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L'hub Data & Innowise concentra le migliori menti nel campo dei big data e dell'intelligenza artificiale in tutta la regione CEE.
Esperti di big data e AI
Specialisti di livello medio-senior
Progetti Big Data e AI consegnati
Innowise aiuta le aziende a fare dei loro dati su larga scala una risorsa fondamentale per il processo decisionale. I nostri framework di dati sono progettati per una copertura dei dati end-to-end che alimenta analisi e previsioni avanzate.
Delegate all'intelligenza artificiale compiti complessi di monitoraggio e analisi. Sviluppiamo agenti AI per l'analisi finanziaria, il marketing, l'assistenza tecnica e altro ancora, a supporto dei vostri flussi di lavoro quotidiani.

Innowise aiuta a semplificare il servizio clienti sviluppando chatbot AI. I chatbot intelligenti raccolgono tutti i dati relativi all'assistenza e guidano i clienti attraverso le richieste. Eliminando il lavoro di routine dalle spalle del vostro team.

Con una chiara guida umana, Gen AI eccelle in tutte le forme di creazione digitale, dai banner pubblicitari ai messaggi personalizzati. Costruiamo soluzioni sui principali modelli AI, come GPT, DALL-E, Claude e Gemini, adattandole al vostro caso d'uso specifico.

Sviluppiamo sia prodotti che soluzioni personalizzate basate su GPT. Otterrete un motore di generazione su misura con dati preparati e integrati, logica personalizzata applicata e connessioni di sistema costruite tutt'intorno.

I nostri team di ingegneri forniscono sistemi di analisi guidati da AI che rilevano le anomalie e prevedono i KPI, presentati attraverso dashboard visivi e report automatizzati. Le nostre piattaforme si integrano perfettamente con gli strumenti e i dati esistenti, garantendo prestazioni equilibrate.

Noi di Innowise miglioriamo le attività basate sulla vista. Dalle applicazioni locali con riconoscimento dei gesti al software di controllo qualità e robotica di livello aziendale, i nostri sistemi CV eccellono nel rilevamento degli oggetti, nel tracciamento e nella stima della profondità.

Rafforzate la vostra esperienza di prodotto con i copiloti AI che guidano gli utenti attraverso flussi complessi e offrono suggerimenti contestuali. Semplificate la ricerca su enormi volumi di dati con RAG di livello aziendale.

Grazie alla profonda esperienza nell'integrazione AI aziendale, aiutiamo a ristrutturare i processi e a eliminare i colli di bottiglia attraverso l'automazione intelligente. Valutiamo la maturità dell'AI, scegliamo i modelli, gli orchestratori e le integrazioni più adatti per dare forma a un sistema che sia perfetto.

Per i flussi di lavoro ad alta intensità documentale, le nostre applicazioni basate su NLP per l'automazione dei documenti consentono di ottenere vantaggi a lungo termine con un rapido ROI. Innowise si prende cura delle loro prestazioni di alto livello e dell'efficienza dei costi.

Affinché le soluzioni di rilevamento delle anomalie producano risultati precisi, partiamo da input di qualità. Addestriamo i modelli sui vostri modelli testuali, visivi o audio e, se necessario, generiamo dati sintetici per creare sistemi di rilevamento di QA, frodi o inefficienze di alto livello.

Delegate all'intelligenza artificiale compiti complessi di monitoraggio e analisi. Sviluppiamo agenti AI per l'analisi finanziaria, il marketing, l'assistenza tecnica e altro ancora, a supporto dei vostri flussi di lavoro quotidiani.

Innowise aiuta a semplificare il servizio clienti sviluppando chatbot AI. I chatbot intelligenti raccolgono tutti i dati relativi all'assistenza e guidano i clienti attraverso le richieste. Eliminando il lavoro di routine dalle spalle del vostro team.

Con una chiara guida umana, Gen AI eccelle in tutte le forme di creazione digitale, dai banner pubblicitari ai messaggi personalizzati. Costruiamo soluzioni sui principali modelli AI, come GPT, DALL-E, Claude e Gemini, adattandole al vostro caso d'uso specifico.

Sviluppiamo sia prodotti che soluzioni personalizzate basate su GPT. Otterrete un motore di generazione su misura con dati preparati e integrati, logica personalizzata applicata e connessioni di sistema costruite tutt'intorno.

I nostri team di ingegneri forniscono sistemi di analisi guidati da AI che rilevano le anomalie e prevedono i KPI, presentati attraverso dashboard visivi e report automatizzati. Le nostre piattaforme si integrano perfettamente con gli strumenti e i dati esistenti, garantendo prestazioni equilibrate.

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Affinché le soluzioni di rilevamento delle anomalie producano risultati precisi, partiamo da input di qualità. Addestriamo i modelli sui vostri modelli testuali, visivi o audio e, se necessario, generiamo dati sintetici per creare sistemi di rilevamento di QA, frodi o inefficienze di alto livello.

