- Mangel på MLOps-ekspertise
- Utfordringer med å integrere ML i eksisterende systemer
- Ineffektiv prosess for modelldistribusjon
- Behov for bedre samarbeid mellom teamene
- Utfordringer med modellovervåking og vedlikehold
- Sliter med å skalere ML-initiativer
- Overholdelse av lover og regler
- Høye driftskostnader
- Vanskeligheter med å opprettholde datakvaliteten
- Tilpasning av ML-strategier til forretningsmål
Mangel på MLOps-ekspertise
Å sette opp MLOps kan være et skikkelig puslespill hvis du ikke har den rette erfaringen innen datateknikk, ML, DevOps og cloud computing. Ved å samarbeide med oss får du et team av eksperter med kunnskapen og verktøyene som gjør MLOps-prosessen din hodepinefri.
Utfordringer med å integrere ML i eksisterende systemer
Prøver du å få ML til å passe inn i dine eksisterende systemer? La MLOps-teamet vårt ta seg av det. Vi hjelper deg med å utforme og lansere en bunnsolid plan og tar hånd om alt fra datatilberedelse og modellbygging til distribusjon og vedlikehold - og sørger for at alt passer perfekt sammen.
Ineffektiv prosess for modelldistribusjon
Hvis du har problemer med å få ML-modellene dine raskt i produksjon, kan MLOps-rådgivning være akkurat det du trenger. Vi gjør prosessen smidigere, slik at du kan få ut modellene dine raskere og fokusere mer på nye ideer, i stedet for å løse tekniske problemer.
Behov for bedre samarbeid mellom teamene
Føles teamarbeidet dårlig? Det kan vi fikse. Ekspertene våre sørger for at datavitenskaps-, ingeniør- og IT-teamene dine blir synkronisert med en enkel, enhetlig arbeidsflyt. På denne måten kommer vi gjennom støyen, får fart på sakene og oppnår resultater raskere.
Utfordringer med modellovervåking og vedlikehold
Det kan være en skikkelig hodepine å holde styr på ML-modellene dine - data- og konseptdrift, tekniske problemer og ikke nok folk på dekk. Ingen grunn til bekymring. Vi setter opp skuddsikre overvåkingssystemer som fanger opp problemer før de blir store, og sørger for at modellene dine holder seg i toppform.
Sliter med å skalere ML-initiativer
Synes du det er vanskelig å skalere ML-prosjektene dine? Vi er her for å hjelpe deg. Ekspertene våre justerer MLOps-oppsettet ditt slik at du kan håndtere belastningen uten problemer. Med automatisert skalering og smart ressursstyring vil ML-initiativene dine vokse jevnt og trutt og holde seg på rett spor.
Overholdelse av lover og regler
Vi hjelper deg med å sette opp rammeverk som passer dine behov, fra automatisert modellovervåking til detaljerte dokumenter og sterk validering. På denne måten kan du overholde regelverk som GDPR, HIPAA og CCPA, og standarder som ISO/IEC 2700 - uten problemer.
Høye driftskostnader
Hvis høye driftskostnader er et problem, dykker vi ned i MLOps-pipelinen din for å finne innsparingsmuligheter. Deretter samarbeider vi tett med deg for å forbedre arbeidsflyten, automatisere repetitive oppgaver og bruke skybaserte løsninger for å redusere utgiftene - uten at det går på bekostning av ytelse eller skalerbarhet.
Vanskeligheter med å opprettholde datakvaliteten
Har dårlig datakvalitet gjort deg nedfor? Ikke tenk på det. Vi hjelper deg med å sette opp solide prosesser for dataversjonering og kvalitetskontroller, slik at modellene dine alltid er basert på de beste dataene.
Tilpasning av ML-strategier til forretningsmål
Teamet vårt utarbeider en bunnsolid MLOps-strategi som tilpasser ML-prosjektene dine til forretningsmålene dine. Vi tar oss av alle detaljene, slik at modellene dine passer perfekt inn og hjelper deg med å nå målene dine.
