Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.


Tworzymy dopasowane do potrzeb systemy biotechnologiczne, które przyspieszają odkrywanie, zmniejszają ryzyko operacji i przekształcają rozdrobnione dane w możliwe do obrony informacje w całym kontinuum od laboratorium do rynku.
Tworzymy dopasowane do potrzeb systemy biotechnologiczne, które przyspieszają odkrywanie, zmniejszają ryzyko operacji i przekształcają rozdrobnione dane w możliwe do obrony informacje w całym kontinuum od laboratorium do rynku.
Każda organizacja biotechnologiczna stoi przed jednym wyzwaniem: przekształceniem złożonej nauki w niezawodne oprogramowanie, które posuwa badania do przodu. Nasze usługi przekładają potrzeby na poziomie laboratoryjnym na skalowalne i zgodne systemy.
Zdefiniowanie praktycznej mapy drogowej, która dostosowuje cele naukowe, ograniczenia zgodności i budżet. Rezultaty zazwyczaj obejmują luki w możliwościach, opcje architektury (chmura/on-prem/hybryda), zalecenia dotyczące zakupu i budowy oraz plan etapowy, który odblokowuje krótkoterminowe wygrane, jednocześnie zmniejszając ryzyko skali.
Projektowanie, budowanie i walidacja niestandardowych aplikacji wokół przepływów pracy - od badawczych ELN i portali testowych po platformy klasy produkcyjnej. Spodziewaj się modułowych architektur, audytowalnych ścieżek danych i UX, z których naukowcy będą faktycznie korzystać, a wszystko to dostarczane w zwinnych kadencjach i demonstracjach sprintów, aby utrzymać zaangażowanie interesariuszy.
Operacjonalizacja AI tam, gdzie porusza igłę: odkrywanie celów, wirtualne badania przesiewowe, przewidywanie ADME/Tox, genomika i obrazowanie. Tworzymy powtarzalne potoki (magazyny funkcji, rejestry modeli, monitorowanie), aby modele były możliwe do wyjaśnienia i wersjonowania, a następnie osadzamy wyniki w narzędziach, aby wspomagać podejmowanie decyzji przez ludzi.
Łączenie urządzeń i systemów w celu zapewnienia przepływu danych bez konieczności ich ręcznego wprowadzania. Integrujemy LIMS, ELN, CTMS, MES/ERP i EHR za pośrednictwem interfejsów API/SDK; mapujemy HL7/FHIR tam, gdzie wymagana jest wymiana danych klinicznych; i umożliwiamy telemetrię IoT w celu śledzenia czasu pracy urządzenia i kalibracji - zmniejszając liczbę kliknięć i błędów przy jednoczesnym zwiększeniu identyfikowalności.
Wdrażanie czystych, zarządzanych potoków danych, które pobierają dane z urządzeń, LIMS/ELN, EDC i publicznych zbiorów danych; oraz modelowanie tych danych do analizy. Udostępniamy wgląd w dane za pomocą pulpitów nawigacyjnych opartych na rolach (np. PI, kierownik laboratorium, QA), eksploratorów kohort i drążenia, dzięki czemu zespoły dostrzegają trendy i podejmują pewne decyzje bez konieczności eksportowania danych do arkuszy kalkulacyjnych.
Wdrożenie kontroli dostępu, szyfrowania, ścieżek audytu, podpisów elektronicznych i kontroli zmian zgodnie z FDA 21 CFR część 11, HIPAA/GDPR, CLIA i ISO 13485. Pakiety walidacyjne (IQ/OQ/PQ), SOP i oceny ryzyka są tworzone w ramach dostawy, dzięki czemu audyty stają się rutyną, a nie refleksją.
Refaktoryzacja lub przeplatanie starszych narzędzi do gotowych do pracy w chmurze mikrousług i odpornych interfejsów użytkownika bez utraty wiedzy instytucjonalnej. Zachowujemy linię danych, wycofujemy kruche komponenty i wprowadzamy ulepszenia, aby wydłużyć żywotność krytycznych systemów i obniżyć całkowity koszt posiadania.
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz zbudować platformę od podstaw, czy rozwinąć istniejące oprogramowanie, są to rozwiązania, które dostarczamy najczęściej, a każde z nich jest wzbogacone o praktyczny AI tam, gdzie zapewnia wymierną wartość.
Budowanie konfigurowalnych systemów LIMS, które automatyzują pobieranie próbek, łańcuch dowodowy, mapy płytek, inwentaryzację i kontrolę jakości. AI pomaga w wykrywaniu anomalii (np. wyników poza zakresem), stanie urządzenia i prognozowaniu obciążenia pracą; kody kreskowe/RFID i uprawnienia oparte na rolach zapewniają kompleksową identyfikowalność.

