de auditoria, executar automaticamente validações de controlo e gerar registos de conformidade. O impacto: 64 horas de trabalho manual reduzidas semanalmente e a preparação para a auditoria melhorou em todos os sectores.

Fabrico: 27% de aquisição mais rápida, 6 ETIs de esforço automatizado

Um dos principais fabricantes de electrodomésticos da UE tinha um processo de aquisição fragmentado - PDFs, encomendas por e-mail, aprovações manuais de facturas e acompanhamento de envios dispersos pelos sistemas. Implementámos Bots baseados em UiPath com integrações de OCR e API para ler automaticamente as encomendas, validar quantidades e preços e sincronizá-las com o CRM. Acrescentámos também o acompanhamento de envios em tempo real através de recolha de dados da Web e chamadas de API. O resultado foi um aumento de 27% na velocidade de aquisição e 6 FTEs realocados para trabalhos de maior valor.

É certo que estes exemplos não são de seguros, mas os padrões são absolutamente aplicáveis. Se estiver a afogar-se em papelada de sinistros, renovações lentas ou verificações de risco que demoram dias, há uma boa hipótese de estes mesmos esquemas de automatização poderem trazer enormes ganhos para si também. A mesma tecnologia, apenas adaptada aos seus fluxos de trabalho - e os mesmos resultados.

Descubra o que o caso de utilização correto da RPA pode desbloquear para si

Como começar a utilizar a RPA nos seguros

Antes de terminarmos, gostaria de vos deixar com uma lista de verificação geral para iniciar a RPA. Não se trata de uma análise técnica aprofundada, mas sim de um conjunto de aspectos essenciais a ter em conta quando se começa a planear. Se está a falar a sério sobre a automação, estas são as caixas que vale a pena assinalar.

Identificar processos prontos para a automatização

Comece por auditar as suas operações para encontrar tarefas que o sejam:

Repetitivos e baseados em regras (por exemplo, receção de pedidos, introdução de dados, correspondência de documentos)
Demorado e de grande volume
Propenso a erros humanos

Sugestão: Utilize ferramentas de prospeção de processos ou recorra a um parceiro como o Innowise para acelerar esta fase de descoberta.

Estabelecer prioridades em função do ROI e do impacto comercial

Quando tiver uma lista, avalie cada fluxo de trabalho com base em:

Economia de tempo estimada
Potencial de redução de custos
Atenuação dos riscos (por exemplo, tarefas relacionadas com a conformidade)
Complexidade da automatização

Dica: Comece com processos de baixa complexidade e elevado impacto, uma vez que estes permitem obter ganhos rápidos e a adesão interna.

Escolher a plataforma RPA correta

Selecione uma ferramenta que satisfaça as suas necessidades actuais e futuras. Considere:

Bots atendidos para tarefas com intervenção humana no circuito (por exemplo, apoio a agentes)
Bots sem supervisão para processos totalmente automatizados (por exemplo, processamento noturno de lotes de pedidos de indemnização)
Funcionalidades de orquestração e monitorização
Capacidades de integração com sistemas de seguros antigos e aplicações de terceiros

Sugestão: o Innowise funciona com as principais plataformas como UiPath, Automation Anywhere e Power Automatepara que o possamos ajudar a encontrar a melhor solução para si.

Construir um projeto-piloto

Desenvolva uma solução RPA em pequena escala para um processo de elevada prioridade. Certifique-se de que:

Documentar os fluxos de trabalho "como está" e "como será"
Definir métricas de sucesso claras (por exemplo, horas poupadas, redução de erros)
Envolver os utilizadores finais desde o início para identificar excepções e casos extremos

Sugestão: Um bom projeto-piloto deve produzir resultados mensuráveis no prazo de 4 a 6 semanas.

Escala com governação e apoio

Após um piloto bem sucedido, expanda para outros casos de utilização, mas não perca o controlo.

Estabelecer um modelo interno de governação da RPA (ou CoE)
Criar documentação e procedimentos de gestão da mudança
Planear a manutenção e as actualizações do bot à medida que os processos empresariais evoluem

Dica: Innowise não se limita a construir bots. Oferecemos suporte contínuo, monitoramento da integridade do bot e capacitação de CoE, se necessário.

Considerações finais

A questão é a seguinte: a RPA é uma alavanca estratégica. As seguradoras que estão a ganhar vantagem não são as que fazem mais do mesmo mais rapidamente. Ao deixar a automatização tratar da rotina, o seu pessoal pode concentrar-se na entrega de valor estratégico: reduzir o tempo de investigação de fraudes para metade, obter conhecimentos mais precisos a partir de fluxos de trabalho antigos e manter-se ágil enquanto a concorrência se atrasa.

Um plano sólido é importante, mas é apenas uma ferramenta. O verdadeiro impacto vem do parceiro que está por trás dele. Se está pronto para transformar o seu roteiro em resultados reais, o Innowise traz experiência prática em RPA em sinistros, subscrição e atendimento ao cliente. Já o fizemos e sabemos o que funciona.

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Siarhei Sukhadolski

Especialista em FinTech

Siarhei lidera a nossa direção FinTech com um profundo conhecimento do sector e uma visão clara do rumo que as finanças digitais estão a tomar. Ele ajuda os clientes a navegar por regulamentos complexos e escolhas técnicas, moldando soluções que não são apenas seguras - mas construídas para o crescimento.

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