Essendo focalizzati sul settore, forniamo soluzioni specializzate in tempi più rapidi, nel pieno rispetto della normativa.
Fate un balzo in avanti nelle vendite grazie a prezzi dinamici, previsioni della domanda, raccomandazioni personalizzate e soluzioni per la supply chain basate su AI. Le nostre piattaforme intelligenti producono intuizioni a partire da segnali complessi relativi a prodotti, clienti e transazioni.

Le società FinTech si affidano ai nostri dati e ai nostri servizi AI per una valutazione approfondita dei rischi, per il rilevamento delle frodi e per un'assistenza AI personalizzata. Per anticipare le tendenze finanziarie, sviluppiamo modelli predittivi che prevedono i cambiamenti in anticipo.

Creiamo soluzioni basate su AI che aiutano a migliorare l'accuratezza diagnostica, a prevedere i risultati sanitari e a semplificare le operazioni ospedaliere quotidiane. I nostri sistemi analizzano e gestiscono in modo sicuro enormi volumi di dati sensibili, come le immagini mediche e le cartelle cliniche dei pazienti.

I sistemi costruiti da Innowise migliorano la produzione a tutti i livelli, dall'officina alla direzione. Costruiamo sistemi per la manutenzione predittiva, l'ispezione della qualità, la pianificazione della produzione e altri casi complessi, elaborando i dati sulle prestazioni delle apparecchiature e del personale.

Con AI che analizza i dati relativi ai fornitori, ai veicoli, ai livelli di inventario, alla domanda e ad altri fattori operativi, è possibile identificare i potenziali ostacoli a una consegna regolare. Ciò consente di ridurre al minimo l'incertezza, di eliminare le carenze o le eccedenze di magazzino e di attuare una pianificazione anticipata.

Innowise progetta piattaforme di dati per la gestione dei consumi energetici. Grazie all'analisi intelligente dei dati IoT e operativi, le nostre soluzioni aiutano a prevedere i consumi e a ottimizzare le risorse di rete, favorendo un uso più sostenibile dell'energia.