Wdrażanie potoków do konfiguracji testów, dopasowywania krzywych, normalizacji i przeglądu wyników za pomocą szyn ochronnych i przeglądania/zatwierdzania przepływów pracy. Modele ML oznaczają wartości odstające, przewidują dryft testów i zalecają powtórzenia, skracając czas realizacji, jednocześnie zwiększając zaufanie do raportowanych wartości.

Rozwijanie CTMS ze śledzeniem lokalizacji/rozruchu, harmonogramami wizyt, zarządzaniem problemami i wskaźnikami KPI. Analityka predykcyjna wspiera planowanie rejestracji i monitorowanie oparte na ryzyku; integracja z EDC, eTMF i systemami bezpieczeństwa eliminuje ręczne uzgadnianie i poprawia gotowość do inspekcji.

Dostarczanie ELN z ustrukturyzowanymi szablonami, wbudowanym przechwytywaniem danych, wyszukiwaniem odczynników i zgodnymi podpisami elektronicznymi. NLP automatycznie taguje wpisy, sugeruje powiązane eksperymenty i wyświetla wcześniejsze prace, dzięki czemu zespoły ponownie wykorzystują wiedzę, zamiast wymyślać ją na nowo.

Tworzenie skalowalnych potoków do sekwencjonowania, wyrównywania, wywoływania wariantów, profilowania ekspresji i kwantyfikacji proteomicznej. AI/ML podkreśla istotne warianty, ścieżki i kandydatów na biomarkery; analiza kohorty i uprawnienia zapewniają bezpieczeństwo PHI, umożliwiając jednocześnie współpracę.

Budowanie wirtualnych badań przesiewowych, modelowanie molekularne, projektowanie de novo i przewidywanie QSAR/ADMET na zapleczu HPC/GPU. Modele generatywne proponują kandydatów w ramach ograniczeń syntetycznych; dokowanie / punktacja i symulacje MD pomagają ustalić priorytety trafień i zmniejszyć liczbę iteracji w mokrym laboratorium.

Tworzenie zestawów analitycznych dla ukierunkowanych paneli i WES/WGS z automatyczną kontrolą jakości, interpretacją wariantów i generowaniem raportów. Łączenie baz wiedzy (ClinVar, gnomAD, COSMIC) i klasyfikacja wspomagana przez AI przyspieszają przegląd wariantów i zmniejszają rotację VUS.

1TP145Obsługa aplikacji dla klinicystów i pacjentów do zamawiania testów, łączności z urządzeniami i monitorowania długoterminowego. Modele wspierają wcześniejsze wykrywanie i triage, podczas gdy ścieżki audytu i zarządzanie zgodą spełniają oczekiwania regulacyjne.

Dostarczanie potoków dla mikroskopii/HCS, MRI/CT i histopatologii z solidną segmentacją, rejestracją i kwantyfikacją. Modele AI przyspieszają zliczanie komórek, grupowanie fenotypów i wykrywanie anomalii; przeglądarki są zoptymalizowane pod kątem dużych obrazów kafelkowych i wspólnego przeglądania.

Wdrożenie kompleksowego śledzenia próbek w zakresie pobierania, warunków przechowywania, cykli rozmrażania/odmrażania i utylizacji. Modele prognozowania przewidują wyczerpanie i zapotrzebowanie na przechowywanie; alerty pomagają w oknach stabilności i odchyleniach środowiskowych w celu ochrony integralności próbek.

