- Trage analysecycli
- Laag vertrouwen in gegevens
- Fouten in pijpleidingen
- Problemen met staging vs. prod
- Geen zichtbaarheid of afkomst
- Moeilijk te schalen pijplijnen
Trage analysecycli
Handmatige overdrachten tussen data-engineers, analisten en ontwikkelaars vertragen inzichten. DataOps automatiseert workflows om de levertijd terug te brengen van weken naar dagen.
Laag vertrouwen in gegevens
Niets doet de strategie sneller ontsporen dan slechte cijfers. We zorgen voor vangrails - validatie, monitoring, governance - zodat je eindelijk elk rapport kunt vertrouwen.
Fouten in pijpleidingen
Ontkoppelde ETL/ELT jobs mislukken geruisloos of breken downstream logica. Met realtime monitoring en waarschuwingen vangen we problemen op voordat ze zich verspreiden en zorgen we voor een soepele gegevensstroom.
Problemen met staging vs. prod
Pijplijnen die werken in ontwikkeling maar crashen in productie? We passen de best practices van CI/CD toe, zodat wat werkt bij het testen ook betrouwbaar werkt in de echte wereld.
Geen zichtbaarheid of afkomst
Niet weten waar gegevens vandaan komen, brengt risico's met zich mee. Wij geven u volledige traceerbaarheid zodat elke belanghebbende het verhaal achter de cijfers kan zien.
Moeilijk te schalen pijplijnen
Groeiende datavolumes of -bronnen overweldigen statische workflows. DataOps zorgt voor automatisering, modulariteit en schaalbaarheid door middel van orkestratie.