Prima di iniziare, fissiamo le scadenze, le aspettative e le tappe fondamentali, in modo che non abbiate sorprese durante il progetto.
Una valutazione approfondita della vostra sfida e dei vostri KPI. Per i prodotti AI, valutiamo sia la base tecnologica che il valore aziendale. Per le aziende - maturità AI e qualità dei dati in primis.
Una fase per convalidare la soluzione nella pratica. Riceverete una prima versione funzionale per testare il valore reale e definire le fasi di sviluppo successive.
Sviluppo su larga scala che porta all'implementazione aziendale o al lancio sul mercato. Qui costruiamo, testiamo e integriamo sistemi basati su AI per il funzionamento reale.
Un impegno a lungo termine per mantenere la vostra soluzione affidabile e in evoluzione. Monitoriamo e ottimizziamo le prestazioni, inviamo aggiornamenti ed estendiamo le funzionalità per supportare la crescita.
Siamo orgogliosi di fungere da solida spina dorsale per importanti iniziative relative a dati e AI. Abbiamo realizzato oltre 40 progetti da zero, guadagnandoci la fiducia di imprese e aziende rivolte ai consumatori.
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (ove applicabile)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
Docker, Kubernetes, pipeline CI/CD
Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX, Flax, trasformatori/diffusori Hugging Face
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Pipeline Vertex AI, Pipeline SageMaker, Pipeline ML Azure, Git LFS, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins
Serving TensorFlow, TorchServe, Server di inferenza Triton, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Feature Store Databricks, Feature Store Vertex AI, Feature Store SageMaker
Label Studio, CVAT, Roboflow, Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundary, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt tooling: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone, Qdrant, vettori densi Elasticsearch
Evidently AI, WhyLabs, Arize AI, Fiddler, Monte Carlo (ML), Superwise
OpenCV, albumentations, YOLO, ViT, CNN, spaCy, NLTK, Gensim, Stanza, Trasformatori di frasi
torchaudio, WebRTC VAD, Whisper, PyDub, librosa
CUDA, cuDNN, PyTorch distribuito, DeepSpeed, ONNX
Optuna, Ray Tune, Hyperopt, Auto-sklearn, H2O.ai, AutoKeras
ONNX, OpenVINO, TensorRT, TVM, TFLite, Core ML, MediaPipe, NVIDIA Jetson, ARM NN, Qualcomm SNPE, Voyager SDK (Axelera AI)
Tracciamento/Registro MLflow, Registro dei modelli di pesi e distorsioni, Registri ML Vertex/SageMaker/Azure
Plotly, Matplotlib, Bokeh, Altair, Streamlit
Airflow, Kubernetes Offerte di lavoro/CronJobs
Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), contenitori Azure (Azure ML, AKS), GPU NVIDIA Cloud (NGC)
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Dataproc, Dataflow, EMR, HDInsight, Stream Analytics, Kinesis, Pub/Sub, Kafka, Pulsar
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Firestore, Parquet, ORC, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, Neo4j, JanusGraph, Amazon Neptune, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse, Vertica, Azure Synapse, Teradata
Apache NiFi, Talend, Denodo, Informatica PowerCenter, IBM InfoSphere DataStage, SSIS, Airbyte, Dremio, Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, Kinesis
Apache Airflow, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Logic Apps, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Azure Purview
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), R, Jupyter, H2O, Apache MXNet, Azure ML Studio, Vertex AI, Amazon SageMaker, DataRobot
Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, QlikView, Grafana, Sisense, ThoughtSpot, Domo
Apache Ranger, Apache Knox, AWS Lake Formation, Azure Private Link, Google Cloud DLP
Informatica MDM, Talend, Denodo, Collibra (ove applicabile)
Python, Scala, Java, R, SQL, Go
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Python, R, C/C++, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, JAX, Flax, trasformatori/diffusori Hugging Face
MLflow, Kubeflow, Metaflow, Flyte, Pipeline Vertex AI, Pipeline SageMaker, Pipeline ML Azure, Git LFS, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins
Serving TensorFlow, TorchServe, Server di inferenza Triton, FastAPI, Flask, gRPC, ONNX/ONNX Runtime
Feature Store Databricks, Feature Store Vertex AI, Feature Store SageMaker
Label Studio, CVAT, Roboflow, Supervisely, Scale AI, Labelbox, Amazon SageMaker Ground Truth
Hugging Face Hub, OpenAI API, Anthropic, Google Vertex AI (PaLM/Gemini), Azure OpenAI, Azure AI Foundary, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Guidance, Haystack, Prompt tooling: Promptflow, Promptfoo, Guardrails
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ONNX, OpenVINO, TensorRT, TVM, TFLite, Core ML, MediaPipe, NVIDIA Jetson, ARM NN, Qualcomm SNPE, Voyager SDK (Axelera AI)
Tracciamento/Registro MLflow, Registro dei modelli di pesi e distorsioni, Registri ML Vertex/SageMaker/Azure
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Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker, EKS, EC2, Batch), GCP (Vertex AI, GKE, Compute Engine), contenitori Azure (Azure ML, AKS), GPU NVIDIA Cloud (NGC)
Innowise ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo della nostra piattaforma AI all'avanguardia. Il loro team ha costantemente dimostrato un alto livello di competenza, professionalità e dedizione al nostro progetto. Siamo rimasti molto colpiti dalla loro capacità di comprendere le nostre esigenze, di fornire soluzioni efficaci e di rispettare i tempi del progetto.
Durante la nostra collaborazione, Innowise ha dimostrato un'eccezionale adattabilità e rigore tecnico. Hanno scalato senza problemi il loro team per soddisfare le nostre esigenze in continua evoluzione, impiegando fino a due team completi al massimo della capacità.
Nel corso degli anni, Innowise si è sempre dimostrato un partner affidabile a lungo termine. La coerenza e la qualità dei servizi forniti hanno contribuito in modo significativo al successo delle nostre iniziative comuni.
Abbiamo lavorato con Innowise allo sviluppo di una complessa applicazione sanitaria alimentata da AI e la nostra esperienza è stata molto positiva. Il team di Innowise si è integrato rapidamente nei nostri processi ed è diventato un'estensione affidabile del nostro team interno.
Grazie alla collaborazione con i giganti mondiali, Innowise implementa con competenza le migliori infrastrutture di dati e ML della categoria, insieme alle best practice approvate dai fornitori. Risparmierete sull'archiviazione dei dati e sull'inferenza ML, garantendo al contempo che il vostro modello vada oltre il PoC.
Utilizzate a livello di esperti uno degli ecosistemi di ML più maturi e collaudati. Costruiamo le architetture giuste fin dall'inizio, con il supporto dei rigorosi standard dei partner AWS.
Sfruttate al massimo l'ecosistema di dati e AI profondamente integrato di Google. Sfruttate modelli avanzati pre-addestrati di alto livello per fornire applicazioni GenAI e CV della massima qualità.
Ottenete il tocco di un esperto su servizi leader come Azure OpenAI e l'accesso prioritario alle beta. Utilizzando gli acceleratori Microsoft, realizziamo più rapidamente piattaforme di intelligence personalizzate.
Affidatevi alla nostra comprovata competenza con l'architettura Lakehouse, leader del settore, per unificare i vostri dati e carichi di lavoro AI. Riducete lo sviluppo con un unico ambiente MLflow per gli esperimenti e la produzione.
Prenota una chiamata oppure compilate il modulo sottostante e sarete ricontattati una volta elaborata la vostra richiesta.
Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.
Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.
Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.
Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.
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