Budowanie konfigurowalnych systemów LIMS, które automatyzują pobieranie próbek, łańcuch dowodowy, mapy płytek, inwentaryzację i kontrolę jakości. AI pomaga w wykrywaniu anomalii (np. wyników poza zakresem), stanie urządzenia i prognozowaniu obciążenia pracą; kody kreskowe/RFID i uprawnienia oparte na rolach zapewniają kompleksową identyfikowalność.

Wdrażanie potoków do konfiguracji testów, dopasowywania krzywych, normalizacji i przeglądu wyników za pomocą szyn ochronnych i przeglądania/zatwierdzania przepływów pracy. Modele ML oznaczają wartości odstające, przewidują dryft testów i zalecają powtórzenia, skracając czas realizacji, jednocześnie zwiększając zaufanie do raportowanych wartości.

Rozwijanie CTMS ze śledzeniem lokalizacji/rozruchu, harmonogramami wizyt, zarządzaniem problemami i wskaźnikami KPI. Analityka predykcyjna wspiera planowanie rejestracji i monitorowanie oparte na ryzyku; integracja z EDC, eTMF i systemami bezpieczeństwa eliminuje ręczne uzgadnianie i poprawia gotowość do inspekcji.

Dostarczanie ELN z ustrukturyzowanymi szablonami, wbudowanym przechwytywaniem danych, wyszukiwaniem odczynników i zgodnymi podpisami elektronicznymi. NLP automatycznie taguje wpisy, sugeruje powiązane eksperymenty i wyświetla wcześniejsze prace, dzięki czemu zespoły ponownie wykorzystują wiedzę, zamiast wymyślać ją na nowo.

Tworzenie skalowalnych potoków do sekwencjonowania, wyrównywania, wywoływania wariantów, profilowania ekspresji i kwantyfikacji proteomicznej. AI/ML podkreśla istotne warianty, ścieżki i kandydatów na biomarkery; analiza kohorty i uprawnienia zapewniają bezpieczeństwo PHI, umożliwiając jednocześnie współpracę.

Budowanie wirtualnych badań przesiewowych, modelowanie molekularne, projektowanie de novo i przewidywanie QSAR/ADMET na zapleczu HPC/GPU. Modele generatywne proponują kandydatów w ramach ograniczeń syntetycznych; dokowanie / punktacja i symulacje MD pomagają ustalić priorytety trafień i zmniejszyć liczbę iteracji w mokrym laboratorium.

Tworzenie zestawów analitycznych dla ukierunkowanych paneli i WES/WGS z automatyczną kontrolą jakości, interpretacją wariantów i generowaniem raportów. Łączenie baz wiedzy (ClinVar, gnomAD, COSMIC) i klasyfikacja wspomagana przez AI przyspieszają przegląd wariantów i zmniejszają rotację VUS.

1TP145Obsługa aplikacji dla klinicystów i pacjentów do zamawiania testów, łączności z urządzeniami i monitorowania długoterminowego. Modele wspierają wcześniejsze wykrywanie i triage, podczas gdy ścieżki audytu i zarządzanie zgodą spełniają oczekiwania regulacyjne.

Dostarczanie potoków dla mikroskopii/HCS, MRI/CT i histopatologii z solidną segmentacją, rejestracją i kwantyfikacją. Modele AI przyspieszają zliczanie komórek, grupowanie fenotypów i wykrywanie anomalii; przeglądarki są zoptymalizowane pod kątem dużych obrazów kafelkowych i wspólnego przeglądania.

Wdrożenie kompleksowego śledzenia próbek w zakresie pobierania, warunków przechowywania, cykli rozmrażania/odmrażania i utylizacji. Modele prognozowania przewidują wyczerpanie i zapotrzebowanie na przechowywanie; alerty pomagają w oknach stabilności i odchyleniach środowiskowych w celu ochrony integralności próbek.


Powiedz nam, co tworzysz, a my zwrócimy zwięzły zarys architektury, oś czasu i podejście do walidacji dostosowane do istniejącego ekosystemu.
Posiadanie odpowiedniego oprogramowania powinno eliminować tarcia, a nie je zwiększać. Następujące korzyści są uwzględnione w naszym sposobie projektowania i dostarczania.
Własność praw własności intelektualnej
Zachowaj pełną własność kodu źródłowego i dokumentacji, wyeliminuj uzależnienie od dostawcy i rozwijaj rozwiązanie na własnych warunkach w miarę zmian naukowych i biznesowych.
Skalowalność
Zacznij od małego, skaluj szybko - nasze architektury obsługują gwałtowne obciążenia, wdrożenia w wielu lokalizacjach i rosnące ilości danych bez niespodziewanego przepisywania lub klifów wydajności.
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
Chroń wrażliwe dane kliniczne i badawcze poprzez warstwowe zabezpieczenia (szyfrowanie, dostęp z najmniejszymi uprawnieniami, dzienniki audytu, MDR), z walidacją i SOP dostosowanymi do standardów oczekiwanych przez audytorów.
AI - lepszy wgląd w dane
Przekształć nieprzetworzone dane wyjściowe w sygnał dzięki wbudowanej analityce i uczenia maszynowego, które zapewniają prognozy, rankingi i wskazówki dotyczące jakości, dzięki czemu zespoły podejmują szybsze decyzje i koncentrują się na pracy o wyższej wartości.
Własność praw własności intelektualnej
Skalowalność
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
AI - lepszy wgląd w dane
Od biotechnologii na wczesnym etapie rozwoju po globalne przedsiębiorstwa i zdrowie publiczne - dostosowujemy modele dostarczania i architektury do kontekstu.
Proces napędza przewidywalność. W Innowise stosujemy rygorystyczny, zgodny z przepisami cykl życia, dzięki czemu wydania są niezawodne, możliwe do skontrolowania i użyteczne od pierwszego dnia.
Wyjaśnienie celów, użytkowników, źródeł danych i ograniczeń; następnie mapowanie bieżących przepływów pracy i definiowanie mierzalnych kryteriów sukcesu. Wyniki obejmują zaległości, ryzyko i plan walidacji.
Wybór celów chmurowych/on-prem/hybrydowych, kontroli bezpieczeństwa i modeli danych; tworzenie szkieletów interfejsu użytkownika i umów API. Planujemy sprinty i kamienie milowe z jasnymi kryteriami akceptacji.
Wdrażanie funkcji iteracyjnie z CI/CD, przeglądami kodu i testami automatycznymi. Integrujemy instrumenty i systemy zewnętrzne (LIMS/ELN/EDC/MES/EHR) i zapewniamy prezentacje sprintów, aby zespoły były zgodne.
Przeprowadzanie testów funkcjonalnych, wydajnościowych i użyteczności; wykonywanie walidacji (IQ/OQ/PQ) i matryc identyfikowalności. Ustalenia są dokumentowane pod kątem gotowości do inspekcji.
Wdrażanie do środowisk produkcyjnych, migracja starszych danych z uzgadnianiem i weryfikacją integracji. Wspieramy pilotaże/UAT, aby zmniejszyć ryzyko przejścia na nowy system.
Dostarczanie szkoleń opartych na rolach, procedur SOP i podręczników administratora, aby zespoły były produktywne od samego początku. Informacje zwrotne są zbierane na potrzeby następnej iteracji.
Obsługa SLO/SLA, łatanie i skalowanie zasobów. Planujemy ulepszenia i monitorowanie modeli (dryf, odchylenie), aby zapewnić dokładność i zgodność rozwiązań.

Pokażemy Ci artefakty (zaległości, pakiety walidacyjne, SOP) z anonimowych projektów, abyś mógł zobaczyć rygor, zanim zaczniemy.
Odkryj, jak nasza wiedza przekłada się na wymierne wyniki biznesowe i naukowe
Otrzymujesz starszy zespół, który zna się zarówno na nauce, jak i na oprogramowaniu, i może to udowodnić podczas realizacji.
Opierając się na ponad 18 latach rozwoju oprogramowania i dedykowanej grupie inżynierów biotechnologicznych, łączymy ekspertów ds. danych, naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym i programistów oprogramowania regulowanego z MŚP, którzy rozumieją testy, kontrolę jakości i zgodność. Zyskujesz partnera biegłego zarówno w biotechnologii, jak i kodzie.
Wykorzystujemy AI, aby uzupełnić ludzką wiedzę. Modele predykcyjne i automatyzacja są stosowane tylko tam, gdzie przynoszą wymierne korzyści, podczas gdy praktyki MLOps zapewniają ich powtarzalność, monitorowanie i zgodność. Zapewnia to innowacyjność przy zachowaniu kontroli i przejrzystości.
Jakość i bezpieczeństwo są wbudowane w każdy etap cyklu życia oprogramowania. Projektujemy pod kątem zgodności z GxP, 21 CFR część 11, HIPAA/GDPR i ISO 13485 od samego początku projektu, dostarczając artefakty walidacyjne i SOP, abyś był gotowy do inspekcji bez dodatkowych kosztów.
Nasze integracje są zaprojektowane z myślą o niezawodności i przejrzystości. Korzystając ze stabilnych interfejsów API/SDK, standardów HL7/FHIR i odpornych modeli danych, zapewniamy, że systemy komunikują się płynnie i zachowują pełną historię i pochodzenie na różnych platformach.
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz dedykowanego zespołu, czy stałego zakresu dostawy, dostosowujemy się do Twojego profilu ryzyka i wewnętrznych możliwości. Każde zaangażowanie obejmuje przejrzyste raportowanie, pełną własność intelektualną i płynny transfer wiedzy, dzięki czemu zachowujesz kontrolę.

To była bardzo intensywna i efektywna współpraca, wszyscy programiści byli skupieni na celach i przygotowani na temat wszystkich technologii, którymi się zajmujemy.

Najbardziej imponująca w Innowise była ich zdolność do dostosowania się do naszych specyficznych potrzeb przy jednoczesnym zachowaniu ścisłych terminów. Połączyli podejście skoncentrowane na kliencie z silnymi umiejętnościami zarządzania projektami, zapewniając wysoką jakość i terminowość dostaw.

Jesteśmy pod wrażeniem ich elastyczności i chęci znalezienia rozwiązań w trudnych sytuacjach. Aktywnie pomagali w każdej sytuacji. Gotowość zespołu do dostarczania optymalnych wyników zapewnia sukces partnerstwa.
Wdrażamy wielowarstwowe zabezpieczenia: szyfrowanie w tranzycie / w spoczynku, dostęp o najmniejszych uprawnieniach, MFA, segmentację sieci i ciągłe monitorowanie. Działamy zgodnie z procesami zgodnymi z ISO i przeprowadzamy regularne testy penetracyjne i audyty.
Zgodność jest wpleciona w wymagania, projektowanie i testowanie. Dostosowujemy się do wymogów FDA, EMA, HIPAA/GDPR, CLIA i 21 CFR część 11, a także dostarczamy pakiety walidacyjne (IQ/OQ/PQ), matryce identyfikowalności i SOP, aby przejść inspekcje bez zamieszania w ostatniej chwili.
Tak. Integrujemy się za pomocą zestawów SDK/API dostawców i ustalonych standardów, łącząc urządzenia, ELN/LIMS, CTMS/EDC, MES/ERP i (w stosownych przypadkach) systemy EHR w celu wyeliminowania podwójnego wprowadzania danych i zapewnienia czystego pochodzenia.
Absolutnie. Dostosowujemy zakresy i architektury do etapu, od szczupłych MVP, które osiągają kamienie milowe pozyskiwania funduszy, po wdrożenia w wielu lokalizacjach ze ścisłą walidacją.
Wspieramy dedykowane zespoły, powiększanie personelu i dostawy o stałym zakresie. Wszystkie modele obejmują własność intelektualną i transfer wiedzy.
Zachęcamy do umówienia się na rozmowę telefoniczną i uzyskania wszystkich potrzebnych odpowiedzi.
Zarezerwuj połączenieWiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.